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生产加工与纯电动货车配送的协同优化研究 被引量:2
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作者 张明伟 张大鹏 李波 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期363-372,共10页
针对时变网络环境下,城市配送中如何减少纯电动货车的电耗问题,提出将供应链中的生产与运输配送环节协同优化的绿色生产配送调度模型,模型以速度变化为关键变量,电耗为优化目标之一,同时考虑了车辆动态负载、服务时间以及客户需求时间... 针对时变网络环境下,城市配送中如何减少纯电动货车的电耗问题,提出将供应链中的生产与运输配送环节协同优化的绿色生产配送调度模型,模型以速度变化为关键变量,电耗为优化目标之一,同时考虑了车辆动态负载、服务时间以及客户需求时间窗口等约束条件。改进了蚁群遗传算法,在初始种群中增加了启发式规则学习;使用Metropolis抽样准则提高算法跳出局部最优的能力;引入电耗因子、完成时间因子、路径长度因子,提高算法进化的方向性。模拟算例表明,模型能够有效减少供应链配送过程中的车辆电耗,同时验证了算法的高效性。 展开更多
关键词 绿色供应链 纯电动货车 时变网络 生产配送协同 改进蚁群遗传算法
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考虑多层网络同步的产业链创新链融合关键环节识别 被引量:1
2
作者 裴骁 李华 吴爱萍 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第12期59-70,共12页
新质生产力的核心要素是科技创新,科技创新也是现代化产业体系建设的内核。产业链创新链融合发展(简称“两链融合”)能够高效促进科技成果产业化,是赋能新质生产力的重要抓手。基于“结构—行为”研究思路,按照宏观结构与微观行为相结... 新质生产力的核心要素是科技创新,科技创新也是现代化产业体系建设的内核。产业链创新链融合发展(简称“两链融合”)能够高效促进科技成果产业化,是赋能新质生产力的重要抓手。基于“结构—行为”研究思路,按照宏观结构与微观行为相结合的分析框架,从多层网络同步视角识别推动两链融合的关键环节。首先,在梳理两链融合内涵的基础上,运用复杂网络理论剖析两链融合的宏观多层网络结构。其次,基于网络同步视角探析两链融合的微观行为,从要素层面构建两链融合动力学模型。在此基础上,引入同步控制策略识别关键环节,综合随机、目标牵制优势,设计基于蚁群算法的改进牵制策略。最后,以电子元器件产业为研究对象,通过实例分析和算法对比对同步模型和牵制策略的可行性及优越性进行验证。结果表明,所建模型能够依据牵制节点数量、控制系数等条件有效识别两链融合关键环节,提出的改进牵制策略相较于传统方法在运算效率、寻优结果等方面具有优势。 展开更多
关键词 新质生产力 两链融合 多层网络 网络同步 控制策略 蚁群算法
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基于蚁群优化算法引导深度Q网络的移动机器人路径规划算法
3
作者 李海亮 李宗刚 +1 位作者 宁小刚 杜亚江 《兵工学报》 北大核心 2025年第11期63-76,共14页
针对移动机器人深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)路径规划算法在处理大规模复杂未知环境时收敛速度慢、规划路径差等问题,提出一种结合蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法与DQN的路径规划(Ant Colony Optimization Guide DQN,ACOG... 针对移动机器人深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)路径规划算法在处理大规模复杂未知环境时收敛速度慢、规划路径差等问题,提出一种结合蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法与DQN的路径规划(Ant Colony Optimization Guide DQN,ACOG-DQN)算法。引入ACO的信息素机制,以有利于到达终点为目标对当前可能路径进行选择,在降低对环境无效探索次数的基础上确定最优路径;对先前路径选择经验利用阈值筛选,形成样本集对Q-network进行训练,利用Q-network确定当前环境下的移动机器人最优路径。以ACO和Q-network分别确定的最优路径以及随机探索确定的最优路径为候选,设计Q-network最优路径权重随时间增大的路径选择机制进行决策,遴选出当前动作,达到路径最终由Q-network完全决策的目标。3组不同复杂环境下的仿真与实体试验结果均表明,新的ACOG-DQN算法相对于DQN算法,在收敛速度、路径质量和算法稳定性方面表现出更优的性能,表明了新算法的有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 深度Q网络算法 蚁群优化算法 强化学习 算法优化
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基于改进蚁群-BP神经网络的振梁加速度计参数补偿方法
4
作者 张国鹏 王晓东 +2 位作者 毛雪飞 毕小伟 张雅宁 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第9期29-34,68,共7页
