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基于IRS辅助的NOMA系统抗内部窃听的安全设计
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作者 贺鑫锐 吉小鹏 陈妍秋 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期2897-2904,共8页
针对NOMA系统的物理层安全性开展研究,考虑IRS协助的单用户簇NOMA系统模型下,不受信任的内部近端用户尝试窃取远端用户的信息的场景,提出一种基于IRS和人工噪声辅助的对抗内部窃听的安全传输方案,提高系统的保密速率,降低保密通信中断... 针对NOMA系统的物理层安全性开展研究,考虑IRS协助的单用户簇NOMA系统模型下,不受信任的内部近端用户尝试窃取远端用户的信息的场景,提出一种基于IRS和人工噪声辅助的对抗内部窃听的安全传输方案,提高系统的保密速率,降低保密通信中断概率。提出一种联合波束成形、IRS反射相位和功率分配系数的交替优化算法。通过数值仿真分析验证了算法的有效性,提高了系统的保密性能。 展开更多
关键词 智能反射面 非正交多址 人工噪声 物理层安全 内部窃听 优化算法 保密通信
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基于拟态物理学优化算法的微电网功率优化 被引量:10
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作者 詹昕 向铁元 +2 位作者 曾爽 熊虎 徐庆中 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期44-48,共5页
考虑天气等因素对微电网有功功率平衡的影响,计及电力市场环境下的需求侧响应,将微电网负荷分为高赔偿可中断负荷(ILH)与低赔偿可中断负荷(ILL)。在保证微电网功率平衡以及满足潮流、电压、频率偏移和开关损耗等约束的前提下,以微电网... 考虑天气等因素对微电网有功功率平衡的影响,计及电力市场环境下的需求侧响应,将微电网负荷分为高赔偿可中断负荷(ILH)与低赔偿可中断负荷(ILL)。在保证微电网功率平衡以及满足潮流、电压、频率偏移和开关损耗等约束的前提下,以微电网总收益最大为目标函数,建立考虑切负荷操作的微电网功率优化数学模型,并利用拟态物理学优化(APO)算法进行求解。微电网14节点系统的仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 功率控制 优化 切负荷 拟态物理学优化算法 收益
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输电线路差异化运维计划优化 被引量:16
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作者 文志强 舒乃秋 +2 位作者 彭辉 蔡德华 闻建中 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1101-1108,共8页
针对当前输电线路运行与维护工作资源不足、管理粗放等缺陷,提出输电线路差异化运维方法。建立以经济性、安全性、可靠性为目标函数的多目标优化模型,采用约束多目标拟态物理学(multi-objective artificial physics optimization,MOAPO... 针对当前输电线路运行与维护工作资源不足、管理粗放等缺陷,提出输电线路差异化运维方法。建立以经济性、安全性、可靠性为目标函数的多目标优化模型,采用约束多目标拟态物理学(multi-objective artificial physics optimization,MOAPO)优化算法对该模型进行优化求解,非劣解集修剪采用虚拟力排序法,约束处理采用可行规则法,该算法收敛性能好,解决高维度多目标优化问题时计算速度快,且能有效保持解集分布性。将该模型与优化算法应用于某地区输电网络年度运维计划优化,与遗传算法计算结果的比较,验证了该方法的实用性。 展开更多
关键词 输电线路 差异化运维计划 优化模型 多目标拟态物理学优化算法
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结合APO算法的高光谱图像波段选择 被引量:10
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作者 王立国 魏芳洁 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期100-106,共7页
