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Adaptive block greedy algorithms for receiving multi-narrowband signal in compressive sensing radar reconnaissance receiver
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作者 ZHANG Chaozhu XU Hongyi JIANG Haiqing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1158-1169,共12页
This paper extends the application of compressive sensing(CS) to the radar reconnaissance receiver for receiving the multi-narrowband signal. By combining the concept of the block sparsity, the self-adaption methods, ... This paper extends the application of compressive sensing(CS) to the radar reconnaissance receiver for receiving the multi-narrowband signal. By combining the concept of the block sparsity, the self-adaption methods, the binary tree search,and the residual monitoring mechanism, two adaptive block greedy algorithms are proposed to achieve a high probability adaptive reconstruction. The use of the block sparsity can greatly improve the efficiency of the support selection and reduce the lower boundary of the sub-sampling rate. Furthermore, the addition of binary tree search and monitoring mechanism with two different supports self-adaption methods overcome the instability caused by the fixed block length while optimizing the recovery of the unknown signal.The simulations and analysis of the adaptive reconstruction ability and theoretical computational complexity are given. Also, we verify the feasibility and effectiveness of the two algorithms by the experiments of receiving multi-narrowband signals on an analogto-information converter(AIC). Finally, an optimum reconstruction characteristic of two algorithms is found to facilitate efficient reception in practical applications. 展开更多
关键词 compressive sensing(CS) adaptive greedy algorithm block sparsity analog-to-information convertor(AIC) multinarrowband signal
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Dynamic thermal management by greedy scheduling algorithm
2
作者 QU Shuang-xi ZHANG Min-xuan +1 位作者 LIU Guang-hui LIU Tao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第1期193-199,共7页