为解决振梁加速度计在使用过程中因易受温度影响,导致零偏和标度因数随温度变化产生偏差,进而影响输出精度的问题,提出了一种改进蚁群-BP神经网络的振梁加速度计参数补偿方法。采用分温度区间式蚁群算法搜寻神经网络中的最优权值和阈值... 为解决振梁加速度计在使用过程中因易受温度影响,导致零偏和标度因数随温度变化产生偏差,进而影响输出精度的问题,提出了一种改进蚁群-BP神经网络的振梁加速度计参数补偿方法。采用分温度区间式蚁群算法搜寻神经网络中的最优权值和阈值,将温度和温度变化率作为输入,分别构建零偏和标度因数的补偿模型。实验结果显示,相较于多项式补偿,改进方法使零偏稳定性提升了7.8倍,标度因数稳定性提升了10倍;相较于传统BP神经网络模型,零偏稳定性提高了3.6倍,标度因数稳定性提高了6倍。该方法拟合精度更高,有效避免了BP神经网络容易陷入局部最优解的缺陷,进一步证实了所提出的参数补偿模型的有效性,且该方法具备良好的应用前景。 展开更多
关键词 振梁加速度计 温度补偿 BP神经网络 蚁群算法 分段补偿
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TrANTHOCNET:信任性蚁群自组织路由算法 被引量:2
5
作者 刘衍珩 张婧 王健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期319-326,共8页
移动自组网依靠多点协作完成路由任务,可信的路由协议需要节点之间建立一定的信任关系,但大多数信任路由模型只追求路由的信任性而忽略了健壮性.本文基于ANTHOCNET算法,设计了兼顾信任性和健壮性的TrANTHOCNET算法.引入模糊Petri网的形... 移动自组网依靠多点协作完成路由任务,可信的路由协议需要节点之间建立一定的信任关系,但大多数信任路由模型只追求路由的信任性而忽略了健壮性.本文基于ANTHOCNET算法,设计了兼顾信任性和健壮性的TrANTHOCNET算法.引入模糊Petri网的形式化推理算法处理节点之间的不确定关系,并利用位置信息对信息素实时更新以提高路由健壮性.实验结果表明TrANTHOCNET较ANTHOCNET、AODV和T-AODV均表现出较强的抵抗恶意节点攻击的能力,在路由性能方面也验证了本算法的有效性. 展开更多
关键词 移动自组网 模糊PETRI网 蚁群算法 信任路由
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一种动态网格Overlay Network拓扑优化蚁群算法 被引量:1
6
作者 曹怀虎 余镇危 潘耘 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期41-42,54,共3页
如何提供丰富的通信交互是高级网格应用的关键问题,但是目前的网格技术还不能满足这一需求,提出了一种基于Overlay Network的网格架构来弥补这一不足,如何优化Overlay Network拓扑结构是该架构必须首先解决的重要问题,给出了一种动态环... 如何提供丰富的通信交互是高级网格应用的关键问题,但是目前的网格技术还不能满足这一需求,提出了一种基于Overlay Network的网格架构来弥补这一不足,如何优化Overlay Network拓扑结构是该架构必须首先解决的重要问题,给出了一种动态环境中拉各朗日蚁群优化算法DLagrAnt,计算的结果显示该算法具有更快的适应性和更小的开销。 展开更多
关键词 网格架构 OVERLAY network 拓扑优化 蚁群算法
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时变与频变双干扰下的传感信号识别
7
作者 陈娟 韩娜 马晓慧 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期856-863,共8页
由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传... 由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传感信号识别方法。将传感信号转为数字信号并进行整合,为应对时变与频变双干扰,利用时域加窗、功率归一化和傅里叶变换等技术预处理信号,提取时、频两域的信号特征并融合形成综合特征。用蚁群算法优化神经网络参数,确保网络达到最佳性能,并将综合特征输入神经网络,实现传感信号的识别。结果表明,在干扰增强时,所提方法识别熵值低于0.2,能耗稳定在17 J,展现出较强的识别稳定性。 展开更多
关键词 传感器信号 信号识别 时域加窗 傅里叶变换 神经网络 蚁群算法
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融合AntNet与遗传算法的动态网络路由算法 被引量:1
8
作者 夏鸿斌 须文波 刘渊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1048-1051,共4页
提出了一种新的动态分布式网络路由算法。在AntNet算法中引入了路径遗传运算(GA),提出了新的信息素更新策略。对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,并用适应度函数对其进行适应度评价,通过路径交叉和路径变异运算以及种群的不断进化,来提高... 提出了一种新的动态分布式网络路由算法。在AntNet算法中引入了路径遗传运算(GA),提出了新的信息素更新策略。对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,并用适应度函数对其进行适应度评价,通过路径交叉和路径变异运算以及种群的不断进化,来提高解的质量。仿真结果表明,所提出的算法能快速收敛,且有效地提高了网络吞吐量、降低了平均延时。 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群优化 网络路由
