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不同年份高良姜性状与特征风味成分的分析
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作者 袁源 何云侠 +6 位作者 黄晓兵 杨胜涛 龚霄 李积华 邹颖 黄亮舞 周伟 《食品工业科技》 北大核心 2025年第22期298-306,共9页
高良姜是多年生草本植物,为研究其不同年份的性状与特征风味成分的相关性,收集5个不同年份(1~5年生,Y1~Y5)的高良姜,分析生长过程中粗细、大小、硬度和粉量等性状的变化。采用气相色谱-质谱联用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,G... 高良姜是多年生草本植物,为研究其不同年份的性状与特征风味成分的相关性,收集5个不同年份(1~5年生,Y1~Y5)的高良姜,分析生长过程中粗细、大小、硬度和粉量等性状的变化。采用气相色谱-质谱联用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)和液相色谱-飞行时间质谱联用(Liquid Chromatography-Time-of-Flight Mass Spectrometry,LC-TOF-MS)测定其特征风味成分并进行统计分析。结果表明,Y4的姜体积显著(P<0.05)大于其余年份,硬度和粉量随生长周期而增加。Y4的姜油提取率(2.58±0.07 mL/100 g)和提取量(1.32±0.04 mL)均显著(P<0.05)高于其余年份。GC-MS数据共鉴定出单萜类、含氧单萜类、倍半萜类、含氧倍半萜类、酮酯及其他类等五大类46种挥发性化合物,其中以桉叶油醇含量(15.52%~22.85%)最高。含氧单萜类化合物在Y1~Y4姜中占主体,Y5姜中倍半萜类化合物占主体;不同年份挥发油成分的相对含量存在差异,经主成分和聚类热图分析,Y4、Y5与Y1~Y3的姜可聚为两大类。对PC1贡献度较高依次为异丁酸苯乙酯、水合莰烯、莰烯、β-芹子烯;对PC2贡献度较高依次为荜澄茄油烯醇、大根香叶烯B、环氧石竹烯、橙花叔醇。经LCTOF-MS检出数据显示,苦味成分高良姜素在Y3、Y4姜中(10.58±0.25 mg/g和10.45±0.12 mg/g)显著高于其余年份(P<0.05),辣味成分二苯基庚烷A(Diphenylheptane A,DHPA)在Y2姜中(3.74±0.10 mg/g)显著高于其余年份(P<0.05)。根据相关性分析,不同年份高良姜性状与特征风味物质之间呈正相关性,性状与年份相关性显著(P<0.05),特征香气与性状相关极显著(P<0.01);滋味成分高良姜素与DHPA仅彼此显著相关(P<0.05)。以上结果有助于指导高良姜的精准采收和高质化应用。 展开更多
关键词 高良姜 特征风味 主成分分析 聚类热图分析 相关性分析
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花生品种萌芽期耐盐性综合评价及QTL定位 被引量:1
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作者 王露欢 张晓吉 +8 位作者 刘齐妹 张晓宇 张鑫 薛云云 张蕙琪 田跃霞 李娜 王鹏冬 白冬梅 《植物遗传资源学报》 北大核心 2025年第9期1796-1808,共13页
以0、50、75、85、100、125、150 mmol/L 7个浓度的NaCl溶液对12个花生品种进行盐胁迫处理,筛选出85 mmol/L为花生萌芽期耐盐性鉴定的适宜浓度。使用85 mmol/L浓度对88份黄淮海区花生品种进行耐盐性鉴定,以相对发芽势、相对发芽率、相... 以0、50、75、85、100、125、150 mmol/L 7个浓度的NaCl溶液对12个花生品种进行盐胁迫处理,筛选出85 mmol/L为花生萌芽期耐盐性鉴定的适宜浓度。使用85 mmol/L浓度对88份黄淮海区花生品种进行耐盐性鉴定,以相对发芽势、相对发芽率、相对芽长、相对芽重作为耐盐评价指标,利用主成分分析、隶属函数、系统聚类等方法进行综合评价。结果表明,88个花生品种萌芽期耐盐性可分为5大类群,分别为高度耐盐型、耐盐型、中间型、盐敏感型、高度盐敏感型,筛选出2份高度耐盐种质(汾花13和花育910),2份高度盐敏感种质(花育9144和龙花7号)。对花育44(耐盐)×DF12(盐敏感)杂交构建的包含全基因组重测序的200个家系的遗传群体进行了耐盐性鉴定,基于20个染色体的高密度遗传图谱,进一步进行QTL定位,结果显示在盐胁迫条件下共定位到4个QTL,分别位于A10和B10两条染色体上,表型变异解释率为4.49%~4.81%。研究结果为耐盐花生品种鉴定、培育和耐盐基因挖掘提供了宝贵材料和理论依据。 展开更多
