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题名基于自适应差分量化的红外背景抑制新方法
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作者
汪大宝
刘上乾
张峰
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机构
西安电子科技大学技术物理学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009年第3期163-166,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60377034)
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文摘
针对复杂背景下红外弱小目标图像的背景抑制难题,从图像采集环节考虑,根据自适应差分量化理论,提出了一种基于自适应背景抑制的红外弱小目标图像采集方法。其基本思想是:根据红外弱小目标图像背景杂波的相关性,利用自适应预测器,由已采集的像素信息实时估计出下一时刻背景杂波的最佳估计,并将其反馈至原始图像信号输出端,与实际采集图像信号相比较。通过量化残差图像信号来获得预测增益,从而提高采集图像的信噪比。理论分析与仿真实验表明,与传统的直接图像采集方法相比,此方法不仅等效地提高模数转化器的性能,而且能够很大程度地提高采集图像的信噪比(SNR),SNR可由1.43提高到4.57。
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关键词
红外图像采集
自适应差分量化
背景预测
模数转换
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Keywords
infrared image acquisition
adaptive differencing quantization, background prediction
analog to digital converter
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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