Chip multiprocessors(CMPs) allow thread level parallelism,thus increasing performance.However,this comes with the cost of temperature problem.CMPs require more power,creating non uniform power map and hotspots.Aiming ... Chip multiprocessors(CMPs) allow thread level parallelism,thus increasing performance.However,this comes with the cost of temperature problem.CMPs require more power,creating non uniform power map and hotspots.Aiming at this problem,a thread scheduling algorithm,the greedy scheduling algorithm,was proposed to reduce the thermal emergencies and to improve the throughput.The greedy scheduling algorithm was implemented in the Linux kernel on Intel's Quad-Core system.The experimental results show that the greedy scheduling algorithm can reduce 9.6%-78.5% of the hardware dynamic thermal management(DTM) in various combinations of workloads,and has an average of 5.2% and up to 9.7% throughput higher than the Linux standard scheduler. 展开更多
关键词 greedy scheduling algorithm chip multiprocessor thermal-aware
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六自由度机械臂快速路径规划与手眼标定研究 被引量:4
3
作者 孙超 胡志明 +2 位作者 彭麟谊 叶子安 丁建军 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期48-56,共9页
针对双向快速随机扩展树(rapidly-exploring random trees-connect,RRT-Connect)算法的随机性强、搜索效率低、路径规划时间过长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。该算法在起始点与目标点连线的中垂线上设置第三节点,采用高斯分... 针对双向快速随机扩展树(rapidly-exploring random trees-connect,RRT-Connect)算法的随机性强、搜索效率低、路径规划时间过长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。该算法在起始点与目标点连线的中垂线上设置第三节点,采用高斯分布限制第三节点的采样区域,避免第三采样节点距离中点较远导致的路径冗余。算法通过第三节点分别向起始点和目标点生成2棵随机树,结合贪婪算法思想以及引入动态步长的方法,提高算法的规划效率。仿真结果表明,改进的RRT-Connect算法相较于传统RRT-Connect算法,平均运行时间缩短了48.7%,平均迭代次数减少了38.9%,平均路径长度减少了25.2%。另外,针对传统的九点标定法精度的问题,提出一种改进的九点标定方法,该方法通过获取机械臂在空间同一点的多组位姿计算机械臂第六轴长度,在已知机械臂各关节角和轴长情况下,计算得到机械臂末端执行器安装后第六轴的长度,从而提高手眼标定的精度。试验结果表明,改进的方法相较于传统九点标定法其精度平均提高了2.09%。最后,在机械臂平台验证改进的RRT-Connect算法和改进的九点标定法,试验结果表明,改进的RRT-Connect算法相较于DRRT-Connect(dynamicRRT-Connect)算法在路径规划总时间和总长度上分别减少了8.28%和4.79%,改进的九点标定法相较于传统的九点标定法抓取精度提高了3%。 展开更多
关键词 机械臂 路径规划 贪婪算法 RRT-Connect算法 九点标定
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基于多目标混合迭代贪婪算法的分布式混合流水车间调度问题 被引量:1
4
作者 王建华 邱荣根 王恒 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2884-2893,共10页
