期刊文献+
共找到68篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于改进YOLOv7的无人机图像小目标检测算法
1
作者 金涛 李昭蒂 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期118-124,143,共8页
针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新... 针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新度量改进损失函数,以更精确衡量边界框相似性。此外,使用轻量级上采样算子CARAFE扩大感受野并聚合上下文信息。在VisDrone2019和NWPU VHR-10数据集上的实验表明,改进算法与原算法相比,mAP0.5和mAP0.5∶0.95指标均有显著提升,且与其他主流算法相比,检测精度也有明显优势。该方法为复杂环境下无人机图像小目标检测的实际应用提供了技术支撑,有助于推动相关领域的技术进步。 展开更多
关键词 无人机图像 YOLOv7算法 小目标检测 注意力机制 激活函数
在线阅读 下载PDF
轻量化的驾驶员吸烟检测模型
2
作者 陈新一 王晓强 +3 位作者 李少波 夏旭 陶乙豪 庄旭菲 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期626-632,共7页
为进一步实现在移动设备上对驾驶员吸烟的违法行为实时检测,提出一种改进的SlimYOLOv7-tiny模型。使用DSConv替换YOLOv7-tiny特征融合网络中标准3×3卷积,增加P6检测层,采用Mish激活函数,引入边框回归损失函数EIoU loss,利用Slim剪... 为进一步实现在移动设备上对驾驶员吸烟的违法行为实时检测,提出一种改进的SlimYOLOv7-tiny模型。使用DSConv替换YOLOv7-tiny特征融合网络中标准3×3卷积,增加P6检测层,采用Mish激活函数,引入边框回归损失函数EIoU loss,利用Slim剪枝算法进一步提高模型的轻量化,使用PyQt5开发图形界面程序。实验结果表明,模型在自建驾驶员吸烟数据集上与原模型相比参数量减少60.0%,计算量减小64.39%,有利于模型进一步在移动设备及嵌入式设备上的实时性检测。 展开更多
关键词 驾驶员吸烟行为 目标检测 实时 激活函数 轻量化 图形界面 剪枝算法
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv3-SPP算法的道路车辆检测 被引量:5
3
作者 王涛 冯浩 +4 位作者 秘蓉新 李林 何振学 傅奕茗 吴姝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期68-78,共11页
针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力。为提高所提... 针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力。为提高所提算法对小目标和遮挡目标的特征提取能力,引入空洞卷积模块,增大目标的感受野。实验结果表明,所提算法在检测车辆目标时m AP提高了1.79%,也有效减少了在检测紧密车辆目标时出现的漏检现象。 展开更多
关键词 车辆检测 YOLOv3-SPP算法 激活函数 空洞卷积 深度学习
在线阅读 下载PDF
面向社交网络重要信息传播的重叠节点挖掘模型研究 被引量:2
4
作者 魏会廷 陈永光 《西南大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第2期150-158,共9页
针对动态社交网络中的社区检测问题,提出一种面向社交网络重要信息传播的重叠节点挖掘模型(SNONMM),结合标签传播算法(LPA)和扩散激活原理,实现对动态社交网络中重叠社区的高效检测.该模型的新节点在社交网络中向其他节点传播其标签的... 针对动态社交网络中的社区检测问题,提出一种面向社交网络重要信息传播的重叠节点挖掘模型(SNONMM),结合标签传播算法(LPA)和扩散激活原理,实现对动态社交网络中重叠社区的高效检测.该模型的新节点在社交网络中向其他节点传播其标签的机会大于旧节点,从而使新节点更容易被发现并纳入相应的社区.同时,引入激活值来表示每个标签的传播强度,有助于更准确地捕捉社区结构的变化.为了验证该方法的有效性,通过两个真实数据集和一个人工合成网络对其性能进行评估.实验结果表明,该方法在检测社区准确性方面优于其他可用方法. 展开更多