提出了结合拟态物理学优化(APO)算法的高光谱图像波段选择方法.该方法中采用了类间可分性和波段组合的信息量两个主要性能指标的权重组合作为适应度函数.此外,在波段选择之前对高光谱图像进行了子空间划分,使得最优解中的波段间相关性较... 提出了结合拟态物理学优化(APO)算法的高光谱图像波段选择方法.该方法中采用了类间可分性和波段组合的信息量两个主要性能指标的权重组合作为适应度函数.此外,在波段选择之前对高光谱图像进行了子空间划分,使得最优解中的波段间相关性较小,冗余度低.利用AVIRIS图像对提出的算法与经典算法中蚁群算法、遗传算法和粒子群算法进行实验,实验结果证明了本文算法较经典算法在所选波段性能和计算耗时方面都获得令人满意的效果. 展开更多
关键词 高光谱图像 波段选择 拟态物理学优化算法 适应度函数
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扩展的微粒群算法 被引量:17
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作者 莫思敏 曾建潮 谢丽萍 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期811-816,共6页
微粒间的作用方式是影响微粒群算法的关键因素.为克服微粒群算法的早熟问题,提出一种扩展的微粒群算法(EPSO).基于拟态物理学中的引斥力思想,重新构建微粒间的作用方式.通过微粒间适应值的比较定义微粒间作用的引斥力规则,使微粒在所有... 微粒间的作用方式是影响微粒群算法的关键因素.为克服微粒群算法的早熟问题,提出一种扩展的微粒群算法(EPSO).基于拟态物理学中的引斥力思想,重新构建微粒间的作用方式.通过微粒间适应值的比较定义微粒间作用的引斥力规则,使微粒在所有微粒对其产生的引斥力的合力方向上随机地移动寻找最优解.扩展的微粒群算法与相关算法进行比较,仿真结果表明:它能够有效提高微粒群算法的全局优化性能. 展开更多
关键词 微粒群算法 拟态物理学 引斥力规则
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基于多目标拟态物理学优化算法的城配网安全性评价方法研究
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作者 欧微波 周剑 王子力 《陕西电力》 2014年第9期6-10,共5页
提出一种城配网安全性综合评价方法。该方法首先采用多目标优化方法构建安全性综合评价模型,模型包含了短路容量比、N-1越限数、重载变压器比例和电压越限率等4个子目标,然后基于不同运行方式的运行数据采用拟态物理学优化算法对指标值... 提出一种城配网安全性综合评价方法。该方法首先采用多目标优化方法构建安全性综合评价模型,模型包含了短路容量比、N-1越限数、重载变压器比例和电压越限率等4个子目标,然后基于不同运行方式的运行数据采用拟态物理学优化算法对指标值进行优化,最后采用组合赋权法量化计算安全性综合评价值和安全排名。以某城配网的实际运行情况作为仿真算例,首先验证了所提算法的计算性能,收敛速度最快约为28步,迭代结果也最小,安全性最好;然后实现了对不同城配网的安全性评价,EZ网安全性最好,AP网安全性最差,对城配网运行具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 多目标优化 拟态物理学优化算法 城配网 安全性评价
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基于共轭梯度法和Tent映射的拟态物理学算法
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作者 唐林英 王炼红 李潇瑶 《计算机应用与软件》 2017年第2期246-250,共5页
针对拟态物理学算法优化算法后期搜索精度差、陷入局部最优的问题,提出一种融合共轭梯度法和混沌扰动的改进拟态物理学算法。该算法是在拟态物理学算法后期难以精细搜寻时,采用高精度解析算法——共轭梯度法替代拟态物理学算法进行局部... 针对拟态物理学算法优化算法后期搜索精度差、陷入局部最优的问题,提出一种融合共轭梯度法和混沌扰动的改进拟态物理学算法。该算法是在拟态物理学算法后期难以精细搜寻时,采用高精度解析算法——共轭梯度法替代拟态物理学算法进行局部搜寻;在整个算法中加入混沌扰动,避免算法"早熟"。仿真结果表明该算法收敛速度快、精度高,在跳出局部最优解上有明显优势。因此该算法适应于高维的复杂函数的寻优。 展开更多
关键词 拟态物理学算法 共轭梯度法 寻优 混沌扰动
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