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Normalized Solutions of Nonlinear Choquard Equations with Nonconstant Potential
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作者 LI Nan XU Liping 《应用数学》 北大核心 2025年第1期14-29,共16页
In this paper,we mainly focus on a type of nonlinear Choquard equations with nonconstant potential.Under appropriate hypotheses on potential function and nonlinear terms,we prove that the above Choquard equation with ... In this paper,we mainly focus on a type of nonlinear Choquard equations with nonconstant potential.Under appropriate hypotheses on potential function and nonlinear terms,we prove that the above Choquard equation with prescribed 2-norm has some normalized solutions by introducing variational methods. 展开更多
关键词 Nonlinear Choquard equation Potential function Variational method normalized solution
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Normalized Positive Ground State Solutions for Nonhomogeneous Kirchhoff Equations
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作者 ZHANG Xiaocang XU Liping 《应用数学》 北大核心 2025年第3期711-720,共10页
This article studies a class of nonlinear Kirchhoff equations with exponential critical growth,trapping potential,and perturbation.Under appropriate assumptions about f and h,the article obtained the existence of norm... This article studies a class of nonlinear Kirchhoff equations with exponential critical growth,trapping potential,and perturbation.Under appropriate assumptions about f and h,the article obtained the existence of normalized positive solutions for this equation via the Trudinger-Moser inequality and variational methods.Moreover,these solutions are also ground state solutions.Additionally,the article also characterized the asymptotic behavior of solutions.The results of this article expand the research of relevant literature. 展开更多
关键词 normalized positive ground state solution Nonhomogeneous Kirchhoff equation Variational method Exponential critical growth Trapping potential
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Rate-frequency dependent shear behavior of rough rock joint experiencing normal load oscillations
3
作者 DANG Wen-gang LI Xing-ling +1 位作者 TAO Kang FU Jin-yang 《Journal of Central South University》 2025年第5期1873-1886,共14页