关键词 动态社交网络 社区检测 标签传播算法 扩散激活
在线阅读 下载PDF
基于选择性注意力神经网络的木薯叶病害检测算法 被引量:4
5
作者 张家瑜 朱锐 +1 位作者 邱威 陈坤杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期254-262,272,共10页
为了实现在复杂非结构环境下对木薯叶4种主要病害的高精度检测,提出一种基于选择性注意力机制的木薯叶病害神经网络检测改进算法MAISNet(Multiattention IBN Squareplus neural network)。以V2-ResNet-101为基础网络,先使用多重注意力... 为了实现在复杂非结构环境下对木薯叶4种主要病害的高精度检测,提出一种基于选择性注意力机制的木薯叶病害神经网络检测改进算法MAISNet(Multiattention IBN Squareplus neural network)。以V2-ResNet-101为基础网络,先使用多重注意力算法优化加权系数,调整特征通道的语义表达,在特征图中初步构建显著性特征;然后在残差单元之后采用实例批归一化方法来抑制特征表达中的协变量偏移,在特征图中构建出显著性语义特征,实现高质量语义特征表达;最后在残差分支中采用Squareplus激活函数替代ReLU激活函数,保持语义特征在负数域的数值分布,减少特征拟合过程中的截断误差。对比试验结果显示,经过上述改进后构建出的MAISNet-101神经网络,对4种常见木薯叶病害检测的平均准确率达到95.39%,明显优于目前主流算法EfficientNet-B5和RepVGG-B3g4等。网络提取特征的可视化分析结果表明,高质量木薯叶病害显著性语义特征,是提高木薯叶病害检测准确率的关键。所提出的MAISNet神经网络模型可以完成实际场景下木薯叶病害高精度检测。 展开更多
关键词 木薯 病害检测 多重注意力算法 显著性语义特征 Squareplus激活函数
在线阅读 下载PDF
视觉图像与三维点云融合的障碍物主动识别与距离感知研究
6
作者 孙峥 林国成 +4 位作者 谢睿 朱俊鹏 周煜 吴汪平 许阔 《机床与液压》 北大核心 2024年第16期80-86,共7页
针对无人机配电线自动巡检及绝缘层涂覆维护过程中障碍物主动识别和距离感知的问题,提出视觉图像与三维点云相结合的障碍物识别方法。对图像进行增广预处理来丰富数据集,引入基于特征提取的深度学习进行模型训练,获取障碍物目标的类别... 针对无人机配电线自动巡检及绝缘层涂覆维护过程中障碍物主动识别和距离感知的问题,提出视觉图像与三维点云相结合的障碍物识别方法。对图像进行增广预处理来丰富数据集,引入基于特征提取的深度学习进行模型训练,获取障碍物目标的类别和方位,结合三维点云信息得到目标的距离信息。实验结果表明:三维点云与视觉图像融合的障碍物主动识别与距离感知算法可以兼顾实时与精准测距的需求,提高了系统预警的精确度,最大识别误差为2.356%,有助于提高无人机及线缆涂覆机器人的障碍感知能力,保障作业安全。 展开更多
关键词 障碍物主动识别和距离感知算法 视觉图像 三维点云 融合算法 目标检测
在线阅读 下载PDF
基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测
7
作者 孙辉 史玉龙 +2 位作者 张健一 王蕊 王羽玥 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1051-1059,共9页
受益于深度学习的发展,目标检测技术在各类视觉任务中得到广泛关注。然而,获取目标的边框标注需要高昂的时间和人工成本,阻碍了目标检测技术在实际场景中的应用。为此,该文在仅使用图像类别标签的基础上,提出一种基于高分辨率类激活映... 受益于深度学习的发展,目标检测技术在各类视觉任务中得到广泛关注。然而,获取目标的边框标注需要高昂的时间和人工成本,阻碍了目标检测技术在实际场景中的应用。为此,该文在仅使用图像类别标签的基础上,提出一种基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测方法,降低网络对目标实例标注的依赖。该方法将目标检测细划分为弱监督目标定位和目标实时检测两个子任务。