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基于消息传递的稀疏自适应匹配追踪水声信道估计方法
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作者 潘鸿宝 孙瑶 +2 位作者 韩笑 张哲铭 李伟哲 《信号处理》 北大核心 2025年第6期1121-1132,共12页
水声通信中多径效应会导致接收信号发生畸变,进而在时域上引发严重的码间干扰,频域上则表现为频率选择性衰落。针对水声通信中的稀疏多径信道估计问题,本文提出一种基于广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP... 水声通信中多径效应会导致接收信号发生畸变,进而在时域上引发严重的码间干扰,频域上则表现为频率选择性衰落。针对水声通信中的稀疏多径信道估计问题,本文提出一种基于广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)的稀疏自适应匹配追踪(Sparse Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法。SAMP算法属于贪婪算法的一种,该方法结合了自下而上和自上而下的两种方式,通过一种基于原子匹配测试的方法,以迭代的方式逐步增加支撑集大小来逼近观测信号的稀疏度,从而摆脱了对稀疏度先验信息的依赖。GAMP算法则是对早期的近似消息传递方法的一种扩展,有着复杂度低,适应性好的优势。通过在SAMP算法计算得到的支撑集内,利用GAMP子迭代算法取代原本的最小二乘运算,能够实现对信道幅度信息的高精度估计。由于GAMP算法只涉及标量运算,并且只在SAMP最后一次迭代中对信道进行精确计算,因此得以显著降低算法的计算复杂度。通过对该算法进行数值仿真并将其应用于水声OFDM通信系统,基于2024年南海西部声学涡旋调查试验数据可以验证,GAMP-SAMP算法相较于SAMP算法在信道估计性能上有所提升,在实际应用中具有显著优势。 展开更多
关键词 匹配追踪 近似消息传递 水声信道估计 稀疏自适应 水声通信
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基于AMP框架的小波域图像压缩重构 被引量:1
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作者 李骜 李一兵 林云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期223-226,共4页
针对压缩感知中的图像重构问题,基于近似消息传递(AMP)框架,提出一种新的图像压缩重构算法。该算法推导AMP框架在小波域下的系数迭代公式,证明AMP中滤波函数的操作对象是图像的小波系数,通过小波变换提高处理对象的稀疏度,并引入Wiener... 针对压缩感知中的图像重构问题,基于近似消息传递(AMP)框架,提出一种新的图像压缩重构算法。该算法推导AMP框架在小波域下的系数迭代公式,证明AMP中滤波函数的操作对象是图像的小波系数,通过小波变换提高处理对象的稀疏度,并引入Wiener函数降低标量函数的求导复杂度。实验结果表明,与基于梯度投影的重构算法和正交匹配追踪算法相比,该算法具有较好的视觉效果和较高的重构精度。 展开更多
关键词 图像重构 压缩感知 小波变换 近似消息传递框架 WIENER滤波
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基于SAMP的低复杂度大规模MIMO信号检测算法 被引量:2
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作者 华权 赵书锋 +1 位作者 王倩 申滨 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第2期15-20,共6页
在大规模MIMO系统上行链路中,最小均方误差(MMSE)算法能达到近似最优的线性信号检测性能。但是,MMSE算法引入了高计算复杂度的矩阵求逆运算。文中提出了一种基于简化近似信息传递(Simplified Approximate Message Passing,SAMP)的低复... 在大规模MIMO系统上行链路中,最小均方误差(MMSE)算法能达到近似最优的线性信号检测性能。但是,MMSE算法引入了高计算复杂度的矩阵求逆运算。文中提出了一种基于简化近似信息传递(Simplified Approximate Message Passing,SAMP)的低复杂度迭代阈值算法以替代矩阵求逆,并通过重构准确的有效噪声方差及设置合适的初始值,进一步提高了检测性能。仿真结果表明,在设定的有效噪声方差和合适的初始值条件下,仅通过少数几次迭代,SAMP算法就能够以较低的计算复杂度快速接近MMSE算法的检测性能。 展开更多
关键词 大规模MIMO 低复杂度 简化近似信息传递 误比特率
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基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知 被引量:2
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作者 司菁菁 程银波 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第4期321-328,共8页