关键词 盐胁迫 萌发期 主成分分析 聚类分析 QTL定位
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采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别 被引量:2
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作者 赵明华 游志胜 +1 位作者 余静 熊运余 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期429-431,435,共4页
针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型。以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法... 针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型。以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确。采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能。实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比ASPCM模型高7%。 展开更多
关键词 图像处理 人脸识别 形状表示 纹理表示 分解合成主成分映射 组合的分解合成主成分映射
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菠菜MAP保鲜及低温贮藏研究 被引量:34
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作者 刘敏 谢晶 《湖北农业科学》 北大核心 2008年第9期1073-1076,共4页
研究了不同初始O2/CO2气体比例的MAP及贮藏温度对菠菜品质的影响。菠菜经充气包装在2℃贮藏17d后分别测定其感官和理化指标,然后将筛选出最优的一组MAP8(O210%+CO210%)分别在12℃、5℃和2℃进行贮藏研究。结果表明,MAP菠菜在2℃贮藏17 d... 研究了不同初始O2/CO2气体比例的MAP及贮藏温度对菠菜品质的影响。菠菜经充气包装在2℃贮藏17d后分别测定其感官和理化指标,然后将筛选出最优的一组MAP8(O210%+CO210%)分别在12℃、5℃和2℃进行贮藏研究。结果表明,MAP菠菜在2℃贮藏17 d后,MAP8(O210%+CO210%)和MAP7(O210%+CO25%)的保鲜效果好;同时表明MAP8在5℃贮藏17 d后菠菜的叶绿素含量和感官分值较大,可见在这个气体条件下,菠菜的最佳贮藏温度为5℃。 展开更多
关键词 菠菜 气调保鲜(map) 主成分分析法
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基于LISOMAP的相关向量机入侵检测模型 被引量:4
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作者 唐朝伟 李超群 +1 位作者 燕凯 严鸣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2606-2608,共3页
针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。... 针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。结果表明,该模型与基于主成分分析(PCA)法的支持向量机(SVM)、基于LISOMAP的SVM模型相比,在保证一定检测率的情况下,误报率有了明显下降。 展开更多
关键词 入侵检测 主成分分析 支持向量机 地标等距映射 相关向量机 深度优先搜索
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基于PCA和非线性映射改进的MFCC特征提取方法 被引量:1
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作者 符恬恬 郑斌琪 +1 位作者 李成娟 夏利杰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期93-99,共7页
