利用遗传-Alopex混合算法进行换热网络最优综合的研究 被引量：2

1

作者 李绍军 姚平经 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2001年第7期52-56,共5页

提出了将传统的遗传算法与Alopex算法结合在一起的混合算法。该算法充分发挥了遗传算法和Alopex算法的优越性 ,可提高传统遗传算法的计算精度和计算速度 ,并且有利于遗传算法跳出局部最优值达到全局最优值。在此基础上提出了同时考虑换... 提出了将传统的遗传算法与Alopex算法结合在一起的混合算法。该算法充分发挥了遗传算法和Alopex算法的优越性 ,可提高传统遗传算法的计算精度和计算速度 ,并且有利于遗传算法跳出局部最优值达到全局最优值。在此基础上提出了同时考虑换热网络投资费用与操作费用的换热网络综合的数学模型 ,该模型采用遗传 Alopex混合算法进行求解可得到较好的结果 ,实例计算表明 。 展开更多

关键词 遗传算法 alopex算法 换热网络 优化 非线性规则 数学模型

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基于遗传算法优化Canny算子的织绣文物纹样抽取方法研究 被引量：2

2

作者 张宇 张健 齐林 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1-12,共12页

织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差... 织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差设置为适应度函数,通过格雷码对阈值染色体编解码、锦标赛选择算法优选交叉变异后的阈值,求解最优适应度对应的高低阈值,用于纹样边缘检测;此外,运用形态学操作得到纹样的完整、精确轮廓;最后,添加Alpha通道抽取纹样前景。实验表明,上述方法在织绣纹样抽取精度和像素准确度(PA)上,优于传统Canny算子、混合蛙跳自适应Canny算子、Otsu法优化Canny算子等已有方法,可有效检测织绣文物图像中纹样真实边缘并完成纹样抽取。 展开更多

关键词 织绣文物 遗传算法 CANNY算子 边缘检测 纹样抽取 最优阈值

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基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取

3

作者 庹武 杜聪 +4 位作者 陈谦 吴超 魏新桥 张欣汝 刘思雨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期174-182,共9页

为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸... 为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。 展开更多

关键词 服装纸样提取 计算机视觉 相机标定 图像处理 CANNY边缘检测算法 轮廓后处理 样板转化

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基于FMM和网络分析的唐代服饰纹样色彩复原与重用 被引量：1

4

作者 燕耀 张旭升 +3 位作者 蔡欣华 雷桐 连璐 张寒诺 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期28-38,共11页

唐代服饰纹样作为中国古代服饰设计精髓,其绚丽丰富的色彩为当代服饰设计提供了宝贵的灵感和参考。为更准确地厘清唐代服饰纹样的用色偏好和配色规律,方便设计师进行唐代色彩重用,文章以唐代服饰文物遗存图像作为研究对象,提出了一种基... 唐代服饰纹样作为中国古代服饰设计精髓,其绚丽丰富的色彩为当代服饰设计提供了宝贵的灵感和参考。为更准确地厘清唐代服饰纹样的用色偏好和配色规律,方便设计师进行唐代色彩重用,文章以唐代服饰文物遗存图像作为研究对象,提出了一种基于FMM和网络分析的唐代服饰纹样色彩复原与重用方法。首先,利用色彩分割算法在Lab空间对图像进行色彩分类分割,并基于FMM图像修复算法对受损及褪色区域进行修复和复原;其次,通过K-means聚类算法对图像色彩聚类计算,获得了图像色彩节点度和邻接关系,从而探明了唐代服饰纹样显性的用色、配色知识;再次,结合隐性配色知识,使用专家评价法创建了节点影响力效率矩阵,实现了基础色彩网络的优化和最终色彩模型的构建;最终,以丝巾产品作为应用案例,验证了所提方法的可行性和价值。案例验证表明,所提方法能够辅助设计师进行产品配色设计,并有效重用唐代服饰纹样的色彩设计知识。 展开更多

