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Genetic Algorithm for Injection Mould Design and Moulding
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作者 K F Chu J K L Ho C K Mok 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期189-,共1页
Obtaining the optimal values of the parameters for th e design of a required mould and the operation of the moulding process are diffi cult, this is due to the complexity of product geometry and the variation of pla s... Obtaining the optimal values of the parameters for th e design of a required mould and the operation of the moulding process are diffi cult, this is due to the complexity of product geometry and the variation of pla stic material properties. The typical parameters for the mould design and mouldi ng process are melt flow length, injection pressure, holding pressure, back pres sure, injection speed, melt temperature, mould temperature, clamping force, inje ction time, holding time and cooling time. This paper discusses the difficulties of using the current computer aided optimization methods to acquire the values of the parameters. A method that is based on the concept of genetic algorithm is proposed to overcome the difficulties. The proposed method describes in details on how to attain the optimal values of the parameters form a given product geom etry. 展开更多
关键词 Genetic algorithm for Injection Mould design and Moulding
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Satellite constellation design with genetic algorithms based on system performance
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作者 Xueying Wang Jun Li +2 位作者 Tiebing Wang Wei An Weidong Sheng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第2期379-385,共7页
Satellite constellation design for space optical systems is essentially a multiple-objective optimization problem. In this work, to tackle this challenge, we first categorize the performance metrics of the space optic... Satellite constellation design for space optical systems is essentially a multiple-objective optimization problem. In this work, to tackle this challenge, we first categorize the performance metrics of the space optical system by taking into account the system tasks(i.e., target detection and tracking). We then propose a new non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA) to maximize the system surveillance performance. Pareto optimal sets are employed to deal with the conflicts due to the presence of multiple cost functions. Simulation results verify the validity and the improved performance of the proposed technique over benchmark methods. 展开更多