Dynamic disturbances certainly reduce shear strength of rock joints,yet the mechanism needs deeper explanation.We investigate the shear behavior of a rough basalt joint by conducting laboratory shear experiments.Const... Dynamic disturbances certainly reduce shear strength of rock joints,yet the mechanism needs deeper explanation.We investigate the shear behavior of a rough basalt joint by conducting laboratory shear experiments.Constant and superimposed oscillating normal loads are applied at the upper block.Meanwhile,the bottom block moves at a constant shear rate.We investigate the shear behavior by:1)altering the normal load oscillation frequency with a same shear rate,2)altering the shear rate with a same normal load oscillation frequency,and 3)altering the normal load oscillation frequency and shear rate simultaneously with a constant ratio.The results show that the oscillating normal load reduces the coefficient of friction(COF).The reduce degree of COF increases with higher shear rate,decreases when increasing normal load oscillation frequency,and keeps constant if the special ratio,v/f(shear rate divided by normal oscillation frequency),is constant.Moreover,we identify a time lag between peak normal load and peak shear load.And the lagging proportion increases with higher shear rate,and decreases with larger static COF.Our results imply that a lower creep rate with a higher normal load oscillation frequency easily destabilizes the creeping fault zones. 展开更多
关键词 normal load oscillation shear rate oscillation frequency friction reduction time lag
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Schur Forms and Normal-Nilpotent Decompositions 被引量:1
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作者 LI Zhen 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2024年第9期1200-1211,共12页
Real and complex Schur forms have been receiving increasing attention from the fluid mechanics community recently,especially related to vortices and turbulence.Several decompositions of the velocity gradient tensor,su... Real and complex Schur forms have been receiving increasing attention from the fluid mechanics community recently,especially related to vortices and turbulence.Several decompositions of the velocity gradient tensor,such as the triple decomposition of motion(TDM)and normal-nilpotent decomposition(NND),have been proposed to analyze the local motions of fluid elements.However,due to the existence of different types and non-uniqueness of Schur forms,as well as various possible definitions of NNDs,confusion has spread widely and is harming the research.This work aims to clean up this confusion.To this end,the complex and real Schur forms are derived constructively from the very basics,with special consideration for their non-uniqueness.Conditions of uniqueness are proposed.After a general discussion of normality and nilpotency,a complex NND and several real NNDs as well as normal-nonnormal decompositions are constructed,with a brief comparison of complex and real decompositions.Based on that,several confusing points are clarified,such as the distinction between NND and TDM,and the intrinsic gap between complex and real NNDs.Besides,the author proposes to extend the real block Schur form and its corresponding NNDs for the complex eigenvalue case to the real eigenvalue case.But their justification is left to further investigations. 展开更多