关键词 唐代服饰纹样 FMM算法 K-MEANS聚类 色彩复原 色彩提取 色彩网络模型

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基于图像分割的纺织品纹样提取算法研究

5

作者 黄倩 罗戎蕾 《染整技术》 CAS 2024年第7期1-8,共8页

图像分割作为图像处理技术的关键,在纺织品纹样提取中发挥至关重要的作用。为了有效帮助相关学者根据纺织品图像特征快速选择合适的分割方法,首先介绍了分割预处理算法,列举纺织品图像的噪声、纹理平滑方法;其次梳理总结不同类型的分割... 图像分割作为图像处理技术的关键,在纺织品纹样提取中发挥至关重要的作用。为了有效帮助相关学者根据纺织品图像特征快速选择合适的分割方法,首先介绍了分割预处理算法,列举纺织品图像的噪声、纹理平滑方法;其次梳理总结不同类型的分割算法,对分割常用算法及其优缺点进行总结,同时列举了部分优化分割算法的应用;最后围绕融合分割算法在纺织品纹样提取中的应用,对纺织品纹样提取的分割算法优化思路及融合方法原理作出总结。研究认为,对传统算法加以改进或是采用多算法融合的方式,可以有效提高纺织品纹样提取的精度和效率。 展开更多

关键词 图像分割 纺织品图像 纹样提取 算法优化 算法融合

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基于改进模式提取变异算子的遗传算法 被引量：4

6

作者 戴晓明 陈治纲 +2 位作者 冯瑞 茅雪飞 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1158-1160,共3页

在经典遗传算法的基础上 ,提出了一种基于改进模式提取 ( Algorithm of pattern extrac-tion,Alopex)的变异算子 ,种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向 ,并利用自适应来调整变异步长 ,通过控制参数来控制变异方向的概率从... 在经典遗传算法的基础上 ,提出了一种基于改进模式提取 ( Algorithm of pattern extrac-tion,Alopex)的变异算子 ,种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向 ,并利用自适应来调整变异步长 ,通过控制参数来控制变异方向的概率从而跳过局部最优值 .对几种典型函数的测试结果表明 ,基于该变异算子的遗传算法能较好地避免收敛到局部最优 。 展开更多

关键词 变异算子 遗传算法 模式提取 收敛性 导向变异能力 局部最优

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基于数据融合和“能量-损伤”的结构多损伤模式识别 被引量：6

7

作者 焦莉 李宏男 +1 位作者 张海 伊廷华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期120-123,共4页

基于一致性数据融合算法和"能量-损伤"结构特征提取原理,提出一种结构多损伤模式识别方法,能够充分利用结构不同位置的不同状态信息,更好地对结构损伤做出判断。对一致性数据融合算法进行改进,使得改进后的算法能够克服一致... 基于一致性数据融合算法和"能量-损伤"结构特征提取原理,提出一种结构多损伤模式识别方法,能够充分利用结构不同位置的不同状态信息,更好地对结构损伤做出判断。对一致性数据融合算法进行改进,使得改进后的算法能够克服一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点,并对支持矩阵进行模糊化处理,避免人为定义阈值而产生的主观误差。利用"能量-损伤"特征提取技术,构造融合后多传感器测量数据的特征向量,以ART2神经网络作为模式识别工具进行结构多损伤识别。五层框架结构数值计算结果表明,提出的方法能够用于结构多损伤识别,且具有较强的鲁棒性、稳定性和适应性。 展开更多

关键词 数据融合 一致性算法 特征提取 模式识别

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基于AdaBoost和遗传算法的快速人脸定位算法 被引量：7

8

作者 唐旭晟 欧宗瑛 +1 位作者 苏铁明 华顺刚 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期64-69,共6页

针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,... 针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,最终的人脸检测器由这些优选的弱分类器及其相应权系数线性组合而成.实验结果表明,采用文中算法训练的人脸检测器在检测正确率、检测速度及占用内存等方面的性能都得到了改善. 展开更多

