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基于人工神经网络的SVPWM技术 被引量:5
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作者 蔡宝平 刘永红 +2 位作者 张海峰 王大伟 林强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期43-47,共5页
为研究人工神经网络隐层层数和功率器件开关频率对永磁同步电机性能的影响,提出一种人工神经网络(ANN)的空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法,在MATLAB/Simulink环境下建立永磁同步电机闭环控制系统模型,并仿真研究人工神经网络参数与电机性能... 为研究人工神经网络隐层层数和功率器件开关频率对永磁同步电机性能的影响,提出一种人工神经网络(ANN)的空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法,在MATLAB/Simulink环境下建立永磁同步电机闭环控制系统模型,并仿真研究人工神经网络参数与电机性能的关系。结果表明,通过确定最佳神经网络隐层神经元数和功率器件开关频率,可保证永磁同步电机电流谐波畸变和脉动转矩尽量小。 展开更多
关键词 人工神经网络 空间矢量脉宽调制 电流谐波畸变率 脉动转矩 永磁同步电机
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基于RBF神经网络的SVPWM过调制 被引量:1
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作者 易灵芝 何素芬 +3 位作者 李举成 彭寒梅 李明 陈彦如 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期696-700,共5页
线性调制状态下的逆变器,存在不能充分利用直流母线电压的问题,为了获得尽可能大的输出电压,一般对逆变器进行过调制控制。由于过调制的非线性,计算复杂,提出新的基于神经网络的SVPWM逆变器,采用线性调制和过调制2种模式,通过限定轨迹... 线性调制状态下的逆变器,存在不能充分利用直流母线电压的问题,为了获得尽可能大的输出电压,一般对逆变器进行过调制控制。由于过调制的非线性,计算复杂,提出新的基于神经网络的SVPWM逆变器,采用线性调制和过调制2种模式,通过限定轨迹双调制模式法,实现在整个调制范围内线性控制。采用资源分配法确定径向基函数的网络结构和参数,设计出较精简的网络实现SVPWM;并将这种逆变器应用于异步电动机控制系统中。最后在Matlab环境下建立基于神经网络的SVPWM逆变器供电的异步电机控制系统仿真模型,仿真结果表明,该方法简单、高效、控制效果良好,能提高直流母线电压利用率,降低输出电流谐波含量和电机转矩脉动。 展开更多
关键词 径向基神经网络 空间矢量调制 欠调制 过调制 逆变器
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光伏并网逆变器限定轨迹双调制ANN-SVPWM研究
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作者 易灵芝 彭寒梅 +2 位作者 王根平 邓文浪 李卫平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期5133-5138,共6页
针对SVPWM计算复杂等问题,根据双三角形合成原理,采用ANN实现光伏并网逆变器的SVPWM。在分析推导两种模式下开关矢量的占空比计算公式的基础上,合理构造欠调制模式子网络和过调制模式子网络,通过对各个神经网络单独训练,实现由欠调制状... 针对SVPWM计算复杂等问题,根据双三角形合成原理,采用ANN实现光伏并网逆变器的SVPWM。在分析推导两种模式下开关矢量的占空比计算公式的基础上,合理构造欠调制模式子网络和过调制模式子网络,通过对各个神经网络单独训练,实现由欠调制状态到过调制状态的平滑过渡。并通过限定轨迹双调制模式法,克服了SVPWM过调制的非线性问题。MATLAB仿真实验结果表明,ANN-SVPWM简便、高效,能实现输出电压连续控制,有效改善三相光伏并网逆变器输出性能。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 ANN-SVPWM 限定轨迹双调制 欠调制 过调制
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基于DRNN动态整定PMSM的SVPWM控制
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作者 胡雪峰 谭国俊 《机电工程》 CAS 2007年第6期61-64,共4页
为解决传统的永磁同步电机控制系统中存在的低速转矩脉动大以及由此引起的高频噪声、动态响应慢等问题,提出了一种基于对角神经网络动态自整定的永磁同步电机矢量控制系统的实施方案。给出了基于对角递归神经网络的PID动态自整定控制器... 为解决传统的永磁同步电机控制系统中存在的低速转矩脉动大以及由此引起的高频噪声、动态响应慢等问题,提出了一种基于对角神经网络动态自整定的永磁同步电机矢量控制系统的实施方案。给出了基于对角递归神经网络的PID动态自整定控制器的结构,以及PID参数动态自整定的学习控制算法,并将这种综合控制策略引入永磁同步电机空间电压矢量PWM控制中。仿真结果表明,系统低速性能好,转矩脉动小,谐波含量少,当电机参数改变或者受到外部扰动时,系统具有良好的动态特性。 展开更多
关键词 对角递归神经网络 动态整定 空间矢量脉宽调制 综合控制 永磁同步电机
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