目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该... 目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该算法中,基于NEH 2规则提出了一种协同初始化策略提高初始解的质量;设计一种基于多工厂的交叉算子增加种群的多样性,有助于探索问题解空间的更多区域;根据问题多工厂调度的特点提出一种多目标局部搜索方法,增强了算法的局部搜索能力,避免算法过早收敛。为了验证算法的有效性,将MOHIG与NSGA-Ⅱ、MOEA/D和JAYA三种多目标优化算法通过360个实例进行了比较,结果显示MOHIG算法的两个性能指标都优于其他三种算法,表明MOHIG算法在求解DHFSP方面具有高效性。 展开更多
关键词 分布式混合流水车间调度 多目标优化 迭代贪婪算法 能耗
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基于ARIMA与GGACO算法的ETL任务调度机制研究
5
作者 周金治 刘艺涵 吴斌 《控制工程》 北大核心 2025年第2期208-215,共8页
随着抽取-转换-加载(extraction-transformation-loading,ETL)系统的ETL任务量增多,任务复杂度和波动性也随之提升,现有的ETL任务调度机制难以满足调度需求,如时间片轮转法受限于弹性调度能力弱、效率低下等缺点。为研究如何提升ETL任... 随着抽取-转换-加载(extraction-transformation-loading,ETL)系统的ETL任务量增多,任务复杂度和波动性也随之提升,现有的ETL任务调度机制难以满足调度需求,如时间片轮转法受限于弹性调度能力弱、效率低下等缺点。为研究如何提升ETL任务调度机制的弹性调度能力以及执行效率,提出了一种基于整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与贪心-遗传-蚁群优化(greedy-genetic-ant colony optimization,GGACO)算法的ETL任务调度机制。初期,建立ARIMA模型并弹性地结合贪心算法计算初始解;中期,利用遗传算法的全局快收敛的特性结合初始解圈定最优解的大致范围;最后,利用蚁群优化算法的局部快速收敛性进行最优解搜索。实验结果表明:该调度机制能够弹性地指导任务调度尽可能地找到最优解,减少任务的执行时间,以及尽可能实现更高效的负载均衡。 展开更多
关键词 弹性调度 ARIMA 贪心算法 遗传算法 蚁群优化算法
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基于改进RRT^(*)算法的无人机三维航迹规划
6
作者 陈明强 周子杨 +2 位作者 张勇 解靖涛 刘俊杰 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第4期192-199,234,共9页
针对渐进最优快速随机树(RRT^(*))算法在求解无人机三维航迹规划的问题时会出现搜索效率低下、随机性较强与航迹曲折的问题,提出了一种基于改进RRT^(*)算法的无人机三维航迹规划方法。该算法将贪婪算法思想融入目标偏置策略,同时考虑目... 针对渐进最优快速随机树(RRT^(*))算法在求解无人机三维航迹规划的问题时会出现搜索效率低下、随机性较强与航迹曲折的问题,提出了一种基于改进RRT^(*)算法的无人机三维航迹规划方法。该算法将贪婪算法思想融入目标偏置策略,同时考虑目标点的引导搜索与环境的影响,将算法搜索过程中的采样范围约束在指向目标点的一定角度方向内,并根据环境动态调整方向,减少采样点的无效搜索;对障碍物引入人工势场法中的斥力场,根据斥力势能大小相应地改变步长长度,进一步提高搜索效率;对航迹过于冗长曲折的问题,进行剪枝优化与B样条曲线平滑处理以提高航迹的平滑性。通过Matlab仿真实验,验证了所提出的改进算法在不同环境中均能以较快的搜索速度得到更优的航迹。 展开更多
关键词 RRT^(*) 三维航迹规划 贪婪算法 斥力场 B样条曲线
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不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度双层优化
7
作者 程鸿群 张晴 +4 位作者 张慧 于永夏 丁玲 周明睿 李晓慧 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期1624-1636,共13页
