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特色引领AI赋能:南京航空航天大学图书馆资源服务一体化实践探索 被引量:7
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作者 李曈 袁家斌 +3 位作者 丁瑶 李小涛 朱永武 汪荣 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第1期57-65,共9页
新质生产力为高校图书馆资源服务一体化提出了更高的要求。通过深入挖掘资源服务一体化的内在逻辑,在现状梳理基础上提出以特色引领和AI赋能为双核的建设理念,结合南京航空航天大学图书馆的实践探索,阐述了以文化、学科和办学特色引领,... 新质生产力为高校图书馆资源服务一体化提出了更高的要求。通过深入挖掘资源服务一体化的内在逻辑,在现状梳理基础上提出以特色引领和AI赋能为双核的建设理念,结合南京航空航天大学图书馆的实践探索,阐述了以文化、学科和办学特色引领,以AI赋能资源建设、管理和利用的一体化模式,并提出以战略眼光明确定位、以特色彰显拓展影响、以AI助力改革创新、以协同发展提质增效和以优化基础有力保障的建设路径。 展开更多
关键词 高校图书馆 资源服务一体化 特色发展 人工智能
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从“负能”到“赋能”:基于LLMs的思维链提示设计与教研AI智能体构建——以课堂教学智能分析为例 被引量:6
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作者 王冬青 陈自力 +3 位作者 邵文豪 张粤芳 李赞坚 任光杰 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期111-117,125,共8页
课堂教学智能分析是人工智能技术赋能循证教研的新趋势,通常以报告的形式呈现给一线教师,但其往往包含巨大认知负荷且数据呈现复杂,使得一线教师难以把握问题关键点并用于教学改进,以数据“赋能”为出发点,却反而给教师带去了数据“负... 课堂教学智能分析是人工智能技术赋能循证教研的新趋势,通常以报告的形式呈现给一线教师,但其往往包含巨大认知负荷且数据呈现复杂,使得一线教师难以把握问题关键点并用于教学改进,以数据“赋能”为出发点,却反而给教师带去了数据“负能”。该文基于思维链提示逻辑,提出了教研AI智能体赋能课堂教学分析报告解读的构建框架,实现从数据解析到反馈生成的循环,并以此为导向模块化构建了基于开源大语言模型(LLMs)的智能体框架,个性化开发教研AI智能体。通过63份真实报告数据,验证了“基于思维链提示的回复”相较于“基于LLM的普通回复”的有效性,结果表明前者在多项评价维度上均表现出更高的评分,尤其是在准确性、逻辑性和专业性方面具有显著提升。该文通过聚焦智能体在教研中的垂直应用,探索从数据负能到赋能转变的新路径。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 思维链提示 课堂教学智能分析 循证教研
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量:1
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作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 人工智能生成内容(aiGC) 信息回避 ai身份威胁 ai焦虑
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AI赋能的专病管理平台在肺癌患者术后康复中的应用研究 被引量:2
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作者 李梅 张洪兵 +9 位作者 夏春秋 张雨琪 纪慧慧 石怡 段丽然 郭玲玉 刘京豪 李昕 董明 陈军 《中国肺癌杂志》 北大核心 2025年第3期176-182,共7页
背景与目的肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。随着国民健康意识的提升和低剂量螺旋计算机断层扫描(computed tomography,CT)的普及,肺癌早期诊断率逐年提高。胸腔镜微创手术凭借创伤小、恢复快等优势已成为首选术式,然而患者出... 背景与目的肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。随着国民健康意识的提升和低剂量螺旋计算机断层扫描(computed tomography,CT)的普及,肺癌早期诊断率逐年提高。胸腔镜微创手术凭借创伤小、恢复快等优势已成为首选术式,然而患者出院后的功能恢复仍需重点关注。