为了解决现有的基于近似消息传递(AMP)的图像压缩感知(CS)算法通常需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究了基于方向自适应观测与AMP的图像小波域压缩感知方案。针对传统变换域图像压缩感知方案采用的逐列观测、逐列重构方式的缺点,设计了... 为了解决现有的基于近似消息传递(AMP)的图像压缩感知(CS)算法通常需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究了基于方向自适应观测与AMP的图像小波域压缩感知方案。针对传统变换域图像压缩感知方案采用的逐列观测、逐列重构方式的缺点,设计了一种基于图像空间相关性的方向自适应小波域压缩观测方法。进而,结合局部自适应维纳滤波,设计了一种基于AMP的小波系数子带压缩感知重构算法,能够在稀疏度未知的情况下以子带为单位实现图像小波系数的重建。仿真实验结果表明,与现有的图像小波域压缩感知方案相比,本文方案的重建图像质量较高;与现有的直接对整幅图像进行观测与重构的AMP方案相比,本文方案能够有效降低图像重建算法的运行时间。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) 近似消息传递(amp) 小波变换 局部自适应维纳滤波
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复杂地形环境下基于GAMP-STAP的低空风切变风速估计方法 被引量:2
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作者 李海 谢瑞杰 +1 位作者 谢伶莉 孟凡旺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期576-584,共9页
针对机载气象雷达在复杂的地形环境下探测低空风切变时,地杂波呈现非均匀特征和难以获取足够的独立同分布(IID)样本,导致空时自适应处理(STAP)杂波抑制性能变差,使得风切变风速估计不准的问题。该文基于杂波信号稀疏特性,提出一种广义... 针对机载气象雷达在复杂的地形环境下探测低空风切变时,地杂波呈现非均匀特征和难以获取足够的独立同分布(IID)样本,导致空时自适应处理(STAP)杂波抑制性能变差,使得风切变风速估计不准的问题。该文基于杂波信号稀疏特性,提出一种广义近似消息传递(GAMP)STAP方法,GAMP-STAP仅利用少量的样本在复杂地形环境下实现了风速较准确的估计。该方法首先利用杂波脊的先验信息构造稀疏字典,然后在贝叶斯框架下利用GAMP算法估计杂波幅度,恢复杂波功率谱,进而计算杂波协方差矩阵,最后构造STAP滤波器实现杂波抑制以及风切变风速估计。后续实验仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机载气象雷达 风速估计 非均匀地杂波 广义近似消息传递
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基于OAMP算法辅助稀疏连接神经网络的MIMO信号检测
6
作者 申滨 阳建 涂媛媛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第5期910-918,共9页
最大似然检测(Maximum likelihood detection,ML)是传统多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)信号检测中的最优算法,但是受到天线数量、收发天线比例以及调制信号的约束,致使其仅适用于天线数量少、天线比例较低且调制信号阶数... 最大似然检测(Maximum likelihood detection,ML)是传统多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)信号检测中的最优算法,但是受到天线数量、收发天线比例以及调制信号的约束,致使其仅适用于天线数量少、天线比例较低且调制信号阶数较低的场景。作为一种新型的解决方案,目前基于深度学习(DL)的信号检测算法得到了广泛关注,但同样存在收发天线规模相近时检测性能恶化问题。该文将正交近似消息传递(OAMP)算法与稀疏连接神经网络(ScNet)结合成为可训练的网络结构,提出一种新的适用于MIMO系统上行链路的信号检测算法,称作ScNet-OAMP。该算法通过神经网络提供精确的信号传输参数初始解,改善OAMP过程的线性估计和非线性估计,由此增强其降噪能力,达到提高检测精度的目的,相比于ScNet和OAMP,其能够在同等实验参数下获得最佳检测性能。实验结果表明,此算法适用于QPSK、4QAM及16QAM等不同调制信号,能够处理不同比例收发天线及数量规模的系统配置,尤其是在收发天线数量相近的情况下亦能表现出较好的性能,并且在10-3误码率上有至少0.5 dB,甚至2.2 dB以上的性能增益。 展开更多
关键词 检测 深度学习 正交近似消息传递 初始解 稀疏连接
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OTFS调制系统的低复杂度GAMP算法实现 被引量:6
