印度近十年工业化进程发展迅速,已经完全进入了工业化建设阶段,因此及时掌握印度地区的工业化发展进程对于印度的工业化发展具有十分重要的意义。本研究基于375 m高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据(NPP-VIIRS active fire/hotpot d...印度近十年工业化进程发展迅速,已经完全进入了工业化建设阶段,因此及时掌握印度地区的工业化发展进程对于印度的工业化发展具有十分重要的意义。本研究基于375 m高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据(NPP-VIIRS active fire/hotpot data),利用改进的K-means时空密度分割算法,结合夜间灯光数据过滤,并叠加Google Earth高分辨率影像数据验证,形成了印度地区2012–2021年间的工业热源对象数据集。经人工验证分析,本数据集识别准确率为93.32%,与同期数据相比识别准确率、个数、颗粒度和空间重叠度有显著提升。本数据集提供了工业热源的四角经纬度、区域内火点数量、所属行政区、起止运行年份等信息,对分析印度地区的工业化进程提供了科学可靠的数据支撑,同时也为印度地区未来发展和促进中印合作提供了一定的决策支持。展开更多
