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基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法被引量：15: 1; 作者余鹏何学军《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期108-112,共5页; 将海上补给路径规划问题(URRP)与传统的旅行商问题(TSP)进行比较,分析了它们之间的联系与区别。在此基础之上,应用一种改进的TSP问题,对海上补给路径规划进行了数学描述。针对平时和战时对编队海上补给的不同要求,分别建立了海上补给路... 展开更多; 关键词海上补给路径规划问题旅行商问题蚁群算法最优路径; 在线阅读下载PDF 职称材料

GUI自动化测试用例生成策略的研究被引量：3: 2; 作者陆永忠汪春聂松林《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期174-177,共4页; 针对目前在图形用户界面(graphic user interface,GUI)自动化测试方法中存在的手工依赖性和测试缺乏准确性等问题,提出了一种改进的GUI自动化测试算法。该算法包括两种基于事件流图的GUI自动化测试用例生成策略:基于蚁群算法的日常冒烟... 展开更多; 关键词软件测试自动化冒烟测试回归测试蚁群算法图形用户界面事件流图; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解非线性混合整数规划的算法设计与仿真被引量：3: 3; 作者王纯子郭伟张斌《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第9期854-864,共11页; 针对目标函数具有多峰值、变量规模较大的非线性混合整数规划问题,设计了一种序贯选择式的扩展时间Petri网模型,并给出了该模型的构建算法。改进了传统的蚁群算法,并引入遗传演化的思想,设计了局部和全局演化算子,提出了基于非线性混合... 展开更多; 关键词非线性混合整数规划扩展时间Petri网蚁群算法遗传算法最优路径搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群优化的无线传感器网络路由优化算法被引量：8: 4; 作者李虎雄张克旺《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期356-360,共5页; 针对无线传感器网络节点功耗受限,无线信道容易受环境干涉等特点,提出一种低功耗、信道质量敏感的无线传感器网络路由优化算法COR,COR算法基于节点剩余能量、无线信道质量统计参数等变量,通过修改启发因子方程以及信息素更新方程,采用... 展开更多; 关键词无线传感器网络路由算法蚁群算法低功耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

ELRP多目标优化模型及其混合算法: 5; 作者孙君谭清美《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期74-80,共7页; 以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设... 展开更多; 关键词应急定位-路径问题多目标优化模型蚁群-遗传混合算法应急中转站救援点; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法被引量：15: 1; 作者余鹏何学军; 机构海军工程大学勤务学院; 出处《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期108-112,共5页; 文摘将海上补给路径规划问题(URRP)与传统的旅行商问题(TSP)进行比较,分析了它们之间的联系与区别。在此基础之上,应用一种改进的TSP问题,对海上补给路径规划进行了数学描述。针对平时和战时对编队海上补给的不同要求,分别建立了海上补给路径规划模型,确定了规划问题的目标函数。构造了蚁群算法,对URRP问题进行求解,并以平时的海上补给路径规划问题为例,得出了海上补给的最优路径。计算结果验证了该模型和算法的可行性。; 关键词海上补给路径规划问题旅行商问题蚁群算法最优路径; Keywords underway replenishment routine project traveling salesman problem ant colony algo rithm optimal routine; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GUI自动化测试用例生成策略的研究被引量：3: 2; 作者陆永忠汪春聂松林; 机构华中科技大学软件学院华中科技大学机械科学与工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期174-177,共4页; 基金国家自然科学基金(50675074 50775081) 华中科技大学自然科学基金(2007Q006B)资助课题; 文摘针对目前在图形用户界面(graphic user interface,GUI)自动化测试方法中存在的手工依赖性和测试缺乏准确性等问题,提出了一种改进的GUI自动化测试算法。该算法包括两种基于事件流图的GUI自动化测试用例生成策略:基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成策略和基于宽度优先搜索生成树的深度回归测试用例生成策略。将这两种策略应用于没有考虑分层的GUI事件流图模型中,得到标准GUI的测试用例,然后再进行GUI测试。结合Microsoft UI Automation框架和Visual Studio 2005开发平台,对该算法进行了实验研究。研究表明:该算法可以提高GUI测试的自动化程度和准确性。