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A method for modeling and evaluating the interoperability of multi-agent systems based on hierarchical weighted networks
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作者 DONG Jingwei TANG Wei YU Minggang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第3期754-767,共14页
Multi-agent systems often require good interoperability in the process of completing their assigned tasks.This paper first models the static structure and dynamic behavior of multiagent systems based on layered weight... Multi-agent systems often require good interoperability in the process of completing their assigned tasks.This paper first models the static structure and dynamic behavior of multiagent systems based on layered weighted scale-free community network and susceptible-infected-recovered(SIR)model.To solve the problem of difficulty in describing the changes in the structure and collaboration mode of the system under external factors,a two-dimensional Monte Carlo method and an improved dynamic Bayesian network are used to simulate the impact of external environmental factors on multi-agent systems.A collaborative information flow path optimization algorithm for agents under environmental factors is designed based on the Dijkstra algorithm.A method for evaluating system interoperability is designed based on simulation experiments,providing reference for the construction planning and optimization of organizational application of the system.Finally,the feasibility of the method is verified through case studies. 展开更多
关键词 complex network agent INTEROPERABILITY susceptible-infected-recovered model dynamic Bayesian network
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基于多Agent模型的网络协同探测系统
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作者 刘妍蕾 李勇 +2 位作者 韩俊飞 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期265-272,共8页
【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的... 【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的补救方案,影响互联网服务质量和社会秩序。因此,提出了基于多Agent模型的网络协同探测系统,旨在提高网络探测的效率和准确性。【方法】通过综合使用主动和被动探测的网络拓扑算法,并集成多种Agent和动态决策机制,显著提升了网络探测的效率和准确性。主动式探测技术利用Traceroute算法发现网络中的活动设备和开放端口,而被动式探测技术根据SNMP等协议收集网络流量中的详细信息,两者结合获得更完整的网络资产视图。设计了融合主动式与被动式网络探测技术的模块部署与技术架构,并建立了分布式探测系统组织结构。【结果】仿真实验与分析结果表明,在相同测试环境和流程下,与单一的被动式和主动式网络探测系统相比,网络协同探测系统在耗时较少的情况下,具有更强的通信性能和更短的探测时间。【结论】网络协同探测系统在仿真实验中展现出优越的通信性能和探测效率,能够在短时间内探知到更多的主机,且数据流量更大,覆盖范围更广,进一步验证了该系统的可行性和有效性。实际测试中,在包含多种操作系统的复杂网络环境下,基于多Agent模型的网络协同探测系统探知到的主机数量最多,且能够明确主机操作系统的组成。该系统不仅提高了网络探测的效率和准确性,而且对实时性要求较高的应用场景具有重要意义,有助于提升网络管理的响应速度和处理能力,对网络安全和优化具有重要的理论和实践价值。对于能够满足广泛工程需求的网络协同探测系统而言,其理论机理及探测时间仍然存在一定的优化和提升空间,这也是网络探测研究领域的核心问题。 展开更多
关键词 网络探测 agent模型 拓扑信息 决策算法 简单网络管理协议 地址解析协议 通信机制
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A function-based behavioral modeling method for air combat simulation
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作者 WANG Tao ZHU Zhi +2 位作者 ZHOU Xin JING Tian CHEN Wei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2024年第4期945-954,共10页