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作者 方斌 田海 +4 位作者 贾皓翔 赵旦峰 孙宇彤 何欣 周子建 《电讯技术》 北大核心 2023年第6期876-881,共6页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequealy Space,OTFS)调制技术信号检测算法复杂度高的问题,结合OTFS信道矩阵特性构建匹配滤波器,在广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)算法的基础上,提出了基于期望最大... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequealy Space,OTFS)调制技术信号检测算法复杂度高的问题,结合OTFS信道矩阵特性构建匹配滤波器,在广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)算法的基础上,提出了基于期望最大化(Empectation Maxinization,EM)的阻尼广义消息传递算法。相较于传统的消息传递(Message Passing,MP)、近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)和GAMP等检测方式,所提算法有更低复杂度。在500 km/h的高动态场景中对该算法进行仿真,其误码率性能优于最小均方差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)和传统的GAMP检测算法,并且具有更好的收敛性。 展开更多
关键词 OTFS调制系统 信号检测 广义近似消息传递(Gamp) 匹配滤波 低复杂度
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基于深度学习LDAMP网络的量子状态估计 被引量:3
8
作者 林文瑞 丛爽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期79-90,共12页
设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing,LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络与基于去噪的近似消息传递算法相结合,利用量子系统输出的测量... 设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing,LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络与基于去噪的近似消息传递算法相结合,利用量子系统输出的测量值作为网络输入,通过设计出的带有去噪卷积神经网络的LDAMP网络重构出原始密度矩阵,从大量的训练样本中提取各种不同类型密度矩阵的结构特征,来实现对量子本征态、叠加态以及混合态的估计.在对4个量子位的量子态估计的具体实例中,分别在无和有测量噪声干扰情况下,对基于LDAMP网络的量子态估计进行了仿真实验性能研究,并与基于压缩感知的交替方向乘子法和三维块匹配近似消息传递等算法进行估计性能对比研究.数值仿真实验结果表明,所设计的LDAMP网络可以在较少的测量的采样率下,同时完成对4种量子态的更高精度估计. 展开更多
关键词 量子状态估计 近似消息传递法 压缩感知 密度矩阵 深度学习
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MBM中基于AMP的多用户检测
9
作者 宋玮 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期982-987,共6页
针对媒介调制(MBM)系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递(AMP)的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,... 针对媒介调制(MBM)系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递(AMP)的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,采用近似消息传递算法进行多用户检测可在保证高精度检测性能的同时进一步降低检测复杂度.同时,针对噪声方差未知的情况,所提出的算法中设计了利用期望最大方法进行估计噪声方差的步骤,从而更加契合实际场景.经仿真测试表明,所提出的基于AMP的多用户检测算法与传统多用户检测方法以及其他具有相似复杂度的多用户检测方法相比具有最佳的多用户检测性能. 展开更多
关键词 媒介调制 压缩感知 多用户检测 近似消息传递 期望最大
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基于GAMP-MAP估计器的非对齐空中计算
10
作者 刘敏 孙超超 +1 位作者 张挺 彭源 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1812-1816,1824,共6页