关键词 space optical system non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA) Pareto optimal set satellite constellation design surveillance performance
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Research on integrated naval ship design model and its intelligent algorithm
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作者 侯远杭 黄胜 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第6期52-56,共5页
Pointing at naval ship projects creation and evaluation at stage of naval ship concept design,in the mechanism of integrated design based on naval ship synthesis model,ship projects creation and intelligent fuzzy eval... Pointing at naval ship projects creation and evaluation at stage of naval ship concept design,in the mechanism of integrated design based on naval ship synthesis model,ship projects creation and intelligent fuzzy evaluation method is researched,thus the applicability of each algorithm is obtained.Firstly,the naval ship synthesis model is introduced to design process,value and application status of synthesis model in integrated design is then exposed.Then the applicability of single target and multi targets SA algorithm is improved,and the quick generation of naval ship projects is done.After that,multiple projects evaluation method based on Vague fuzzy set is introduced to established the intelligent evaluation model,which can integrate effectively the quantitative and qualitative indexes.At last,the analysis of results comparison shows the advancement and rationality of each method.The example shows the integrated design process researched in this paper can be a great orientation of naval ship project design,and can also be used in other parts of naval ship development. 展开更多
关键词 焊接数值模拟 静态子结构 温度场映射 船体加筋板 焊接变形
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双向水平轴潮流能水轮机翼型优化设计
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作者 王树齐 卞百福 +1 位作者 唐吉 刘峰 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2026年第1期28-34,共7页