关键词 人脸检测 人脸识别 ADABOOST算法 遗传算法 特征选取 模式识别

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一种改进的快速k-近邻分类算法 被引量：25

9

作者 乔玉龙 潘正祥 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1146-1149,共4页

本文提出了一种新的有效的k近邻分类快速算法.该算法利用向量的方差和在小波域中的逼近系数得出两个重要的不等式.在搜索k近邻的过程中,首先判断每个训练向量是否满足这两个不等式,由此排除大量不可能成为k近邻的向量,从而可以快速的找... 本文提出了一种新的有效的k近邻分类快速算法.该算法利用向量的方差和在小波域中的逼近系数得出两个重要的不等式.在搜索k近邻的过程中,首先判断每个训练向量是否满足这两个不等式,由此排除大量不可能成为k近邻的向量,从而可以快速的找到未知样本的k个近邻,使得在保持k近邻法分类性能不变的情况下,分类的效率得到很大地提高.最后,我们以纹理分类为例验证算法的有效性. 展开更多

关键词 K-近邻 小波变换 纹理分类

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脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法 被引量：14

10

作者 吕俊 谢胜利 章晋龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期314-318,共5页

在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)... 在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)算法,抽取滤波后脑电信号的方差作为特征,并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CSP不同,ASF是迭代算法,具有软判决机制,能够依据历代更新后的滤波器,自适应地降低离群点对各类特征中心计算带来的影响。采用BCI competition 2003和2005中两套数据集进行实验,结果表明:尤其是在训练样本少的情况下,相对于CSP,ASF所提取的特征分类效果更好。 展开更多

关键词 脑-机接口(BCI) 特征提取 共同空间模式(CSP)滤波法

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基于SVM增量学习算法的煤矿高压断路器故障模式识别方法 被引量：11

11

作者 耿蒲龙 宋建成 +3 位作者 赵钰 高云广 郑丽君 呼守信 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期2198-2204,共7页

高压断路器故障模式的准确识别是矿井电网智能化发展过程中的重要支撑环节。针对高压断路器故障数据不易获取且故障样本较少的问题,提出了一种支持向量机与增量学习算法相结合的故障识别方法,确定了以断路器控制回路电流信号、电压信号... 高压断路器故障模式的准确识别是矿井电网智能化发展过程中的重要支撑环节。针对高压断路器故障数据不易获取且故障样本较少的问题,提出了一种支持向量机与增量学习算法相结合的故障识别方法,确定了以断路器控制回路电流信号、电压信号以及分合闸振动信号为状态监测量,模拟了弹簧松动、铁芯卡涩、供电异常与线圈老化4种常见故障,提取了故障特征量并建立了故障数据样本与增量学习数据样本,采用支持向量机增量学习算法训练得到了故障识别模型,并利用新增数据样本对其进行了验证。结果表明:支持向量机增量学习算法可准确识别上述4种常见故障,并可以通过对新增样本的不断学习进一步提高识别精度。 展开更多

关键词 高压断路器 特征提取 故障模式识别 支持向量机 增量学习算法

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一种基于智能卡的指纹认证方案 被引量：5

12

作者 黎妹红 张其善 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期74-77,共4页

利用智能卡安全的计算和存储能力 ,在智能卡上不仅存放指纹特征模板 ,而且还实现两个特征集合的比对 ,指纹识别算法的其它过程则由经过认证的读写设备来完成 .指纹的预处理仅包括三个部分 :基于 8个离散方向的方向场计算 ,在脊线方向使... 利用智能卡安全的计算和存储能力 ,在智能卡上不仅存放指纹特征模板 ,而且还实现两个特征集合的比对 ,指纹识别算法的其它过程则由经过认证的读写设备来完成 .指纹的预处理仅包括三个部分 :基于 8个离散方向的方向场计算 ,在脊线方向使用平滑算子而在垂直于脊线的方向使用增强算子的图像增强和直接对脊线进行跟踪的特征提取算法 .比对过程中首先根据两个集合中的全等三角形求出它们的旋转和平移参数 ,然后对根据参数进行转换后的特征集合进行点模式匹配 .根据实验获得的卡上比对时间和识别率表明该方法的合理性 。 展开更多

关键词 特征抽取 比对 智能卡 预处理 指纹认证

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多视点视频编码中的视频目标提取与视差匹配 被引量：6

13

作者 朱仲杰 蒋刚毅 +1 位作者 郁梅 吴训威 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期848-850,共3页