关键词 Schur form normal matrix nilpotent matrix tensor decomposition vortex identification
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Shear mechanical properties and frictional sliding responses of rough joint surfaces under dynamic normal displacement conditions 被引量:1
5
作者 ZHU Qiang YIN Qian +9 位作者 TAO Zhi-gang HE Man-chao ZHENG Bo-wen JING Hong-wen REN Shu-lin ZHANG Qiang MENG Bo BAI Dong-feng WU Sai-sai WU Jiang-yu 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期2393-2410,共18页
A comprehensive understanding of the dynamic frictional characteristics in rock joints under high normal load and strong confinement is essential for ensuring the safety of deep engineering construction and mitigating... A comprehensive understanding of the dynamic frictional characteristics in rock joints under high normal load and strong confinement is essential for ensuring the safety of deep engineering construction and mitigating geological disasters.This study conducted shear experiments on rough rock joints under displacement-controlled dynamic normal loads,investigating the shear behaviors of joints across varying initial normal loads,normal loading frequencies,and normal loading amplitudes.Experimental results showed that the peak/valley shear force values increased with initial normal loads and normal loading frequencies but showed an initial increase followed by a decrease with normal loading amplitudes.Dynamic normal loading can either increase or decrease shear strength,while this study demonstrates that higher frequencies lead to enhanced friction.Increased initial normal loading and normal loading frequency result in a gradual decrease in joint roughness coefficient(JRC)values of joint surfaces after shearing.Positive correlations existed between frictional energy dissipation and peak shear forces,while post-shear joint surface roughness exhibited a negative correlation with peak shear forces through linear regression analysis.This study contributes to a better understanding of the sliding responses and shear mechanical characteristics of rock joints under dynamic disturbances. 展开更多
关键词 dynamic normal displacement shear strength variations phase lag phenomenon STICK-SLIP
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无人机图像中耕期甘蔗植株检测计数方法——基于改进YOLOv5s 被引量:1