传统随访模式存在标准化程度低、医疗资源消耗大、患者负担重等问题。基于人工智能(artifcial intelligence,AI)的专病管理平台为患者出院后随访开辟了新途径。本研究通过对463例肺癌术后患者实施AI平台随访,深入分析常见问题及其解决方案,旨在对潜在的并发症进行早期干预、提升患者生活质量,同时推进AI技术在医疗领域的应用。方法利用AI平台整合科普视频、医护团队与AI助手协作管理,记录健康日志、评估健康状况、实施个性化干预,并通过Leicester咳嗽问卷监测患者术后康复状况。采用独立变量t检验及单因素方差分析探究肺癌术后咳嗽的原因。结果患者出院后7 d问题发生率最高,出院后14 d症状明显缓解。性别、吸烟史和手术方式是影响术后咳嗽恢复的关键因素。女性出院后7 d内咳嗽多于男性(P<0.01),而老年患者出院后14 d内咳嗽发生率低于年轻患者(P=0.03)。通过AI平台实施阶段性干预,患者的咳嗽、疼痛和睡眠问题得到了显著改善。结论AI专病管理平台在提升肺癌术后管理效率和患者自我管理能力方面展现出较好的应用价值,尤其在分阶段管理术后咳嗽方面取得显著成效。未来结合可穿戴设备的应用,有望实现更精细化、个体化的术后康复管理,并推动AI技术在多学科医疗领域的广泛应用。 展开更多
关键词 肺肿瘤 术后管理 人工智能 专病管理 咳嗽 生活质量
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AI智能诊断系统在高中生物学教学中的应用实践与反思 被引量:2
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作者 王丽 《生物学教学》 北大核心 2025年第2期41-44,共4页
以细胞器一节的教学实践为例,探讨了AI智能诊断技术在高中生物学教学中的应用。阐述AI智能诊断系统如何为教师提供个性化反馈,帮助教师调整教学策略。研究结果表明,AI智能诊断系统在一定程度上,为教师提供了辅助的教学反思,帮助教师优... 以细胞器一节的教学实践为例,探讨了AI智能诊断技术在高中生物学教学中的应用。阐述AI智能诊断系统如何为教师提供个性化反馈,帮助教师调整教学策略。研究结果表明,AI智能诊断系统在一定程度上,为教师提供了辅助的教学反思,帮助教师优化教学方法和提高教学质量。 展开更多
关键词 ai智能诊断 数智教学 生物学教学
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生成式AI驱动的实验室安全隐患智能识别系统 被引量:1
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作者 厉旭杰 顾雨晨 +1 位作者 姚持恩 王继锋 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期262-268,共7页
针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查... 针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查条目的语义向量化。结合FAISS框架,建立了毫秒级检索机制,并创新性地设计了动态K值优化的检索增强生成(RAG)算法。系统支持文本描述和图像识别两种巡查模式。实验结果表明,隐患识别的准确率达到92.7%,显著缩短了安全巡查时间。目前,系统已成功应用于温州大学实验室的日常巡查,累计识别隐患237项,整改完成率达到100%,为高校实验室安全管理提供了有效的智能化解决方案。 展开更多
关键词 生成式人工智能 安全巡查 实验室安全 检索增强生成 多模态人工智能应用
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基于AIGC的良渚神人兽面纹在家居产品中的创新设计与活化应用 被引量:2
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作者 于亚楠 王洪 《包装工程》 北大核心 2025年第8期525-533,共9页
目的通过对良渚神人兽面纹的造物逻辑、构成形式和内涵寓意进行研究整理,分析和提取良渚神人兽面纹,利用AIGC技术对神人兽面纹图形进行创新性的重组与排序,研究一种融合现代审美的良渚神人兽面纹生成方法。方法在研究过程中从良渚博物... 目的通过对良渚神人兽面纹的造物逻辑、构成形式和内涵寓意进行研究整理,分析和提取良渚神人兽面纹,利用AIGC技术对神人兽面纹图形进行创新性的重组与排序,研究一种融合现代审美的良渚神人兽面纹生成方法。方法在研究过程中从良渚博物馆的实物及文献资料入手,通过深入分析具体案例,对其艺术风格、常用形态进行系统和深入分析,解读良渚神人兽面纹的内涵寓意,归纳和提炼良渚神人兽面纹图形的典型性元素。从造型语言和文化内涵中寻找良渚的典型图形,结合AIGC技术与算法的特性对良渚典型图形进行自动化的生成和优化处理。结论利用AIGC技术对良渚神人兽面纹进行创新性的重组和排序,可以帮助拓宽设计师的思维,从活化传承的角度把原始的图腾纹饰语言转译成现代设计语言,令其形式更加多元化。将良渚文化内涵和理念更好地融入到现代家居产品当中,拓宽家居产品的设计应用思路。 展开更多