Today’s air combat has reached a high level of uncertainty where continuous or discrete variables with crisp values cannot be properly represented using fuzzy sets. With a set of membership functions, fuzzy logic is ... Today’s air combat has reached a high level of uncertainty where continuous or discrete variables with crisp values cannot be properly represented using fuzzy sets. With a set of membership functions, fuzzy logic is well-suited to tackle such complex states and actions. However, it is not necessary to fuzzify the variables that have definite discrete semantics.Hence, the aim of this study is to improve the level of model abstraction by proposing multiple levels of cascaded hierarchical structures from the perspective of function, namely, the functional decision tree. This method is developed to represent behavioral modeling of air combat systems, and its metamodel,execution mechanism, and code generation can provide a sound basis for function-based behavioral modeling. As a proof of concept, an air combat simulation is developed to validate this method and the results show that the fighter Alpha built using the proposed framework provides better performance than that using default scripts. 展开更多
关键词 air combat behavioral modeling intelligent agent
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基于改进Agent的空域管制扇区划设方法
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作者 支博 田勇 +2 位作者 梁满佳 黄潇 吕越 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期3035-3043,共9页
为解决传统基于主观经验人为划设的扇区所存在的空域资源分配不均问题,满足如今空中交通运行需求,通过改进Agent方法,研究终端区三维扇区划设问题。首先,在满足传统扇区划设约束条件下,以提高扇区同交通流适应性,降低并均衡管制负荷为目... 为解决传统基于主观经验人为划设的扇区所存在的空域资源分配不均问题,满足如今空中交通运行需求,通过改进Agent方法,研究终端区三维扇区划设问题。首先,在满足传统扇区划设约束条件下,以提高扇区同交通流适应性,降低并均衡管制负荷为目标;随后,通过使用遗传算法确定Agent初始解位置以提高计算效率、设计优化Agent生长规则与空域填充规则方式改进传统Agent方法;最后,以上海终端区内数据进行实例分析验证,结果表明:相比现行与传统Agent方法所得扇区划设方案,改进Agent方法能够分别提升25.84%、18.54%的扇区形状特征与空中交通流适应性;同时在降低终端区管制负荷总和基础上,可将各扇区间管制负荷标准差分别降低53.33%、36.58%。可见基于改进Agent的空域管制扇区划设方法为中国本土特色化空域规划提供参考性意见。 展开更多
关键词 空中交通管理 扇区划设 agent模型 启发式算法 强化学习
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生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘的探析
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作者 赵浜 曹树金 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期88-101,共14页
[目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI... [目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI Agent相关技术与工具,开展针对科技文献的知识挖掘及测试。[结论/发现]大模型作为逻辑中枢结合知识库与AI Agent链接领域知识与特定工具,可自主细分知识挖掘任务,更有全流程自主化、智能化完成的能力。[创新/价值]从概念、方法、技术框架以及开发应用等角度较为系统地探析基于大模型开展知识挖掘任务的智能手段,为未来情报领域相关实践和研究提供一定的启示。 展开更多
关键词 生成式AI 大模型 知识库 AI agent 知识挖掘
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基于多Agent的服装可持续消费行为建模与仿真 被引量:1
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作者 梁建芳 张泽军 董钟杰 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1-14,共14页
“双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真... “双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真模型,采用Netlogo平台进行仿真实验,探求服装可持续消费行为的影响机理。结果表明,消费者可持续消费认知、产品可持续性和设施供应条件均显著促进可持续消费行为;但不同强度下,产品可持续性和设施供应条件的推动作用存在差异。基于此,从可持续消费认知和供应条件两方面提出了引导中国消费者服装可持续消费行为的建议和对策。 展开更多