在弱监督定位任务中,该文利用对比层级相关性传播理论设计了一种新颖的高分辨率类激活映射算法(HR-CAM),用于获取高质量目标类激活图,生成目标伪检测标注框。在实时检测任务中,该文选取单镜头多盒检测器(SSD)作为目标检测网络,并基于类激活图设计目标感知损失函数(OA-Loss),与目标伪检测标注框共同监督SSD网络的训练过程,提高网络对目标的检测性能。实验结果表明,该文方法在CUB200和TJAB52数据集上实现了对目标准确高效的检测,验证了该文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 弱监督定位 目标检测 对比层级相关性传播理论 类激活映射算法 目标感知损失函数
在线阅读 下载PDF
一种改进的基于最小二乘法的自适应谐波检测方法 被引量:44
8
作者 盘宏斌 罗安 +2 位作者 唐杰 荣飞 陈栋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期144-151,共8页
提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方... 提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方法的瞬态响应速度,具有较好的跟踪性能,可用于时变谐波的跟踪检测。仿真结果表明该方法比以往的自适应谐波检测法能更迅速地进行谐波的同步检测和基波的同步提取。实验结果也表明了文中所述方法的有效性,可满足电力系统对电压或者电流畸变量检测的要求。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应 有源滤波器 均值理 最小 二乘法
在线阅读 下载PDF
并联型APF两种典型控制方式的机制解析 被引量:20
9
作者 陈仲 罗颖鹏 +1 位作者 石磊 陈淼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第33期37-43,共7页
并联型有源电力滤波器(parallel active power filter,PAPF)存在着常规控制和直流侧电压反馈控制两种典型控制方式,但是对于两者之间的内在关联尚缺乏较深入的研究。该文对基于"p-q"理论的并联型APF常规控制进行等效和演化,... 并联型有源电力滤波器(parallel active power filter,PAPF)存在着常规控制和直流侧电压反馈控制两种典型控制方式,但是对于两者之间的内在关联尚缺乏较深入的研究。该文对基于"p-q"理论的并联型APF常规控制进行等效和演化,通过数学推导发现:常规控制方法可认为是在直流侧电压反馈的基础上加入了负载基波电流前馈;且不同补偿目标下,前馈电流的成分也不同,可能是全部的负载基波电流,也可能是其中的有功分量。此外,在常规控制策略中的前馈作用和反馈作用大小也存在差别。最后,仿真和实验结果验证了上述分析的正确性。该研究对于理解和把握并联型APF的控制机制具有较重要的参考价值。 展开更多
关键词 并联型有源电力滤波器 电流检测 无谐波检测控制 负载基波电流前馈
在线阅读 下载PDF
一种改进的i_p-i_q谐波检测方法及数字低通滤波器的优化设计 被引量:80
10
作者 周柯 罗安 +1 位作者 夏向阳 赵伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第34期96-101,共6页
有源电力滤波器的工作性能,很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上。针对有源电力滤波器工程应用的需要,该文提出了对ip-iq方法在检测谐波和无功电流应用上的改进,不仅减少了计算量,还能直接应用于三相三线制、三相四... 有源电力滤波器的工作性能,很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上。针对有源电力滤波器工程应用的需要,该文提出了对ip-iq方法在检测谐波和无功电流应用上的改进,不仅减少了计算量,还能直接应用于三相三线制、三相四线制和单相系统谐波和基波无功电流的检测。针对电网中谐波电流相对基波电流较小的特点,该文进一步提出了采用均值滤波器来改善ButterWorth低通滤波器特性的数字低通滤波器优化设计新方法,使其能更好的适应电网谐波和基波无功电流检测的需要,从而使整个检测系统可以同时获得良好的检测精度和令人满意的动态响应速度。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 谐波检测 ip-iq算法 数字低通滤波器 BUTTER Worth滤波器 均值滤波器