使用传统的梅尔倒谱系数(MFCC)作为特征进行野外目标识别时,由于MFCC对环境干扰较敏感,所以会导致识别率的下降。针对这个问题,提出了使用主成分分析法(PCA)代替MFCC提取过程中使用的离散余弦变换,并且使用非线性函数对梅尔滤波后所获... 使用传统的梅尔倒谱系数(MFCC)作为特征进行野外目标识别时,由于MFCC对环境干扰较敏感,所以会导致识别率的下降。针对这个问题,提出了使用主成分分析法(PCA)代替MFCC提取过程中使用的离散余弦变换,并且使用非线性函数对梅尔滤波后所获得的对数能量进行映射。改进后的MFCC更贴合实际数据、可以增强目标信号所在频段的权重、有着良好的可分性和鲁棒性。经过实验验证,使用PCA和非线性映射改进后的MFCC作为分类特征时,准确率为93.36%,优于传统的MFCC。 展开更多
关键词 目标识别 梅尔倒谱系数 主成分分析 非线性映射
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采用ASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别
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作者 赵明华 游志胜 +1 位作者 赵永刚 余静 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期101-104,共4页
提出ASPCM模型,并将其用于不同姿势下的人脸识别。对人脸图像的形状表示和纹理表示进行主成分分析,建立形状模型和纹理模型;以形状参数、纹理参数和姿势参数间的转换确定人脸图像与头部角度间的映射关系;使用精确性和概括性两个标准衡量... 提出ASPCM模型,并将其用于不同姿势下的人脸识别。对人脸图像的形状表示和纹理表示进行主成分分析,建立形状模型和纹理模型;以形状参数、纹理参数和姿势参数间的转换确定人脸图像与头部角度间的映射关系;使用精确性和概括性两个标准衡量ASPCM模型的分解性能和合成性能;根据平均纹理相似度判断输入图像与模型视图间的相似程度。实验表明,该模型分解性能的精确性误差和概括性误差均在1.85°以内;合成性能的这两种误差均在1.1个像素以内;精确性和概括性的平均纹理相似度均在95.8%以上;当头部转动角度在25°以内时,该模型的识别率达到100%。 展开更多
关键词 形状表示 纹理表示 模型视图 分解合成主成分映射 模式识别
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贵州野生羊肚菌的挥发性物质及香气品质分析
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作者 罗凯 吕金丽 +8 位作者 吴迪 吕树鸣 罗开源 张冬莲 汪志威 李秀亚 李伟 焦仁军 桂阳 《贵州农业科学》 2025年第1期42-54,共13页
【目的】探索可降低检测成本的羊肚菌香气品质差异性分析方法,为羊肚菌种质资源评价、驯化栽培和产品加工提供参考。【方法】以贵州省内10份野生羊肚菌资源(M1~M10)为材料,采用气相色谱-质谱法(GC-MS)定性定量分析其挥发性物质,通过相... 【目的】探索可降低检测成本的羊肚菌香气品质差异性分析方法,为羊肚菌种质资源评价、驯化栽培和产品加工提供参考。【方法】以贵州省内10份野生羊肚菌资源(M1~M10)为材料,采用气相色谱-质谱法(GC-MS)定性定量分析其挥发性物质,通过相对气味活度值(ROAV)和热图(Heat Map)综合评价10份野生羊肚菌资源的挥发性物质;利用主成分分析(Principal component analysis)和聚类分析(Cluster analysis)评价10份野生羊肚菌资源香气品质的差异性;对比ROAV≥0.001、ROAV≥0.01、ROAV≥0.1挥发性物质组合与所有物质似ROAV评价10个羊肚菌资源香气品质差异性。【结果】气相色谱-质谱分析贵州10份野生羊肚菌资源得到519种挥发性物质,包括杂环化合物、酯类、醛类、酮类、醇类、芳烃类、烃类、挥发萜、挥发酚、酸类、挥发醚、含氮化合物、含硫化合物、挥发胺、卤代烃等15类,获得113种挥发性物质的ROAV,其中,ROAV≥0.1的关键挥发性物质有呋喃酮、1-甲基-萘、(E,E)-2,4-壬二烯醛等20种,热图获得14种ROAV差异明显的挥发性物质;主成分分析可简化为9个主成分,累计方差贡献率达100%,基本反映10份资源的全部信息;主成分分析和聚类分析将10个羊肚菌资源归为3个类群,同一类群的资源香气相似;ROAV≥0.001、ROAV≥0.01、ROAV≥0.1挥发性物质与113种挥发性物质的主成分分析、聚类分析结果高度一致。【结论】通过113种挥发性物质似ROAV值的主成分分析和聚类分析,可对贵州野生羊肚菌香气品质进行区分和聚集;ROAV≥0.001、ROAV≥0.01、ROAV≥0.1的挥发性物质组合可在一定程度上替代113种挥发性物质评价贵州羊肚菌资源的香气品质差异性,当采用ROAV≥0.1挥发性物质分析时,参与运算的物质种类最少。 展开更多
