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题名基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
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作者
魏琛
庄子波
曹博书
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机构
中国民航大学飞行分校
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期144-149,共6页
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基金
天津市自然科学基金多元投入基金面上项目(No.21JCYBJC00740)
中国气象局气象软科学项目(No.2023ZZXM29)。
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文摘
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特征点展开沃尔什变换与融合,利用BP神经网络结构,识别越界的危险目标。实验结果表明,所提方法应用后图像特征细节信息得到增强,不存在局部曝光问题,对危险目标越界的错检率和漏检率最低,且具有较高的识别精度和识别效率。
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关键词
激光反射强度
图像融合
反锐化双掩膜增强
危险目标识别
BP神经网络
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Keywords
laser reflection intensity
image fusion
anti sharpening double mask enhancement
hazard target identification
BP neural network
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法
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作者
王潇
梁瑞
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机构
西安翻译学院信息工程学院
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2024年第4期683-689,共7页
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基金
陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(22JK0391)。
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文摘
为提高有遮挡人脸的识别精度,提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先,对人脸图像动态范围压缩,并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次,利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提取到的Gabor特征输入到极限学习机中完成遮挡人脸的智能识别。实验结果表明,所提方法对处理遮挡人脸图像具有良好的效果,且其对人脸图像识别具有精准度高、识别时间短等优点。
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关键词
GABOR
算法
反锐化掩模滤波算法
特征提取
极限学习机
遮挡人脸识别
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Keywords
Gabor algorithm
anti sharpening mask filtering algorithm
feature extraction
extreme learning machine
occlusive facial recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于小波的钼靶X线图像增强方法
被引量:4
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作者
马慧彬
赵智超
施阳
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机构
佳木斯大学信息电子技术学院
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出处
《现代电子技术》
2008年第6期67-68,74,共3页
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基金
佳木斯大学科研项目(L2007-68)
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文摘
乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高图像的对比度,特别是使钙化点的显示更为明显。
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关键词
钙化点
小波
反锐化掩模
对比度
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Keywords
micro calcifications
wavelet
anti - sharpening mask
contrast
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于反锐化掩模的X射线图像增强算法研究
被引量:2
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作者
刘骏
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机构
无锡日联科技股份有限公司
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出处
《电子工业专用设备》
2020年第6期52-55,共4页
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文摘
研究了一种基于反锐化掩模的X射线图像增强算法,通过图像增强可以突出图像细节特征,提高图像对比度,从而改变视图效果。利用了线性非反锐化掩模和非线性反锐化掩模两种算法可以有效地处理图像,具有良好的增强效果。研究表明,可将其应用到相关行业。
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关键词
X射线
图像增强
反锐化掩膜
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Keywords
X-ray
Image enhancement
anti-sharpening mask
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分类号
TN307
[电子电信—物理电子学]
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