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基于AHP-TOPSIS的露天转地下采矿方案优选
被引量：
10
1
作者
王新民
柯愈贤
+1 位作者
张钦礼
罗怡波
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1273-1279,共7页
为了确定合适的露天转地下采矿方案,建立露天转地下采矿方案综合评判指标体系,运用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论建立露天转地下采矿方案优选的AHP-TOPSIS综合评判模型。从经济、技术、安全三方面综合考虑影响...
为了确定合适的露天转地下采矿方案,建立露天转地下采矿方案综合评判指标体系,运用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论建立露天转地下采矿方案优选的AHP-TOPSIS综合评判模型。从经济、技术、安全三方面综合考虑影响露天转地下采矿方案的评判指标体系,通过AHP确定各指标的权重,再结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标模型,利用TOPSIS原理计算各方案基于评判指标的综合优越度。以黄麦岭磷矿露天转地下采矿方案优选为例,得到各拟选方案的综合优越度分别为67.39%、46.45%、52.14%,从而确定方案I为最优。研究结果表明:该方法可以综合考虑各项评价指标对评价体系的影响,并进行定量计算。
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关键词
露天转地下
采矿方案
层次分析法
逼近理想解的排序法
综合评判模型
评判指标
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职称材料
基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别
被引量：
11
2
作者
林鸿基
林振智
+1 位作者
林冠强
莫天文
《广东电力》
2016年第12期50-56,共7页
在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法...
在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法。该方法根据复杂网络理论和电网运行参数提出了评价电网关键节点的特性指标,接着通过各节点的客观信息获得信息熵权,并通过层次分析法获得专家权重;同时利用优劣解距离法将电网各节点按照重要程度进行排序。采用新英格兰10机39节点系统验证所提出方法的有效性与实用性。
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关键词
复杂网络
关键节点识别
信息熵
信息熵权
层次分析法
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职称材料
题名
基于AHP-TOPSIS的露天转地下采矿方案优选
被引量：
10
1
作者
王新民
柯愈贤
张钦礼
罗怡波
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1273-1279,共7页
基金
科技部"十一五"科技支撑计划资助项目(2008BAB32B03)
文摘
为了确定合适的露天转地下采矿方案,建立露天转地下采矿方案综合评判指标体系,运用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论建立露天转地下采矿方案优选的AHP-TOPSIS综合评判模型。从经济、技术、安全三方面综合考虑影响露天转地下采矿方案的评判指标体系,通过AHP确定各指标的权重,再结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标模型,利用TOPSIS原理计算各方案基于评判指标的综合优越度。以黄麦岭磷矿露天转地下采矿方案优选为例,得到各拟选方案的综合优越度分别为67.39%、46.45%、52.14%,从而确定方案I为最优。研究结果表明:该方法可以综合考虑各项评价指标对评价体系的影响,并进行定量计算。
关键词
露天转地下
采矿方案
层次分析法
逼近理想解的排序法
综合评判模型
评判指标
Keywords
transition from open-pit mining to underground mining
mining method
analytic
hier-
archy
process
（ahp
）
technique for order preference by similarity to ideal solution（TOPSIS）
com-prehensive evaluation model
evaluation indexs
分类号
TD853 [矿业工程—金属矿开采]
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职称材料
题名
基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别
被引量：
11
2
作者
林鸿基
林振智
林冠强
莫天文
机构
浙江大学电气工程学院
广东电网有限责任公司惠州供电局
出处
《广东电力》
2016年第12期50-56,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51377005)
广东电网有限责任公司科技项目(GDKJQQ20153014)
国家级大学生创新创业训练计划项目(201610335036)
文摘
在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法。该方法根据复杂网络理论和电网运行参数提出了评价电网关键节点的特性指标,接着通过各节点的客观信息获得信息熵权,并通过层次分析法获得专家权重;同时利用优劣解距离法将电网各节点按照重要程度进行排序。采用新英格兰10机39节点系统验证所提出方法的有效性与实用性。
关键词
复杂网络
关键节点识别
信息熵
信息熵权
层次分析法
Keywords
complex network
critical node identification
information entropy
information entropy weight
analytic hier- archy process （ahp）
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AHP-TOPSIS的露天转地下采矿方案优选
王新民
柯愈贤
张钦礼
罗怡波
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
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下载PDF
职称材料
2
基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别
林鸿基
林振智
林冠强
莫天文
《广东电力》
2016
11
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职称材料
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