在单通道视频目标分割算法的基础上 ,首先提出一种多视点视频编码中的视频目标提取方案 .然后提出一种基于多级块匹配视差估计算法 .应用Moravec算子对视差矢量图进行检测 ,提取特征视差矢量并对其进行精确度检验 .若特征视差矢量不够精... 在单通道视频目标分割算法的基础上 ,首先提出一种多视点视频编码中的视频目标提取方案 .然后提出一种基于多级块匹配视差估计算法 .应用Moravec算子对视差矢量图进行检测 ,提取特征视差矢量并对其进行精确度检验 .若特征视差矢量不够精确 ,则其所在块将重新进行小范围的块匹配 .若块匹配误差仍太大则将其分裂为四个子块重新匹配 .与传统块匹配算法相比 ,新方法能获得较为精确和平滑的视差场 ,提高重建后的图像质量 . 展开更多

关键词 多视点视频编码 视频目标提取 视差估计

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基于下颌轮廓线的人脸分类方法 被引量：13

14

作者 王俊艳 苏光大 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期159-163,共5页

在人脸正面图像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征,但是如何提取和有效利用这个特征是一个难题。提出一种在识别中有效利用下颌轮廓特征进行人脸分类的方法。根据先验知识将人脸分为圆脸、尖脸和方脸,据此建立下颌形状模板:尖下巴... 在人脸正面图像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征,但是如何提取和有效利用这个特征是一个难题。提出一种在识别中有效利用下颌轮廓特征进行人脸分类的方法。根据先验知识将人脸分为圆脸、尖脸和方脸,据此建立下颌形状模板:尖下巴、圆下巴和平下巴。对事先得到的下颌轮廓上的点进行模板匹配,根据匹配结果进行轮廓线分类。该算法采用了基于先验分布和局部判别的方法,先得到可能的轮廓点,然后进行滤波去除伪下颌点,得到真正位于下颌轮廓上的点,再通过模板匹配进行分类。试验表明,该方法分类效果良好,可以有效提高大库人脸识别的速度和识别率。 展开更多

关键词 下颌提取 人脸识别 特征分类

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用于空中目标活动规律提取的空间曲线压缩算法 被引量：11

15

作者 汤景棉 孙合敏 李宏权 《空军预警学院学报》 2017年第1期31-35,共5页

为了实现对空中目标自动快速准确的判性,针对人工提取和曲线拟合等常规航线提取方法的不足,提出了基于空间曲线压缩算法的空中目标航线提取算法.根据空中目标航迹的特点,使用合并提取法、垂距提取法和分裂提取法分别从长期积累的大量的... 为了实现对空中目标自动快速准确的判性,针对人工提取和曲线拟合等常规航线提取方法的不足,提出了基于空间曲线压缩算法的空中目标航线提取算法.根据空中目标航迹的特点,使用合并提取法、垂距提取法和分裂提取法分别从长期积累的大量的航迹数据中将某一目标的飞行航线提取出来;对空间曲线压缩算法进行改进,将其从三维的空间计算降为二维的空间计算,从而降低了计算的复杂度.使用真实航迹数据的测试结果表明,三种提取算法在运行时间、压缩效率以及距离平均差方面各有优缺点,可以满足不同应用场合对距离精度、压缩效果或运行时间的需求. 展开更多

关键词 雷达情报 航线提取 空中目标活动规律 垂距法 合并法 分裂法

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贾卡经编织物花纹图案的自动识别 被引量：2

16

作者 张勇 邓中民 马俊 《武汉纺织大学学报》 2015年第3期45-48,共4页

在一般的花型设计和检测印染织物花型是否走样的过程中,都需要将花纹提取出来。为了快速地将织物花纹图案提取出来,提高花纹设计效率,本文主要基于织物图像的颜色特征,对织物图像建立高斯混合模型,然后根据后验概率的排序大小,并对织物... 在一般的花型设计和检测印染织物花型是否走样的过程中,都需要将花纹提取出来。为了快速地将织物花纹图案提取出来,提高花纹设计效率,本文主要基于织物图像的颜色特征,对织物图像建立高斯混合模型,然后根据后验概率的排序大小,并对织物图像的不同层次进行相应的标注,从而标记出所需的织物花纹。结果表明:该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高,速度快,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 聚类算法 高斯混合模型 花纹提取 颜色特征