关键词 服装可持续消费行为 agent建模 复杂系统 Netlogo仿真 可持续消费认知 供应条件
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Modeling of Agile Manufacturing Execution Systems with an Agent-based Approach
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作者 LI Shu-xia, RAO Yun-qing, LI Pei-gen (Intelligent Manufacturing Laboratory, School of Mechanical Science & Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期20-,共1页
Agile manufacturing execution systems (AMES) are used to help manufacturers optimize shop floor production in an agile way. And the modeling of AMES is the key issue of realizing AMES. This paper presents an agent-bas... Agile manufacturing execution systems (AMES) are used to help manufacturers optimize shop floor production in an agile way. And the modeling of AMES is the key issue of realizing AMES. This paper presents an agent-based approach to AMES modeling. Firstly, the characteristics of AMES and its requirements on modeling are discussed. Secondly, a comparative analysis of modeling methods is carried out, and AMES modeling using an agent-based approach is put forward. Agent-based modeling method not only inherit the favorable features of traditional object-oriented modeling method such as data encapsulation, modularity and so on, but also has the ability to construct intelligent, rational and autonomous agent which can cooperate together to realize the goal of agile operation. A general agent architecture used in AMES modeling is described. Under this architecture, an agent can be divided into domain-independent components and domain-specific components which helps solve problems such as information overload, incomplete information handling and soft decision-making. Furthermore, an AMES model using four types of agents, i.e., interface agent, information agent, resource agent and management agent, is established. Thirdly, a snapshot of AMES model is provided in the case study. Especially, an agent-based cooperating process of task scheduling in AMES is illustrated in detail. Finally, the advantages and disadvantages of this modeling approach are discussed as well. 展开更多
关键词 agile manufacturing execution system (AMES) modeling agent
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Effect of neutral polymeric bonding agent on tensile mechanical properties and damage evolution of NEPE propellant 被引量:1
8
作者 M.Wubuliaisan Yanqing Wu +3 位作者 Xiao Hou Kun Yang Hongzheng Duan Xinmei Yin 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第2期357-367,共11页
Introducing Neutral Polymeric bonding agents(NPBA) into the Nitrate Ester Plasticized Polyether(NEPE)propellant could improve the adhesion between filler/matrix interface, thereby contributing to the development of ne... Introducing Neutral Polymeric bonding agents(NPBA) into the Nitrate Ester Plasticized Polyether(NEPE)propellant could improve the adhesion between filler/matrix interface, thereby contributing to the development of new generations of the NEPE propellant