现有的空中计算依赖融合中心的最大似然(maximum likelihood,ML)估计恢复来自不同设备传输信号的算术和,但在实践中,实现准确的信道增益预编码和设备之间的严格同步很困难,ML估计在非对齐空中计算场景中会遭受严重的错误传播,而且计算... 现有的空中计算依赖融合中心的最大似然(maximum likelihood,ML)估计恢复来自不同设备传输信号的算术和,但在实践中,实现准确的信道增益预编码和设备之间的严格同步很困难,ML估计在非对齐空中计算场景中会遭受严重的错误传播,而且计算复杂度高。针对非对齐空中计算问题,设计了一个基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing,GAMP)计算框架的最大后验估计器,即GAMP-MAP。该估计器使用传输符号数据的均值和方差作为先验以提高估计准确性,利用GAMP算法标量估计特性降低计算复杂度。在不同信道相位偏移和时间偏移下进行仿真实验,实验结果表明GAMP-MAP估计器的准确性明显优于ML估计器,其运行时间相对ML估计器和LMMSE估计器有显著下降。 展开更多
关键词 非对齐空中计算 广义近似消息传递 最大后验估计 多址接入信道
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基于近似消息传递的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法
11
作者 李有明 马冲亚 +1 位作者 吴永宏 国强 《电信科学》 北大核心 2024年第9期44-53,共10页
针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基... 针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题,设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明,与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比,所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降,但算法复杂度降低了1个数量级。 展开更多
关键词 非正交多址接入 信道估计 脉冲噪声估计 稀疏贝叶斯学习 近似消息传递
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基于聚类与稀疏字典学习的近似消息传递
12
作者 司菁菁 王亚茹 +1 位作者 王爱婷 程银波 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期157-164,共8页
基于传统字典学习的近似消息传递(approximate message passing,AMP)算法对训练样本数量的需求较高,且运算成本较高。本文引入双稀疏模型,构建基于稀疏字典学习的AMP框架,降低迭代过程中字典学习对训练样本数量的需求,提高压缩感知图像... 基于传统字典学习的近似消息传递(approximate message passing,AMP)算法对训练样本数量的需求较高,且运算成本较高。本文引入双稀疏模型,构建基于稀疏字典学习的AMP框架,降低迭代过程中字典学习对训练样本数量的需求,提高压缩感知图像重建的质量与效率。进一步,提出基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法,在迭代过程中依据图像块特征进行分类,并为各类图像块分别学习稀疏字典,实现自适应去噪。与基于传统字典学习的AMP算法相比,基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法能够将重建图像的峰值信噪比提高0.20~1.75 dB,并且能够将运算效率平均提高89%。 展开更多
关键词 图像重构 近似消息传递 字典学习 稀疏字典 聚类
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天波超视距雷达非均匀采样信号频谱重构 被引量:3
13
作者 陈子睿 陈阿磊 +3 位作者 刘维建 杨军 陈文峰 马晓岩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1236-1246,共11页
受瞬态干扰影响和空海同时探测的需求,在长相参积累时间条件下,天波超视距雷达(over-the-horizon radar,OTHR)回波信号的有效采样点往往缺损且非均匀,严重影响目标检测性能。针对此问题,提出了一种基于压缩感知的OTHR频谱重构方法。首先... 受瞬态干扰影响和空海同时探测的需求,在长相参积累时间条件下,天波超视距雷达(over-the-horizon radar,OTHR)回波信号的有效采样点往往缺损且非均匀,严重影响目标检测性能。针对此问题,提出了一种基于压缩感知的OTHR频谱重构方法。首先,建立了OTHR频域信号的稀疏模型;然后,提出了快速自适应复近似消息传递(fast adaptive complex approximate message passing,FACAMP)频谱重构算法并给出了算法实现步骤;最后,利用FACAMP算法实现了OTHR频谱重构并分析了重构性能。与现有重构算法相比,FACAMP算法具有重构精度高、运算复杂度低、可自适应调整参数和保留背景噪声高斯性的优势。理论分析和仿真实验均验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 天波超视距雷达 压缩感知 频谱重构 复近似消息传递
