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基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
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作者 魏琛 庄子波 曹博书 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期144-149,共6页
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特... 为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特征点展开沃尔什变换与融合,利用BP神经网络结构,识别越界的危险目标。实验结果表明,所提方法应用后图像特征细节信息得到增强,不存在局部曝光问题,对危险目标越界的错检率和漏检率最低,且具有较高的识别精度和识别效率。 展开更多
关键词 激光反射强度 图像融合 反锐化双掩膜增强 危险目标识别 BP神经网络
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图像USM锐化取证与反取证技术综述
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作者 赵洁 宋爽 武斌 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期1-16,共16页
反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证... 反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证的方法,本文对该领域文献进行系统性综述。首先阐述USM锐化操作的基本原理,然后从算法实现原理角度对现有的USM锐化取证与反取证方法进行分类总结,接着介绍相关文献常用的数据集,并对现有方法的性能进行对比评价,最后分析现有方法面临的挑战并对未来的研究方向进行展望,主要包括以下几个方面:使用新的数据集,深入取证与反取证博弈的研究,深入研究锐化反取证,注重取证方案的执行效率,提高反取证的可靠性。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 USM锐化 锐化取证 锐化反取证 数字图像取证
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基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法 被引量:12
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作者 姜维 王学春 杨勇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期1-9,共9页
为了解决当前红外图像增强算法难以较好地兼顾边缘增强与噪声抑制,导致增强结果易丢失细节与视觉不自然的问题,提出了基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法。首先,利用8个边缘核与8个角点核,对Prewitt梯度算子进... 为了解决当前红外图像增强算法难以较好地兼顾边缘增强与噪声抑制,导致增强结果易丢失细节与视觉不自然的问题,提出了基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法。首先,利用8个边缘核与8个角点核,对Prewitt梯度算子进行拓展,从多个方向来提取红外图像的结构特征映射;随后,利用结构特征映射来计算红外目标的约束控制函数,并基于Gibbs先验模型,构建结构特征先验,获取红外图像对应的最优估计;基于红外图像的多尺度特征,引入贝叶斯函数,并联合最优估计,对红外图像完成有序平滑处理;最后,利用多尺度特征映射来改进传统的反锐化掩模算法,对平滑后的红外图像完成增强。实验结果显示,与当前红外图像增强方案相比,所提算法具有更高的增强质量与噪声抑制能力,可以更好地保持图像细节,其模糊线性指数与熵值分别为0. 21、7. 35。 展开更多
关键词 红外图像增强 结构特征先验 特征映射 约束控制函数 多尺度特征 贝叶斯函数 反锐化掩模
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一种基于小波的钼靶X线图像增强方法 被引量:4
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作者 马慧彬 赵智超 施阳 《现代电子技术》 2008年第6期67-68,74,共3页
乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高... 乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高图像的对比度,特别是使钙化点的显示更为明显。 展开更多
关键词 钙化点 小波 反锐化掩模 对比度
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改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别 被引量:3
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作者 江晓龙 王华彬 +2 位作者 王东旭 朱颜 陶亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1901-1906,共6页
现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好地突出掌纹与掌静脉结构。针对这个问题,提出一种改进的融合识别算法。采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构,通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化,再进行反锐化掩模增强,突出掌... 现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好地突出掌纹与掌静脉结构。针对这个问题,提出一种改进的融合识别算法。采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构,通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化,再进行反锐化掩模增强,突出掌纹结构信息。使用边缘检测加权引导滤波对掌静脉结构进行增强,突出掌静脉结构,将掌纹与掌静脉图像进行融合。实验结果表明,改进后的融合识别算法的识别率达到了99.81%。 展开更多
关键词 掌纹 掌静脉 融合识别 隶属度函数 模糊化 反锐化掩模
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