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基于ACO-BP神经网络的储能电源上壳件气辅成型工艺参数优化
9
作者 杨明 刘赛 +3 位作者 刘巨保 李峰 姚建锋 刘厚德 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第4期101-107,共7页
以某储能电源上壳件为研究对象,为提高气辅成型效果,运用Moldflow软件进行气辅成型数值模拟。以气体穿透体积和最大翘曲变形量为优化指标设计了正交试验,利用Critic权重法确定权重占比,通过计算综合评分将双目标优化转化为单目标优化;... 以某储能电源上壳件为研究对象,为提高气辅成型效果,运用Moldflow软件进行气辅成型数值模拟。以气体穿透体积和最大翘曲变形量为优化指标设计了正交试验,利用Critic权重法确定权重占比,通过计算综合评分将双目标优化转化为单目标优化;建立工艺参数与综合评分之间的BP神经网络模型,利用蚁群算法(ACO)进行全局寻优。结果表明,当熔体预注射量为93%、熔体温度为270℃、模具温度为87.78℃、延迟时间为3.5 s、气体压力为35 MPa、气体注射时间为20 s、冷却时间为179.62 s时,综合评分值最大、工艺方案最优。利用Moldflow软件对最优工艺参数进行验证,结果显示气体穿透体积为10.6975%、最大翘曲变形量为2.169 mm,计算其线性组合得到综合评分为1.0495,与优化算法结果的误差仅为1.1%,并进行试模验证,试模翘曲结果与模流分析结果误差为2.8%,且产品无吹穿、吹破等缺陷,表面质量良好。以上研究结果表明,基于ACO-BP神经网络优化气辅成型工艺参数的技术方法具有可行性。 展开更多
关键词 气体辅助注射成型 数值模拟 参数优化 BP神经网络 蚁群算法
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边缘资源轻量化需求下深度神经网络双角度并行剪枝方法 被引量:1
10
作者 张云翔 高圣溥 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期250-257,共8页
【目的】深度神经网络的应用面临庞大的计算需求和存储开销,这已成为限制其在边缘设备上广泛应用的主要瓶颈。边缘设备因受限于有限的计算资源和存储空间,难以高效运行复杂的深度神经网络模型。因此,在保证模型精度的前提下,如何降低深... 【目的】深度神经网络的应用面临庞大的计算需求和存储开销,这已成为限制其在边缘设备上广泛应用的主要瓶颈。边缘设备因受限于有限的计算资源和存储空间,难以高效运行复杂的深度神经网络模型。因此,在保证模型精度的前提下,如何降低深度神经网络的复杂度和计算量以适应边缘设备对资源轻量化的需求,已成为当前研究的重要方向。提出了一种结合蚁群算法与双角度并行剪枝的深度神经网络优化方法,以提升深度神经网络在边缘设备中的性能。【方法】分析了深度神经网络的结构特点,并构建了包含多个隐藏层的模型。通过蚁群算法模拟蚂蚁觅食过程中的信息素传递机制,在复杂空间中寻找近似最优解,对隐藏层中的相似节点进行聚类,识别并归类高度相似的神经元节点,从而缩减网络规模并降低复杂性。在聚类结果的基础上,提出了对聚类后的冗余节点及游离节点双角度并行剪枝策略:一方面,从权重矩阵的稀疏性出发,裁剪权重较小的节点,以减少计算开销;另一方面,从节点贡献度角度评估每个节点对整体输出的影响,裁剪贡献度较低的节点,从而进一步优化网络结构。【结果】实验结果表明,与未剪枝的原始模型相比,在相同的计算时间内,本文方法剪枝后的深度神经网络在保持较高精度的同时,其数据量高达120 MB、网络复杂度平均值为88.32%、可拓展性为99%。这一结果表明,在有限的资源条件下,该方法能够显著提升深度神经网络的运行效率,更好地满足边缘设备的应用需求。实验结果不仅验证了该方法的有效性,也为深度神经网络在边缘设备上的部署和应用提供了新思路。【结论】提出的优化方法通过在剪枝过程中应用蚁群算法,实现了隐藏层相似节点的精准聚类,为后续的剪枝处理提供了明确目标。同时,双角度并行剪枝策略提升了剪枝的效率和效果,确保剪枝后模型在精度和可拓展性方面的平衡。该方法不仅能够促进深度神经网络在边缘设备上的广泛应用,也为复杂网络优化问题提供了借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 边缘资源 轻量化需求 深度神经网络 双角度并行 剪枝方法 蚁群算法 冗余节点 游离节点
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基于物联网的低压配电二次系统灵活自组网通信技术研究
11
作者 李炳森 王成山 +4 位作者 朱介北 艾芊 刘健 李鹏 张东霞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第17期114-121,共8页
为解决低压配电二次系统通信瓶颈问题,提出了基于物联网的灵活自组网通信架构,通过三阶段技术链实现高效通信。首先,在网络初始化阶段,采用分层扫描与时间序列分析方法,构建覆盖拓扑结构、信道质量与时延特性的通信参数数据库,精准识别... 为解决低压配电二次系统通信瓶颈问题,提出了基于物联网的灵活自组网通信架构,通过三阶段技术链实现高效通信。首先,在网络初始化阶段,采用分层扫描与时间序列分析方法,构建覆盖拓扑结构、信道质量与时延特性的通信参数数据库,精准识别网络盲点并优化中继节点空间分布。在此基础上,提出了改进型蚁群优化算法,引入局部搜索策略避免局部最优陷阱,设计动态信息素更新机制,结合时延、能耗与带宽等多目标约束条件,实现最优通信路径的快速搜索。同时,为提升抗干扰能力,融合边缘计算与信道状态感知技术,建立噪声环境下的自适应路由策略。通过实时反馈调整路径权重,在较强噪声干扰强度下,仍能维持较高的有效数据传输率。最后,实验验证表明:所提技术线路组网复杂度低、优化消耗时间短和抗干扰能力强,成功应用于配电台区状态感知与智能控制,为新型电力系统海量终端接入提供了低时延、高可靠的通信解决方案。 展开更多