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OFDM叠加导频联合信道估计和检测方法 被引量:2
14
作者 赵恒 袁正道 +1 位作者 刘飞 崔建华 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期451-457,共7页
针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频... 针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频对正交幅度调制的星座点进行预处理,检测时将叠加的导频作为频域符号的先验分布,利用置信传播算法进行调制和解调,实现检测模型的简化。然后,应用因子图-消息传递算法对OFDM传输系统和信道进行建模和全局优化,引入酉变换加强信道估计算法的鲁棒性。最后,建立OFDM仿真环境对现有方法进行仿真分析。仿真结果表明,相对于现有的独立导频类算法,所提算法能够以相同复杂度显著提升OFDM系统的频谱效率和鲁棒性。 展开更多
关键词 正交频分复用(OFDM) 稀疏信道估计 叠加导频 近似消息传递 因子图
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基于GA-MP的低复杂度OTFS检测算法 被引量:4
15
作者 孙宇彤 贾皓翔 +2 位作者 何欣 郭梦琪 赵旦峰 《电讯技术》 北大核心 2024年第2期288-294,共7页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似,基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递,用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量,结合阻尼因子提升收敛速度,同时引入概率阈值减少后续更新的节点数,从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明,改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。 展开更多
关键词 正交时频空 信号检测 高移动性场景 高斯近似消息传递 低复杂度
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基于消息传递的机载雷达组网航迹融合 被引量:1
16
作者 白向龙 潘泉 +2 位作者 马恩淳 郝宇航 云涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1235-1245,共11页
机载雷达组网航迹融合需要解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题,然而这3个子问题相互耦合,采用开环序贯估计算法会导致性能下降.本文提出了一种基于消息传递的机载雷达组网航迹融合方法,该方法在联合优化框架下解决目标跟踪、数... 机载雷达组网航迹融合需要解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题,然而这3个子问题相互耦合,采用开环序贯估计算法会导致性能下降.本文提出了一种基于消息传递的机载雷达组网航迹融合方法,该方法在联合优化框架下解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题.首先,建立机载雷达组网航迹融合的联合概率密度函数,并将其转换为因子图.其次,将因子图分解为置信传播区域与平均场近似区域.目标运动状态的统计模型服从共轭指数模型,因此采用平均场近似以获得简单的消息传递更新公式.数据关联包含一对一约束,因此采用置信传播.目标存在状态同样采用置信传播,以获得更好的近似结果.最后,可以通过闭环迭代框架近似估计后验分布,从而有效处理目标跟踪、数据关联与航迹管理之间的耦合问题.仿真结果表明,所提算法的性能优于多假设跟踪算法和联合概率密度关联算法. 展开更多
关键词 航迹融合 消息传递 概率图模型 平均场近似 置信传播
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融合模型求解与深度学习的可见光通信非线性均衡器 被引量:4
17
作者 田大明 苗圃 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期466-473,共8页
沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学... 沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学习近似消息传递(Learned Threshold Approximate Message Passing,LTAMP)网络的非线性均衡器。修正样本观测矩阵以克服其列高度相关的缺陷;在改进近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)算法迭代的基础上,将算法每一次迭代的计算过程映射为一层特殊的神经网络,经逐层展开后构建出完整的LTAMP均衡器。所提方法融合了模型求解和深度学习的优势,可从样本中学习最佳的AMP参数,以克服其对噪声敏感且输出不稳定的缺陷,进而提升内核求解稳定性与计算精度。仿真结果表明,与稳固阈值AMP算法相比,所提方法在误码率为1×10^(-3)时能取得2 dB的信噪比增益,且对样本噪声具有较强的自适应性,展现出优异的非线性失真补偿能力。 展开更多