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作者 李尚平 唐丹 +1 位作者 文春明 李凯华 《农机化研究》 北大核心 2025年第10期138-145,共8页
以中耕期甘蔗作物的无人机图像为研究对象,针对植株叶片互相遮挡、目标粘连和背景信息复杂等问题,设计了一种基于改进YOLOv5s的甘蔗检测计数模型。首先,通过在网络中使用基于归一化的注意力模块,加强对图像中中耕期甘蔗植株的特征学习... 以中耕期甘蔗作物的无人机图像为研究对象,针对植株叶片互相遮挡、目标粘连和背景信息复杂等问题,设计了一种基于改进YOLOv5s的甘蔗检测计数模型。首先,通过在网络中使用基于归一化的注意力模块,加强对图像中中耕期甘蔗植株的特征学习和特征提取,并且减弱与甘蔗植株相似的蔗地杂草背景对检测效果的干扰。其次,原始YOLOv5s网络中的耦合头替换为改进过的高效解耦头,用以进行分类和回归分支的解耦计算,提升甘蔗植株检测模型的性能。最后,更改边界框损失函数为动态非单调聚焦机制WIoU,提高模型收敛速度。同时,采用多尺度训练在一定程度上提高改进模型对物体大小的鲁棒性,最终使模型可以输入任意大小的图片。试验结果表明:改进的YOLOv5s模型准确率、召回率和平均精度均值分别为97.72%、91.7%和96.2%,较原始YOLOv5s模型分别提高3.82、4.5、2.5个百分点。统计表明:测试集的30幅甘蔗图像中,甘蔗植株真实值为1104,改进YOLOv5s模型生成的甘蔗植株数为1086,漏检个数为18,漏检率为1.6%,改进模型对无人机图像中的甘蔗植株计数误差较小,可为甘蔗的检测计数、长势评估提供技术支撑。 展开更多
关键词 甘蔗计数 无人机 图像处理 YOLOv5s 解耦头 归一化
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基于上浮力正态分布的盾构管片上浮变形半解析方法研究 被引量:1
7
作者 刘维正 师嘉文 +2 位作者 谭际鸣 董军 豆小天 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1039-1052,共14页
针对盾构管片上浮计算中上浮力变化的假设形式与实际存在差异,导致上浮量计算不准确,从而引发管片错台、渗水等工程问题,建立三维管片上浮数值模型,基于数值模拟结果与已有试验结果,提出一种符合实际的上浮力正态分布函数,并将上浮力作... 针对盾构管片上浮计算中上浮力变化的假设形式与实际存在差异,导致上浮量计算不准确,从而引发管片错台、渗水等工程问题,建立三维管片上浮数值模型,基于数值模拟结果与已有试验结果,提出一种符合实际的上浮力正态分布函数,并将上浮力作用范围视为置信水平为99.7%的置信区间。假设盾构隧道为置于Pasternak地基上的Euler-Bernoulli梁,考虑土体剪切变形,建立基于上浮力正态分布的管片上浮变形半解析方法,将解析结果与实测结果及已有方法计算结果进行对比,验证本文方法的适用性,并采用该方法分析地层参数、浆液参数对管片上浮及内力的影响。研究结果表明:在单次注浆作用下,瞬时上浮量先增大后减小,最大值出现在距盾尾21m处,弯矩最大值出现在盾尾处;剪力先增大后减小,在距盾尾9m处达到最大;在持续注浆作用下,累计上浮量、弯矩及剪力不断增大,距盾尾54m处上浮量达到最大值并趋于稳定,弯矩与剪力分别在距盾尾36m、54m处达到最大值;管片上浮量随埋深h、地层等效弹性模量Es增大而减小,随浆液初凝时间t延长呈非线性增大,随注浆压力P的变化呈线性变化;增大h与Es、减小P与t能有效减小管片上浮量、上浮范围及内力;距离盾尾36m至54m为管片最易发生错台区域,Es、t增大会使错台区域首端更接近盾尾。研究成果可为盾构隧道施工参数选取及管片上浮预测与控制提供理论依据。 展开更多
关键词 正态分布 上浮力 盾构隧道 管片上浮 半解析解
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构建中华民族共同体意识教育常态化机制:内涵、逻辑遵循及实践向度 被引量:8
8
作者 万明钢 周晓彤 《西北师大学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期5-14,共10页
构建学校中华民族共同体意识教育常态化机制,首先要厘清中华民族共同体意识教育常态化机制的概念内涵、逻辑遵循和实践向度。中华民族共同体意识教育常态化机制的本质在于通过系统性设计将中华民族共同体意识教育有机融入学校教育教学... 构建学校中华民族共同体意识教育常态化机制,首先要厘清中华民族共同体意识教育常态化机制的概念内涵、逻辑遵循和实践向度。中华民族共同体意识教育常态化机制的本质在于通过系统性设计将中华民族共同体意识教育有机融入学校教育教学全过程,使中华民族共同体意识教育有形、有感、有效和日常化。中华民族共同体意识教育常态化机制构建的内在逻辑要遵循增进共同性的基本原则、落实有形有感有效的内在要求并实现中华文化认同的价值旨归。为此需要构建中华民族共同体意识教育一体化目标和内容体系、探索中华民族共同体意识教育融入日常教育教学的路径,建立科学规范的中华民族共同体意识教育评价指标体系。 展开更多
关键词 铸牢中华民族共同体意识 学校教育 常态化机制
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基于网格归一化Astar算法的船舶管路布置 被引量:2
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作者 林焰 张乔宇 楼建迪 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第1期79-88,共10页
为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、... 为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、网格标记值和父子网格搜索策略,使每一路径节点由不同目标的归一化权重值来共同决定,将传统Astar算法仅考虑长度的目标扩展成包括长度、弯头消耗和安装适用性的管路综合布置目标.最后,通过仿真案例将GNAstar算法与传统Astar算法进行对比分析,并以船舶机舱内不同管路系统为例,与文献中的蚁群算法和粒子群-Astar算法开展进一步比较.结果表明,GNAstar算法可获得有效的工程解,设计人员可通过设置不同目标的归一化权重系数来获得相应的布置方案. 展开更多