; 关键词软件测试自动化冒烟测试回归测试蚁群算法图形用户界面事件流图; Keywords automated software testing smoke testing regression testing ant colony optimization algo- rithm graphic user interface event-flow graph; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解非线性混合整数规划的算法设计与仿真被引量：3: 3; 作者王纯子郭伟张斌; 机构西安工程大学管理学院西安建筑科技大学管理学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第9期854-864,共11页; 基金陕西省自然科学基础研究计划项目No.2013JQ9007 陕西省教育厅科学研究计划专项基金 No.2013JK0189 +2 种基金陕教位[2009]6号西安工程大学博士科研启动基金No.BS1121~~; 文摘针对目标函数具有多峰值、变量规模较大的非线性混合整数规划问题,设计了一种序贯选择式的扩展时间Petri网模型,并给出了该模型的构建算法。改进了传统的蚁群算法,并引入遗传演化的思想,设计了局部和全局演化算子,提出了基于非线性混合整数规划问题的最优解搜索算法。该算法解决了离散变量和连续变量的进化问题,同时保证了搜索广度和收敛速度。仿真结果表明,该算法在求解准确性、普适性、稳定性以及收敛速度方面具有更好的性能,适应于解决复杂的大规模非线性混合整数规划问题。; 关键词非线性混合整数规划扩展时间Petri网蚁群算法遗传算法最优路径搜索; Keywords nonlinear mixed integer programming extended time Petri net ant colony algorithm genetic algo-rithm optimization path search; 分类号 O221.4 [理学—运筹学与控制论] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群优化的无线传感器网络路由优化算法被引量：8: 4; 作者李虎雄张克旺; 机构西北工业大学自动化学院西安交通大学电子信息学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期356-360,共5页; 基金温州科技创新基金<车载自组网原型系统设计与其开发>资助; 文摘针对无线传感器网络节点功耗受限,无线信道容易受环境干涉等特点,提出一种低功耗、信道质量敏感的无线传感器网络路由优化算法COR,COR算法基于节点剩余能量、无线信道质量统计参数等变量,通过修改启发因子方程以及信息素更新方程,采用改进蚁群算法选择剩余能量高、信道质量较好的路径进行数据的路由转发,可有效降低数据传输功耗,平衡网络中节点的功率消耗,延长网络生命周期。仿真实验表明,COR算法网络消耗能量仅为传统ACO(Ant Colony Optimization)算法的73%,具有较高的实用价值。; 关键词无线传感器网络路由算法蚁群算法低功耗; Keywords data transfer, efficiency, error analysis, models, optimization, packet loss, robustness （control sys-tems）, routing algorithms, routing protocols, wireless sensor networks ant colony optimization algo-rithm, power-saving; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ELRP多目标优化模型及其混合算法: 5; 作者孙君谭清美; 机构南京航空航天大学经济与管理学院无锡商业职业技术学院工商管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期74-80,共7页; 基金国家自然科学基金(No.71073079) 江苏省高校哲学社会科学基金资助项目(No.2013SJB6300091); 文摘以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设计ACO-GA混合启发式算法进行全局和局部路径寻优;运用SOLOMON标准测试数据测试模型和算法的可行性,最后将其用于求解以江苏地震灾害为背景的仿真实例。研究结果表明,优化模型和改进算法具有较好性能,解的质量和稳定性有明显改进,其运算结果可以作为地方政府应急救援决策的理论支持。; 关键词应急定位-路径问题多目标优化模型蚁群-遗传混合算法应急中转站救援点; Keywords emergency location routing problem multi-objective optimization model ant colony-genetic hybrid algo-rithm emergency transfer station rescue point; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法	余鹏何学军	《海军工程大学学报》 CAS 北大核心	2014	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GUI自动化测试用例生成策略的研究	陆永忠汪春聂松林	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解非线性混合整数规划的算法设计与仿真	王纯子郭伟张斌	《计算机科学与探索》 CSCD	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于蚁群优化的无线传感器网络路由优化算法	李虎雄张克旺	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	ELRP多目标优化模型及其混合算法	孙君谭清美	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料