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题名基于BADA及航空器意图的四维航迹预测
被引量：45
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作者
张军峰
蒋海行
武晓光
汤新民
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期553-558,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61174180)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20130814)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2013064
ZXH2012L004)
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文摘
为了提高航空器四维轨迹预测的准确性,提出了基于航空器性能数据以及航空器意图的四维航迹预测方法.通过统计分析航空器实际雷达轨迹数据,根据水平轨迹、高度和速度剖面等构建了航空器意图模型.采用航空器意图模型与航空器动力与运动学模型相结合的方法,考虑气象因素,基于性能数据设计了四维航迹预测模型.以国内某机场进场航班ACA025与CES2161为例进行了模拟,将预计到达时刻与实际到达时刻的误差作为评价指标,结果表明:本文提出的算法可以将通过航路点时刻的误差控制在30 s以内.
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关键词
航迹预测
航空器意图
全能量方程
空中交通管制
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Keywords
trajectory prediction
aircraft intent
total energy equation
air traffic control
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于分层贝叶斯网络的航母编队对潜威胁评估
被引量：12
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作者
陈龙
马亚平
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机构
国防大学研究生院
国防大学训练部公共平台中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2206-2212,2220,共8页
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文摘
使用贝叶斯网络模型进行威胁评估是一种比较新的定量分析方法。将分层贝叶斯网络模型应用于航母编队对潜艇编队威胁评估,评估潜艇编队的威胁等级,达到为航母编队指挥员反潜作战提供辅助决策的目的。对分层贝叶斯网络模型进行阐述。分析了航母编队面对来自水下目标威胁产生的原因和机理,综合部队数据、院校专家、查阅资料基础上构建了可靠的航母编队分层贝叶斯网络。通过实验仿真对比实践部队数据验证了分层贝叶斯网络对航母编队威胁评估的有效性。
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关键词
分层贝叶斯网络
威胁评估
航母编队
目标意图
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Keywords
hierarchical bayesian network
threat assessment
aircraft carrier formation
target intent
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名航空器轨迹预测技术研究综述
被引量：9
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作者
徐正凤
曾维理
羊钊
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期65-74,共10页
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基金
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20200718)
国家自然科学基金(62076126)。
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文摘
航空器轨迹预测是流量管理、冲突检测和解脱、航空器进场排序以及异常行为监测等空中交通管理技术的基础。关于航空器轨迹预测的研究产生了许多经典的方法和应用领域。对研究航迹预测问题的背景和意义进行概述,并从数据库、基础流程和预测关键技术三个方面介绍了有关航迹预测的基础知识。其中数据库包括航空器性能数据库、航空器监视数据库和气象数据库,基础流程包括准备、预测、更新和输出四个模块,预测关键技术总结并列举了状态估计模型、动力学模型和机器学习模型三类方法的典型模型。对航迹预测系统模型进行具体分析时,进一步列举三类方法的主要研究成果并归纳各类方法的特点。对航迹预测在空中交通管理中的具体应用进行分析,包括冲突检测、到达管理和流量管理等。总结并指出了目前航迹预测问题所面临的挑战和未来的发展方向。
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关键词
航迹预测
状态估计
飞机意图
性能模型
环境模型
机器学习
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Keywords
trajectory prediction
state estimation
aircraft intent
performance model
environment model
machine learning
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分类号
V211
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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