关键词 船舶管路 布置优化 Astar算法 网格归一化
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师范类大学外语学科建设的价值立场和务实举措 被引量:1
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作者 杨延宁 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期24-32,共9页
经过众多学者的多轮分析与研讨,外语学科建设的方向逐渐清晰,正从探索期进入实践期。本文基于师范类大学的实际情况,提出外语学科建设的价值立场和务实举措。本文首先说明外语学科面对的困境与机遇,明确师范类大学外语学科建设的价值立... 经过众多学者的多轮分析与研讨,外语学科建设的方向逐渐清晰,正从探索期进入实践期。本文基于师范类大学的实际情况,提出外语学科建设的价值立场和务实举措。本文首先说明外语学科面对的困境与机遇,明确师范类大学外语学科建设的价值立场。以此为基础,本文从人才培养、自身优势、技术变革、语种协同和服务意识五个方面入手,探讨师范类大学外语学科建设的具体措施。本文还提出了促进外语学科发展的若干建议,为其他类型高校提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 外语学科 师范类大学 价值立场 务实举措
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应用归一化通道注意力机制的YOLOv7交通标志检测算法 被引量:1
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作者 刘晶 刘俊伟 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第11期249-258,共10页
现有目标检测算法对背景复杂下小交通标志的检测效果并不理想。为此,提出了一种基于归一化通道注意力机制YOLOv7的交通标志检测算法(YOLOv7 based on normalized channel attention mechanism,YOLOv7-NCAM)。为了使YOLOv7-NCAM模型具有... 现有目标检测算法对背景复杂下小交通标志的检测效果并不理想。为此,提出了一种基于归一化通道注意力机制YOLOv7的交通标志检测算法(YOLOv7 based on normalized channel attention mechanism,YOLOv7-NCAM)。为了使YOLOv7-NCAM模型具有像素级建模能力,提高它对小目标交通标志特征的提取能力,YOLOv7-NCAM算法使用FReLU激活函数构建了DBF和CBF两种卷积层,并用它们来组建模型的Backbone模块和Neck模块;提出一种归一化通道注意力机制(normalized channel attention mechanism,NCAM)并加入Head模块中。通过与整体网络一起训练,得到归一化(batch normalization,BN)缩放因子,利用缩放因子算出各个通道的权重因子,提升网络对交通标志特征的表达能力,从而使YOLOv7-NCAM网络模型能够集中关注检测目标交通标志。通过在CCTSDB-2021交通标志检测数据集上的测试,与YOLOv7网络模型对比结果表明,YOLOv7-NCAM算法对背景复杂下小交通标志的检测各项指标均有明显提高:准确率(precision,P)达到91.5%,比原网络高出9.5个百分点;召回率(recall,R)达到85.9%,比原网络高出5.7个百分点;均值平均精度(mean average precision,mAP)达到了91.4%,比原网络高出4.7个百分点。与现有的交通标志检测算法相比,YOLOv7-NCAM算法的检测准确率也有提高,且检测速度48.3 FPS,能满足实时需求。 展开更多
关键词 YOLOv7 归一化通道注意力机制 交通标志 激活函数
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新中国成立初期中等师范学校的“师范性”探析
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作者 胡艳 姜思羽 《苏州大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第4期118-128,共11页
“师范性”是师范教育的本质属性。当代中国师范教育的“师范性”形成于新中国成立初期。本研究以中等师范学校为对象,通过对文献资料与口述史访谈资料的分析,构建“师范性”的内涵框架,即政治性、伦理性、知识性、实践性。中等师范学... “师范性”是师范教育的本质属性。当代中国师范教育的“师范性”形成于新中国成立初期。本研究以中等师范学校为对象,通过对文献资料与口述史访谈资料的分析,构建“师范性”的内涵框架,即政治性、伦理性、知识性、实践性。中等师范学校的“师范性”体现在培养目标、课程设置、教学方式、学校文化等多个方面,具体表现为:明确提出培养忠诚于党和国家的“人民教师”的目标;开展形式多样的专业思想教育,培养师范生的职业认同感和职业精神;通过建立独特的课程体系与教学模式,教师身教示范,加强师范生的实习见习,以及鼓励师范生自主组织社团活动等方式促进师范生专业知识与能力的发展。 展开更多
关键词 师范性 新中国成立初期 师范教育 中等师范学校
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RNSQL:融合逆规范化的Text2SQL生成
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作者 帖军 范子琪 +2 位作者 孙翀 郑禄 朱柏尔 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期31-37,86,共8页
