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基于ASNLSE方法的橡胶隔震结构损伤识别
被引量：
8
1
作者
尹强
周丽
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期730-735,859-860,共6页
对橡胶隔震结构的在线损伤识别进行了实验研究。建立橡胶隔震结构实验模型,对其进行振动台实验。采用一套刚度元件装置(SED)在线实现结构的层间刚度突变,模拟结构损伤。对结构施加不同地震波基础激励,测量结构各层的加速度响应和基础加...
对橡胶隔震结构的在线损伤识别进行了实验研究。建立橡胶隔震结构实验模型,对其进行振动台实验。采用一套刚度元件装置(SED)在线实现结构的层间刚度突变,模拟结构损伤。对结构施加不同地震波基础激励,测量结构各层的加速度响应和基础加速度信号,提出自适应序贯非线性最小二乘(adaptive sequential nonlinear least square estimation,简称ASNLSE)方法,基于测得的加速度信号对橡胶隔震结构的参数及其变化和隔震结构各层位移进行在线识别,判断结构损伤的位置和程度。实验结果表明,ASNLSE方法能够准确识别橡胶隔震结构的参数,并追踪结构参数的变化,且识别的位移与实测位移曲线吻合良好,验证了该方法在基础隔震结构损伤识别中的有效性和准确性,具有实际应用价值。
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关键词
自适应序贯非线性最小二乘
橡胶隔震结构
迟滞模型
参数识别
损伤诊断
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职称材料
基于不完全测量的结构损伤识别研究
被引量：
1
2
作者
李蕊
周丽
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2011年第1期25-30,共6页
自适应序贯非线性最小二乘法是一种新型的损伤识别方法.为了减少结构中传感器的数量,将有限元模型缩聚理论与自适应序贯非线性最小二乘法相结合,用于结构的损伤识别——基于缩聚模型的自适应序贯非线性最小二乘法.为了验证该方法的有效...
自适应序贯非线性最小二乘法是一种新型的损伤识别方法.为了减少结构中传感器的数量,将有限元模型缩聚理论与自适应序贯非线性最小二乘法相结合,用于结构的损伤识别——基于缩聚模型的自适应序贯非线性最小二乘法.为了验证该方法的有效性,对一悬臂梁结构进行了试验研究,研究中考虑了白噪声、正弦、和EL-Centro地震波三种激励下的六种工况.研究结果表明,基于缩聚模型的自适应序贯非线性最小二乘法是一种有效的结构损伤识别方法,根据该方法,只需要使用少量的传感器即可准确地识别出结构中损伤的发生时刻、损伤的程度和位置.
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关键词
结构健康监测
模型缩聚
自适应序贯非线性最小二乘法
系统识别
损伤识别
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职称材料
题名
基于ASNLSE方法的橡胶隔震结构损伤识别
被引量：
8
1
作者
尹强
周丽
机构
南京理工大学机械工程学院
南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期730-735,859-860,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:11172128
10572058)
+1 种基金
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流资助项目(编号:61161120323)
江苏省六大人才高峰资助项目(编号:2010JZ004)
文摘
对橡胶隔震结构的在线损伤识别进行了实验研究。建立橡胶隔震结构实验模型,对其进行振动台实验。采用一套刚度元件装置(SED)在线实现结构的层间刚度突变,模拟结构损伤。对结构施加不同地震波基础激励,测量结构各层的加速度响应和基础加速度信号,提出自适应序贯非线性最小二乘(adaptive sequential nonlinear least square estimation,简称ASNLSE)方法,基于测得的加速度信号对橡胶隔震结构的参数及其变化和隔震结构各层位移进行在线识别,判断结构损伤的位置和程度。实验结果表明,ASNLSE方法能够准确识别橡胶隔震结构的参数,并追踪结构参数的变化,且识别的位移与实测位移曲线吻合良好,验证了该方法在基础隔震结构损伤识别中的有效性和准确性,具有实际应用价值。
关键词
自适应序贯非线性最小二乘
橡胶隔震结构
迟滞模型
参数识别
损伤诊断
Keywords
adaptive
sequential
nonlinear
least square
estimation
,rubber-bearing isolated structure,hysteretic model,parameter identification,damage detection
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
O327 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
基于不完全测量的结构损伤识别研究
被引量：
1
2
作者
李蕊
周丽
机构
南京航空航天大学结构与强度研究所飞行器结构力学与控制教育部重点实验室
出处
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2011年第1期25-30,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(10572058)
航空基金资助项目(2008ZA52012)
文摘
自适应序贯非线性最小二乘法是一种新型的损伤识别方法.为了减少结构中传感器的数量,将有限元模型缩聚理论与自适应序贯非线性最小二乘法相结合,用于结构的损伤识别——基于缩聚模型的自适应序贯非线性最小二乘法.为了验证该方法的有效性,对一悬臂梁结构进行了试验研究,研究中考虑了白噪声、正弦、和EL-Centro地震波三种激励下的六种工况.研究结果表明,基于缩聚模型的自适应序贯非线性最小二乘法是一种有效的结构损伤识别方法,根据该方法,只需要使用少量的传感器即可准确地识别出结构中损伤的发生时刻、损伤的程度和位置.
关键词
结构健康监测
模型缩聚
自适应序贯非线性最小二乘法
系统识别
损伤识别
Keywords
structural health monitoring
model reduce
adaptive sequential nonlinear least-square estimation
system identification
damage detection
分类号
V214.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ASNLSE方法的橡胶隔震结构损伤识别
尹强
周丽
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012
8
在线阅读
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职称材料
2
基于不完全测量的结构损伤识别研究
李蕊
周丽
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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