在线阅读 下载PDF
基于抗干扰六点测频法的主动频移孤岛检测 被引量:10
11
作者 应展烽 陈运运 +2 位作者 田亚生 吴军基 冯凯 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期72-76,共5页
主动频移法中频率检测的可靠性受电网中干扰影响,易错误地将干扰情况判断为孤岛效应发生的情况。为了能避免孤岛效应误判现象的发生并快速检测出孤岛,提出了主动频移孤岛检测中的抗干扰六点测频法,该方法通过对最优检测点间隔进行估计... 主动频移法中频率检测的可靠性受电网中干扰影响,易错误地将干扰情况判断为孤岛效应发生的情况。为了能避免孤岛效应误判现象的发生并快速检测出孤岛,提出了主动频移孤岛检测中的抗干扰六点测频法,该方法通过对最优检测点间隔进行估计和频率奇异点的剔除,抑制了电网中干扰。根据IEEE Std929—2000规定的最严重情况进行孤岛测试仿真研究,仿真结果表明,所提方法具有防孤岛误判、响应快速、无检测盲区等优点。 展开更多
关键词 主动频移 频率检测 孤岛误判 抗干扰六点测频法
在线阅读 下载PDF
带有源电力滤波功能的三相光伏并网发电系统控制策略 被引量:32
12
作者 杜春水 张承慧 +1 位作者 刘鑫正 陈阿莲 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期163-169,共7页
针对光伏并网发电逆变器由于昼夜、天气阴晴变化导致其利用率低的问题,提出了一种基于负载类型辨识和考虑负载轻重的三相光伏并网发电和有源电力滤波统一控制策略,并给出了指令电流合成方法。该策略在保证最大光伏电能并网的同时,实现... 针对光伏并网发电逆变器由于昼夜、天气阴晴变化导致其利用率低的问题,提出了一种基于负载类型辨识和考虑负载轻重的三相光伏并网发电和有源电力滤波统一控制策略,并给出了指令电流合成方法。该策略在保证最大光伏电能并网的同时,实现了对负载谐波与无功电流的最佳补偿,尤其轻载时无需谐波电流检测,极大地提高了系统的响应速度。该系统基于DC/DC/AC高频链电路结构,克服了传统光伏并网发电系统中工频变压器耗材严重的不足。用Matlab/Simulink对提出的控制策略进行建模仿真,实验结果证明了该策略的有效性。 展开更多
关键词 光伏并网发电 有源电力滤波 谐波检测 负载类型辨识 限幅算法
在线阅读 下载PDF
基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法 被引量:7
13
作者 韩伟 王大志 刘震 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期70-74,共5页
为了提高有源电力滤波器谐波检测环节的动态响应性能和精度,进而取得更好的谐波补偿电流跟踪效果,提出了一种基于可变遗忘因子递归最小二乘法(RLS)的谐波电流检测算法。该算法通过设定负载谐波电流动态过程发生的判别条件判断动态过程... 为了提高有源电力滤波器谐波检测环节的动态响应性能和精度,进而取得更好的谐波补偿电流跟踪效果,提出了一种基于可变遗忘因子递归最小二乘法(RLS)的谐波电流检测算法。该算法通过设定负载谐波电流动态过程发生的判别条件判断动态过程的发生,并动态地给出遗忘因子的取值,从而提高算法收敛速度。算法不但克服了的p-q和ip-iq法中低通滤波环节对动态响应特性的不利影响,而且化解了传统的RLS谐波电流检测算法中稳态与动态过程对遗忘因子不同的要求所产生的矛盾。最后,通过Simulink仿真分析和APF样机实验验证了本文所提的改进算法比传统的RLS谐波电流检测算法具有更快的动态响应特性,是一种非常有效的谐波电流检测方法。 展开更多
关键词 递归最小二乘算法 谐波电流检测 可变遗忘因子 有源电力滤波器
在线阅读 下载PDF
激光主动探测成像中拼接算法设计与仿真研究 被引量:12
14
作者 顾淑红 花均南 吕涛 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期30-33,共4页