为适应潮流能的双向性和水平轴潮流能水轮机的可靠性,本文以NACA0012翼型为基础翼型,通过截取、拼接构造完全对称翼型,并构建以翼型升阻比为优化目标的自动寻优模型。该模型基于翼型类别形状函数变换参数化方法,并结合ICEM网格划分、Flu... 为适应潮流能的双向性和水平轴潮流能水轮机的可靠性,本文以NACA0012翼型为基础翼型,通过截取、拼接构造完全对称翼型,并构建以翼型升阻比为优化目标的自动寻优模型。该模型基于翼型类别形状函数变换参数化方法,并结合ICEM网格划分、Fluent数值模拟和多岛遗传算法,最终得到适用于水平轴潮流能水轮机双向运行的高升阻比翼型。优化后的完全对称翼型相比基础翼型更加扁平,最大相对厚度减少了49.65%。同时,升力系数提高了10.77%,且升阻比提升46.24%。通过分析翼型表面压力分布,发现优化后的翼型能有效地抑制翼型吸力面的流动分离现象,使翼型整体水动性能得到大幅提升。研究成果可为水平轴潮流能水轮机叶片翼型优化研究提供参考。 展开更多
关键词 潮流能水轮机 完全对称翼型 CST参数化 多岛遗传算法 优化设计 数值模拟 升阻比 压力系数
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汽车覆盖件高精度修边模辅助结构智能设计推理规则研究
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作者 王成勇 赵奇 +4 位作者 王海洋 王荣辉 张威 袁根成 王珏 《塑性工程学报》 北大核心 2026年第2期77-84,共8页
针对大型汽车覆盖件修边工序模具设计步骤多、周期长、重复度高等问题,采用归纳总结法,尝试将修边模具辅助结构设计过程中遇到的隐性知识显性化、定性知识数值化、经验知识算法化。首先,对修边模具辅助结构智能化设计推理规则进行了研究... 针对大型汽车覆盖件修边工序模具设计步骤多、周期长、重复度高等问题,采用归纳总结法,尝试将修边模具辅助结构设计过程中遇到的隐性知识显性化、定性知识数值化、经验知识算法化。首先,对修边模具辅助结构智能化设计推理规则进行了研究,以修边镶块辅助结构自动生成算法为例,研究了力学准则和几何准则,给出了实现隐性知识显性化的量化算法。其次通过经验的总结与准则的研究,在技术路线层面搭建辅助结构的自动化设计推理规则,实现了修边工序辅助结构智能化和少交互式设计,并基于NX OPEN API进行算法实现,验证技术路线可行性。结果表明,通过历史工艺复用,对经验设计的汽车模具零部件制定量化的力学准则和几何准则,便可以进行智能算法推理设计,减少修边模具开发周期。 展开更多
关键词 汽车覆盖件 修边模具 辅助结构 自动化设计 算法实现
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基于条件生成对抗网络的汽车防撞梁结构优化设计
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作者 苏珂 丁子涵 王颖 《机械设计》 北大核心 2026年第4期212-218,共7页
双曲梁结构因吸能和防撞性能优异被广泛应用,但其复杂的力学行为使优化设计面临挑战。提出基于条件生成对抗网络的双曲梁结构优化设计方法,采用有限元方法模拟双曲梁结构的静态压缩过程,构建结构参数和力学性能的映射关系。将遗传算法... 双曲梁结构因吸能和防撞性能优异被广泛应用,但其复杂的力学行为使优化设计面临挑战。提出基于条件生成对抗网络的双曲梁结构优化设计方法,采用有限元方法模拟双曲梁结构的静态压缩过程,构建结构参数和力学性能的映射关系。将遗传算法和灰狼优化算法引入条件生成对抗网络生成器中,以提高数据真实性,以双曲梁的刚度和能量吸收值作为设计目标并使用判别器进行真实性评估,获得最优几何参数。经过1 000次迭代后,生成器性能提高约15%,并输出最优结构参数。通过仿真分析,验证结构能有效吸收并分散冲击能量。结果表明:该方法可高效准确地优化双曲梁结构,在保证结构稳定性的前提下,提高了汽车防撞梁的碰撞安全性。 展开更多
关键词 汽车防撞梁 双曲梁结构优化 条件生成对抗网络 逆设计 智能算法
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履带作业机全向调平系统结构参数优化设计与试验
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作者 汪若尘 汤佳佳 +3 位作者 丁仁凯 苏兆睿 蒋俞 孙泽宇 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第3期168-176,共9页
针对丘陵山区农业机械作业时机身翻倾角变化大和安全性差的问题,设计一种履带式作业机全向调平系统。提出一种基于“双层支架”履带式作业机全向调平结构方案,建立履带式作业机翻倾数学模型,解析履带式作业机纵横向的静态/动态的极限翻... 针对丘陵山区农业机械作业时机身翻倾角变化大和安全性差的问题,设计一种履带式作业机全向调平系统。提出一种基于“双层支架”履带式作业机全向调平结构方案,建立履带式作业机翻倾数学模型,解析履带式作业机纵横向的静态/动态的极限翻倾角,保证其工作稳定性。通过建立调平结构运动学数学模型,分析其结构参数对调平系统性能的影响,运用GA—PSO算法,优化调平系统的结构参数,确定履带式作业机全向调平系统结构尺寸。构建Adams-MATLAB/Simulink联合仿真模型,进行仿真与试验研究。结果表明,相比于遗传算法,GA—PSO参数优化后的调平角速度分别提高0.24 rad/s和0.2 rad/s,横、纵向调平精度分别提高1.94°和1.05°,横、纵向调平稳定时间分别提前1.27 s和1.05 s,验证所设计的全向调平系统工作性能优良。 展开更多