Text2SQL是自然语言处理科研领域中的一项重要任务,在研究智能问答系统中发挥关键性的作用,其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为SQL查询语句。当前研究重点为提高SQL子句任务的匹配准确率,但忽略了SQL的句法生成的正确性,涉及... Text2SQL是自然语言处理科研领域中的一项重要任务,在研究智能问答系统中发挥关键性的作用,其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为SQL查询语句。当前研究重点为提高SQL子句任务的匹配准确率,但忽略了SQL的句法生成的正确性,涉及多表连接的SQL生成仍存在大量错误。因此,提出一种基于神经网络的Text2SQL方法,该方法通过逆规范化技术,对数据库模式进行重构,关注SQL句法生成的正确性,称为逆规范化网络(Reverse Normalization SQL,RNSQL)。经理论分析和在公共数据集Spider上实验验证,RNSQL能有效提升Text2SQL任务的质量。 展开更多
关键词 逆规范化 语义解析 Text2SQL 槽填充
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基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计 被引量:2
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作者 买买提·沙吾提 李荣鹏 +2 位作者 蔡和兵 赵明 梁嘉曦 《森林工程》 北大核心 2025年第2期277-287,共11页
新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识... 新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识别模型。其中融入轻量型的归一化注意力机制,提高模型对特征信息的敏感度,使模型关注显著性特征。同时,将L1正则化(L1 regularization或losso)添加到损失函数中,对权重进行稀疏性惩罚,抑制非显著性权重。试验结果表明,在叶片分类中,模型对自构建植物叶片病害识别数据集(Plant Village)、混合数据集的分类结果均表现良好,准确率分别达到97.05%、98.73%、94.91%,具有较好的泛化能力。在病害识别中,MobileNet-V2 NAM模型实现94.55%的识别准确率,高于深度卷积神经网络(AlexNet)、视觉几何群网络(VGG16)经典卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型,且模型参数量只有3.56 M。MobileNet-V2 NAM在具有良好准确率同时保持了较低的模型参数量,为深度学习模型嵌入到移动设备提供技术支持。 展开更多
关键词 新疆 果树分类 病害识别 归一化注意力轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2 NAM) 归一化注意力机制
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结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络 被引量:1
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作者 王燕 卢鹏屹 他雪 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期226-238,共13页
图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不... 图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不均匀现象。为了解决这个问题,提出了一种端到端的单幅图像去雾方法,称为EFANNet。该方法由编码器模块、去雾模块、解码器模块组成。编码器模块用于提取图像特征信息传递给去雾模块;去雾模块通过特征融合组(FFG)获得更多图像信息使去雾图像颜色失真更小、伪影更少,将获得的图像信息传递给深度规范化修正卷积块(DNCC)减少协变量偏移,使模型更容易训练。多路径特征卷积块(MFCB)获得纹理细节更丰富的图像信息,最后经过解码器模块通过反卷积和上采样操作将低维的特征映射转换回高维的原始输入空间,得到去雾图像。大量实验结果表明,所提方法在定量和定性上都取得了较好的结果并优于相关的最新方法。 展开更多
关键词 图像去雾 深度学习 编码器-解码器 深度规范化修正卷积块
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一种基于预训练的条件文本生成方法
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作者 邵党国 孔宪媛 +3 位作者 马磊 安青 黄琨 相艳 《中文信息学报》 北大核心 2025年第7期127-137,共11页
随着电子商务的发展,人们需要从产品的评论中更加全面地了解产品信息,高质量的评论文本对于客户黏度和社会舆论发挥着重要作用。传统的中文文本生成模型表现良好,却不能有效结合先验知识并根据条件情感输入生成对应情感极性的文本。该... 随着电子商务的发展,人们需要从产品的评论中更加全面地了解产品信息,高质量的评论文本对于客户黏度和社会舆论发挥着重要作用。传统的中文文本生成模型表现良好,却不能有效结合先验知识并根据条件情感输入生成对应情感极性的文本。该文提出一种条件评论文本生成模型,将预训练语言模型与生成对抗网络结合起来,利用预训练模型较好的语言理解能力学习真实文本中概率分布。该文通过在生成器层标准化中引入条件层标准化,达到根据输入情感标签自动生成对应情感极性文本的目的。在电商评论数据集上的实验表明,该模型相较于传统的Seq2Seq模型和SeqGAN模型,不仅引入条件情感输入,并且生成效果更优、文本质量更高。 展开更多