关键词 羊肚菌 香气品质 挥发性物质 气相色谱-质谱法 相对气味活度值 热图分析 主成分分析 聚类分析
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基于数据映射和胶囊网络的轴承故障诊断方法 被引量:3
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作者 赵运基 张楠楠 +2 位作者 周梦林 许孝卓 张新良 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期108-117,共10页
传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低... 传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低故障信号之间强非线性耦合作用,解决卷积神经网络对空间约束信息丢失的问题,提升轴承故障诊断性能,方法本文提出一种基于数据映射和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的轴承故障诊断方法。首先,将图像处理领域中具有细化颜色特征能力的颜色空间模型(color names,CN)引入故障数据预处理中,将原始低维空间数据映射至高维空间,提升故障数据空间区分度;其次,针对映射后数据维度较高且具有一定冗余,影响故障诊断效率的问题,引入主成分分析(principal compo⁃nent analysis,PCA)法提取故障数据主元信息,降低数据维度;最后,考虑到胶囊网络有效提取空间约束信息的能力,将CapsNet作为故障诊断的骨干网络对故障特征进行识别和分类。结果使用CWRU、XJTU-SY数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该方法在两种数据集上故障诊断准确率均达98%以上,与其他基于深度学习的故障诊断方法进行对比,该方法的诊断性能具有一定优势。结论本文方法可对故障数据进行有效解耦,提升数据之间的空间区分度,获得较高的轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 颜色空间模型 数据空间映射策略 主成分分析 胶囊网络
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基于傅里叶变换红外光谱技术与多元统计分析相结合的中药葛根快速定量研究 被引量:2
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作者 裴莉昕 何江龙 +1 位作者 王锴乐 纪宝玉 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2024年第9期1988-1996,共9页
利用傅里叶变换红外光谱技术结合多元统计分析,建立中药葛根中有效物质快速检测的质量评价体系,以期为葛根的快速、精准含量测定提供新方法,推动其质量控制,缓解当前野葛的品质危机。分别利用烘干法、HPLC法和紫外分光光度法测定葛根中... 利用傅里叶变换红外光谱技术结合多元统计分析,建立中药葛根中有效物质快速检测的质量评价体系,以期为葛根的快速、精准含量测定提供新方法,推动其质量控制,缓解当前野葛的品质危机。分别利用烘干法、HPLC法和紫外分光光度法测定葛根中的水分、葛根素、总黄酮、葛根多糖的含量,并对其中红外光谱进行聚类分析和主成分分析,后运用化学计量学方法,建立关于目标组分的快速鉴别的红外预测模型。发现葛根各产地含量测定结果表明其含量差异明显,其中陕西咸阳产地葛根素、以及总黄酮含量均最多,广西南宁葛根多糖含量最高。聚类分析显示各产地葛根中红外光谱具有相似性和差异性,可作为产地鉴别的依据。主成分分析表明前三个主成分的累计方差贡献率为88.32%,湖北恩施产地葛根样品的综合得分最高。红外定量模型结果表明水分以PLS+CONSTANT+2ndDer+SG模型最优,葛根素以SmLR+MSC+2ndDer+ND模型最优,葛根总黄酮以PLS+SNV+2ndDer+SG模型最优,葛根多糖以PLS+MSC+2ndDer+SG模型最优,其红外预测模型相关系数均大于0.8,表明其预测模型精密度高,稳定性强。结论:通过傅里叶变换光谱技术建立的葛根有效成分的定量模型可以实现对未知葛根有效成分的含量测定,且该法方便快捷,定量预测模型能够准确预测目标组分的含量,为葛根有效成分的快速、无损测定提供了新的方法依据。 展开更多