关键词 履带式作业机 全向调平系统 优化设计 稳定性 GA—PSO算法
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改进遗传算法的曲面机械零件切削参数优化 被引量:1
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作者 黄燕 张小女 +1 位作者 杨裴裴 刘磊 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期83-88,共6页
在曲面机械零件切削加工中,加工精度与表面质量等目标切削参数的约束之间相互关联又相互制约,使得传统的遗传算法求解过程很难在多个目标之间找到最优的平衡,导致零件切削路径增加、能耗上升。对此,提出改进遗传算法的曲面机械零件切削... 在曲面机械零件切削加工中,加工精度与表面质量等目标切削参数的约束之间相互关联又相互制约,使得传统的遗传算法求解过程很难在多个目标之间找到最优的平衡,导致零件切削路径增加、能耗上升。对此,提出改进遗传算法的曲面机械零件切削参数优化方法,首先建立曲面机械零件切削的变形误差函数和粗糙度函数,并联合两者构造综合目标函数,以切削力相对稳定为目标优化切削参数。然后,设定主轴转速、进给速度、表面质量、切削功率、最大切削力等约束条件。最后,改进遗传算法通过实数编码直接对应曲面机械零件切削参数,采用自适应交叉和变异率动态调整最优切削参数搜索策略,从而有效解决曲面机械零件切削加工中多目标平衡、切削路径增加和能耗上升等问题。实验结果表明,所提方法的曲面轮廓度较小、切削路径总长度较短、切削总能耗较低。 展开更多
关键词 曲面机械零件 切削参数优化 遗传算法 正交设计 轮盘赌法
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基于改进鲸鱼算法的门式起重机主梁可靠度优化设计
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作者 陈一馨 谭世界 +1 位作者 王玲 刘永生 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期66-77,共12页
提出了一种基于改进鲸鱼算法的门式起重机主梁可靠度优化设计方法.通过引入Sine混沌映射、非线性收敛因子及自适应惯性权重以提高基础鲸鱼算法的收敛速度和收敛精度.此外,改进随机概率p以提高全局搜索能力,防止陷入局部最优解.以刚度、... 提出了一种基于改进鲸鱼算法的门式起重机主梁可靠度优化设计方法.通过引入Sine混沌映射、非线性收敛因子及自适应惯性权重以提高基础鲸鱼算法的收敛速度和收敛精度.此外,改进随机概率p以提高全局搜索能力,防止陷入局部最优解.以刚度、强度、稳定性、几何尺寸及设定的可靠度指标为约束条件,建立了门式起重机主梁结构可靠度优化数学模型,分别采用改进的鲸鱼算法、蒙特卡罗模拟可靠度优化方法和结构体系模糊随机可靠度优化方法对主梁进行轻量化设计.研究结果表明,该结构在满足设定约束条件的前提下,采用蒙特卡罗模拟可靠度和结构体系模糊随机可靠度方法优化后的主梁体积分别减少了12.6%和12.33%,轻量化效果显著. 展开更多
关键词 门式起重机主梁 鲸鱼算法 结构体系模糊随机可靠度 优化设计
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基于遗传算法的RV减速器主轴承优化设计
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作者 王燕霜 薛连金 +2 位作者 张明宇 杨海涛 薛云娜 《机床与液压》 北大核心 2026年第1期49-55,共7页
为提升RV减速器主轴承的疲劳寿命,探讨其影响因素并开展优化设计,采用遗传算法对主轴承结构参数进行优化。以基本额定寿命为优化目标函数,将内/外滚道曲率半径、钢球数、钢球直径以及节圆直径作为设计变量,构建优化模型。通过遗传算法... 为提升RV减速器主轴承的疲劳寿命,探讨其影响因素并开展优化设计,采用遗传算法对主轴承结构参数进行优化。以基本额定寿命为优化目标函数,将内/外滚道曲率半径、钢球数、钢球直径以及节圆直径作为设计变量,构建优化模型。通过遗传算法搜索使疲劳寿命最优的轴承结构参数。基于全因子法分析所有设计变量排列组合对疲劳寿命的影响,并将全因子法所得的最佳结果与遗传算法优化结果进行对比。最后,通过敏感度分析研究各结构参数对疲劳寿命的影响程度。结果表明:经遗传算法和全因子法优化后,主轴承的基本额定寿命分别提升54.6%和55%,全因子法较遗传算法提升0.27%。此外,两种方法优化的结构参数中,唯一存在差异的是滚道曲率半径。敏感度分析显示,在5种设计变量中,钢球直径对疲劳寿命的影响最显著,其次为钢球数,滚道曲率半径影响最小。研究结果为RV减速器主轴承的寿命优化设计提供可靠的理论基础和工程实践指导。 展开更多
关键词 RV减速器 主轴承 疲劳寿命 遗传算法 优化设计
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基于人工蜂群算法的永磁电动悬浮系统多目标优化