with better mechanical properties. Therefore,understanding the effects of NPBA on the deformation and damage evolution of the NEPE propellant is fundamental to material design and applications. This paper studies the uniaxial tensile and stress relaxation responses of the NEPE propellant with different amounts of NPBA. The damage evolution in terms of interface debonding is further investigated using a cohesive-zone model(CZM). Experimental results show that the initial modulus and strength of the NEPE propellant increase with the increasing amount of NPBA while the elongation decreases. Meanwhile, the relaxation rate slows down and a higher long-term equilibrium modulus is reached. Experimental and numerical analyses indicate that interface debonding and crack propagation along filler-matrix interface are the dominant damage mechanism for the samples with a low amount of NPBA, while damage localization and crack advancement through the matrix are predominant for the ones with a high amount of NPBA. Finally, crosslinking density tests and simulation results also show that the effect of the bonding agent is interfacial rather than due to the overall crosslinking density change of the binder. 展开更多
关键词 Solid propellant Bonding agent Mechanical properties Damage evolution Cohesive-zone model Interface debonding
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基于多Agent传动关系的股市趋势预测
9
作者 鲍志 姚宏亮 +2 位作者 方帅 杨静 俞奎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期267-276,共10页
股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对... 股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%~7.0%,召回率提升5.4%~6.7%,F1值提升3.7%~6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。 展开更多
关键词 agent传动影响图 周期传动 振子模型 效用函数 联合树
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Discrete decision model and multi-agent simulation of the Liang Zong two-chain hierarchical organization in a complex project
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作者 MAI Qiang ZHAO Yueqiang AN Shi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第2期311-320,共10页
Different from the organization structure of complex projects in Western countries, the Liang Zong hierarchical organization structure of complex projects in China has two different chains, the chief-engineer chain an... Different from the organization structure of complex projects in Western countries, the Liang Zong hierarchical organization structure of complex projects in China has two different chains, the chief-engineer chain and the general-director chain,to handle the trade-off between technical and management decisions. However, previous works on organization search have mainly focused on the single-chain hierarchical organization in which all decisions are regarded as homogeneous. The heterogeneity and the interdependency between technical decisions and management decisions have been neglected. A two-chain hierarchical organization structure mapped from a real complex project is constructed. Then, a discrete decision model for a