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模式学习优化的文化算法在环境艺术创新设计中的应用 被引量：1

17

作者 凌霞 陈飞虎 《科技通报》 北大核心 2017年第3期111-114,共4页

针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题。本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型。首先采用遗传算法为文化算法的群体空间提供种群,然后利用模式抽取获取优秀个体所携带的... 针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题。本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型。首先采用遗传算法为文化算法的群体空间提供种群,然后利用模式抽取获取优秀个体所携带的特征信息,并定期组织种群内个体向这些特征信息进行模式学习,从而充分利用了优秀模式的引导作用,加快了算法的收敛速度。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较标准算法具有较好的多目标优化精度,且在环境艺术创新设计中应用良好。 展开更多

关键词 模式学习 环境艺术创新设计 文化算法 特征信息提取 模式引导

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嵌入式针织丝袜机花型数据提取算法 被引量：1

18

作者 朱耀麟 刁先举 《针织工业》 北大核心 2018年第4期14-16,共3页

针对针织丝袜机花型数据格式复杂、数据量大且不能直接作为选针器控制指令等问题,在详细分析针织丝袜机数据格式的基础上,给出一种花型数据提取算法。该算法将花型数据转化为每一针的选针信息,并将所有编织行数据依次放在缓冲区中,丝袜... 针对针织丝袜机花型数据格式复杂、数据量大且不能直接作为选针器控制指令等问题,在详细分析针织丝袜机数据格式的基础上,给出一种花型数据提取算法。该算法将花型数据转化为每一针的选针信息,并将所有编织行数据依次放在缓冲区中,丝袜机上位机系统可直接读取数据,将选针数据下发到实时执行对象。通过算法验证,结果表明,该算法实现了对针织丝袜机花型数据的按针位提取,减小了选针执行机构的负担,提高了针织丝袜机系统的实时性。 展开更多

关键词 针织丝袜机 花型数据 纺织CAD 选针器 提取算法

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改进型Faster R⁃CNN的AGV导航图案目标检测算法 被引量：3

19

作者 张洪涛 田星星 +1 位作者 周意入 秦宇 《现代电子技术》 2022年第13期51-56,共6页

AGV视觉导航定位技术目前大多是在AGV的预设轨道上铺设含目标对象的导航图案,在拍摄到导航图案后先利用目标检测算法检测其目标区域,然后用角点检测算法提取目标区域的参考角点,最后利用参考角点和工业相机的焦距等参数的几何关系计算出... AGV视觉导航定位技术目前大多是在AGV的预设轨道上铺设含目标对象的导航图案,在拍摄到导航图案后先利用目标检测算法检测其目标区域,然后用角点检测算法提取目标区域的参考角点,最后利用参考角点和工业相机的焦距等参数的几何关系计算出AGV的位姿。文中在目标检测算法中经典的Faster R⁃CNN网络模型基础上加以改进,在多层次的feature map上生成候选框且用两个3×3卷积核分别进行卷积运算,从而直接进行分类和回归。仿真测试结果显示:相比Faster R⁃CNN,改进型Faster R⁃CNN检测所设计导航图案的mAP值提高了0.032,FPS值提高了31。因此证明改进型Faster R⁃CNN的精确度和速度均提高了,应用到AGV视觉导航定位技术中可进一步提高该技术的精确度和速度。 展开更多

关键词 目标检测算法 AGV导航图案 改进型Faster R⁃CNN 视觉导航 角点提取 AGV位姿计算 候选框生成 卷积运算

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织物纹样特征提取与匹配方法比较 被引量：7

20

作者 汪会 孙洁 +2 位作者 丁笑君 龙颖 邹奉元 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期45-50,共6页

针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、... 针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。 展开更多

关键词 江崖海水纹样 特征提取 二进制鲁棒不变可扩展关键点算法 特征匹配 织物纹样识别

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