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分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用
被引量：
5
1
作者
夏道平
付元元
+1 位作者
王纪华
郑晓东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第21期196-201,共6页
基于传统分散矩阵的特征选择方法易选出具有一定区分性但相互冗余的特征,这些冗余的特征制约了高光谱影像分类正确率的提高,针对此问题,该文对传统方法进行了改进,首先计算每2个类别的基于分散矩阵的可分性值,然后将它们的平均值作为特...
基于传统分散矩阵的特征选择方法易选出具有一定区分性但相互冗余的特征,这些冗余的特征制约了高光谱影像分类正确率的提高,针对此问题,该文对传统方法进行了改进,首先计算每2个类别的基于分散矩阵的可分性值,然后将它们的平均值作为特征选择准则,最后利用序列浮点向前搜索算法选出特定数量的特征,用于后续分类。将所选特征的均方相关系数作为冗余性度量,定量化衡量了所提出方法克服选择冗余特征的能力。利用一景常用的AVIRIS高光谱植被影像,从分类正确率的角度,比较了所提出方法与几种典型的基于互信息和基于可分性准则的特征选择方法,在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明改进的特征选择方法能较好的避免选择相互冗余的特征,与基于互信息的特征选择方法相比,基于分散矩阵可分性准则的特征选择方法在总体上能获得较高的分类正确率,特别是所提出的特征选择方法,在2个数据集上均获得了最高的总体分类精度87.2%和90.1%,从而阐明了所提出的方法在高光谱影像植被分类中的有效性。
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关键词
植被
分类
光谱分析
高光谱影像
波段选择
基于分散矩阵的可分性准则
互信息
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职称材料
大规模风电并网对互联电力系统低频振荡影响研究
被引量：
6
2
作者
杨悦
李国庆
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2665-2674,共10页
应用模态分析法研究改变风电场调度方式、机端电压控制环节以及风电渗透率,含大规模风电场的互联系统低频振荡特性;对基于相空间重构的小波算法进行改进,改进后的基于相空间重构的小波算法所需数据量小,具有较高的识别精度和较好的抗噪...
应用模态分析法研究改变风电场调度方式、机端电压控制环节以及风电渗透率,含大规模风电场的互联系统低频振荡特性;对基于相空间重构的小波算法进行改进,改进后的基于相空间重构的小波算法所需数据量小,具有较高的识别精度和较好的抗噪能力,能够揭示出受到噪声污染的微弱信号内在动力学特性;应用基于相空间重构的改进小波算法对互联系统联络线实测功率进行分析,与模态分析结果互为验证。结果表明,风电场调度方式与风电渗透率的变化会影响区域间低频振荡,而机端电压控制环节对区域间低频振荡影响不大。增加风电机组出力,并协调同步发电机组控制有助于增大区域间低频振荡阻尼,提高含大规模风电场的电力系统稳定性。
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关键词
大规模风电场
低频振荡
阻尼比
基于实时量测信息分析法
模态分析法
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职称材料
题名
分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用
被引量：
5
1
作者
夏道平
付元元
王纪华
郑晓东
机构
三峡大学科技学院
湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心
浙江大学遥感与信息技术应用研究所
北京农业质量标准与检测技术研究中心
三峡大学计算机与信息学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第21期196-201,共6页
基金
湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心基金项目(CQTE201603)
国家自然科学基金(41371349)
文摘
基于传统分散矩阵的特征选择方法易选出具有一定区分性但相互冗余的特征,这些冗余的特征制约了高光谱影像分类正确率的提高,针对此问题,该文对传统方法进行了改进,首先计算每2个类别的基于分散矩阵的可分性值,然后将它们的平均值作为特征选择准则,最后利用序列浮点向前搜索算法选出特定数量的特征,用于后续分类。将所选特征的均方相关系数作为冗余性度量,定量化衡量了所提出方法克服选择冗余特征的能力。利用一景常用的AVIRIS高光谱植被影像,从分类正确率的角度,比较了所提出方法与几种典型的基于互信息和基于可分性准则的特征选择方法,在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明改进的特征选择方法能较好的避免选择相互冗余的特征,与基于互信息的特征选择方法相比,基于分散矩阵可分性准则的特征选择方法在总体上能获得较高的分类正确率,特别是所提出的特征选择方法,在2个数据集上均获得了最高的总体分类精度87.2%和90.1%,从而阐明了所提出的方法在高光谱影像植被分类中的有效性。
关键词
植被
分类
光谱分析
高光谱影像
波段选择
基于分散矩阵的可分性准则
互信息
Keywords
vegetation
classification
spectrum
analysis
hyperspectral image
band selection
scatter-matrix-
based
class separability
measur
e
mutual
information
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
大规模风电并网对互联电力系统低频振荡影响研究
被引量：
6
2
作者
杨悦
李国庆
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
东北电力大学电力系统安全运行与节能技术国家地方联合工程实验室
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2665-2674,共10页
基金
国家自然科学基金(51377016
51477027)
文摘
应用模态分析法研究改变风电场调度方式、机端电压控制环节以及风电渗透率,含大规模风电场的互联系统低频振荡特性;对基于相空间重构的小波算法进行改进,改进后的基于相空间重构的小波算法所需数据量小,具有较高的识别精度和较好的抗噪能力,能够揭示出受到噪声污染的微弱信号内在动力学特性;应用基于相空间重构的改进小波算法对互联系统联络线实测功率进行分析,与模态分析结果互为验证。结果表明,风电场调度方式与风电渗透率的变化会影响区域间低频振荡,而机端电压控制环节对区域间低频振荡影响不大。增加风电机组出力,并协调同步发电机组控制有助于增大区域间低频振荡阻尼,提高含大规模风电场的电力系统稳定性。
关键词
大规模风电场
低频振荡
阻尼比
基于实时量测信息分析法
模态分析法
Keywords
large scale wind farm
low-frequency oscillation
damping ratio
analysis based on real-time measurement information
modal
analysis
method
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用
夏道平
付元元
王纪华
郑晓东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大规模风电并网对互联电力系统低频振荡影响研究
杨悦
李国庆
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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