关键词 葛根 红外图谱 聚类分析 主成分分析 定量模型
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结合主成分分析和图像分块的重定向研究 被引量:1
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作者 彭晏飞 王静 +1 位作者 刘晓轩 巩胜杰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期157-167,共11页
针对现有图像重定向方法视觉效果差和处理速度慢的问题,提出一种基于主成分分析法和分块的内容感知图像重定向方法。首先,利用主成分分析法融合梯度图和显著图来提取更加丰富的图像特征,避免主体信息失真;其次,相邻裁缝线由均值代替,避... 针对现有图像重定向方法视觉效果差和处理速度慢的问题,提出一种基于主成分分析法和分块的内容感知图像重定向方法。首先,利用主成分分析法融合梯度图和显著图来提取更加丰富的图像特征,避免主体信息失真;其次,相邻裁缝线由均值代替,避免像素不连贯;最后,根据能量图中列能量值的大小将图像分为显著区域和非显著区域,并行缩放分块,更加注重图像特征并提高运行效率。在MIT RetargetMe、DUT-OMRON和NJU2000数据集上进行实验分析,以主观感受和客观因子运行时间、SIFT-flow作为评价指标,与几种常用算法对比。实验结果表明,该方法保证了图像主体信息的完整性,平均运行时间为线裁剪算法的1/3。本文提出的方法不仅具有较优的视觉效果,而且可降低运算量。 展开更多
关键词 主成分分析法 能量图 分块 裁缝线 缩放
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基于不同因子筛选方法的LightGBM-SHAP滑坡易发性研究 被引量:12
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作者 陈丹璐 孙德亮 +1 位作者 文海家 辜庆渝 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期148-158,共11页
以重庆市黔江区为例,选取23个评价因子构建滑坡致灾因子数据库,利用地理探测器与皮尔逊-主成分分析2种因子筛选方法选择因子最优组合;基于Bayesian-LightGBM-SHAP混合模型进行滑坡易发性评价,并对模型精度进行验证,分析影响黔江区滑坡... 以重庆市黔江区为例,选取23个评价因子构建滑坡致灾因子数据库,利用地理探测器与皮尔逊-主成分分析2种因子筛选方法选择因子最优组合;基于Bayesian-LightGBM-SHAP混合模型进行滑坡易发性评价,并对模型精度进行验证,分析影响黔江区滑坡发生的主导因子.初始模型的AUC值为0.801,Pearson Correlation Coefficient-BayesianLightGBM模型AUC值为0.824,GeoDetector-Bayesian-LightGBM模型AUC为0.835;由因子重要性可知,多年平均降雨量、高程、POI核密度与距河流距离是滑坡发生的最主要因子,而输沙指数、水流动力指数与坡位对滑坡的发生影响较弱.因子筛选法-Bayesian-LightGBM相结合的混合模型能够提高模型的准确性,为构建合理因子数据库提供参考框架;通过与因子重要性的结合分析,验证了地理探测器能够准确探测各因子对滑坡发生的贡献值,突出各滑坡地理因子组合之间的相关性,从而探究各因子与滑坡之间的关系. 展开更多
关键词 滑坡易发性区划 地理探测器 皮尔逊相关系数 主成分分析 贝叶斯优化 LightGBM SHAP
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基于GC-IMS分析新疆不同寄主肉苁蓉挥发性物质 被引量:9
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作者 彭旭阳 陈君然 +4 位作者 崔瀚元 胡立武 张子迪 朱星宇 陈存坤 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第9期272-279,共8页