关键词 BERT SeqGAN 条件层标准化 条件文本生成
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一种非正态和非对称尺寸及形位误差的工艺可靠性评估方法 被引量:1
17
作者 徐广涛 刘天一 +2 位作者 翁栩涵 彭振龙 刘意 《推进技术》 北大核心 2025年第6期298-310,共13页
针对齿轮、叶片和轴承等航空航天航海零件非正态和非对称的尺寸及形位误差工艺可靠性无法客观表达的问题,基于过程能力分析提出了一种用于零件非正态和非对称的尺寸及形位误差的工艺可靠性评估方法,考虑异常值分析、稳定性分析和尺寸及... 针对齿轮、叶片和轴承等航空航天航海零件非正态和非对称的尺寸及形位误差工艺可靠性无法客观表达的问题,基于过程能力分析提出了一种用于零件非正态和非对称的尺寸及形位误差的工艺可靠性评估方法,考虑异常值分析、稳定性分析和尺寸及形位误差为非正态分布和非对称公差的情况,通过实例验证了本文方法的可行性。结果表明,在进行了异常值和稳定性分析后,直径的加工过程未达到稳定,过程性能指数Ppk=0.387,工艺可靠性差;径向跳动的加工过程达到稳定,过程能力指数Cpk和过程性能指数Ppk分别为3.711和1.716,工艺可靠性优秀。本文所提出的方法适用于具有上下限的硬度、粗糙度等其他参数,从而可以开展相关工艺可靠性评估分析。 展开更多
关键词 加工精度 过程能力 工艺可靠性 稳定性 非正态分布 非对称公差
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孤岛混合微电网互联变流器自适应功率协调控制
18
作者 施凯 张小伟 +3 位作者 徐培凤 孙宇新 任明炜 朱毅 《可再生能源》 北大核心 2025年第7期943-951,共9页
在交、直流混合微电网中,互联变流器维持其系统功率平衡和稳定。针对孤岛模式下互联变流器传统归一化下垂控制存在交、直流两侧功率分配不平衡的问题,文章提出了自适应功率协调控制,以实现两侧功率协调性最优。首先,在归一化下垂环节中... 在交、直流混合微电网中,互联变流器维持其系统功率平衡和稳定。针对孤岛模式下互联变流器传统归一化下垂控制存在交、直流两侧功率分配不平衡的问题,文章提出了自适应功率协调控制,以实现两侧功率协调性最优。首先,在归一化下垂环节中,根据归一化偏差值设计自适应下垂系数增益,降低稳态时交流侧频率与直流侧电压下垂偏差,优化功率分配;然后,增加限幅、滞回环节,避免瞬时功率波动影响系统稳定运行,同时在交、直流子网中引入微分量设计虚拟调速器,抑制频率或电压突变导致的互联变流功率传输波动;最后,搭建Matlab/Simulink模型进行仿真。结果验证了所提控制策略在多种扰动下,系统功率分配协调性更优。 展开更多
关键词 交、直流混合微电网 互联变流器 归一化下垂 功率分配
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基于GAN的活跃IPv6地址生成算法
19
作者 王轶骏 杨林波 +1 位作者 赵瑞杰 薛质 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期167-172,共6页
针对IPv6地址空间巨大无法实施遍历扫描的问题,提出基于生成对抗网络的活跃IPv6地址生成算法。算法首先利用前缀树结构去除别名地址,减少别名地址对训练过程的影响,提高了命中地址的质量。其次使用生成对抗网络来学习种子地址集合的概... 针对IPv6地址空间巨大无法实施遍历扫描的问题,提出基于生成对抗网络的活跃IPv6地址生成算法。算法首先利用前缀树结构去除别名地址,减少别名地址对训练过程的影响,提高了命中地址的质量。其次使用生成对抗网络来学习种子地址集合的概率分布特征,以提高生成地址的命中率。实验表明,算法生成地址的质量和命中率上比现有算法均有所提升。 展开更多
关键词 互联网扫描 互联网协议第6版 生成对抗网络 谱归一化 前缀树
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基于波形相似性的柔性互联配电网短路故障区段定位方法 被引量:2
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作者 陈继明 陈文淙 +2 位作者 仉志华 于馨玮 徐乾 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期104-114,共11页
由于柔性多状态开关(soft normal open point,SNOP)复杂的控制策略及其弱馈特性,传统配电网故障定位方法难以适用于柔性互联配电网(flexible distribution network,FDN)。因此,文中提出一种利用电流正序分量波形相似性进行FDN故障区段... 由于柔性多状态开关(soft normal open point,SNOP)复杂的控制策略及其弱馈特性,传统配电网故障定位方法难以适用于柔性互联配电网(flexible distribution network,FDN)。因此,文中提出一种利用电流正序分量波形相似性进行FDN故障区段定位的方法。首先,针对SNOP的典型控制策略,分析FDN的短路故障特征。其次,计算配电网中不同故障位置电流正序分量的Tanimoto系数,通过对比不同位置的电流正序分量波形相似性,构建FDN短路故障定位判据,并通过Teager能量算子(Teager energy operation,TEO)实现故障时刻的精确定位,利用智能配电终端(smart terminal unit,STU)传递信息。最后,通过建模仿真对所提方法进行分析验证,结果表明该方法能够对故障区段进行准确定位,不受故障位置、故障类型、过渡电阻、采样频率及通信延时等因素的影响,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 柔性互联配电网(FDN) 柔性多状态开关(SNOP) 故障分析 波形相似性 故障定位 电流正序分量
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