关键词 沃尔特拉非线性后均衡器 可见光通信 近似消息传递算法 深度学习
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基于混合消息传递和部分高斯近似的联合信道估计MIMO-OFDM接收机 被引量:3
18
作者 袁正道 王忠勇 +1 位作者 张传宗 吴胜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第10期1352-1359,共8页
本文提出了一种基于混合消息传递和部分高斯近似(Partial Gaussian Approximation,PGA)的多用户干扰消除方法,并应用到联合信道估计MIMO-OFDM接收机中。由于多用户干扰模型中存在的"乘积-求和"结构,使得选择标准消息传递规则... 本文提出了一种基于混合消息传递和部分高斯近似(Partial Gaussian Approximation,PGA)的多用户干扰消除方法,并应用到联合信道估计MIMO-OFDM接收机中。由于多用户干扰模型中存在的"乘积-求和"结构,使得选择标准消息传递规则,如置信传播(Belief Propagation,BP),期望传播(Expectation Propagation,EP),平均场规则(Mean Field,MF),或者联合方法时只能在性能或复杂度方面有所取舍。现有根据标准消息传递规则得到的最优性能接收机复杂度高,而近似程度大的低复杂度接收机性能损失严重。本文根据多用户干扰模型的自身特点,对标准消息传递规则进行了修改,提出了一种基于混合消息传递规则和部分高斯近似的多用户干扰消除方法。依据信道估计过程中不同用户的信道权重,采用不同的消息传递规则,可以实现复杂度和性能的均衡调整。仿真结果表明,本文提出的多用户干扰消除方法,在性能接近已知最优接收机的情况下,能够大幅降低复杂度。 展开更多
关键词 混合消息传递算法 MIMO-OFDM接收机 部分高斯近似
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基于近似消息传递与卡通纹理模型的图像重构 被引量:3
19
作者 司菁菁 程银波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1400-1405,共6页
近似消息传递(approximate message passing,AMP)的高相变性能与低计算复杂度使其非常适用于图像重构等大数据量应用领域。如何充分利用图像的结构化稀疏先验是基于AMP研究图像重构的一个关键问题。将卡通-纹理模型引入AMP图像重构,根... 近似消息传递(approximate message passing,AMP)的高相变性能与低计算复杂度使其非常适用于图像重构等大数据量应用领域。如何充分利用图像的结构化稀疏先验是基于AMP研究图像重构的一个关键问题。将卡通-纹理模型引入AMP图像重构,根据迭代滤波中待处理图像卡通、纹理成分的不同特点,设计基于双树复数小波变换与全变差的层次化AMP滤波算子,进而分析AMP迭代次数对滤波对象结构特征与滤波算子性能的影响,研究AMP的阶段化滤波操作,提出一种基于卡通-纹理模型与分段滤波的AMP图像重构算法。实验表明,该算法能够更好地保留图像轮廓与纹理信息,提高图像的重构质量。 展开更多
关键词 图像重构 近似消息传递 卡通-纹理模型 迭代滤波
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应用酉变换近似消息传递的大规模MIMO接收机设计 被引量:3
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作者 王友顺 高童迪 +2 位作者 袁正道 王家斌 朱政宇 《电讯技术》 北大核心 2020年第10期1239-1245,共7页
由于天线间距较近和一些非白高斯干扰,大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的信道矩阵存在如列相关、低秩和非零均值等“病态”特征,给基于近似消息传递的迭代接收机算法造成了严重的性能损失。为此,提出了一... 由于天线间距较近和一些非白高斯干扰,大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的信道矩阵存在如列相关、低秩和非零均值等“病态”特征,给基于近似消息传递的迭代接收机算法造成了严重的性能损失。为此,提出了一种基于酉变换近似消息传递(Unitary Transformation Approximate Message Passing,Ut-AMP)的接收机算法。首先针对均值非零、列相关和条件数过大三种常见的病态特征,分析了酉变换的必要性;其次,利用变量间的马尔科夫特性将大规模MIMO系统进行因式分解和因子图建模,推导了联合置信传播、平均场和Ut-AMP的消息传递算法,并与现有算法的复杂度进行了对比;最后建立大规模MIMO接收机模型,对所有相关算法进行数值仿真。仿真结果表明,所提接收机算法能够以复杂度略有提升为代价,在病态信道矩阵环境中大幅提升接收机的鲁棒性,具有很高的研究和应用价值。 展开更多
关键词 大规模MIMO接收机 酉变换 病态矩阵 近似消息传递
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