概率核主成分分析及其应用 被引量：6

1

作者 张九龙 邓筱楠 张志禹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期165-167,共3页

主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,... 主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,因而其捕获模式非线性特征的能力更强。在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式,并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA、PCA算法进行比较。实验结果表明,PKPCA的检测率和局部信噪比优于其他两者。 展开更多

关键词 主成分分析 核主成分分析 概率主成分分析 亮点检测 概率核主成分分析

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基于主成分分析的代码混淆有效性综合评估模型 被引量：7

2

作者 林水明 吴伟民 +2 位作者 陶桂华 林志毅 苏庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2819-2822,2840,共5页

针对目前代码混淆有效性评估问题的复杂性和不一致性,提出一种基于主成分分析的代码混淆有效性综合评估模型。该模型将传统主成分分析进行改进,提出动态自适应主成分分析并应用于代码混淆有效性的指标体系中,通过实现变量重命名、数据... 针对目前代码混淆有效性评估问题的复杂性和不一致性,提出一种基于主成分分析的代码混淆有效性综合评估模型。该模型将传统主成分分析进行改进,提出动态自适应主成分分析并应用于代码混淆有效性的指标体系中,通过实现变量重命名、数据编码、控制流压扁算法和插入不透明谓词死代码四种混淆方法,同时定义代码复杂度综合评估值和代码混淆度两个反映代码混淆有效性的综合指标进行模型的有效性验证。实验结果表明,该模型能提供一种有效证明代码混淆有效性的综合评估方法。最后还讨论不同的混淆方法和主成分赋权方法对结果的影响。 展开更多

关键词 动态自适应 主成分分析 综合评估模型 代码混淆度

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雷达高分辨距离像分帧新方法 被引量：7

3

作者 王鹏辉 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 李彦兵 吴兆平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期22-29,共8页

针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullb... 针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullback-Leibler距离最小的相邻子帧来完成分帧.实测数据的分帧结果与识别率均表明了该分帧方法的有效性. 展开更多

关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 目标姿态敏感性 概率主分量分析 Kullback-Leibler距离

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樱花粉红及黄绿色系品种苗期生长特性及适应性 被引量：2

4

作者 蒋冬月 邹宜含 +3 位作者 柳新红 程亚平 王平 沈鑫 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期673-682,共10页

为探究粉红及黄绿色系樱花品种苗期在杭州地区的生长特性及适应性,以35个樱花品种为试验材料,观测其在杭州地区的嫁接成活率和生长状况,分析各品种物候因子、生长因子的特征及其与环境因子的关系。结果表明:(1)黄绿色系品种嫁接成活率均... 为探究粉红及黄绿色系樱花品种苗期在杭州地区的生长特性及适应性,以35个樱花品种为试验材料,观测其在杭州地区的嫁接成活率和生长状况,分析各品种物候因子、生长因子的特征及其与环境因子的关系。结果表明:(1)黄绿色系品种嫁接成活率均>90%,66%的粉红色系品种嫁接成活率>85%;小松乙女樱、大提灯樱和阳光樱嫁接成活率最高,大寒樱成活率最低,仅为37.25%。(2)在抗病虫能力方面,黄绿色品种抗性较差,均为低抗型;粉红色系品种中高抗型樱花品种20种,中抗型4种,低抗型8种。(3)各品种间物候存在丰富的变异,萌动发芽期种间变异系数最大,为10.90%;落叶始期极差最大,达96 d;叶片持绿期变异系数为14.46%。(4)物候因子和生长量因子间彼此相关;生长因子与萌动发芽期、展叶期呈负相关,与叶变色期、落叶期呈正相关。(5)采用主成分分析的方法,将5个物候因子和2个生长量因子综合为3个主成分,其主成分累计贡献率达87.41%。(6)根据3个主成分贡献率权重计算各品种综合得分,并基于平方欧式距离将35个品种分为长生长期型、中间型和短生长期型3类。因此,今后可根据不同类型品种的物候差异因地制宜地安排栽培管理,提高工作效率,缩短育种周期。 展开更多

关键词 樱花 物候期 生长 适应性 主成分分析

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基于PCA的小波多分辨图像融合方法 被引量：10

5

作者 陈怀新 王连亮 《电讯技术》 2006年第1期79-82,共4页

提出小波多分辨率下主成份分析(PCA)的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解,然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的自适应融合权重,采用局部区域“能量”法进行小波高频细节系数的融合,最后将小波融... 提出小波多分辨率下主成份分析(PCA)的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解,然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的自适应融合权重,采用局部区域“能量”法进行小波高频细节系数的融合,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出,易于目视解译。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 主成份分析 自适应融合权重

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血流与管壁超声多普勒信号分离方法的实现与比较 被引量：2

6

作者 金大伟 汪源源 +2 位作者 陶倩 张羽 王威琪 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期27-31,共5页

传统的超声多普勒仪器采用高通滤波器来滤除管壁博动带来的干扰,但也同时滤除了低速血流信号。为了克服这一缺陷,文章介绍了近期提出的样条重建、主元分析、自适应滤波、小波变换等分离血流与管壁多普勒信号的方法,并通过计算机仿真实... 传统的超声多普勒仪器采用高通滤波器来滤除管壁博动带来的干扰,但也同时滤除了低速血流信号。为了克服这一缺陷,文章介绍了近期提出的样条重建、主元分析、自适应滤波、小波变换等分离血流与管壁多普勒信号的方法,并通过计算机仿真实验比较了它们的分离性能。结果表明:样条重建与自适应滤波具有较好的分离效果,能在滤除管壁信号的同时最大程度地保留低速血流信号,有望成为分离血流和管壁信号的有效手段。 展开更多