关键词 低压配电二次系统 物联网 灵活自组网 蚁群优化算法 网络初始化 抗干扰能力 异构终端接入 路径优化
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基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法
12
作者 蒋成 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1157-1163,共7页
针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降... 针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降低Sink节点到各传感器间的传输距离;其次,计算节点消耗的能量,最小化节点网络损耗,构建节点部署优化模型,引入折中规划方法将多目标模型进行单目标化处理;最后,引入蚁群算法对模型求解,能有效遍历潜在解空间,快速找到较优的部署方案.实验结果表明,该算法的网络覆盖率为97%,能量消耗最高仅为1.56×10-7J,能有效降低网络能量消耗,生存周期达1 500轮,可获取最佳节点部署方案. 展开更多
关键词 蚁群算法 多跳无线网络 非均匀节点 节点部署
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基于能耗均衡的智能变电站无线传感网分簇路由策略研究
13
作者 张炜 田洪迅 +2 位作者 孙杨 解晓东 李昂 《电测与仪表》 北大核心 2025年第11期176-181,共6页
针对目前智能变电站综合防误系统无线传感器网络分簇路由策略存在的网络能耗高和寿命短等问题,提出将改进蚁群算法和改进遗传算法相结合用于无线传感器网络分簇路由策略。通过改进(高斯分布函数、精英选择策略、单点交叉、变异操作等)... 针对目前智能变电站综合防误系统无线传感器网络分簇路由策略存在的网络能耗高和寿命短等问题,提出将改进蚁群算法和改进遗传算法相结合用于无线传感器网络分簇路由策略。通过改进(高斯分布函数、精英选择策略、单点交叉、变异操作等)遗传算法来优化簇位置并降低通信能耗,通过改进(传输概率和信息素更新等)蚁群算法来寻找各簇头节点的传输路径。通过仿真对网络中存活节点数、剩余能量和接收数据进行了对比分析。结果表明,与一些文献的方法相比,所提方法可以有效均衡网络中的能耗。在网络中的存活节点数、剩余能量、接收数据包三个方面均有一定的提升,网络存活节点数分别提高了75%和20%,剩余能量分别提高了23.06%和2.12%,接收数据能力分别提高了39.17%和14.24%,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 智能变电站 综合防误系统 无线传感器网络 蚁群算法 遗传算法
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基于蚁群与多簇头成簇算法的无线传感网络路由优化
14
作者 蒋成 郭向坤 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1298-1302,共5页
为了解决无线传感网络路由方案低效的问题,提出了基于蚁群算法与多簇头成簇算法的无线传感网络路由优化方法。采用K-Medoids聚类算法对网络节点进行分类,使用多簇头成簇算法对分类节点展开分簇,优选出适合进行无线传感网络数据传输的节... 为了解决无线传感网络路由方案低效的问题,提出了基于蚁群算法与多簇头成簇算法的无线传感网络路由优化方法。采用K-Medoids聚类算法对网络节点进行分类,使用多簇头成簇算法对分类节点展开分簇,优选出适合进行无线传感网络数据传输的节点,从而提高网络的传输效率和性能。基于优选的网络传输节点,建立一个无线传感网络的路由优化模型。采用蚁群算法对无线传感网络路由优化模型求解,实现对无线传感网络路由的优化。仿真分析结果表明,所提方法应用后,无线传感网络路由传输置信度高于475、丢包率低于0.12、误码率低于0.04、优化时延低于1.3 ms,可以完成快速、有效的无线传感网络路由优化。 展开更多
关键词 无线传感网络 路由优化 蚁群算法 多簇头成簇算法 K-Medoids聚类算法
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Impact of small-world topologies on broadcasting for wireless sensor networks 被引量:2
15
作者 Jiang Nan Yang Shuqun +1 位作者 Zhou Liang Ding Qiulin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第1期192-196,共5页