以新疆和田地区‘梭梭’和‘红柳’肉苁蓉为研究对象,采用气相离子迁移色谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)分析两种不同寄主肉苁蓉挥发性物质之间的差异。结果表明:GC-IMS共检测出35种挥发性物质,其中定性出27... 以新疆和田地区‘梭梭’和‘红柳’肉苁蓉为研究对象,采用气相离子迁移色谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)分析两种不同寄主肉苁蓉挥发性物质之间的差异。结果表明:GC-IMS共检测出35种挥发性物质,其中定性出27种挥发性物质,包括醛类8种、醇类5种、酯类4种、酮类1种,以醛、醇类物质为主。‘红柳’肉苁蓉和‘梭梭’肉苁蓉挥发性物质差异明显。二者主要差异物质为2-苯基乙醛、苯甲醛、(E)-2-庚烯醛、3-甲硫基丙醛、1-己醛、庚醛、3-甲基-2-丁烯醛、乙酸甲酯、乙酸己酯、1-己醇、乙酰妥英、异丁醇、乙酸乙酯。通过主成分分析可以有效区分两种不同寄主肉苁蓉,PC1和PC2累计方差贡献率达到91%。同时,通过构建挥发性物质聚类热图和指纹图谱等手段,为不同寄主肉苁蓉的鉴定和挥发性物质研究提供理论参考。 展开更多
关键词 肉苁蓉 气相离子迁移色谱 挥发性成分 指纹图谱 主成分分析
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基于主成分综合评价法对植物基杏仁酸奶配方的优化及其物性学特性的表征 被引量:4
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作者 马杰 张婷 +5 位作者 周芷夷 张涛 于俊飞 孔令明 李学文 周建中 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第13期150-158,共9页
本研究旨在优化植物基杏仁酸奶配方,以提高其品质、增强其储藏稳定性能。研究以甜杏仁为主要原料,添加乳化剂、增浆剂等常规酸奶稳定剂,通过乳酸发酵制成植物基杏仁酸奶。采用主成分综合评价分析和响应面优化法确定最佳酸奶稳定剂配方,... 本研究旨在优化植物基杏仁酸奶配方,以提高其品质、增强其储藏稳定性能。研究以甜杏仁为主要原料,添加乳化剂、增浆剂等常规酸奶稳定剂,通过乳酸发酵制成植物基杏仁酸奶。采用主成分综合评价分析和响应面优化法确定最佳酸奶稳定剂配方,并对其物性学特性进行研究表征。研究结果表明:最佳的植物基杏仁酸奶配方为:酒石酸单双甘油酯添加量0.4%、羟丙基二淀粉磷酸酯添加量2.0%、谷氨酰胺转氨酶添加量0.1%,综合评分为0.990,通过响应面验证后的植物酸奶综合评分与预测结果接近。经调配的植物基酸奶品质及总接受程度显著提升,复配植物基杏仁酸奶(MPBAY)微观颗粒更加饱满,乳脂分配更加均匀,质地更加醇厚。此研究为植物基酸奶的开发及植物蛋白胶凝聚集体系研究,提供了一定研究思路和科学理论价值参考。 展开更多
关键词 植物基杏仁酸奶 稳定剂 主成分 综合评价分析 物性学特性
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基于多元统计的不同黄瓜品种叶片矿质元素含量分析 被引量:1
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作者 王红香 张帆 +1 位作者 刘海学 吴惠惠 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2024年第2期38-45,共8页
为探明不同黄瓜品种(含品系)叶片矿质元素含量的差异,以不同黄瓜品种叶片作为试验材料,利用原子吸收分光光度计测定8种矿质元素含量,并对结果进行多元统计分析与比较。结果表明,不同黄瓜品种叶片中均具有较丰富的矿质元素,其含量分布为K... 为探明不同黄瓜品种(含品系)叶片矿质元素含量的差异,以不同黄瓜品种叶片作为试验材料,利用原子吸收分光光度计测定8种矿质元素含量,并对结果进行多元统计分析与比较。结果表明,不同黄瓜品种叶片中均具有较丰富的矿质元素,其含量分布为K>Ca>Mg>Na>Fe>Zn>Mn>Cu;K和Na元素含量最高的品种为18-津绿60,Ca和Mg元素含量最高的品种为津早圆润,Fe和Mn元素含量最高的品种为S312,Zn元素含量最高的品种为20-津绿80,Cu元素含量最高的品种为WGP91。不同黄瓜品种叶片的矿质元素比例也存在差异,其中K∶Na和Fe∶Mn差异较大,而Ca∶Mg和Zn∶Cu差异较小。