激光主动探测技术具有跟踪精度高、成像分辨率高等优点,实际应用价值高,为了提高激光主动探测图像拼接的精度,提出一种SIFT算法和Canny算法的激光主动探测图像组合拼接算法,首先采用SIFT算法提取激光主动探测图像的点特征,并且实现图像... 激光主动探测技术具有跟踪精度高、成像分辨率高等优点,实际应用价值高,为了提高激光主动探测图像拼接的精度,提出一种SIFT算法和Canny算法的激光主动探测图像组合拼接算法,首先采用SIFT算法提取激光主动探测图像的点特征,并且实现图像的粗拼接,然后采用Canny算法对激光主动探测图像提取边缘特征,并实现进行边缘点匹配,最后实现激光主动探测图像的精拼接,并采用具体激光主动探测图像拼接实验验证其可行性。结果表明,与单一SIFT算法和Canny算法相比,本文算法加快了激光主动探测图像的拼接速度,提高了激光主动探测图像拼接精度。 展开更多
关键词 激光技术 主动探测图像 拼接算法 边缘特征
在线阅读 下载PDF
水下无人航行器主动目标自动检测方法研究 被引量:6
15
作者 任宇飞 吴玉泉 +1 位作者 李宇 黄海宁 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期227-233,共7页
水下主动目标自动检测是反映水下无人航行器目标探测能力的一项重要指标,混响背景下的主动目标自动检测是其中的难点之一。该文将主动目标自动检测转换为图像分割问题,先用形态学重建或低通滤波算法预处理声图,再用分水岭算法从梯度图... 水下主动目标自动检测是反映水下无人航行器目标探测能力的一项重要指标,混响背景下的主动目标自动检测是其中的难点之一。该文将主动目标自动检测转换为图像分割问题,先用形态学重建或低通滤波算法预处理声图,再用分水岭算法从梯度图像中分割出目标。在此基础上提出了一种自适应阈值选取方法。经过海试数据的检验,文中方法具有较强的稳定性,与传统的恒虚警算法相比,可以有效降低虚警率。 展开更多
关键词 水下无人航行器 主动目标自动检测 分水岭算法 图像分割
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv3算法的水面漂浮物检测方法 被引量:13
16
作者 李国进 姚冬宜 +3 位作者 艾矫燕 易泽仁 雷李义 王旺易 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期1569-1578,共10页
针对人工湖中的水面漂浮物检测问题,提出了一种基于改进YOLOv3的水面漂浮物目标检测算法,目标检测包括目标识别与目标定位。首先通过改进的k-means聚类算法获取先验框,以提高定位框与数据集标注框的匹配度,其次在YOLOv3算法框架的3个预... 针对人工湖中的水面漂浮物检测问题,提出了一种基于改进YOLOv3的水面漂浮物目标检测算法,目标检测包括目标识别与目标定位。首先通过改进的k-means聚类算法获取先验框,以提高定位框与数据集标注框的匹配度,其次在YOLOv3算法框架的3个预测支路中添加类别激活映射(CAM),将原基于边界框的定位方式替换成基于像素点进行定位。实验结果表明:改进的YOLOv3算法提高了识别精度,降低了定位误差。识别精度为97.49%,比YOLOv3算法提高5.14%,平均定位误差为2.60个像素点,比YOLOv3算法减小了1.36。 展开更多
关键词 水面漂浮物 目标检测 YOLOv3算法 K-MEANS聚类算法 类别激活映射
在线阅读 下载PDF
基于主动学习和TCM-KNN方法的有指导入侵检测技术 被引量:31
17
作者 李洋 方滨兴 +1 位作者 郭莉 田志宏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1464-1473,共10页
有指导网络入侵检测技术是网络安全领域研究的热点和难点内容,但目前仍然存在着对建立检测模型的数据要求过高、训练数据的标记需要依赖领域专家以及因此而导致的工作量及难度过大和实用性不强等问题,而当前的研究工作很少涉及到这些问... 有指导网络入侵检测技术是网络安全领域研究的热点和难点内容,但目前仍然存在着对建立检测模型的数据要求过高、训练数据的标记需要依赖领域专家以及因此而导致的工作量及难度过大和实用性不强等问题,而当前的研究工作很少涉及到这些问题的解决办法.基于TCM-KNN数据挖掘算法,提出了一种有指导入侵检测的新方法,并且采用主动学习的方法,选择使用少量高质量的训练样本进行建模从而高效地完成入侵检测任务.实验结果表明:其相对于传统的有指导入侵检测方法,在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率;在采用选择后的训练集以及进行特征选择等优化处理后,其性能没有明显的削减,因而更适用于现实的网络应用环境. 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 TCM-KNN算法 主动学习 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于FBD法的新型谐波电流检测方法研究 被引量:6
