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题名面向序列的AOI动态规划算法
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作者
景波
刘莹
黄兵
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机构
南京审计学院信息科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第7期2528-2530,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70571032)
江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD120087)
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文摘
虽然面向属性归纳(AOI)方法用在广义特征的寻找非常有用,但它只能挖掘不具有序列性的关系数据的特征。为此,针对银联信用卡数据的特征提出一种以AOI技术为基础的动态规划算法,可以从序列数据中找到广义的特征,并挖据出连续K个有序的广义元组,用来描述用户自定义的K个连续数据区间的广义特征。
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关键词
数据挖掘
面向属性归纳
动态规划
关系数据
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Keywords
data mining
attribute-oriented induction（aoi）
dynamic programming
relational data
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于属性归纳的中药方剂数据挖掘
被引量：6
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作者
刘齐宏
唐常杰
李川
刘齐巍
曾涛
蒋永光
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机构
四川大学计算机学院
四川大学公共管理学院
成都中医大学图书馆
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期449-452,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473071
90409007)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020610007)
四川省科技攻关项目(2006Z01-027)
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文摘
传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论。
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关键词
面向属性归纳
概念树
关联属性闽值
中医药数据挖掘
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Keywords
attribute-oriented induction （aoi）
concept tree
threshold of relevancy attribute
data mining of Chinese medicine
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究
被引量：7
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作者
孙华梅
郭茂祖
焦杰
黄梯云
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机构
哈尔滨工业大学管理学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《管理科学学报》
CSSCI
2004年第1期65-72,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70071008)
黑龙江省博士后科研启动基金资助项目
+1 种基金
哈尔滨工业大学校基金资助项目(HIT.2002.78)
国家"863"计划资助项目(2003AA118030).
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文摘
面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强.
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关键词
数据挖掘
概念描述
基于规则的面向属性归纳
概念层次
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Keywords
data mining
concept description
rule-based attribute-oriented induction (aoi)
concept hierarchy
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分类号
C931.6
[经济管理—管理学]
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