从构件供应商角度出发,研究了不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度,建立了以成本-满意度为目标的多流水线双层优化模型。采用模糊数描述构件生产加工时间和运输时间、安装时间窗的不确定性。在上层模型中,以多条流水线生产-运输总... 从构件供应商角度出发,研究了不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度,建立了以成本-满意度为目标的多流水线双层优化模型。采用模糊数描述构件生产加工时间和运输时间、安装时间窗的不确定性。在上层模型中,以多条流水线生产-运输总成本最小为目标,采用遗传算法进行订单流水线分配;在下层模型中,以模糊悲观准则确定满意度最大为目标,采用自适应贪婪禁忌遗传算法(AGTGA)进行单条流水线生产-运输集成调度。上层决策方案与下层决策方案不断迭代实现不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度优化方案。结果表明,AGTGA相比于遗传算法、迭代贪婪遗传算法表现出较好的性能,能实现在不确定条件下上下层模型的最优目标,且能确定装配式建筑生产-运输集成调度的最优方案。 展开更多
关键词 装配式建筑 双层优化模型 集成调度 自适应贪婪禁忌遗传算法 模糊数
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基于贪心算法的电力分布式调度通信拓扑优化
8
作者 何玉钧 张棋峰 +2 位作者 牛宇宏 范浩然 吕依诺 《电子测量技术》 北大核心 2025年第17期94-104,共11页
在基于多智能体一致性算法的电力分布式经济调度中,发电单元间的信息交互依赖于通信网络,因此通信网络的拓扑结构对调度系统的性能具有重要影响。针对事件触发一致性算法下的调度系统,为进一步提升算法收敛速率,同时减轻系统通信负担的... 在基于多智能体一致性算法的电力分布式经济调度中,发电单元间的信息交互依赖于通信网络,因此通信网络的拓扑结构对调度系统的性能具有重要影响。针对事件触发一致性算法下的调度系统,为进一步提升算法收敛速率,同时减轻系统通信负担的增加,提出了一种基于贪心算法的通信网络拓扑优化方法。该方法引入特征比作为性能评价指标来兼顾一致性算法收敛速率和系统通信频率,并通过逐步向通信网络拓扑中加边的方式确保每次特征比的增量最大化,从而实现通信拓扑的优化,提升调度系统的整体性能。仿真结果表明,所提方法与仅考虑系统通信频率的拓扑优化方法相比,一致性算法收敛速率提升了19.1%;与仅考虑一致性算法收敛速率的拓扑优化方法相比,系统通信频率节约了5.6%;这表明本文方法在兼顾一致性算法收敛速率与系统通信频率方面更为均衡。此外,仿真实验还验证了拓扑优化后调度系统具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 分布式经济调度 拓扑优化 贪心算法 事件触发 一致性算法
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绿色与数智化运营下机场地勤车辆调度优化
9
作者 田琼 陈晓静 郭蕊 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第2期25-32,共8页
机场电动无人驾驶车辆应用有助于减少碳排放,促进机场数智化建设。本文研究了与航班准点率及旅客行程体验密切相关的采用无人驾驶的摆渡车及行李车的机场电动地勤车辆调度问题。在满足航班服务时间窗,并允许车辆在航班服务过程中进行全... 机场电动无人驾驶车辆应用有助于减少碳排放,促进机场数智化建设。本文研究了与航班准点率及旅客行程体验密切相关的采用无人驾驶的摆渡车及行李车的机场电动地勤车辆调度问题。在满足航班服务时间窗,并允许车辆在航班服务过程中进行全额或部分充电的条件下,建立了以最小化机场车辆运营成本及航班服务时间为目标的混合整数线性规划模型,结合航班服务等待时间最小化机制,设计了以Gurobi航班服务时序轮转法为基础的TR_SWT贪心算法。在数值实验中,采用北京首都国际机场的实际运营数据,通过灵敏度分析,指出了合理地控制行李车速度,有利于兼顾安全及运营收益,并基于小规模算例及实际算例测试了模型的合理性及方法的有效性,证明了所提出的方法在减少航班延迟服务方面具有优越性,可为机场地勤车辆调度的绿色与数智化运营提供理论借鉴。 展开更多
关键词 机场电动无人驾驶车辆 航班服务 车辆调度 混合整数线性规划模型 TR_SWT贪心算法
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基于严格枢纽改进的航线网络研究
10
作者 谷润平 李睿 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期110-117,共8页
航线网络规划是航空运输领域的重要问题。在航空公司实际运营中,需要根据多种因素合理规划航线,实现公司效益最大化。基于严格多分配枢纽航线网络进行改进,提出非严格枢纽航线网络规划模型;综合考虑多种影响因素,应用CRITIC赋权法和基... 航线网络规划是航空运输领域的重要问题。在航空公司实际运营中,需要根据多种因素合理规划航线,实现公司效益最大化。基于严格多分配枢纽航线网络进行改进,提出非严格枢纽航线网络规划模型;综合考虑多种影响因素,应用CRITIC赋权法和基于动态优先级改进的贪心算法进行航线连接,并采用真实数据进行模拟。结果显示:非严格枢纽航线网络的总飞行里程较严格枢纽平均减少41599 km,降幅10.4%;总机票收益平均增加4215262元,增幅3.8%;研究结果具有可行性,通过多样化的枢纽城市选择,能够更好地平衡资源,提高航线网络的覆盖面和适应性。 展开更多