11
作者 罗成 蒋威 +2 位作者 李书宁 唐浩 韩莹 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第5期65-69,共5页
为增大永磁电动悬浮系统的浮阻比、浮重比与悬浮刚度,提升系统悬浮性能,基于电磁场理论及人工蜂群算法,开展了永磁电动悬浮多目标优化设计。利用电磁理论建立磁场方程,推导出悬浮力及阻力解析公式。搭建有限元仿真模型,验证解析式的准... 为增大永磁电动悬浮系统的浮阻比、浮重比与悬浮刚度,提升系统悬浮性能,基于电磁场理论及人工蜂群算法,开展了永磁电动悬浮多目标优化设计。利用电磁理论建立磁场方程,推导出悬浮力及阻力解析公式。搭建有限元仿真模型,验证解析式的准确性。基于人工蜂群算法,开展系统多目标优化设计。分析结果表明,优化后的浮阻比、浮重比和悬浮刚度分别达到8.985 7、29.535 4和3.412 9 MN/m,分别提升了36.77%、3.91%和305.72%,有效降低了系统的能耗、提升了悬浮性能。研究内容可深化学生对电磁场及优化设计理论的理解,并为永磁电动悬浮性能优化提供技术参考。 展开更多
关键词 永磁电动悬浮系统 解析计算 人工蜂群算法 优化设计
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半倾转eVTOL总体设计与过渡特性分析
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作者 王子琪 徐明 +2 位作者 孙东红 张威 邱良军 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期285-294,共10页
半倾转构型是电驱动垂直起降飞行器(Electric vertical take‑off and landing,eVTOL)的一种常用构型,因此需要对其总体参数设计规律、总体参数优化方法以及过渡飞行功率特性进行研究。首先,提出了一种使用纵向配平框架的半倾转构型性能... 半倾转构型是电驱动垂直起降飞行器(Electric vertical take‑off and landing,eVTOL)的一种常用构型,因此需要对其总体参数设计规律、总体参数优化方法以及过渡飞行功率特性进行研究。首先,提出了一种使用纵向配平框架的半倾转构型性能算法,采用升力旋翼和平尾融合算法解决操纵冗余问题。然后,通过试验数据对比,验证了算法的精度。接下来,使用该性能算法并结合重量模型,分析了各项总体参数、电池能量密度的变化对空机重量、重量效率的影响,并针对特定需求得到了一套满足要求的总体参数。最后,使用半倾转构型性能算法对过渡状态下的功率、迎角、加速度进行扫描,通过分析计算结果,定性选择过渡路径,并通过优化加速度降低过渡过程的能量消耗,得到了过渡过程中剩余功率的变化趋势,为半倾转构型eVTOL的设计与工程研制提供了可参考的研究思路。 展开更多
关键词 半倾转构型 电驱动垂直起降飞行器 性能算法 总体参数设计 特性分析
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形式化方法Designware及其规约精化机理
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作者 石海鹤 石海鹏 薛锦云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第3期721-725,728,共6页
介绍了一种新的支持算法设计自动化的形式化方法Designware,详细分析了其理论基础及规约精化机理,阐述了其半自动算法设计支撑系统,并结合一个开发实例展示了Designware的具体使用,给出了Designware的两个实际应用项目,最后对Designwar... 介绍了一种新的支持算法设计自动化的形式化方法Designware,详细分析了其理论基础及规约精化机理,阐述了其半自动算法设计支撑系统,并结合一个开发实例展示了Designware的具体使用,给出了Designware的两个实际应用项目,最后对Designware进行了评述。 展开更多
关键词 形式化方法designware 规约精化 算法设计 高可信
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基于响应面法和遗传算法的混凝土配合比多目标优化设计 被引量:1
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作者 余志刚 孙仁发 +2 位作者 刘洋 朱必洋 何倍 《建筑材料学报》 北大核心 2026年第1期129-139,共11页
为实现混凝土配合比多目标优化设计,通过单因素试验确定C40混凝土中矿粉掺量、粉煤灰掺量和水胶比的最佳范围;采用响应面法构建二次多项式回归模型,系统研究不同矿粉掺量、粉煤灰掺量及水胶比对混凝土坍落度和抗压强度的影响规律,并进... 为实现混凝土配合比多目标优化设计,通过单因素试验确定C40混凝土中矿粉掺量、粉煤灰掺量和水胶比的最佳范围;采用响应面法构建二次多项式回归模型,系统研究不同矿粉掺量、粉煤灰掺量及水胶比对混凝土坍落度和抗压强度的影响规律,并进一步应用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)结合逼近理想解排序(TOPSIS)综合评价法实现混凝土配合比多目标优化设计。结果表明:通过响应面法建立的混凝土坍落度和28 d抗压强度回归模型相关系数分别为0.9447和0.9604,预测精度良好;粉煤灰掺量对坍落度的影响显著,而抗压强度主要受水胶比影响;优化后得到最优配合比方案为矿粉掺量8.66%、粉煤灰掺量25.00%、水胶比为0.34,预测值与试验值之间的相对误差小于5%。 展开更多
