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以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测被引量：8: 1; 作者肖燕彩陈秀海朱衡君《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期33-36,共4页; 提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量... 展开更多; 关键词灰色多变量模型自回归模型最小二乘支持向量机油中溶解气体; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间序列对油纸绝缘局部放电模式识别的研究被引量：8: 2; 作者季盛强纪海英 +3 位作者曹蕤罗勇芬李超李彦明《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期46-49,共4页; 文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,... 展开更多; 关键词油纸绝缘局部放电时间序列自回归模型 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测被引量：4: 3; 作者徐超张培林 +2 位作者任国全李兵吴定海《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期160-164,共5页; 针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二... 展开更多; 关键词最小二乘支持向量回归 AR模型非平稳时间序列建模油液光谱数据预测故障预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

国际原油价格起伏对我国宏观经济的影响被引量：6: 4; 作者赵丹婷赵军《经济问题》 CSSCI 北大核心 2016年第9期55-60,共6页; 2008年以来,国际原油价格的波动愈发剧烈,其间我国的物价水平、产出水平和货币总量等宏观指标也发生了较大变化。基于国际油价的涨跌对我国宏观经济的影响作用日益增强,建立结构向量自回归模型,考察国际油价波动是否为我国主要宏观经济... 展开更多; 关键词国际油价涨跌宏观经济结构向量自回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

油价冲击对我国行业经济的影响研究被引量：5: 5; 作者甘欢欢焦建玲《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1558-1563,共6页; 文章选取主要的石油消费行业,利用SVAR模型,研究国际油价冲击对这些行业利润、投资、客运周转量和货运周转量等指标的影响。结果显示:在国际油价的正向作用下,石油产业上下游出现"盈亏"两重天;化学原料及化学制品制造业和非... 展开更多; 关键词油价冲击 SVAR模型价格传导; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义自回归条件异方差模型的世界原油运价风险分析被引量：4: 6; 作者王军张丽娜《上海海事大学学报》北大核心 2011年第2期20-24,共5页; 为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,... 展开更多; 关键词原油运价风险广义自回归条件异方差模型广义误差分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