关键词 生成式人工智能(aiGC) 良渚神人兽面纹 家居产品设计 活化创新
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基于AI的电磁场计算建模研究综述
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作者 金亮 苏浩展 +2 位作者 郭劭男 宋居恒 杨庆新 《电工技术学报》 北大核心 2025年第10期3013-3029,共17页
快速发展的人工智能(AI)技术,在图像、语言、决策和诊断等领域取得了重要进展,为复杂问题的有效解决提供了一种新方法。随着电工装备智能化程度的不断增加,强弱电耦合特性使得电磁场问题呈现的多尺度、多物理场耦合和非线性问题逐渐突出... 快速发展的人工智能(AI)技术,在图像、语言、决策和诊断等领域取得了重要进展,为复杂问题的有效解决提供了一种新方法。随着电工装备智能化程度的不断增加,强弱电耦合特性使得电磁场问题呈现的多尺度、多物理场耦合和非线性问题逐渐突出,对其进行高精度数值计算建模和优化计算的难度逐渐增加。因此,该文在AI背景下,结合课题组近期研究成果,介绍深度学习对数据驱动建模、物理驱动的偏微分方程(PDE)求解、知识嵌入建模等典型交叉问题的求解方法,特别是数据和知识联合驱动的复杂电磁场综合问题智能建模现状,阐述电磁综合性能精确建模分析与优化所面临的关键问题与可能的解决方案,并给出了未来发展趋势和面临的挑战。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 电磁场 建模优化
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AIGC赋能的智慧健康知识服务平台 被引量:1
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作者 储节旺 樊鑫鑫 刘博 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期126-132,共7页
传统的健康知识服务无法满足互联网时代的需求,AIGC赋能的智慧健康知识服务逐渐登上舞台。文章采用综合研究方法,探讨AIGC驱动的智慧健康知识服务模式,构建AIGC赋能的智慧健康知识服务智能体框架。研究发现:AIGC赋能的智慧健康知识服务... 传统的健康知识服务无法满足互联网时代的需求,AIGC赋能的智慧健康知识服务逐渐登上舞台。文章采用综合研究方法,探讨AIGC驱动的智慧健康知识服务模式,构建AIGC赋能的智慧健康知识服务智能体框架。研究发现:AIGC赋能的智慧健康知识服务模式是新型的知识服务模式,通过智能体来实现人机交互,它利用AI技术,为用户提供个性化、智能化的健康知识服务。 展开更多
关键词 人工智能 aiGC 智慧健康 知识服务 服务平台
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DeepSeek引发的全球AI版权困局:未解之惑、由来之辨与叙事之争 被引量:1
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作者 胡泳 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期39-52,共14页
以DeepSeek为代表的大型语言模型的快速发展引发了一场前所未有的版权争议,围绕AI训练数据、生成内容及其法律归属的讨论愈演愈烈。本文探讨AI与版权的核心法律问题。首先,以《纽约时报》诉OpenAI和微软案件为例,分析AI技术与传统版权... 以DeepSeek为代表的大型语言模型的快速发展引发了一场前所未有的版权争议,围绕AI训练数据、生成内容及其法律归属的讨论愈演愈烈。本文探讨AI与版权的核心法律问题。首先,以《纽约时报》诉OpenAI和微软案件为例,分析AI技术与传统版权体系的碰撞,厘清合理使用原则在生成式AI领域的适用性,并剖析推理模型可能带来的新法律挑战。其次,回溯版权制度的初衷,指出其核心目的在于促进公众利益,而非仅为创作者提供经济激励,从而重新审视版权保护的正当性。再次,梳理版权在竞争政策和产业政策中的作用,指出主要国家可能借助版权规则调整市场竞争格局。最后,对AI版权的未来发展趋势做出预测,认为地缘政治可能超越版权保护成为影响AI版权规则的决定性因素,全球关于AI训练数据的法律框架或将被重新定义,而“原创性、创造力和个性”的传统版权叙事将走向式微。AI版权争议不仅关乎法律和技术,更是一场叙事之争。 展开更多
关键词 版权 版权法 合理引用 生成式人工智能 DeepSeek