关键词 交通运输工程 航线网络 非严格枢纽 多分配枢纽 贪心算法 航空公司运营
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一种近红外光谱数据预处理组合优化策略 被引量:3
11
作者 周宇坤 陈孝敬 +4 位作者 谢忠好 石文 袁雷明 陈熙 黄光造 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期52-58,共7页
预处理是构建近红外光谱检测模型的重要环节,影响着近红外光谱检测的精度。目前已有的预处理方法种类众多,不同方法用于解决不同类型的噪声和无关信息,从而提高信噪比,如何优化样品的光谱数据和预处理组合的选择对模型结果至关重要。为... 预处理是构建近红外光谱检测模型的重要环节,影响着近红外光谱检测的精度。目前已有的预处理方法种类众多,不同方法用于解决不同类型的噪声和无关信息,从而提高信噪比,如何优化样品的光谱数据和预处理组合的选择对模型结果至关重要。为此,提出一种用于近红外光谱模型校准的预处理组合优化策略,包括挑选常用的八种预处理方法建立预处理方法库,利用偏最小二乘方法(PLS)建立定量模型,以建模交叉验证均方根误差(RMSECV)为迭代标准,从库中简单高效地选出提高模型优良校准能力的预处理组合。基于该策略的结构设计,选用优化领域中的贪婪算法作为寻优手段,通过对每一步的预处理方法进行寻优完成全局优化,简洁高效地完成光谱数据预处理组合的选择。提出的策略在小麦、猪肉等公开数据集上进行了测试,与同类的堆叠策略(Stacked)和多块数据顺序正交融合策略(SPORT)进行比较。结果显示,在小麦数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的校正均方根误差(RMSEC)分别降低了12%,6%,预测均方根误差(RMSEP)分别降低了32%,17%;在猪肉数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的RMSEC分别降低了49%,48%,RMSEP分别降低了46%、41%,显示出了较好的校准性能。最后,分析了该策略所选出的预处理方法在模型校准中各自的贡献度,讨论了该策略在模型可解释性、防止过拟合方面的潜力。该策略为近红外光谱的预处理方法选择提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 近红外光谱 预处理方法 组合优化 贪婪算法 定量模型
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基于改进蚁群-贪婪算法的四向穿梭车仓储系统货位分配优化 被引量:2
12
作者 李丽 刘保国 +2 位作者 武照云 何学武 赵彬彬 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1446-1460,共15页
针对四向穿梭车仓储系统中多设备并行作业特点和高效作业的需求,建立了综合考虑出入库效率、货架稳定性、作业均衡度和货物关联性4个因素的货位分配优化模型,并提出一种改进蚁群-贪婪算法(IACGA)的两阶段混合算法对模型进行优化求解。... 针对四向穿梭车仓储系统中多设备并行作业特点和高效作业的需求,建立了综合考虑出入库效率、货架稳定性、作业均衡度和货物关联性4个因素的货位分配优化模型,并提出一种改进蚁群-贪婪算法(IACGA)的两阶段混合算法对模型进行优化求解。该算法综合了蚁群算法的全局寻优能力与贪婪算法的局部优化调整能力,改进了蚁群算法的启发式函数、状态转移策略以及信息素更新规则。通过仿真实验优化了算法的主要参数,验证了算法的有效性。与标准遗传算法、传统蚁群算法和混合蛙跳算法相比,提出的改进蚁群-贪婪算法求解结果更好,货位分配更加合理,且当货物数量越多时,算法优势越明显。 展开更多
关键词 四向穿梭车仓储系统 货位分配 蚁群算法 贪婪算法
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用户需求驱动的5G基站选址方法 被引量:1
13
作者 黄文辉 王笳辉 +1 位作者 周丽萍 岳昆 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期672-681,共10页
随着5G网络的不断发展和相关应用的快速普及,用户设备数量及潜在需求急剧增加.然而,5G信号的高频特性导致其传播损耗较大,为实现5G网络对用户设备更好的覆盖,需要以低成本、高效率为目标对已建5G基站站址进行优化或指导新建基站选址.现... 随着5G网络的不断发展和相关应用的快速普及,用户设备数量及潜在需求急剧增加.然而,5G信号的高频特性导致其传播损耗较大,为实现5G网络对用户设备更好的覆盖,需要以低成本、高效率为目标对已建5G基站站址进行优化或指导新建基站选址.现有选址方法大多采用启发式算法进行站址优化,当候选5G基站站址数量增加时,算法的收敛时间会呈指数级上升,为站址优化带来了诸多挑战.因此,从用户的通信需求出发,提出了一种用户需求驱动的5G基站选址方法.利用规划区域网格化方法来降低基站所覆盖用户需求点的计算时间复杂度,提出基站间分离度的概念并使用基站所覆盖的需求点数对其进行度量,进而给出满足子模性的目标函数,利用贪心算法得到基站最优选址方案.实验结果表明,用户需求驱动的选址方法在各项评价指标上均优于其他对比算法,在相同的基站规划区域内,能用最少的基站数量达到最大覆盖率. 展开更多