Broadcasting is an important operation and been widely used in wireless sensor networks (WSNs). These networks are power constrained as nodes operate with limited battery power. Wireless sensor networks are spatial ... Broadcasting is an important operation and been widely used in wireless sensor networks (WSNs). These networks are power constrained as nodes operate with limited battery power. Wireless sensor networks are spatial graphs that have much more clustered and much high path-length characteristics. After considering energy- efficient broadcasting in such networks, by combining the small-world characteristic of WSNs and the properties of ant algorithm to quickly identify an optimal path, small-world power-aware broadcast algorithm is introduced and evaluated. Given different densities of network, simulation results show that our algorithm significantly improves life of networks and also reduces communication distances and power consumption. 展开更多
关键词 small world ant colony algorithm BROADCASTING wireless sensor networks.
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Distribution network planning based on shortest path 被引量:2
16
作者 路志英 高山 姚丽 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2534-2540,共7页
In order to form an algorithm for distribution network routing,an automatic routing method of distribution network planning was proposed based on the shortest path.The problem of automatic routing was divided into two... In order to form an algorithm for distribution network routing,an automatic routing method of distribution network planning was proposed based on the shortest path.The problem of automatic routing was divided into two steps in the method:the first step was that the shortest paths along streets between substation and load points were found by the basic ant colony algorithm to form a preliminary radial distribution network,and the second step was that the result of the shortest path was used to initialize pheromone concentration and pheromone updating rules to generate globally optimal distribution network.Cases studies show that the proposed method is effective and can meet the planning requirements.It is verified that the proposed method has better solution and utility than planning method based on the ant colony algorithm. 展开更多
关键词 distribution network planning shortest path ant colony algorithm PHEROMONE
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Research of Rural Power Network Reactive Power Optimization Based on Improved ACOA
17
作者 YU Qian ZHAO Yulin WANG Xintao 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2010年第3期48-52,共5页