关键词 超声多普勒 样条重建 主元分析 自适应滤波 小波变换 计算机仿真

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自适应的纹理图像光照不变特征提取方法 被引量：1

7

作者 尚赵伟 胡德恒 +1 位作者 赵恒军 杨君 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期254-258,263,共6页

为降低光照变化对纹理图像的影响，提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量，并分别采用不同方法对两者进行处理，提取其光照不变量图像，运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征，使... 为降低光照变化对纹理图像的影响，提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量，并分别采用不同方法对两者进行处理，提取其光照不变量图像，运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征，使用K-最近特征线分类器进行图像分类。实验结果表明，该方法在光照条件复杂的Outex14数据集上能够取得较好的分类效果，分类正确率高于现有方法5．56％--22．10％。 展开更多

关键词 BayesShrink算法 小波去噪模型 自适应 主成分分析 K-最近特征线分类器 光照不变特征

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基于混合概率PCA模型高光谱图像本征维数确定 被引量：4

8

作者 普鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期204-206,共3页

如何有效实现降维是现代成像光谱仪辨识地物类别的一个难点所在。该文在已知高光谱图像地物类别数的情况下,提出了一种采用混合最小描述长度(MMDL)模型选择准则确定高光谱图像本征维数的方法。该方法在期望最大化算法框架下同时实现混合... 如何有效实现降维是现代成像光谱仪辨识地物类别的一个难点所在。该文在已知高光谱图像地物类别数的情况下,提出了一种采用混合最小描述长度(MMDL)模型选择准则确定高光谱图像本征维数的方法。该方法在期望最大化算法框架下同时实现混合PPCA降维和聚类,并根据MMDL准则确定数据降维维数,可以得到数据在概率意义下的精确的降维表征。仿真数据和真实数据进行的比较实验表明,该方法能精确地选择数据的本征维数。 展开更多

关键词 降维 本征维数 混合概率主成分分析 混合最小描述长度准则 期望最大化算法

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一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法

9

作者 侯庆禹 陈凤 +1 位作者 刘宏伟 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1156-1160,共5页

雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础... 雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础上,提出一种稳健的雷达高分辨距离像自动目标识别算法。该算法能够让模型随着噪声强度的不同而自适应地调整其参数,并且分析了雷达数据的能量归一化处理对模型参数的影响。由于算法搜索时间较长,为提高算法的搜索效率,推导了一个快速算法。基于实测数据的仿真实验结果验证了方法的有效性,对噪声有较好的稳健性。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 自适应概率主分量分析 低信噪比

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一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法 被引量：16

10

作者 王焘 顾泽宇 +3 位作者 张文博 徐继伟 魏峻 钟华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1332-1345,共14页

监测技术是保障云计算系统性能与可靠性的关键,管理员通过分析监测数据可以了解系统运行状态,从而采取措施以及早发现并解决问题.然而,云计算系统规模巨大,结构复杂,大量的监测数据需要搜集、传输、存储和分析,给系统带来巨大性能开销.... 监测技术是保障云计算系统性能与可靠性的关键,管理员通过分析监测数据可以了解系统运行状态,从而采取措施以及早发现并解决问题.然而,云计算系统规模巨大,结构复杂,大量的监测数据需要搜集、传输、存储和分析,给系统带来巨大性能开销.那么,如何在提高故障检测的准确性和及时性的同时,减少监测开销成为亟待解决的问题.为了应对以上问题,该文提出一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法.首先,利用相关分析建立度量间的相关性,利用度量关联图选择关键度量进行监测;而后,利用主成分分析得到监测数据的主特征向量以刻画系统运行状态,进而基于余弦相似度评估系统异常程度;最后,建立可靠性模型以预测系统可能出现故障的时间,基于此动态调整监测周期.实验结果表明,该文所提出的方法能够适应云环境下负载的动态变化,准确评估系统异常程度,自动调整监测频率以提高系统在异常状况下故障检测的准确性与及时性,降低系统在正常运行过程中的监测开销. 展开更多

关键词 故障检测 自适应监测 云计算 相关分析 主成分分析

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基于子空间模型的高分辨距离像分帧方法

11

作者 张奔 王鹏辉 +2 位作者 杜兰 刘宏伟 张学峰 《雷达科学与技术》 2011年第2期130-134,共5页

主分量分析子空间模型和概率主分量分析模型已成功应用于雷达高分辨距离像(HRRP)统计目标识别中。传统的统计建模分帧方法都是等间隔角域分帧建模。提出了一种基于子空间模型分帧方法,首先将距离像分成若干子帧,然后将子空间夹角与均值... 主分量分析子空间模型和概率主分量分析模型已成功应用于雷达高分辨距离像(HRRP)统计目标识别中。传统的统计建模分帧方法都是等间隔角域分帧建模。提出了一种基于子空间模型分帧方法,首先将距离像分成若干子帧,然后将子空间夹角与均值欧式距离的融合作为度量准则,依次合并度量值最小的相邻子帧来完成分帧。基于实测数据的实验表明该方法得到的分帧结果数量比等间隔分帧的数量少,识别过程中计算量减小,同时识别率也有明显提高。 展开更多

关键词 高分辨距离像 主分量分析子空间模型 概率主分量分析模型 子空间夹角 欧式距离

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基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法 被引量：8

12

作者 韩红桂 郐晓丹 +1 位作者 张璐 乔俊飞 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1033-1040,共8页

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关... 针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价. 展开更多

关键词 废旧手机回收 价值评估 模糊神经网络(FNN) 主成分分析法 自适应二阶参数学习算法

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