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对AI加持网络重构的思考 被引量:1
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作者 邬贺铨 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第1期1-3,共3页
探讨了人工智能(AI)在网络技术中的广泛应用及其对网络重构的贡献。AI技术的引入开启了AI终端时代,支持离线运行和个性化服务,显著提升了用户体验。在网络基础设施方面,以5G/6G、IPv6和算力网为例,AI通过动态频谱分配、智能调度算法等技... 探讨了人工智能(AI)在网络技术中的广泛应用及其对网络重构的贡献。AI技术的引入开启了AI终端时代,支持离线运行和个性化服务,显著提升了用户体验。在网络基础设施方面,以5G/6G、IPv6和算力网为例,AI通过动态频谱分配、智能调度算法等技术,实现提质增效。AI在车联网、卫星通信、工业互联网等领域的应用也取得了显著成效,优化了交通管理、卫星资源利用和工业自动化流程。此外,AI在网络安全领域的应用提升了网络攻击防御能力和数据安全管理效率。尽管面临挑战,AI在网络重构中的重要作用不可忽视,未来AI原生网络的发展将成为重要方向。 展开更多
关键词 人工智能 网络重构 终端设备 网络基础设施 网络安全
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基于AIGC的天津工业老字号品牌数字化转型策略研究 被引量:2
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作者 刘卓 苗深翔 《包装工程》 北大核心 2025年第2期216-225,294,共11页
目的 助力老字号品牌数字化转型,构建AIGC背景下品牌数字化转型策略,增强市场竞争力并优化消费者体验。方法 通过案例分析法、TOE框架分析法对天津工业老字号品牌数字化转型所需的数字技术、组织结构与发展环境进行客观分析;通过案例分... 目的 助力老字号品牌数字化转型,构建AIGC背景下品牌数字化转型策略,增强市场竞争力并优化消费者体验。方法 通过案例分析法、TOE框架分析法对天津工业老字号品牌数字化转型所需的数字技术、组织结构与发展环境进行客观分析;通过案例分析法对AIGC在品牌数字化转型的作用方面加以总结,并说明其适用性与局限性。结果 通过TOE框架分析数字技术与天津工业老字号品牌创新的关系。结合国内外百年品牌数字化成果与案例分析,提出基于AIGC技术的天津工业老字号品牌数字化转型策略,为其他品牌提供参考。结论 数字化转型对天津工业老字号品牌来说是一次重要的发展机遇,不仅可以提升自身实力和竞争力,还可以为消费者带来更优质的体验和服务,从而提升我国优秀传统品牌的影响力。 展开更多
关键词 数字化转型 生成式人工智能(aiGC) 老字号品牌 TOE分析模型
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有限求变:《奥林匹克AI议程》的特征、局限与启示
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作者 黄亚玲 郎玥 +3 位作者 耿悦恒 欧斐婷 刘珺瑶 林欣 《武汉体育学院学报》 北大核心 2025年第1期1-8,共8页
2024年4月,国际奥委会发布了《奥林匹克AI议程》。当前学界对该议程的解读还不多,缺少较为深入的分析评价。研究使用文献资料法,简要介绍该议程的内容,主要分析其特征和局限性,以期对我国体育人工智能治理提供借鉴。研究发现:(1)该议程... 2024年4月,国际奥委会发布了《奥林匹克AI议程》。当前学界对该议程的解读还不多,缺少较为深入的分析评价。研究使用文献资料法,简要介绍该议程的内容,主要分析其特征和局限性,以期对我国体育人工智能治理提供借鉴。研究发现:(1)该议程阐明了其提出背景、治理愿景、重点工作和监管策略,并在巴黎奥运会前后得到了初步实践;(2)该议程具有坚持以人为本、坚持迎合新技术和新一代、坚持提升可持续性、坚持互通共享的主要特征;(3)该议程的主要局限表现在:理论层面囿于自然与人工二分法的困境;现实层面难以应对运动员的身体地位困境和人工智能前沿威胁;诉求层面要面对普世追求下的隐私保护差异;治理层面上未能使人工智能聚焦于善治的核心目标;(4)对我国而言,要提升体育人工智能国际话语权,大力发展“间接助体”人工智能,加强运动员保护,适时制订我国的体育人工智能管理办法。 展开更多
关键词 《奥林匹克ai议程》 人工智能 自然与人工 隐私保护 善治
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OSI-RM视角下的移动通信网络AI技术应用综述
