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基于麻雀算法优化BP神经网络诊断数控机床故障
被引量：
9
1
作者
王舒玮
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期546-551,共6页
针对数控机床的同一故障引发因素不同,甚至存在多因素共同作用的问题,提出了数控机床故障诱因分析方法,准确判断并查找故障位置,从而解决数控机床出现的故障.采用麻雀搜索算法改善BP神经网络性能,进而诊断数控机床服役中的常见故障,采...
针对数控机床的同一故障引发因素不同,甚至存在多因素共同作用的问题,提出了数控机床故障诱因分析方法,准确判断并查找故障位置,从而解决数控机床出现的故障.采用麻雀搜索算法改善BP神经网络性能,进而诊断数控机床服役中的常见故障,采集不同状态的故障信号作为BP神经网络样本,利用经过麻雀搜索算法优化后的BP算法识别机床的故障状态.结果表明:诊断结果发生误判的概率仅为2.29%,说明麻雀搜索算法优化BP神经网络在检测数控机床故障诊断问题中能够进行推广应用.
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关键词
麻雀搜索算法
神经网络
数控机床
故障诊断
优化处理
仿真
误差处理
训练样本
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职称材料
题名
基于麻雀算法优化BP神经网络诊断数控机床故障
被引量：
9
1
作者
王舒玮
机构
山西大同大学机电工程学院
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期546-551,共6页
基金
山西省基础研究计划项目(202103021224313)
山西大同大学2021年度科研专项课题项目(2021YGZX53).
文摘
针对数控机床的同一故障引发因素不同,甚至存在多因素共同作用的问题,提出了数控机床故障诱因分析方法,准确判断并查找故障位置,从而解决数控机床出现的故障.采用麻雀搜索算法改善BP神经网络性能,进而诊断数控机床服役中的常见故障,采集不同状态的故障信号作为BP神经网络样本,利用经过麻雀搜索算法优化后的BP算法识别机床的故障状态.结果表明:诊断结果发生误判的概率仅为2.29%,说明麻雀搜索算法优化BP神经网络在检测数控机床故障诊断问题中能够进行推广应用.
关键词
麻雀搜索算法
神经网络
数控机床
故障诊断
优化处理
仿真
误差处理
训练样本
Keywords
sparrow search
algorithm
neural network
CNC
machine
tool
fault diagnosis
optimization processing
simulation
error processing
training
sample
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于麻雀算法优化BP神经网络诊断数控机床故障
王舒玮
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
9
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