国际油价冲击对中国基本金属价格的影响研究——基于油价冲击分解视角被引量：5: 7; 作者任英华应万明《价格月刊》北大核心 2019年第3期8-14,共7页; 以2004年1月～2017年12月中国基本金属市场中铜和铝的月度价格数据为样本,基于结构向量自回归模型(SVAR),将国际油价冲击分解为原油供给冲击、经济总需求冲击及原油特定需求冲击,研究了三种不同来源的结构性油价冲击对中国基本金属价格... 展开更多; 关键词油价冲击分解基本金属结构向量自回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化非线性自回归神经网络模型的水质预测被引量：13: 8; 作者唐亦舜徐庆 +1 位作者刘振鸿高品《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期93-100,共8页; 针对突发性水污染事件频发的问题,以上海市某支流具有代表性的监测断面为研究对象,通过优化调整输入数据段以及延迟阶数与隐含层神经元数等模型参数,构建基于历史水质时间序列的优化非线性自回归(NAR)神经网络模型,预测分析pH、溶解氧(... 展开更多; 关键词水质预测非线性自回归神经网络 PH 溶解氧浊度模型优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测被引量：8: 1; 作者肖燕彩陈秀海朱衡君; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院北京电力公司调度通信中心; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期33-36,共4页; 文摘提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量机选用径向基核,其中的参数采用交叉实验的方法获得。这种复合模型综合了多种信息,充分利用了最小二乘支持向量机解决有限样本问题的优势。实例分析证明了所给方法的有效性和相比其他方法的优越性。; 关键词灰色多变量模型自回归模型最小二乘支持向量机油中溶解气体; Keywords grey muhivariable model auto regressive dissolved gas in oil model least square support vector machine; 分类号 TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列对油纸绝缘局部放电模式识别的研究被引量：8: 2; 作者季盛强纪海英曹蕤罗勇芬李超李彦明; 机构西安交通大学电气工程学院福州超高压输变电局; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期46-49,共4页; 基金国家自然科学基金(50877064)~~; 文摘文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别。笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别。结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80%以上。; 关键词油纸绝缘局部放电时间序列自回归模型 BP神经网络; Keywords oil-paper insulation partial discharge(PD) time series auto regressive(AR)model BP neural network; 分类号 TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测被引量：4: 3; 作者徐超张培林任国全李兵吴定海; 机构军械工程学院一系; 出处《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期160-164,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50705097) 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06) 军械工程学院基金资助项目(YJJXM08009); 文摘针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二乘支持向量回归,得到非平稳时间序列的趋势项及剔除趋势项后的随机项;然后对随机项建立AR模型并与趋势项的LSSVR模型组合,得到非平稳时间序列模型;最后用所建模型对油液光谱数据及发动机故障进行预测。用所提建模方法对Fe、Cu、Pb、Si光谱数据预测的平均绝对百分比误差分别为1.987%、2.889%、2.343%、6.860%,明显低于其他模型。实例证明,所提模型能对发动机故障进行准确预测。; 关键词最小二乘支持向量回归 AR模型非平稳时间序列建模油液光谱数据预测故障预测; Keywords Least square support vector regression auto-regression model Non-stationary time series modeling oil spectrum data prediction Fault prediction; 分类号 TK401 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国际原油价格起伏对我国宏观经济的影响被引量：6: 4; 作者赵丹婷赵军; 机构对外经济贸易大学国际经济贸易学院太原科技大学经济与管理学院; 出处《经济问题》 CSSCI 北大核心 2016年第9期55-60,共6页; 基金 2016年山西省高校哲学社会科学研究项目"太原工业遗产技术价值保护研究"; 文摘 2008年以来,国际原油价格的波动愈发剧烈,其间我国的物价水平、产出水平和货币总量等宏观指标也发生了较大变化。基于国际油价的涨跌对我国宏观经济的影响作用日益增强,建立结构向量自回归模型,考察国际油价波动是否为我国主要宏观经济变量,并分别将油价上涨以及下跌的波动作为研究对象,检验国际油价上涨和下跌对我国经济影响程度的区别。通过对结构向量自回归模型的Granger因果检验、脉冲响应函数以及方差分解等实证检验得出国际油价涨跌对我国宏观经济的不同影响效果,并针对实证结论提出相关建议。; 关键词国际油价涨跌宏观经济结构向量自回归模型; Keywords world oil price fluctuation macro economic structural vector auto-regression model; 分类号 F726.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油价冲击对我国行业经济的影响研究被引量：5: 5; 作者甘欢欢焦建玲; 机构合肥工业大学管理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1558-1563,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(70971034) 安徽省自然科学基金资助项目(090416243); 文摘文章选取主要的石油消费行业,利用SVAR模型,研究国际油价冲击对这些行业利润、投资、客运周转量和货运周转量等指标的影响。结果显示:在国际油价的正向作用下,石油产业上下游出现"盈亏"两重天;化学原料及化学制品制造业和非金属矿物制品业,由于能够顺利地将价格传导给下游,所受的影响不大;而交通运输业却受到长期的负向影响,尽管这种影响相对较小。为此,我国需要采取相关的财政和税费政策,提高行业的能源利用效率,促进低耗能和新能源产业的发展,以降低国际油价对行业经济的影响。; 关键词油价冲击 SVAR模型价格传导; Keywords oil price shoek structural vector auto-regressive（SVAR） model price transmission; 分类号 F270.3 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义自回归条件异方差模型的世界原油运价风险分析被引量：4: 6; 作者王军张丽娜; 机构大连海事大学交通运输管理学院; 出处《上海海事大学学报》北大核心 2011年第2期20-24,共5页; 文摘为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,计算原油运价收益率波动的风险值.该模型很好地描述了运价收益率曲线尖峰厚尾、波动聚集性以及杠杆效应等特征.以波罗的海航运交易所发布的波罗的海原油油船运价指数(Baltic Dirty Tanker Index,BDTI)为例进行研究分析,检验结果表明该方法有效.; 关键词原油运价风险广义自回归条件异方差模型广义误差分布; Keywords crude oil freight rate risk generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity model generalized error distribution; 分类号 TE835 [石油与天然气工程—油气储运工程] U695.28 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国际油价冲击对中国基本金属价格的影响研究——基于油价冲击分解视角被引量：5: 7; 作者任英华应万明; 机构湖南大学金融与统计学院; 出处《价格月刊》北大核心 2019年第3期8-14,共7页; 基金国家社会科学基金项目(编号:15BTJ009); 文摘以2004年1月～2017年12月中国基本金属市场中铜和铝的月度价格数据为样本,基于结构向量自回归模型(SVAR),将国际油价冲击分解为原油供给冲击、经济总需求冲击及原油特定需求冲击,研究了三种不同来源的结构性油价冲击对中国基本金属价格的影响。结果表明,原油供给冲击对国内基本金属市场中铜和铝的价格没有显著影响,而经济总需求冲击与原油特定需求冲击对铜和铝的价格具有显著正向影响,且铜受到的影响大于铝受到的影响。因此,决策者在面对油价冲击和波动时,要充分认识到油价冲击的来源,采取有针对性的措施。; 关键词油价冲击分解基本金属结构向量自回归模型; Keywords decomposition of oil price shocks base metal structural vector auto-regression model; 分类号 F726 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化非线性自回归神经网络模型的水质预测被引量：13: 8; 作者唐亦舜徐庆刘振鸿高品; 机构东华大学环境科学与工程学院上海市环境监测中心; 出处《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期93-100,共8页; 基金上海市生态环境局科研项目(沪环科[2020]第51号)。; 文摘针对突发性水污染事件频发的问题,以上海市某支流具有代表性的监测断面为研究对象,通过优化调整输入数据段以及延迟阶数与隐含层神经元数等模型参数,构建基于历史水质时间序列的优化非线性自回归(NAR)神经网络模型,预测分析pH、溶解氧(DO)质量浓度和浊度3项水质指标的变化趋势。结果表明:优化后的NAR神经网络模型具有较好的非线性处理能力;当输入数据量为180,pH、DO质量浓度和浊度的神经网络模型的延迟阶数分别为2、3、9,隐含层神经元数为10时,NAR神经网络模型对pH、DO质量浓度和浊度的预测均方根误差分别为0.053、0.382 mg/L和17.300 NTU,平均绝对百分比误差分别为0.53%、3.97%和18.01%,预测效果较好。; 关键词水质预测非线性自回归神经网络 PH 溶解氧浊度模型优化; Keywords water quality prediction nonlinear auto-regressive neural network pH dissolved oxygen turbidity model optimization; 分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测	肖燕彩陈秀海朱衡君	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于时间序列对油纸绝缘局部放电模式识别的研究	季盛强纪海英曹蕤罗勇芬李超李彦明	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测	徐超张培林任国全李兵吴定海	《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	国际原油价格起伏对我国宏观经济的影响	赵丹婷赵军	《经济问题》 CSSCI 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	油价冲击对我国行业经济的影响研究	甘欢欢焦建玲	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于广义自回归条件异方差模型的世界原油运价风险分析	王军张丽娜	《上海海事大学学报》北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	国际油价冲击对中国基本金属价格的影响研究——基于油价冲击分解视角	任英华应万明	《价格月刊》北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于优化非线性自回归神经网络模型的水质预测	唐亦舜徐庆刘振鸿高品	《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料