关键词 混凝土 响应面法 遗传算法 配合比设计 多目标优化
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唐代联珠纹的图像修复及其在皮革提包设计中的应用
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作者 邱春婷 姜敏乐 +1 位作者 王通通 姜海潮 《皮革科学与工程》 北大核心 2026年第1期88-95,共8页
【目的】针对现有唐代联珠纹图像存在的局部纹样缺失或不清晰问题,提升其修复效果,并将修复后的纹样应用于皮革提包设计,探索文化传承新路径。【方法】提出一种改进的SwinIR修复算法。该算法在SwinIR基础上,利用快速傅里叶卷积构建的空... 【目的】针对现有唐代联珠纹图像存在的局部纹样缺失或不清晰问题,提升其修复效果,并将修复后的纹样应用于皮革提包设计,探索文化传承新路径。【方法】提出一种改进的SwinIR修复算法。该算法在SwinIR基础上,利用快速傅里叶卷积构建的空间频率模块替代3×3卷积,提升全局与局部特征融合性能;采用Charbonnier损失函数替代传统损失函数,以平衡误差的平滑性和鲁棒性。将修复后的纹样通过形状文法、解构与重构方法进行再设计,应用于皮革提包。【结果】与SwinIR、Real-ESRGAN算法对比实验表明,改进算法在视觉上能获得更清晰的局部纹样;客观指标上,峰值信噪比和相似性指数分别最高提升0.92 dB和0.063 6 dB;主观平均意见得分评分上最高提升1.68分。最后设计出融合唐代联珠纹文化内涵与现代审美的女式皮革提包方案。【结论】改进SwinIR算法有效提升了唐代联珠纹图像的修复质量,结合创新设计方法将其应用于皮革提包设计,为唐代联珠纹的数字化保护、活态传承及其在现代产品设计中的应用提供有效方案。 展开更多
关键词 唐代联珠纹 图像修复 包袋 改进SwinIR算法 快速傅里叶卷积 皮革制品 产品设计
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自动黑箱优化算法设计:进展与挑战
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作者 邱文杰 郭泓树 +2 位作者 马泽原 张军 龚月姣 《计算机学报》 北大核心 2026年第4期855-884,共30页
工程与科学计算等领域中优化任务的规模和复杂性不断增长,传统依赖专家经验的人工优化算法设计在开发成本与泛化能力方面面临瓶颈。作为一种新兴的自动黑箱优化算法设计范式,元黑箱优化(MetaBBO)旨在从问题分布中学习可泛化的设计策略,... 工程与科学计算等领域中优化任务的规模和复杂性不断增长,传统依赖专家经验的人工优化算法设计在开发成本与泛化能力方面面临瓶颈。作为一种新兴的自动黑箱优化算法设计范式,元黑箱优化(MetaBBO)旨在从问题分布中学习可泛化的设计策略,逐渐成为智能优化与进化计算领域的研究热点。本文首先定义了元黑箱优化的基本概念与双层优化架构。随后,基于优化器空间与决策空间两类互补视角,系统化地梳理了五类核心元任务的研究进展:优化器空间中的算法“选择”、“配置”、“组装”与“生成”,以及决策空间中的“求解操作”。进一步,本文深入探讨了大语言模型在元黑箱优化中的应用前景与挑战,指出其在实现端到端一体化优化流程中的潜力与局限。最后,针对当前方法在问题理解、模型构建与训练机制等方面的不足,本文提出了构建多样化问题集、引入高效学习机制以及发展混合任务基座模型等多项研究展望,旨在推动元黑箱优化朝向更高程度的通用性、自动化,灵活性与实用性发展,从而为现实复杂优化问题的高效求解提供先进算法支持。 展开更多
关键词 黑箱优化 元黑箱优化 元学习 自动算法设计 进化计算
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基于分段策略的雷达机动弱目标长时积累检测算法
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作者 卢晨希 刘畅 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期125-135,共11页
单站地基雷达对机动弱目标的检测是领域内长期存在的热点问题,通过提高积累时间可以提高运动目标检测性能。但随着积累时间的增加,机动目标的运动会引起跨距离单元(RCM)与跨多普勒单元(DFM)的现象,导致积累增益损失。针对这个问题,提出... 单站地基雷达对机动弱目标的检测是领域内长期存在的热点问题,通过提高积累时间可以提高运动目标检测性能。但随着积累时间的增加,机动目标的运动会引起跨距离单元(RCM)与跨多普勒单元(DFM)的现象,导致积累增益损失。针对这个问题,提出一种适用于单站雷达弱机动目标检测问题的长时积累方法。首先给出分段策略,接着2次使用二阶Keystone变换(SKT)的运动补偿算法校正RCM,然后使用吕变换(LVD)估计运动参数并进行相位补偿,最后利用滑窗非相参积累,进一步提高检测概率。仿真结果表明,在弱机动目标场景,所提方法检测性能优于传统积累检测算法。该方法对RCM与DFM带来的增益损失进行补偿,提高了信噪比,同时能够在计算复杂度与积累增益间取得平衡。 展开更多
