随着大数据环境下数据安全风险复杂化,现有数据安全审计技术因碎片化特征利用及扩展能力不足,难以实现全生命周期风险覆盖,限制了风险检测效能.因此,提出一种基于风险要素的图嵌入数据安全审计方案(graph-embedded data security audit ...随着大数据环境下数据安全风险复杂化,现有数据安全审计技术因碎片化特征利用及扩展能力不足,难以实现全生命周期风险覆盖,限制了风险检测效能.因此,提出一种基于风险要素的图嵌入数据安全审计方案(graph-embedded data security audit scheme based on risk elements,RE-GDSA).首先构建含数据属性D(data)、用户特征U(user)、载体环境C(carrier)、操作行为A(action)的安全风险要素空间,实现数据全生命周期风险特征的结构化映射;然后利用图嵌入技术将风险要素映射为低维语义向量,构建跨维度关联模型以实现高效风险检测.通过有效性分析和性能分析验证了该方案的可行性.展开更多
文摘随着大数据环境下数据安全风险复杂化,现有数据安全审计技术因碎片化特征利用及扩展能力不足,难以实现全生命周期风险覆盖,限制了风险检测效能.因此,提出一种基于风险要素的图嵌入数据安全审计方案(graph-embedded data security audit scheme based on risk elements,RE-GDSA).首先构建含数据属性D(data)、用户特征U(user)、载体环境C(carrier)、操作行为A(action)的安全风险要素空间,实现数据全生命周期风险特征的结构化映射;然后利用图嵌入技术将风险要素映射为低维语义向量,构建跨维度关联模型以实现高效风险检测.通过有效性分析和性能分析验证了该方案的可行性.