In view of the serious reactive power loss in the rural network, improved ant colony optimization algorithm (ACOA) was used to optimize the reactive power compensation for the rural distribution system. In this stud... In view of the serious reactive power loss in the rural network, improved ant colony optimization algorithm (ACOA) was used to optimize the reactive power compensation for the rural distribution system. In this study, the traditional ACOA was improved in two aspects: one was the local search strategy, and the other was pheromone mutation and re-initialization strategies. The reactive power optimization for a county's distribution network showed that the improved ACOA was practicable. 展开更多
关键词 rural power network reactive power optimization ant colony optimization algorithm local search strategy pheromone mutation and re-initialization strategy
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基于自动分层分区的通信网络拓扑建模方法 被引量:2
18
作者 毛晨曦 龚牛栋 +1 位作者 张亮泉 王涛 《世界地震工程》 北大核心 2024年第4期121-130,共10页
通信系统抗震韧性评估对提升系统整体抗震能力和减轻灾害损失具有重要意义,基于通信系统组网规则快速建立合理的通信网络拓扑能够为抗震韧性评估提供网络拓扑数据,同时为建设经济且稳定的城市通信网络提供指导。针对这一问题提出了一种... 通信系统抗震韧性评估对提升系统整体抗震能力和减轻灾害损失具有重要意义,基于通信系统组网规则快速建立合理的通信网络拓扑能够为抗震韧性评估提供网络拓扑数据,同时为建设经济且稳定的城市通信网络提供指导。针对这一问题提出了一种建立合理通信网络拓扑的方法:在获得通信节点基础信息的前提下,基于通信网络组网规则采用优化算法自动建立给出通信网络拓扑。该方法首先采用聚类算法实现通信节点的自动分区;然后,基于通信线路的拓扑规则,以线路长度最短为优化目标,采用蚁群算法和Dijkstra算法优化建立同一分区内节点间线路拓扑。为了验证该方法的可用性,以两座不同规模城市为例,建立了两座城市通信网络拓扑模型。建模结果显示:针对不同规模城市该方法能够结合具体情况快速建立合理的城市通信网络拓扑模型。 展开更多
关键词 通信网络 拓扑自动建模 K-MEANS算法 蚁群算法 DIJKSTRA算法
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基于扇形链路策略的改进蚁群分簇路由协议 被引量:3
19
作者 王丽芳 杨康杰 +1 位作者 郭晓东 张哲 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2620-2626,共7页
针对网络覆盖区域较大、节点数量较多的无线传感器网络,容易出现部分节点过早死亡等情况,提出一种基于扇形链路策略的改进蚁群分簇路由协议RACO-SL。通过加入奖惩因子,同时对精英个体采用蚁群优化算法的概率生成新的后代个体,对于普通个... 针对网络覆盖区域较大、节点数量较多的无线传感器网络,容易出现部分节点过早死亡等情况,提出一种基于扇形链路策略的改进蚁群分簇路由协议RACO-SL。通过加入奖惩因子,同时对精英个体采用蚁群优化算法的概率生成新的后代个体,对于普通个体,通过与随机选择的精英个体进行交叉变异操作,改进蚁群优化算法,以整个网络每次通信的能耗为优化目标选取较优的簇头节点集。为待转发簇头节点设计从可动态调节的扇形区域中选择下一跳中继节点的链路转发策略。实验结果表明,与现有协议相比,该协议在延长网络寿命、提高通信链路质量、增强网络覆盖度方面表现良好。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇路由协议 多跳 扇形链路策略 蚁群优化算法 簇头节点选择 能量均衡 网络覆盖度
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基于改进天牛须群落的卫星光网络路由算法
20
作者 刘治国 吕文强 潘成胜 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期188-194,共7页
针对当前卫星光网络路由算法波长利用率低,通信成功率低,导致路由效率低下的问题,提出一种改进天牛须群落的卫星光网络路由算法(BS-ACRWA)。该方法使用波长矩阵乘的形式生成与当前卫星节点相邻节点的波长冲突度,求得最大公有波长数,同... 针对当前卫星光网络路由算法波长利用率低,通信成功率低,导致路由效率低下的问题,提出一种改进天牛须群落的卫星光网络路由算法(BS-ACRWA)。该方法使用波长矩阵乘的形式生成与当前卫星节点相邻节点的波长冲突度,求得最大公有波长数,同时考虑时延和卫星节点负载状态构建约束优化模型,降低无效路由的次数。在路由阶段对天牛须群落算法进行改进,引入蚁群算法信息素机制,在搜索方向上充分考虑卫星之间链路有限的特性,对搜索方向进行更新,提高算法效率。仿真结果表明:与SARWA算法、CL-ACRWA算法和Dijkstra算法相比,BS-ACRWA算法将波长利用率提高了0.05、0.11、0.23,同时在平均时延、丢包率、阻塞率、路由成功率等方面具有更好的性能。 展开更多
关键词 卫星光网络 路由和波长分配算法 天牛须群落算法 蚁群算法 服务质量
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