18
作者 曲轶龙 于晶荣 吴伟标 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1143-1146,共4页
为提高有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)中谐波电流检测方法的性能,提出了一种基于FBD算法的新型谐波电流检测方法,该方法利用平均值电流计算环节取代传统FBD法中的低通滤波器,有效避免了谐波电流检测方法中存在的检测精度及动... 为提高有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)中谐波电流检测方法的性能,提出了一种基于FBD算法的新型谐波电流检测方法,该方法利用平均值电流计算环节取代传统FBD法中的低通滤波器,有效避免了谐波电流检测方法中存在的检测精度及动态响应和复杂计算等问题,并且在电网电压不对称情况下,该方法同样适用。给出了在稳态及突加负载的情况下,该算法的仿真测试结果,结果表明该算法具有动态响应速度快、检测精度高和实现简单的特点,具有很好的工程实用价值。 展开更多
关键词 FBD算法 APF 平均值电流法 谐波检测
在线阅读 下载PDF
基于活动轮廓模型和边缘对比度特征量的血管内超声图像边缘提取 被引量:4
19
作者 孙丰荣 李艳玲 +2 位作者 曲怀敬 刘泽 张梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期385-389,395,共6页
血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利... 血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁的内、外膜边缘。实验结果表明,本研究方法易于实现,而且准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好,是一种较好的全局最优化算法。 展开更多
关键词 血管内超声图像 边缘提取 活动轮廓模型 HOPFIELD神经网络 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
面向车间人员宏观行为数字孪生模型快速构建的小目标智能检测方法 被引量:10
20
作者 刘庭煜 钟杰 +3 位作者 刘洋 何必秒 段华 陆增 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1463-1473,共11页
作为制造过程中的重要影响因素,人员的活动具有很高的自主性和不确定性,因此人员行为的数字孪生模型构建已成为阻碍数字孪生车间技术发展的瓶颈之一。同时,出于火工品生产安全考虑,航天装备等许多产品的制造对车间中不同区域人员的宏观... 作为制造过程中的重要影响因素,人员的活动具有很高的自主性和不确定性,因此人员行为的数字孪生模型构建已成为阻碍数字孪生车间技术发展的瓶颈之一。同时,出于火工品生产安全考虑,航天装备等许多产品的制造对车间中不同区域人员的宏观分布有严格的控制需求。鉴于此,针对人员宏观行为数字孪生模型构建问题提出一种三阶段级联卷积神经网络(3-Stage CCNN)的深度学习算法,对车间现场视频中的车间人员进行识别,以支撑人员在图像中的位置信息提取,并为后续构建人员的宏观行为数字孪生模型的实现提供基础。实验证明,该方法在国际公开数据集Caltech Pedestrian和复杂机电产品某院实际数据集上都达到了较好的执行效果和效率,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 数字孪生 人员宏观行为 智能检测 深度学习算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部