关键词 5G基站站址 站址选择 用户需求 分离度 子模性 贪心算法
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基于K-means++算法与YDSE算法的多农机协同优化 被引量:1
14
作者 彭汪忆楠 赖惠成 +1 位作者 于逸然 张过 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1453-1461,共9页
针对农业生产中农机磨损问题常被忽视,导致任务分配和路径规划不合理的问题,提出一种高效的任务分配与路径规划算法,基于磨损感知的多农机协同优化方法(wear-aware multi-machine collaborative optimization method,WAMMCO),以提高农... 针对农业生产中农机磨损问题常被忽视,导致任务分配和路径规划不合理的问题,提出一种高效的任务分配与路径规划算法,基于磨损感知的多农机协同优化方法(wear-aware multi-machine collaborative optimization method,WAMMCO),以提高农业生产效率。首先,开发了一种融合荷兰式拍卖机制和惩罚因子机制的改进K-means++算法,并引入偏置处理,以实现农机工作负荷的均衡分配;其次,基于杨氏双缝实验(YDSE)原理,设计了一种元启发式算法,该算法结合离散化处理和多扰动策略,以优化农机作业路径并寻找最短作业路径;最后,结合贪心算法(GA)和农机的实际磨损情况,实现了农机的高效分配。仿真实验结果表明,在任务分配阶段,该算法比相同偏置约束下的constrained-balanced K-means++算法具有更快的运算速度;在路径规划阶段,与ACO、GWO、BWO、HO等算法相比,该算法在寻找全局最优解和收敛时间上表现更优;在农机分配阶段,不同农机数量下,该算法展现出其可行性、有效性和合理性,为农业生产智能化管理提供了新的技术支持,显著提升了农机作业的综合性能。 展开更多
关键词 农业机械 K-means++算法 杨氏双缝实验算法 贪心算法 农机磨损
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考虑需求提前满足的第三方共享制造平台产能跨周期匹配问题研究
15
作者 黎君 张旭梅 +1 位作者 但斌 李文博 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期162-174,共13页
随着新一代信息技术与制造业的深度融合,第三方共享制造平台迅速发展。针对第三方共享制造平台的产能匹配问题,考虑平台提前满足制造商需求以及产能数量和价格约束,本文构建了二层多目标优化模型。其中,下层模型用于优化当前周期的匹配... 随着新一代信息技术与制造业的深度融合,第三方共享制造平台迅速发展。针对第三方共享制造平台的产能匹配问题,考虑平台提前满足制造商需求以及产能数量和价格约束,本文构建了二层多目标优化模型。其中,下层模型用于优化当前周期的匹配策略,上层模型用于决策是否提前满足制造商的需求。本文结合贪心算法和搜索算法设计了求解方法,该方法先通过贪心算法产生初始解,再采用混合策略搜索算法对初始解进行优化。最后,在数值实验部分,本文将CPLEX求解结果与研究所得结果相比,证明了算法的有效性。研究表明,本文所提算法不仅减少了模型的求解时间,还保证了解的质量和精度,为第三方共享制造平台解决跨周期的产能匹配问题提供了一种参考方法。 展开更多
关键词 第三方共享制造平台 产能匹配 跨周期 贪心算法 搜索算法
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基于强化学习的高铁列车运行图编制模型优化方法研究 被引量:6
16
作者 范文天 曾勇程 +2 位作者 郭一唯 杨宁 张海峰 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期70-81,共12页
针对高铁列车运行图中可能存在的停站时间超出范围、运行时间超出范围、超车和间隔时间不足这4类冲突,基于强化学习理论,实现一个用于调解列车运行图冲突的智能体。通过建立列车运行图编制环境,研究设计用于调解不同冲突的算子集,利用... 针对高铁列车运行图中可能存在的停站时间超出范围、运行时间超出范围、超车和间隔时间不足这4类冲突,基于强化学习理论,实现一个用于调解列车运行图冲突的智能体。通过建立列车运行图编制环境,研究设计用于调解不同冲突的算子集,利用近端策略优化算法在搭建好的环境中训练智能体。为提升算法性能,采用启发式贪心算法采集样本对网络进行监督学习作为前期预训练,利用熵增加算法的探索力度和多策略决策让最终的调解方案更加有效,并使用模型预热让算法网络在每个测试环境中进行参数微调以适应新环境。结果表明,在相同初始环境下,该方法消解所有冲突所需步骤显著少于启发式贪心算法,且100%消解所有冲突的概率远大于启发式贪心算法,该方法为列车运行图编制模型提供了新的参考。 展开更多
