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基于粒子群和蚁群算法的船舶机舱规划方法
被引量：
13
1
作者
姜文英
林焰
+1 位作者
陈明
于雁云
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期502-507,共6页
基于粒子群算法和蚁群算法,提出了一种优化算法用于求解船舶机舱布局规划问题.船舶机舱规划问题主要包括设备布置和管路敷设.由于船舶机舱空间有限,设备和管路数量繁多,约束条件复杂,在进行具体设计过程中,需要反复多次校核修改,才能获...
基于粒子群算法和蚁群算法,提出了一种优化算法用于求解船舶机舱布局规划问题.船舶机舱规划问题主要包括设备布置和管路敷设.由于船舶机舱空间有限,设备和管路数量繁多,约束条件复杂,在进行具体设计过程中,需要反复多次校核修改,才能获得可行的设计方案.为了充分考虑设备布置和管路敷设设计两者之间的耦合作用,建立数学模型,从而获得全局最优的设计方案.模拟实验的结果证明,所提出的优化方法在求解船舶机舱布局规划问题中的可行性和有效性.
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关键词
船舶
设备布置
管路敷设
粒子群算法
蚁群算法
机舱布局规划
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职称材料
分布式网络测量的测量节点自动部署优化算法
被引量：
1
2
作者
荣自瞻
金跃辉
+1 位作者
崔毅东
杨谈
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1147-1152,共6页
研究了分布式网络测量中的测量节点自动部署,以实现测量节点自动部署的优化。将一种模拟进化算法——蚁群算法应用到分布式网络测量中测量节点的自动部署问题中,形成了解决该问题的基本算法,并通过对该基本算法进行改进和创新,提出了一...
研究了分布式网络测量中的测量节点自动部署,以实现测量节点自动部署的优化。将一种模拟进化算法——蚁群算法应用到分布式网络测量中测量节点的自动部署问题中,形成了解决该问题的基本算法,并通过对该基本算法进行改进和创新,提出了一种基于蚁群算法的测量节点自动部署的优化算法。该算法能够在侍测网络拓扑中选择合理的测量节点,通过在所选取的一部分网络节点上部署测量探针进行监测,以获取整个网络的性能状况,并能有效减少网络测量对待测网络带来的带宽占用和软硬件资源消耗。实验验证了该算法的实用性和有效性。
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关键词
网络测量
测量节点
自动部署
蚁群算法
优化算法
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职称材料
题名
基于粒子群和蚁群算法的船舶机舱规划方法
被引量：
13
1
作者
姜文英
林焰
陈明
于雁云
机构
大连理工大学船舶CAD工程中心
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期502-507,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51209034)
国家公益性行业科研专项基金项目(201003024)
文摘
基于粒子群算法和蚁群算法,提出了一种优化算法用于求解船舶机舱布局规划问题.船舶机舱规划问题主要包括设备布置和管路敷设.由于船舶机舱空间有限,设备和管路数量繁多,约束条件复杂,在进行具体设计过程中,需要反复多次校核修改,才能获得可行的设计方案.为了充分考虑设备布置和管路敷设设计两者之间的耦合作用,建立数学模型,从而获得全局最优的设计方案.模拟实验的结果证明,所提出的优化方法在求解船舶机舱布局规划问题中的可行性和有效性.
关键词
船舶
设备布置
管路敷设
粒子群算法
蚁群算法
机舱布局规划
Keywords
ship
facility layout
ship pipe routing
particle swarm
optimi
zation
（PSO）
ant colony optimi zation （aco）
arrangement of marine engine room
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
分布式网络测量的测量节点自动部署优化算法
被引量：
1
2
作者
荣自瞻
金跃辉
崔毅东
杨谈
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
北京邮电大学软件学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1147-1152,共6页
基金
863计划(2011AA01A102)资助项目
文摘
研究了分布式网络测量中的测量节点自动部署,以实现测量节点自动部署的优化。将一种模拟进化算法——蚁群算法应用到分布式网络测量中测量节点的自动部署问题中,形成了解决该问题的基本算法,并通过对该基本算法进行改进和创新,提出了一种基于蚁群算法的测量节点自动部署的优化算法。该算法能够在侍测网络拓扑中选择合理的测量节点,通过在所选取的一部分网络节点上部署测量探针进行监测,以获取整个网络的性能状况,并能有效减少网络测量对待测网络带来的带宽占用和软硬件资源消耗。实验验证了该算法的实用性和有效性。
关键词
网络测量
测量节点
自动部署
蚁群算法
优化算法
Keywords
network measurement, measurement nodes, automatic deployment,
ant
colony
algorithm,
optimi
-
zation
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群和蚁群算法的船舶机舱规划方法
姜文英
林焰
陈明
于雁云
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
13
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职称材料
2
分布式网络测量的测量节点自动部署优化算法
荣自瞻
金跃辉
崔毅东
杨谈
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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