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序列模式算法研究——类Apriori方法被引量：1: 1; 作者郭秀娟李原《现代情报》 2003年第12期142-143,146,共3页; 基于关联规则的Apriori算法 ,对序列模式挖掘的规则类Apriori算法的思想对性能进行了研究。; 关键词数据挖掘序列模式关联规则类apriori 算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进特征提取及聚类的网络评论挖掘研究被引量：4: 2; 作者李昌兵庞崇鹏 +1 位作者凌永亮王强《现代情报》 CSSCI 2018年第2期68-74,共7页; [目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络... 展开更多; 关键词 apriori算法特征提取 PMI算法 K-MEANS算法语义相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法被引量：5: 3; 作者桂琼程小辉《桂林工学院学报》北大核心 2008年第4期568-571,共4页; 通过对Apriori算法挖掘过程的深入分析,提出一种改进的关联规则挖掘算法——基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM):在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩阵,直接查找高阶K-项频繁集,有效解决了Apriori算法逐层搜索的迭... 展开更多; 关键词 APFIORI算法关联规则压缩事务矩阵事务相似矩阵 ARBSM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Web日志的序列模式挖掘应用研究: 4; 作者王燕《信息技术》 2009年第9期12-15,共4页; 首先分析了序列模式挖掘算法——类Apriori算法,然后重点介绍了如何对Web服务产生的大量日志数据进行收集、预处理,并基于类Apriori算法对Web日志进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。; 关键词数据挖掘序列模式类Aprior算法 WEB服务器日志; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式: 5; 作者郭维欧阳一鸣郭骏《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1511-1515,共5页; 文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个... 展开更多; 关键词 WEB日志挖掘类apriori算法交集算法最大前向引用频繁访问模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名序列模式算法研究——类Apriori方法被引量：1: 1; 作者郭秀娟李原; 机构吉林大学吉林省中医院; 出处《现代情报》 2003年第12期142-143,146,共3页; 文摘基于关联规则的Apriori算法 ,对序列模式挖掘的规则类Apriori算法的思想对性能进行了研究。; 关键词数据挖掘序列模式关联规则类apriori 算法; Keywords sequent ial pattern similar apriori algorithm la rge item set; 分类号 TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进特征提取及聚类的网络评论挖掘研究被引量：4: 2; 作者李昌兵庞崇鹏凌永亮王强; 机构重庆邮电大学经济管理学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2018年第2期68-74,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目"基于群体智能的多Agent协作模型与适应性研究"(项目编号:60905066/F030707) 重庆邮电大学自然科学基金资助项目"时间序列数据挖掘技术应用研究"(项目编号:A2009-03) 电子商务与现代物流重庆市高校市级重点实验室重点项目"基于多主体博弈的供应链契约选择与协调控制机制研究"(项目编号:ECML201403); 文摘 [目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络搜索引擎的PMI算法对候选产品特征集合进行过滤。并以基于HowNet的语义相似度和特征观点共现作为衡量产品特征之间关联程度的特征,提出一种改进K-means聚类算法对产品特征进行聚类。[结果/结论]实验结果表明,在特征提取阶段,查准率为69%,查全率为92.64%,综合值达到79.07%。在特征聚类阶段,本文提出的改进K-means算法相对传统算法具有更优的挖掘性能。; 关键词 apriori算法特征提取 PMI算法 K-MEANS算法语义相似度; Keywords apriori algorithm feature extraction PMI algorithm K-means algorithm semantic similarity; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法被引量：5: 3; 作者桂琼程小辉; 机构桂林工学院电子与计算机系; 出处《桂林工学院学报》北大核心 2008年第4期568-571,共4页; 基金广西自然科学基金资助项目(桂科自0832264) 广西区教育厅科研项目(200708MS165); 文摘通过对Apriori算法挖掘过程的深入分析,提出一种改进的关联规则挖掘算法——基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM):在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩阵,直接查找高阶K-项频繁集,有效解决了Apriori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问题。测试结果表明,ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则。; 关键词 APFIORI算法关联规则压缩事务矩阵事务相似矩阵 ARBSM算法; Keywords apriori algorithm association rules reducing matrix of transactions similarity matrix of transactions ARBSM algorithm; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Web日志的序列模式挖掘应用研究: 4; 作者王燕; 机构贵州警官职业学院计算机系; 出处《信息技术》 2009年第9期12-15,共4页; 基金贵州省教育厅自然科学基金(2006324); 文摘首先分析了序列模式挖掘算法——类Apriori算法,然后重点介绍了如何对Web服务产生的大量日志数据进行收集、预处理,并基于类Apriori算法对Web日志进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。; 关键词数据挖掘序列模式类Aprior算法 WEB服务器日志; Keywords data mining sequential pattern similar apriori algorithm Web server log; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式: 5; 作者郭维欧阳一鸣郭骏; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1511-1515,共5页; 基金合肥工业大学科研发展基金资助项目(030503F); 文摘文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。; 关键词 WEB日志挖掘类apriori算法交集算法最大前向引用频繁访问模式; Keywords Web log mining algorithm similar to the apriori； intersection algorithm maximal forward reference frequent access pattern; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	序列模式算法研究——类Apriori方法	郭秀娟李原	《现代情报》	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进特征提取及聚类的网络评论挖掘研究	李昌兵庞崇鹏凌永亮王强	《现代情报》 CSSCI	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法	桂琼程小辉	《桂林工学院学报》北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Web日志的序列模式挖掘应用研究	王燕	《信息技术》	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式	郭维欧阳一鸣郭骏	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料