20个黄瓜品种可聚类成四类:第一类K、Na、Mn、Cu、Zn、Fe含量较高,但Ca、Mg含量较低;第二类Ca、Mg含量较高,但K含量较低;第三类K含量较高,但Ca含量较低;第四类K、Ca、Mg含量较高,但品种S29的Mg含量偏低。相关分析表明,Mg和Ca、Na和K、Mn与Fe之间存在显著的正相关。主成分分析表明,品种S312、津早圆润和20-津绿60矿质元素含量综合得分排前3位,而S26、18-津绿60和19-津绿80排后3位。研究结果可为黄瓜品种选育及科学合理施肥提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 黄瓜叶片 矿质元素 聚类热图 主成分分析 相关分析
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基于自编码器的PCA-SOM公共服务资源配置评价与选址优化决策方法 被引量:1
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作者 魏军 王华 +2 位作者 郭芳琳 张文波 杨蓉 《电信科学》 北大核心 2024年第2期158-168,共11页
当前城市规划和公共服务资源配置存在分配不均和选址效率低下的问题。将公共服务资源的电力消耗数据与其资源数量、区域人口数量相结合,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)评估各区域公共服务资源的配置状况,并以兰州市... 当前城市规划和公共服务资源配置存在分配不均和选址效率低下的问题。将公共服务资源的电力消耗数据与其资源数量、区域人口数量相结合,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)评估各区域公共服务资源的配置状况,并以兰州市为案例,运用自组织映射(self-organizingmapping,SOM)算法进行教育资源的优化选址。研究发现,电力数据能有效指示资源配置的不足,并为优化分配提供精确的指导。尤其在兰州市,SOM算法的应用不仅提高了教育资源选址的效率,还促进了资源的公平分配。不仅为甘肃省提供了公共服务资源配置的科学决策依据,也为其他地区在相似领域的研究提供了参考。 展开更多
关键词 公共服务资源配置 电力数据 主成分分析 自组织映射 选址优化
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基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取 被引量:25
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作者 汪小钦 王钦敏 +2 位作者 史晓明 凌飞龙 朱晓铃 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期122-126,共5页
合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而... 合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 ENVISATASAR 水稻种植面积 主成分变换 主成分分量差值 面向对象分类
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基于水稻扫描叶片图像特征的氮素营养诊断研究 被引量:32
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作者 祝锦霞 邓劲松 +3 位作者 石媛媛 陈祝炉 韩凝 王珂 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2171-2175,共5页
选用扫描仪获取水稻叶片的数字图像,运用数字图像处理技术研究不同氮素水平水稻的叶色、纹理和形态特征,尝试建立基于叶色、纹理和形态特征的综合水稻氮素营养诊断模型。研究表明:(1)通过水稻叶绿素a含量和叶片颜色特征之间的相关性分析... 选用扫描仪获取水稻叶片的数字图像,运用数字图像处理技术研究不同氮素水平水稻的叶色、纹理和形态特征,尝试建立基于叶色、纹理和形态特征的综合水稻氮素营养诊断模型。研究表明:(1)通过水稻叶绿素a含量和叶片颜色特征之间的相关性分析,得到有效颜色特征参量B,b,b/(r+g),b/r,b/g,同时分析叶绿素a含量随叶位的空间分布特征,选择较为稳定的第三完全展开叶作为指示叶或诊断叶;(2)通过与高光谱遥感数据的相关性分析,从机理上说明基于机器视觉的水稻氮素营养诊断是有理论依据的,是可行的;(3)提取水稻叶片颜色、形态综合特征信息,与YIQ电视信号彩色坐标系统的CB值建立水稻氮营养水平的识别模型,得到4个氮素水平的正确识别率为:N0:74.9%;N1:52%;N2:84.7%;N3:75%。初步研究结果表明基于扫描图像特征的田间水稻氮素水平诊断方法是有优势和前景的,有可能建立一种新的实时、快速、准确的田间水稻氮素营养诊断的方法。 展开更多