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作者 章坚武 张天恒 +3 位作者 章谦骅 郭春生 傅剑峰 詹明 《电信科学》 北大核心 2025年第6期1-28,共28页
人工智能(artificial intelligence,AI)凭借其强大的推理、学习及自我修正能力,已成为解决复杂问题的重要技术,并广泛应用于尖端科技领域。移动通信网络作为现代信息社会的核心基础设施,其复杂性对网络构建、管理和优化提出了更高要求... 人工智能(artificial intelligence,AI)凭借其强大的推理、学习及自我修正能力,已成为解决复杂问题的重要技术,并广泛应用于尖端科技领域。移动通信网络作为现代信息社会的核心基础设施,其复杂性对网络构建、管理和优化提出了更高要求。开放系统互连参考模型(open systems interconnection reference model,OSI-RM)通过分层结构实现网络功能的模块化和标准化,为移动通信网络的设计与实现提供了重要理论框架,并指导多协议、多设备的互联互通。首先从OSI-RM的视角,系统梳理了AI技术在移动通信网络各层中的应用现状,分析了AI在解决移动通信网络复杂问题中的作用。同时,指出部分AI技术具备跨层应用的潜力,突破了单一层次的限制,为AI技术在移动通信网络中的深入研究与应用提供了新的方向。 展开更多
关键词 人工智能 开放系统互连参考模型 移动通信
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现实主义新论与AI艺术的现实生成
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作者 李磊 《艺术百家》 北大核心 2025年第1期90-98,158,共10页
现实主义的定义与论争总是伴随着媒介环境更迭被不断重视与提及。人工智能时代也不例外,并存着两种现实主义:一种是经典现实主义,指向作品反映的现实生活;另一种是网络现实主义或媒介现实主义,形塑着一种全新的认知方式。相对应的是,现... 现实主义的定义与论争总是伴随着媒介环境更迭被不断重视与提及。人工智能时代也不例外,并存着两种现实主义:一种是经典现实主义,指向作品反映的现实生活;另一种是网络现实主义或媒介现实主义,形塑着一种全新的认知方式。相对应的是,现阶段的AI艺术基本上是以网络艺术的形式呈现的,既有经典艺术形态的一面,也有新艺术形态的一面。于是,网络现实主义关联虚拟层现实,经典现实主义关联经验层现实。一方面,创作过程和结果自动生成的特点增加了现实世界的更多未知与可能,对应的是混合的、无限的、游戏的虚拟现实,适用智能化的网络现实主义。另一方面,AI艺术用一种间接反映现实的方式重建了经典现实主义的认知规律,从而完成三种结合:人机交互的迭代升级与媒介的科幻性结合;艺术想象的指令化与题材的现实性结合;创作素材的数字化与转码的准确性结合,并最终深度探索国产大模型的现实主义之路。 展开更多
关键词 现实主义 人工智能 ai艺术 现实生成
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国际档案领域人工智能研究进展及启示——基于I Trust AI项目五项课题研究的述评
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作者 潘未梅 曹飞羽 张佳琦 《北京档案》 北大核心 2025年第8期12-18,共7页
伴随着人工智能技术的发展与普及,人工智能技术对档案学学科的影响已成为档案领域深入研究与探讨的热点议题。为推动我国档案学领域人工智能相关研究的创新性发展,本文对国际档案领域规模最大、持续时间最长、影响最为深远的跨国跨学科... 伴随着人工智能技术的发展与普及,人工智能技术对档案学学科的影响已成为档案领域深入研究与探讨的热点议题。为推动我国档案学领域人工智能相关研究的创新性发展,本文对国际档案领域规模最大、持续时间最长、影响最为深远的跨国跨学科项目InterPARES第五期——I(nterPARES)Trust AI项目的部分前沿成果进行介绍,旨在为我国档案学界的理论探索与实践应用提供参考。 展开更多
关键词 InterPARES I Trust ai 人工智能 档案
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应用AI“识菌”模型,重塑微生物实验教学
17
作者 张霞 李鲍 《生物学杂志》 北大核心 2025年第4期9-14,共6页
