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基于ART2网络的三维模型聚类分析方法被引量：3: 1; 作者李山石源刘红军《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1865-1872,共8页; 为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个... 展开更多; 关键词三维模型聚类分析 ART2网络聚类有效性评估数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

二维空间聚类的树ART2模型被引量：1: 2; 作者余莉李佳田 +2 位作者李佳段平王华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1328-1330,共3页; ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型(TART2),通过长期记忆(LTM)模式的调整... 展开更多; 关键词空间聚类 ART2神经网络模式交混数据粒度树结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

ART2神经网络的一种改进被引量：2: 3; 作者陈国灿高茂庭《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期137-141,187,共6页; 传统ART2神经网络在聚类过程中模式的匹配度量仅仅与模式的相位信息相关,这种匹配度量忽略了模式的幅度信息的作用,在对相位信息相同而幅度信息不同的两个簇进行聚类时,效果很差;同时,它还存在输入域限制的问题。针对这些不足之处,提出... 展开更多; 关键词自适应共振理论(ART)2网络聚类相位信息幅度信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式多域监控系统组织模型被引量：4: 4; 作者刘勇陈强果《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第9期128-131,共4页; 在分析应急通信系统特点及现有监控技术基础上,提出一种分布式多域监控组织模型,该模型具有扩展性好、高可靠性等特点,减小了网络时延,提高了系统吞吐率。并在此组织模型基础上提出了基于ART 2神经网络模型的自适应域首选举方法,提高了... 展开更多; 关键词多域监控 ART2(adaptive resonance THEORY 2) 自适应域首选举; 在线阅读下载PDF 职称材料