关键词 颜色特征 主成分分析 综合特征
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基于主成分和SOM聚类分析的高粱品种萌发期抗旱性鉴定与分类 被引量:59
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作者 王艺陶 周宇飞 +6 位作者 李丰先 依兵 白薇 闫彤 许文娟 高明超 黄瑞冬 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期110-121,共12页
采用人工气候箱内培养皿培养,PEG-6000溶液模拟干旱胁迫环境,在萌发期以80、120、150和175 g L–1PEG-6000水溶液处理31个高粱品种,旨在根据高粱品种萌发期对不同干旱胁迫程度的响应,筛选出具有抗旱能力的高粱品种并探讨高粱萌发期抗旱... 采用人工气候箱内培养皿培养,PEG-6000溶液模拟干旱胁迫环境,在萌发期以80、120、150和175 g L–1PEG-6000水溶液处理31个高粱品种,旨在根据高粱品种萌发期对不同干旱胁迫程度的响应,筛选出具有抗旱能力的高粱品种并探讨高粱萌发期抗旱性鉴定的方法。通过主成分分析法(PCA)和神经网络自组织映射(SOM)聚类分析法对各高粱品种进行抗旱性综合分析与评定。PCA结果表明,相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数载荷量最大,将其作为萌发期高粱抗旱性筛选的主要评价指标,并对31个高粱品种抗旱性排序。通过SOM聚类分析将31个高粱品种按抗旱性强弱分为5类,吉杂305等4个品种为高度抗旱品种,HL5等4个品种为抗旱品种,辽杂10号等8个品种为中等抗旱品种,锦杂103等7个品种为干旱敏感品种,锦杂93等8个品种为高度干旱敏感品种。研究认为,相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数等可以作为高粱品种抗旱性鉴定的重要指标;SOM聚类分析可作为品种抗旱性分类的重要方法。 展开更多
关键词 高粱 抗旱性 主成分分析 SOM聚类分析
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花生种子发育过程中脂肪酸累积模式研究 被引量:37
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作者 李晓丹 曹应龙 +4 位作者 胡亚平 肖玲 武玉花 吴刚 卢长明 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期157-162,172,共7页
通过对花生种子脂肪酸累积模式的研究,揭示花生脂肪酸组成的形成规律。研究结果显示,下针后10d内的花生种子可检测到9种脂肪酸,C16∶1和C18∶3在发育过程中由高到低,逐渐消失,其他7种脂肪酸含量则随着花生种子的发育逐渐积累增高。成熟... 通过对花生种子脂肪酸累积模式的研究,揭示花生脂肪酸组成的形成规律。研究结果显示,下针后10d内的花生种子可检测到9种脂肪酸,C16∶1和C18∶3在发育过程中由高到低,逐渐消失,其他7种脂肪酸含量则随着花生种子的发育逐渐积累增高。成熟的花生种子中油酸和亚油酸含量占脂肪酸总含量的81%左右。脂肪酸总量在接近成熟时有所下降。不同脂肪酸在累积过程中显示了高度相关性,C16∶1和C18∶3之间呈正相关,属于第一类;其余7种脂肪酸之间也均呈正相关,属于第二类。第一和第二类脂肪酸之间呈负相关。主成份分析表明,9种脂肪酸可以分成三类:C18∶1与C18∶2各为一类,其他7种脂肪酸为另一类,C18∶1与C18∶2之比是花生脂肪酸组成的决定性因素。综合分析表明,决定花生脂肪酸组成的关键基因主要是脂肪酸去饱和酶FAD2基因和SAD基因,有目的地对这两个基因的表达进行调控对于花生脂肪酸组成的改良有着重要的价值和意义。 展开更多
关键词 花生 种子发育 脂肪酸合成 相关分析
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