微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间... 微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间成本高、效率低,教师也在重复性工作中耗费大量精力。为解决这一瓶颈,研究基于生成式人工智能(generative AI)技术开发了“识菌”(Identify Microbe)模型,通过提示词策略和工作流逻辑进行定制训练,使模型能在数秒内对学生提交的显微图像进行快速识别与自动评分,并输出针对性的操作改进建议。引入AI模型后,实验课堂整体效率显著提升,学生能够进行多轮次涂片操作并深度思考染色原理,显微图片质量高分率明显增加,教师则腾出更多时间进行个别化辅导和课程拓展。“识菌”模型与微生物实验教学的融合不仅化解了显微操作批量评价的痛点,也为实验教育的数字化和智能化升级提供了切实可行的思路。 展开更多
关键词 识菌模型 人工智能 微生物学实验 实验教学 ai技术
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AI技术背景下虚拟影响者营销效应及其作用机制
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作者 李研 陈维 武瑞娟 《心理科学进展》 北大核心 2025年第8期1425-1442,共18页
随着AI技术的发展,虚拟影响者作为新兴的营销工具,通过模拟人类特征和个性来吸引消费者,尤其在年轻群体中影响力显著。企业可以从形式真实性和行为真实性两个维度出发,设计不同类型的虚拟影响者。企业在营销活动中应用虚拟影响者可以通... 随着AI技术的发展,虚拟影响者作为新兴的营销工具,通过模拟人类特征和个性来吸引消费者,尤其在年轻群体中影响力显著。企业可以从形式真实性和行为真实性两个维度出发,设计不同类型的虚拟影响者。企业在营销活动中应用虚拟影响者可以通过新颖性吸引消费者注意力,从而提高品牌创新感知,还可以避免出现真人影响者那样的丑闻事件和不当行为风险。然而,虚拟影响者营销也存在潜在消极效应,如算法出错引发的算法厌恶、恐怖谷效应以及消费者对虚拟影响者真实性的质疑。影响虚拟影响者营销效应的重要调节因素包括来源透明度、产品类别/特征、应用场景以及消费者个体差异等。最后,研究对虚拟影响者营销效应进行了总结,并进一步探讨了虚拟影响者营销在技术赋能、作用机制、营销结果、营销伦理等领域的未来研究展望,以及虚拟影响者营销应用的广阔发展前景和可能面临的挑战。 展开更多
关键词 虚拟影响者 人工智能 影响者营销 品牌代言
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人-AI协同创造的双刃性: 创造效能、增效模式与影响因素
19
作者 梁正 刘品 张丹 《心理学探新》 北大核心 2025年第3期203-211,共9页
随着生成式人工智能的发展,人-AI协同创造正成为提升个体创造力的重要路径。文章从双刃性视角出发,系统梳理了AI在提升创造绩效与优化创造体验方面的积极作用,以及其所带来的认知依赖、思维固着和自我信念下降等潜在风险。进一步总结了... 随着生成式人工智能的发展,人-AI协同创造正成为提升个体创造力的重要路径。文章从双刃性视角出发,系统梳理了AI在提升创造绩效与优化创造体验方面的积极作用,以及其所带来的认知依赖、思维固着和自我信念下降等潜在风险。进一步总结了提示工程、互动迭代与模型参数优化等AI协作增效路径,并从个体、AI与任务三个维度解析影响协同创造的关键因素。最后,提出了未来研究可进一步探索的方向。 展开更多
关键词 生成式人工智能 创造力 协同创造 影响因素
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超声结合影像组学与AI在胃肠间质瘤诊断及预后评估中的应用进展
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作者 刘阳 贺雪梅 《重庆医科大学学报》 北大核心 2025年第7期898-904,共7页
胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumors,GISTs)作为最常见的胃肠道间叶源性肿瘤,其早期诊断和精准评估对临床治疗至关重要。超声检查在GISTs的初步检测、血流动力学监测及预后评估中发挥着重要作用,但其表现复杂多样,增加了诊... 胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumors,GISTs)作为最常见的胃肠道间叶源性肿瘤,其早期诊断和精准评估对临床治疗至关重要。超声检查在GISTs的初步检测、血流动力学监测及预后评估中发挥着重要作用,但其表现复杂多样,增加了诊断难度。影像组学与人工智能(artificial intelligence,AI)技术显著提升了医学影像分析效率,有望提高诊断精度并为预后评估提供科学依据。本综述系统回顾了超声影像组学与AI技术在GISTs诊断及预后评估中的最新研究进展,重点探讨了其在早期诊断和危险度评估中的应用价值,希望能为优化临床决策提供理论支持。 展开更多
关键词 胃肠道间质瘤 影像组学 超声影像学 人工智能
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