-
题名环上的(T,S)-直觉模糊理想
被引量：1
- 1
-
-
作者
时翠梅
赵雪婷
魏可嘉
-
机构
河北大学数学与计算机学院
河北工程大学理学院
-
出处
《华北水利水电学院学报》
2009年第4期107-109,共3页
-
文摘
应用直觉模糊集到环理论,给出了环上(T,S)-模糊理想和(T,S)-直觉模糊理想的定义,研究了(T,S)-直觉模糊理想与普通理想的关系并讨论了其性质.
-
关键词
模糊集
直觉模糊集
(T
s)-模糊理想(T
s)-直觉模糊理想
-
Keywords
fuzzy set
intuitionistic fuzzy set
（T
s）-fuzzy ideals
s）-intuitionistic fuzzy ideals
-
分类号
O159
[理学—基础数学]
-
-
题名(T,S)-凸直觉模糊集
- 2
-
-
作者
刘自新
王森
-
机构
大连大学信息工程学院
-
出处
《大连大学学报》
2014年第3期1-5,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61170255)
-
文摘
在K.Atanassov提出的直觉模糊集的概念基础上,利用T-范数和S-范数,定义了(T,S)-凸直觉模糊集,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集,并讨论了(T,S)-凸直觉模糊集的一些性质,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集之间的关系。
-
关键词
T范数
s范数
直觉模糊集
直觉模糊子空间
-
Keywords
T-norm
s-norm
intuitionistic fuzzy sets
intuitionistic fuzzy subspace
-
分类号
O159
[理学—基础数学]
-
-
题名基于加权IFS证据合成的多源信息融合方法
- 3
-
-
作者
耿涛
张安
-
机构
西安导航技术研究所
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2016年第4期621-624,639,共5页
-
文摘
为权衡信息融合系统对各条证据的可信程度,提出基于直觉模糊交叉熵的证据折扣方法,用于直觉模糊证据合成规则。并根据确定性理论,对直觉模糊决策中的记分函数进行改进,得到基于确定性因子的记分函数形式,用于直觉模糊证据合成结果判定。最后通过与其他算法的对比实验,验证算法在多传感器目标识别应用中是有效的,且具有较高的计算效率。
-
关键词
信息融合
证据理论
直觉模糊集
直觉模糊交叉熵
确定性因子
-
Keywords
information fusion
D-s evidence theory
intuitionistic fuzzy sets(IFs)
intuitionistic fuzzy cross-entropy
certainty factors
-
分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法
被引量：17
- 4
-
-
作者
赵萌
秦松松
谢佳恒
张奉冰
李刚
-
机构
东北大学工商管理学院
东北大学秦皇岛分校
-
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第1期7-16,共10页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(71701037
71601041)
-
文摘
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。
-
关键词
多属性群决策
区间直觉模糊集
决策者风险偏好
不完全属性权重信息
交叉熵
-
Keywords
multiple attribute group decision-making
atanassov＇ s interval-valued intuitionistic fuzzy set
risk preference
incomplete attribute weight information
cross entropy
-
分类号
C934
[经济管理—管理学]
-
-
题名基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别
被引量：4
- 5
-
-
作者
陈致远
沈堤
余付平
宋亚飞
宋帅
-
机构
空军工程大学空管领航学院
空军工程大学防空反导学院
中国人民解放军
中国人民解放军
-
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2022年第1期58-66,共9页
-
基金
国家社科基金项目(15GJ003-227)。
-
文摘
为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法。该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性。
-
关键词
空中目标
综合识别
多属性决策
直觉模糊集
D-s证据理论
-
Keywords
air target
comprehensive identification
multi-attribute decision making
intuitionistic fuzzy sets
D-s evidence theory
-
分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
V21
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