天窗电机噪声测试及特征频率提取方法被引量：8: 5; 作者李辉许艮 +2 位作者杨超李学伟杨亚丽《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第18期87-92,共6页; 汽车天窗电机及其系统对低噪声水平有严格要求,提出天窗电机噪声测试和测试信号处理方法的研究。首先在介绍天窗电机系统组成及噪声水平要求基础上,建立了天窗电机噪声测试平台,应用选择运行法对天窗电机系统进行了噪声测试,获得了系统... 展开更多; 关键词电机噪声汽车天窗电机自适应共振理论噪声源识别特征频谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应观测器和线性二次型调节器的高性能伺服系统谐振抑制被引量：9: 6; 作者赵寿华毛永乐 +1 位作者许翠翠陈阳生《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期108-117,共10页; 由于机械传动装置的限制,高性能伺服系统在高速正反转和快速定位等动态控制过程中容易发生机械谐振。采用考虑传动装置弹性的电机-负载双惯量机械模型,研究伺服系统的机械谐振抑制技术。以电机转速作为系统广义输出,建立基于双惯量机械... 展开更多; 关键词高性能伺服机械谐振抑制双惯量系统自适应观测器在线线性二次型调节器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ART2网络的三维模型聚类分析方法被引量：3: 1; 作者李山石源刘红军; 机构西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1865-1872,共8页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(70931004) 国家863/CIMS主题资助项目(2009AA04Z122)~~; 文摘为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个参数对聚类有效性的影响,并给出了一组较优的参数组合。在此基础上,定性地分析了警戒系数对聚类结果的影响,其中包括最大聚类数的确定和聚类结果对输入顺序的敏感度。聚类结果验证了ART2网络在模型聚类上的可行性和实用性。; 关键词三维模型聚类分析 ART2网络聚类有效性评估数据挖掘; Keywords three dimensional model cluster analysis adaptive resonance theory 2 network clustering validity assessment data mining; 分类号 TP391.71 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二维空间聚类的树ART2模型被引量：1: 2; 作者余莉李佳田李佳段平王华; 机构昆明理工大学国土资源工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1328-1330,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(4090119740337055) 云南省自然科学基金资助项目(2008D032M); 文摘 ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型(TART2),通过长期记忆(LTM)模式的调整和向量幅度信息的学习,使ART2网络保持了带空间距离约束的旧模式记忆;引入树结构优化,降低了警戒参数设置的主观要求,减少了模式交混现象的发生。对比实验结果表明,TART2网络更适用于带状分布的空间数据聚类,具有较高的可塑性和自适应性。; 关键词空间聚类 ART2神经网络模式交混数据粒度树结构; Keywords spatial clustering adaptive resonance Theory 2（ART2） neural network pattern mixing data granularity tree-structure; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ART2神经网络的一种改进被引量：2: 3; 作者陈国灿高茂庭; 机构上海海事大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期137-141,187,共6页; 基金上海市科委科技创新项目(No.12595810200) 上海海事大学科研项目(No.201100051); 文摘传统ART2神经网络在聚类过程中模式的匹配度量仅仅与模式的相位信息相关,这种匹配度量忽略了模式的幅度信息的作用,在对相位信息相同而幅度信息不同的两个簇进行聚类时,效果很差;同时,它还存在输入域限制的问题。针对这些不足之处,提出了一种改进的ART2神经网络,在输入模式进入网络学习过程中,保存其幅值信息,放宽对负实数的非线性转换,并考虑输入模式到各个簇的中心点的最短距离,同时增加一个阈值对离群点进行判定,消除了离群点对聚类结果的影响。实验验证,改进的ART2网络在对相同相位的两个簇聚类时,性能明显优于传统的ART2网络。; 关键词自适应共振理论(ART)2网络聚类相位信息幅度信息; Keywords adaptive resonance Theory（ART）2 neural network clustering phase information amplitude information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式多域监控系统组织模型被引量：4: 4; 作者刘勇陈强果; 机构沈阳理工大学通信与网络工程中心; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第9期128-131,共4页; 文摘在分析应急通信系统特点及现有监控技术基础上,提出一种分布式多域监控组织模型,该模型具有扩展性好、高可靠性等特点,减小了网络时延,提高了系统吞吐率。并在此组织模型基础上提出了基于ART 2神经网络模型的自适应域首选举方法,提高了域首选举的稳定性,减少了域首选举带来的网络开销,对系统的可靠性提供了保证。; 关键词多域监控 ART2(adaptive resonance THEORY 2) 自适应域首选举; Keywords multi-field monitoring ART2 （adaptive resonance Theory 2） adaptive fieldhead election; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名天窗电机噪声测试及特征频率提取方法被引量：8: 5; 作者李辉许艮杨超李学伟杨亚丽; 机构输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆博耐特汽车电气有限公司; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第18期87-92,共6页; 基金重庆市产学研合作项目(09-cxy-51) 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11151155)~~; 文摘汽车天窗电机及其系统对低噪声水平有严格要求,提出天窗电机噪声测试和测试信号处理方法的研究。首先在介绍天窗电机系统组成及噪声水平要求基础上,建立了天窗电机噪声测试平台,应用选择运行法对天窗电机系统进行了噪声测试,获得了系统各部件噪声贡献的水平。其次,考虑到试验中不同测试位置可能存在着某些特有的噪声频率,提出一种基于自适应共振理论(adaptive resonance theory-2,ART-2)的噪声测试信号的处理方法,建立了相应的特征频率提取及融合的数学模型。最后结合额定负载下天窗电机在2个不同位置的噪声测试数据,利用基于ART-2的信号处理方法得到了天窗电机的噪声特征频谱,并与常规平均值法处理结果进行比较。结果表明天窗电机的噪声占天窗系统噪声比例大;相比平均值法,该文提出的方法可以得到更加清晰和可靠的特征频谱。; 关键词电机噪声汽车天窗电机自适应共振理论噪声源识别特征频谱; Keywords motor noise sunroof motor adaptive resonance theory-2 （art-2） noise source identification character spectrum; 分类号 TM315 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应观测器和线性二次型调节器的高性能伺服系统谐振抑制被引量：9: 6; 作者赵寿华毛永乐许翠翠陈阳生; 机构浙江大学电气工程学院山东省计量科学研究院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期108-117,共10页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB035604) 高等学校博士学科点专项科研基金(20130101110112)资助项目; 文摘由于机械传动装置的限制,高性能伺服系统在高速正反转和快速定位等动态控制过程中容易发生机械谐振。采用考虑传动装置弹性的电机-负载双惯量机械模型,研究伺服系统的机械谐振抑制技术。以电机转速作为系统广义输出,建立基于双惯量机械模型的参考自适应观测器,实现负载惯量、负载转速和扭力矩的估计。基于观测器的估计状态和参数,设计速度环线性二次型调节器(LQR)来抑制双惯量系统中的机械谐振。为了验证观测器和LQR的有效性,利用Matlab/Simulink进行仿真研究,并在基于TMS320F28335DSP的平台上进行相关实验验证。仿真和实验表明自适应观测器能够较为精确地估计系统的参数和状态,同时也表明基于LQR的状态反馈控制能够有效地抑制传动系统中的机械谐振。; 关键词高性能伺服机械谐振抑制双惯量系统自适应观测器在线线性二次型调节器; Keywords High performance servo system, suppression of mechanical resonance, 2-mass system,adaptive observer, on-line linear quadratic regulator; 分类号 TM383.4 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ART2网络的三维模型聚类分析方法	李山石源刘红军	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	二维空间聚类的树ART2模型	余莉李佳田李佳段平王华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	ART2神经网络的一种改进	陈国灿高茂庭	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	分布式多域监控系统组织模型	刘勇陈强果	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	天窗电机噪声测试及特征频率提取方法	李辉许艮杨超李学伟杨亚丽	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应观测器和线性二次型调节器的高性能伺服系统谐振抑制	赵寿华毛永乐许翠翠陈阳生	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料