Liang Zong two-chain hierarchical organization in an NK model framework is proposed. This model proves that this kind of organization structure can reduce the search space by a large amount and that the search process should reach a final stable state more quickly. For a more complicated decision mechanism, a multi-agent simulation based on the above NK model is used to explore the effect of the two-chain organization structure on the speed, stability, and performance of the search process. The results provide three insights into how, compared with the single-chain hierarchical organization, the two-chain organization can improve the search process: it can reduce the number of iterations efficiently; the search is more stable because the search space is a smoother hill-like fitness landscape; in general, the search performance can be improved.However, when the organization structure is very complicated, the performance of a two-chain organization is inferior to that of a single-chain organization. These findings about the efficiency of the unique Chinese-style organization structure can be used to guide organization design for complex projects. 展开更多
关键词 complex project two-chain hierarchical organization discrete decision model multi-agent simulation
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大语言模型综述与展望 被引量:9
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作者 秦小林 古徐 +1 位作者 李弟诚 徐海文 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期685-696,共12页
大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参... 大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参数和数据支持,展现出更强的语言理解与生成能力,广泛应用于机器翻译、问答系统、对话生成等众多任务中并表现卓越。现有的综述大多侧重于LLM的理论架构与训练方法,对LLM的产业级应用实践及技术生态演进的系统性探讨仍显不足。因此,在介绍LLM的基础架构、训练技术及发展历程的基础上,分析当前通用的LLM关键技术和以LLM为底座的先进融合技术。通过归纳总结现有研究,进一步阐述LLM在实际应用中面临的挑战,包括数据偏差、模型幻觉和计算资源消耗等问题,并对LLM的持续发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 自然语言处理 检索增强生成 模型幻觉
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从“负能”到“赋能”:基于LLMs的思维链提示设计与教研AI智能体构建——以课堂教学智能分析为例 被引量:5
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作者 王冬青 陈自力 +3 位作者 邵文豪 张粤芳 李赞坚 任光杰 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期111-117,125,共8页
课堂教学智能分析是人工智能技术赋能循证教研的新趋势,通常以报告的形式呈现给一线教师,但其往往包含巨大认知负荷且数据呈现复杂,使得一线教师难以把握问题关键点并用于教学改进,以数据“赋能”为出发点,却反而给教师带去了数据“负... 课堂教学智能分析是人工智能技术赋能循证教研的新趋势,通常以报告的形式呈现给一线教师,但其往往包含巨大认知负荷且数据呈现复杂,使得一线教师难以把握问题关键点并用于教学改进,以数据“赋能”为出发点,却反而给教师带去了数据“负能”。该文基于思维链提示逻辑,提出了教研AI智能体赋能课堂教学分析报告解读的构建框架,实现从数据解析到反馈生成的循环,并以此为导向模块化构建了基于开源大语言模型(LLMs)的智能体框架,个性化开发教研AI智能体。通过63份真实报告数据,验证了“基于思维链提示的回复”相较于“基于LLM的普通回复”的有效性,结果表明前者在多项评价维度上均表现出更高的评分,尤其是在准确性、逻辑性和专业性方面具有显著提升。该文通过聚焦智能体在教研中的垂直应用,探索从数据负能到赋能转变的新路径。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 思维链提示 课堂教学智能分析 循证教研
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从单智能体到多智能体:大模型智能体支持下的激励型学习活动设计与实证研究 被引量:2
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作者 黄昌勤 钟益华 +2 位作者 王希哲 韩中美 魏同权 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第5期44-56,共13页