关键词 单站雷达 长时间积累 机动弱目标 Keystone算法 分段策略
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基于起爆网络参数优化的自适应布孔算法设计
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作者 王雄志 阮顺领 +1 位作者 李萍丰 程平 《矿业科学学报》 北大核心 2026年第2期276-285,共10页
针对爆破设计中爆破参数与实际爆区适配性较差,人工辅助调整导致爆区孔网布置效率低下,且难以实现最优化布置的问题,提出了1种基于起爆网络最小单元的布孔优化设计算法。该算法通过台阶爆破的三维数值模拟,确定最优的孔间关系和密集系数... 针对爆破设计中爆破参数与实际爆区适配性较差,人工辅助调整导致爆区孔网布置效率低下,且难以实现最优化布置的问题,提出了1种基于起爆网络最小单元的布孔优化设计算法。该算法通过台阶爆破的三维数值模拟,确定最优的孔间关系和密集系数,并结合逐孔起爆的炮孔布置特点,采用虚拟孔布孔技术和Lloyd算法对孔位进行自动化布置与调整,实现对爆区逐孔起爆网络的整体规范性设计和局部适应性调整。研究结果表明:该算法能够在较少迭代优化下实现不规则爆区爆破孔位的快速、合理设计,同时在与爆区边界的适配性调整中保持整体炮孔的均匀分布,将爆区整体炮孔的面积变异系数控制在较低水平。该算法的优化设计与精确执行显著提高了爆破布置的合理性和适应性,并提升了爆破作业效率。 展开更多
关键词 不规则爆区 逐孔爆破 起爆网络设计 布孔算法 数值模拟
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基于Fluent的流场散热仿真及风道优化设计
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作者 肖能齐 范尹 +2 位作者 胡义 周瑞平 逄显娟 《机械设计》 北大核心 2026年第3期122-129,共8页
随着对显控设备的智能化和智能电子设备集成度要求越来越高,设备的散热性能直接影响设备能否正常工作。针对传统热设计存在过度依赖经验设计或仅采用单参数优化等方面的不足,以某型军用车载显控台为研究对象,提出基于风道结构优化的理念... 随着对显控设备的智能化和智能电子设备集成度要求越来越高,设备的散热性能直接影响设备能否正常工作。针对传统热设计存在过度依赖经验设计或仅采用单参数优化等方面的不足,以某型军用车载显控台为研究对象,提出基于风道结构优化的理念,通过Fluent数值模拟与遗传算法相结合,以达到设备散热性能优化的目的。选取以热源最高温度和风道入口速度均匀性为优化目标,对显控台的风道结构进行多目标优化设计,最后对优化模型的准确性进行仿真验证。研究表明:通过多目标优化算法优化后的显控台,热源最高温度降低6.62%,速度均匀性系数增大3.92%,设备散热性能明显改善。 展开更多
关键词 仿真分析 散热 风道优化 遗传算法
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基于“热-电-碳”三储综合能源系统参数设计及性能分析
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作者 卫宏强 罗桂平 +3 位作者 张仕豪 刘天浩 程晓博 曹斌 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第2期503-515,共13页
本工作利用储热、蓄电和储碳装置的各自优势,对耦合碳捕集燃煤热电联产系统进行了参数优化设计,以350 MW燃煤热电联产机组为研究对象,提出了一种基于“热-电-碳”三储综合能源系统的改进麻雀优化算法。基于一天1440 min数据点,分别对碳... 本工作利用储热、蓄电和储碳装置的各自优势,对耦合碳捕集燃煤热电联产系统进行了参数优化设计,以350 MW燃煤热电联产机组为研究对象,提出了一种基于“热-电-碳”三储综合能源系统的改进麻雀优化算法。基于一天1440 min数据点,分别对碳捕集功率、储能容量以及充放策略进行研究。结果表明,改进后的麻雀优化算法能够满足全域范围的参数协同优化需求,采用储能装置可降低总成本9.44%,煤耗降低3.37%,热电调峰能力提升10%左右。通过“热-电-碳”储能装置的充放优化,得到了三种容量参数的最佳比例,即储碳容量为143 m^(3),储热容量为146.14 MWh,蓄电容量为62.61 MWh,该参数组合能够有效减少负荷波动,使其维持在最经济负荷区间。此外,分别对动力煤、蓄电池、储热罐以及储碳罐市场价格进行了敏感性分析,结果显示,动力煤价格对系统总成本影响最显著,其次为储碳罐价格波动、储热罐单价波动最后为蓄电池单价波动。本研究有助于推动多储能系统参数协同优化的应用,为综合能源系统参数设计及运行策略的研究提供参考。 展开更多
关键词 燃煤机组 储能系统 碳捕集系统 麻雀搜索算法 参数设计
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