关键词 列车运行图 强化学习 PPO算法 冲突调解 启发式贪心算法
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针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法 被引量:2
17
作者 王素琴 张洋 +1 位作者 蒋浩 朱登明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期172-177,共6页
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,... 在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,结果表明,该算法能够在用户与推荐系统交互较少的情况下为用户进行有效推荐,且推荐效果优于传统的Epsilon-greedy、Softmax和UCB算法。 展开更多
关键词 推荐系统 冷启动 Epsilon-greedy算法 免疫反馈模型 bandit算法
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基于Greedy算法的防空作战目标分配 被引量:3
18
作者 刘海峰 王君 刘付显 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第2期48-50,共3页
依据防空作战中目标分配的一般原则,按目标分配方案中射击有利度最大的原则,提出了目标分配算法,并用组合优化算法中的Greedy算法进行了求解。结果表明该算法是一种较成熟、可靠的方法。
关键词 目标分配 射击有利度 greedy算法
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基于自适应模型降阶的三维非线性磁场快速计算方法
19
作者 刘禹彤 任自艳 +2 位作者 迟连强 张殿海 张艳丽 《电工技术学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
为了解决有限元法(FEM)仿真分析中三维非线性磁场计算效率低、成本高的问题,该文提出一种基于本征正交分解(POD)的三维非线性磁场问题自适应模型降阶方法。该方法基于贪婪策略,将POD与径向基函数(RBF)相结合,同时采用改进的麻雀搜索算法... 为了解决有限元法(FEM)仿真分析中三维非线性磁场计算效率低、成本高的问题,该文提出一种基于本征正交分解(POD)的三维非线性磁场问题自适应模型降阶方法。该方法基于贪婪策略,将POD与径向基函数(RBF)相结合,同时采用改进的麻雀搜索算法(ISSA)计算RBF的最优宽度参数组合,构建更适配高阶系统的降阶模型。以TEAM24标准问题——非线性时变旋转实验装置的磁场模型和一台单相牵引变压器模型为算例,验证降阶模型的高效性能。结果表明:该方法在具有较高精度的同时具有高加速比,建立的模型具有较好的可泛化性。 展开更多
关键词 本征正交分解 改进的麻雀搜索算法 模型降阶 贪婪算法 三维非线性磁场
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优先订单的物料齐套分析与系统开发
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作者 曹勇 袁逸萍 李明 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期209-213,共5页
针对优先订单的物料不齐套造成的生产停滞问题,对优先订单的物料齐套分析方法和实现方案进行研究,构建了优先订单的物料齐套分析平台。利用贪婪算法(Greedy Algorithm)、BOM(Bill of Materials)存储算法、模糊综合评价法等,实现了基于... 针对优先订单的物料不齐套造成的生产停滞问题,对优先订单的物料齐套分析方法和实现方案进行研究,构建了优先订单的物料齐套分析平台。利用贪婪算法(Greedy Algorithm)、BOM(Bill of Materials)存储算法、模糊综合评价法等,实现了基于优先级的订单物料齐套分析系统,并以企业实际生产数据多次测试。实验结果表明,该系统对于优先订单的物料齐套分析结果具有良好的准确性与稳定性,能够帮助企业快速查询优先订单的齐套数量,指导企业生产,减少因物料缺失而造成的停工现象。 展开更多
关键词 物料齐套 订单优先级 模糊综合评价 贪婪算法
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