大模型与智能代理技术的不断进步,使得大模型智能体成为教育领域中实现教与学提质增效的重要新工具。基于大模型智能体的功能定位差异,单一智能体虽然已能够针对各类教与学任务提供诸如内容生成、智能反馈与评估等支持,但单智能体的交... 大模型与智能代理技术的不断进步,使得大模型智能体成为教育领域中实现教与学提质增效的重要新工具。基于大模型智能体的功能定位差异,单一智能体虽然已能够针对各类教与学任务提供诸如内容生成、智能反馈与评估等支持,但单智能体的交互特点、功能属性具有较高同质性,在促进深层次认知发展方面存在一定局限。相比之下,多智能体能够通过模拟多种教育主体角色,提升学习互动的多样性和深度,进而实现更为个性化和深度的学习体验。鉴于智能体在学习过程中的应用主要依靠学习者自发性,为了保障学习活动的有效开展,本研究基于ARCS动机模型分别设计基于单智能体与多智能体的激励型学习活动方案,并面向英语阅读场景开展了准实验研究。实验结果发现:基于多智能体的激励型学习活动相较单智能体能够显著提升学生在推理、评价与应用方面的学习成绩,具有更强的学习动机,且有效促进了其深层次认知发展,尤其是抽象与概括能力。研究证明了多智能体在支持学生深度学习中的价值,为未来进一步探讨多智能体在教育中的应用提供了借鉴。 展开更多
关键词 大语言模型 多智能体 ARCS动机模型 激励型学习活动 深度学习
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在线协作知识建构情境下多智能体促进观点涌现的机制研究 被引量:1
14
作者 朱珂 卞茗慧 张瑾 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第2期74-84,共11页
在线协作知识建构作为一种社会性学习形式,以观点涌现作为核心驱动,能够促进学习者之间的深度互动与知识建构。然而,观点涌现的质量与深度并非自然生成,而是受到学习者背景知识、团队协作频率、任务复杂性,以及技术支持环境等多重因素... 在线协作知识建构作为一种社会性学习形式,以观点涌现作为核心驱动,能够促进学习者之间的深度互动与知识建构。然而,观点涌现的质量与深度并非自然生成,而是受到学习者背景知识、团队协作频率、任务复杂性,以及技术支持环境等多重因素的影响。基于大语言模型技术的多智能体(LLM-MA)在协作过程中凭借其实时引导与反馈机制,展现出优化观点涌现过程的显著潜力。现有关于LLM-MA促进观点涌现的研究多聚焦于静态结果分析,较少关注观点生成的动态过程及其质量提升。因此,本研究以“社会知识建构互动分析模型”为理论基础,采用“共享信息、发现冲突、意义协商、知识构建、应用反思”五阶段协作流程,并结合过程挖掘分析与内容分析,系统探讨了基于大语言模型的多智能体在学习者在线协作知识建构中对观点涌现的作用效果。研究结果表明,基于大语言模型的多智能体不仅能够优化观点涌现的过程结构与效率,还能显著提升观点的深度与清晰度,而传统协作方式在观点涌现的广度上更具优势,表现出较强的探索性与创造力。最后,本研究针对教师介入、技术开发及学习者的社会性参与提出具体建议,旨在通过提供更加智能化的支持,优化在线协作知识建构中的观点涌现,推动大语言模型与教育实践的深度融合,全面提升学习者的协作效率与知识建构质量。 展开更多
关键词 在线协作知识建构 大语言模型 多智能体 观点涌现
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通用人工智能发展现状及在油气行业应用探索 被引量:3
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作者 窦宏恩 李彦辉 +3 位作者 张蕾 王洪亮 曾倩 吴雨婷 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外... 从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外,一是以英国石油、壳牌和道达尔能源等在公司部署了微软Office 365在后台捆绑的OpenAI最新GPT-4o的Copilot;二是以埃克森美孚及阿联酋石油公司等企业允许员工直接在公司内使用GPT-4处理和分析大量数据;三是以斯伦贝谢、亚马逊网络公司等服务型公司正在研发油气领域的大语言模型LLM。文章对石油行业的油井动态分析、抽油机井示功图分析、岩心图像分析、核磁测井曲线分析、抽油泵泵筒与柱塞的摩擦力公式推导等需要专业人员做的工作让通用人工智能软件平台去完成,结果表明:GPT-4/GPT-4o能够正确地解决石油行业各种不同难度级别的专业问题,证明了目前GPT-4/GPT-4o这样具有“世界大脑”的智能体可以解决专业领域的特定复杂问题。 展开更多
关键词 通用人工智能 GPT-4/GPT-4o AI智能体 油气行业 大模型
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大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体构建方法探索
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作者 王永志 温世博 +7 位作者 李博文 陈星宇 董宇浩 田江涛 王斌 Muhammed Atif BILAL 纪政 孙丰月 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页
矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了... 矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了各行业的变革性发展,亦赋能矿产资源预测向智能预测跨越。本文提出一种大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体方法,以多模态大模型(如DeepSeek、通义千问)为基础底座,依托通用智能体技术创建由管理智能体和智能体群构成的超级智能体。智能体群包括地质智能体群、地球物理智能体群、地球化学智能体群、遥感智能体群等,每个智能体群含有多个单一智能体或小型智能体群,每个智能体访问具体的工具(本地自定义、网络及自动生成)、数据等。智能预测超级智能体自动感知外界发送的预测要求,由管理智能体串行或并行调用多个智能体群、单一智能体(如生成二维图)、工具(如插值)、访问数据等完成矿产资源智能化预测任务。以地球化学图生成为例,深度剖析通过智能体与大模型交互完成任务的内部运行机制,一键式智能生成一种或多种地球化学图,证明智能计算方法的有效性。通过将大模型、智能体与矿产资源预测业务三者深度融合,在输入为文字或语音时即可完成零代码的预测任务,为创建矿产资源智能预测新范式提供有益探索。 展开更多
关键词 矿产资源预测 智能预测 大模型 大语言模型 智能体 超级智能体
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从通用到垂直:大模型赋能管理学研究的新路径 被引量:1
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作者 魏炜 张坤 徐哲淇 《管理学报》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
通过梳理人工智能的现有技术进展,重点提出了垂直领域大模型及其技术原理,尤其是多智能体系统在管理学研究中的应用,分析对比了人工智能技术在管理学研究中出现的理论方法,并探究了不同方法论在管理学领域的优点与不足。通过ExpertCPT... 通过梳理人工智能的现有技术进展,重点提出了垂直领域大模型及其技术原理,尤其是多智能体系统在管理学研究中的应用,分析对比了人工智能技术在管理学研究中出现的理论方法,并探究了不同方法论在管理学领域的优点与不足。通过ExpertCPT的案例,详细阐述了垂直领域大模型优化管理学研究过程中每一步的实现过程,提出了人工智能技术在管理学研究中的新理论方法,即基于垂直领域大模型的多智能体系统。研究结果发现,人工智能的新技术方法论可以提升研究效率并推动研究创新,具体包括为构建研究问题提出新视角、优化文献检索与整理、自动化数据收集与分析能力、提升数据可视化、智能化文献参考和引用管理以及数字化同行评审和出版过程。此外,还进一步探讨了垂直领域大模型助力管理学研究后续要关注的话题及未来的研究方向,为学术界提供了在管理学研究中有效利用人工智能技术的具体路径和方法。 展开更多
关键词 人工智能 管理学研究 生成式人工智能 垂直领域大模型 多智能体
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教育智能体能否提升学生学习表现——基于国内外87篇实证文献的元分析
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作者 刘妍 李梦兴 李琳 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第4期23-33,共11页
教育智能体作为连接大模型与教学场景的重要桥梁,已成为推动智能化、个性化与精准化教学的关键工具。已有研究从不同角度探讨了教育智能体的应用效果,但其对学生学习表现的影响及内在机制仍有待明确。基于对87篇实证文献的元分析结果表... 教育智能体作为连接大模型与教学场景的重要桥梁,已成为推动智能化、个性化与精准化教学的关键工具。已有研究从不同角度探讨了教育智能体的应用效果,但其对学生学习表现的影响及内在机制仍有待明确。基于对87篇实证文献的元分析结果表明:教育智能体整体上对学生学习表现具有中等偏小的正向促进作用,在认知能力层面的数字素养维度促进效果最强;学段与学科对学生学习表现无显著调节作用,但教育智能体是否集成GAI、角色设定、社会特征及应用形式对其具有显著调节效应。进一步分析发现,具备集成GAI、扮演专家角色、强调交互风格等特征的教育智能体对于提升学生的学习表现更具成效;具有“师—生—机”协同、知识生成导向教学模式等应用形式的教育智能体亦能显著促进学生的学习表现。为提高教育智能体应用效果,未来可基于最近发展区构建认知支架,强化协同支持以促进知识生成;融合多媒体认知学习理论,设计多元教学模式组合;警惕“快餐式知识”与幻觉输出,结合生成学习策略协同引导深度学习的发生。 展开更多
关键词 教育智能体 学习表现 元分析 人机协同 教学模式
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考虑社会学习的产品定价和质量决策——参照效应与消费者异质性的影响
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作者 李锋 魏莹 《管理工程学报》 北大核心 2025年第1期196-213,共18页
消费者通过观察电商平台的产品评论信息更新对产品质量的感知,这种社会学习行为直接影响消费者的购买决策以及企业的产品质量和价格策略。本文考虑消费者购买过程中的两种参照效应:学习参照和体验参照。前者指购买前消费者关于产品质量... 消费者通过观察电商平台的产品评论信息更新对产品质量的感知,这种社会学习行为直接影响消费者的购买决策以及企业的产品质量和价格策略。本文考虑消费者购买过程中的两种参照效应:学习参照和体验参照。前者指购买前消费者关于产品质量的预判对社会学习的效果产生参照效应;后者指学习更新后的质量感知对于消费者购买后的质量体验形成参照。本文构建多智能体模型,以产品评论信息为载体,研究消费者社会学习中的参照效应以及消费者异质性对企业产品质量和价格决策的影响,之后进一步讨论了平台信息策略和企业区别定价策略的效果。研究发现:首先,社会学习中的学习参照效应导致企业降低价格、提高质量且从中受损;而体验参照效应提高用户评价信息均值和集中度,从而使企业提高定价且从中受益。总体而言,社会学习行为有利于企业但参照效应对企业不利。其次,消费者对于产品质量感知的差异程度影响社会学习和参照效应的效果。当质量感知差异程度较低时,考虑参照效应的社会学习行为对企业的价格和质量决策的影响不明显;当感知差异增大到一定程度时,会显著降低企业的价格并影响质量决策。再次,企业从消费者质量先验感知差异程度中受益,但受损于质量后验体验的差异程度。和统一价格策略相比,区别定价能够提高企业收益,但对质量决策影响甚微。最后,平台与卖方共享消费者信息可以减少企业的机会损失,而与买方共享分类统计信息对企业决策影响不大。研究结果同时提供了丰富的管理启示。 展开更多
关键词 社会学习 参照效应 质量 区别定价 智能体建模与仿真
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面向自然人智交互的共享心智模型
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作者 张亮 王晓宇 +2 位作者 刘舫 马翠霞 王宏安 《心理学探新》 北大核心 2025年第3期195-202,共8页
自然而智能的人机交互是未来人机协同的发展趋势,这就要求智能体具备理解人类意图和实现类人协作的能力。然而,现有认知模型在应对动态性、复杂性和社会性交互需求方面存在局限,难以有效支持自然人-智能体交互系统的设计与评估。因此,... 自然而智能的人机交互是未来人机协同的发展趋势,这就要求智能体具备理解人类意图和实现类人协作的能力。然而,现有认知模型在应对动态性、复杂性和社会性交互需求方面存在局限,难以有效支持自然人-智能体交互系统的设计与评估。因此,基于经典认知模型框架,并结合心理理论等社会认知机制,共享心智模型在感知、认知、行为三大模块的基础上,创新性地引入共享空间模块,构建了包含共同经验、心理理论等模块的多维理论框架。通过共享外部空间的情境同步和共享内部空间的认知对齐,该模型能够动态描述人智交互过程中的协同机制,为设计具有社会智能的交互系统提供理论支撑,并为交互自然性的量化评估与优化提供新思路。 展开更多
关键词 人智交互 自然交互 认知模型 心理理论
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