基于AAM提取几何特征的人脸识别算法 被引量：11

1

作者 张淑军 王高峰 石峰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2374-2380,共7页

针对人脸识别中由于环境光照、人脸姿态和表情等变化带来的识别困难,提出一种基于主动外观模型(Active Appearance Model,简称AAM)提取几何特征的人脸识别算法。本算法利用主动外观模型对人脸图像特征点进行准确的提取和定位;根据提取... 针对人脸识别中由于环境光照、人脸姿态和表情等变化带来的识别困难,提出一种基于主动外观模型(Active Appearance Model,简称AAM)提取几何特征的人脸识别算法。本算法利用主动外观模型对人脸图像特征点进行准确的提取和定位;根据提取的特征点构造人脸几何特征向量并进行归一化,并根据几何特征向量之间的相似度简单快速地对人脸图像进行自动分类和识别。实验表明,本算法在主动外观模型基础上选取的几何特征向量具有尺寸、旋转和位移不变性,利用这些几何特征向量对人脸图像进行识别,可以有效避免人脸识别中常见的光照、姿态和表情影响并提高识别效率。 展开更多

关键词 aam 特征点 几何特征向量 人脸识别

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一种改进的AAM人脸特征点快速定位方法 被引量：14

2

作者 范小九 彭强 +1 位作者 Jim X Chen 夏旭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1354-1358,共5页

传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和... 传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和模型实例选择方法。首先采用Adaboost算法对图像中人脸特征进行预检测,然后充分利用YCbCr色彩空间人脸肤色特性对无法检测或检测不完全的图像进行特征提取,最后根据特征区域计算鼻尖坐标和人脸偏转角,合理调整拟合中心位置和模型实例,并在拟合过程中引入ATLAS(Automatically Tuned Linear Algebra Software)线性代数软件包,实现矩阵优化。基于IMM人脸库的仿真实验表明,该方法与传统反向组合AAM相比,拟合准确率提高约43%,时间消耗降低约62%。 展开更多

关键词 人脸识别 aam 反向组合算法 ADABOOST 三维姿态估计 ATLAS

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基于AAM和T型结构的人脸3D姿态估计 被引量：2

3

作者 刘春生 常发亮 +1 位作者 陈振学 李爽 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期163-167,共5页

在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精... 在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精确定位;用人脸的双眼和嘴部构建T型模型,进行人脸3D姿态的参数估计。实验结果表明,该方法能适应较大的姿态旋转角度,并具有良好的姿态估计精度。 展开更多

关键词 主动表观模型 人脸姿态估计 特征点定位 T形结构 人脸检测

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基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别研究 被引量：5

4

作者 王李冬 王玉槐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期140-143,共4页

提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的... 提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数。然后用支持向量机(SVM)进行分类。实验证明,该方法在不影响识别率的情况下,可以有效降低SVM的运算复杂度。 展开更多

关键词 人脸识别 主动外观模型 粗糙集理论 支持向量机 粗糙集-支持向量机(RS—SVM)

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基于人眼优先拟合的AAM人脸特征点跟踪 被引量：1

5

作者 钟锐 吴怀宇 吴若鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2200-2204,共5页

使用主动外观模型(active appearance model,AAM)对人脸特征点进行跟踪时,当人脸姿态出现大幅度偏转以及初始位置与目标人脸偏离较大时,将导致人脸特征点跟踪失败。针对以上问题,应用支持向量机算法估算出当前人脸的偏转角度并对人脸姿... 使用主动外观模型(active appearance model,AAM)对人脸特征点进行跟踪时,当人脸姿态出现大幅度偏转以及初始位置与目标人脸偏离较大时,将导致人脸特征点跟踪失败。针对以上问题,应用支持向量机算法估算出当前人脸的偏转角度并对人脸姿态偏转模型中的参数进行实时更新,有效解决人脸姿态大幅度偏转问题。使用强跟踪卡尔曼滤波算法进行人眼跟踪,将所获取的当前人眼位置坐标与人脸姿态相结合优先对人眼进行特征点拟合,当人眼特征点拟合完成后再对剩余人脸部件特征点进行拟合,提高了人脸特征点跟踪的稳定性与实时性。最后通过实验表明算法在视频人脸特征点跟踪的准确性、实时性和鲁棒性方面具有良好的性能。 展开更多

关键词 主动外观模型 偏转模型 强跟踪卡尔曼滤波 人眼跟踪 人眼优先拟合

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一种改进的提取人脸面部特征点的AAM拟合算法 被引量：13

6

作者 王磊 邹北骥 +1 位作者 彭小宁 周凌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1424-1427,共4页

AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成.在多种AAM拟合算法中,反向组合法以快速高效著称.但在遇到外物遮挡时,AAM算法的拟合效果会变差.本文在反向组合法的基础上提... AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成.在多种AAM拟合算法中,反向组合法以快速高效著称.但在遇到外物遮挡时,AAM算法的拟合效果会变差.本文在反向组合法的基础上提出了一种基于分层细化掩模的改进算法.实验结果表明,该算法能较好地去除干扰并保留对拟合有用的信息,具有较强的抗干扰鲁棒性. 展开更多

关键词 aam 拟合算法 反向组合算法 人脸特征点提取

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基于MR-AAM双重拟合的人脸特征点定位方法 被引量：2

7

作者 叶超 李天瑞 龚勋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期2724-2727,共4页

传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次... 传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次拟合以确定面部初始位置,然后在高分辨率模型下进行二次拟合。由于能够快速获得较准确的初始位置,进而取得较好的人脸特征标定结果。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,在能保证实时的情况下,提高了拟合精度。 展开更多

关键词 人脸特征点定位 多分辨率主动表观模型 反向组合算法 双重拟合 点对点误差

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基于改进差分AAM和K-SVM的人脸表情识别

8

作者 邱家浩 蒋刚 王万金 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第12期84-86,共3页

主动外观模型(Active Appearance Model)是一种通过提取和结合人脸的形状和外观模型特征的有效地人脸表情特征提取方法。在与其他的AAM拟合算法对比中,反向合成算法具有快速和高效的特点。但在遇到不同光照影响和线性不可分时,反向合成... 主动外观模型(Active Appearance Model)是一种通过提取和结合人脸的形状和外观模型特征的有效地人脸表情特征提取方法。在与其他的AAM拟合算法对比中,反向合成算法具有快速和高效的特点。但在遇到不同光照影响和线性不可分时,反向合成算法的拟合效果会变差。于是,提出了一种基于差分AAM特征和核支持向量机的人脸表情识别方法,并在JAFFE人脸表情数据库上进行了相关实验。实验结果表明,该方法能够较好地去除光照干扰的影响和解决非线性识别问题,并得到鲁棒的识别效果。 展开更多

关键词 aam 反向合成算法 核支持向量机 人脸表情识别

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自底向上的人脸特征点定位 被引量：4

9

作者 金城 卜佳俊 +3 位作者 陈华 陈纯 宋明黎 吴祺 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期794-799,共6页

针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确... 针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确定人脸的大致位置,然后采用自底向上的方法,利用主动外观模型(AAM)对特征明显的局部器官进行定位,再进一步定位器官组合,直至完成整张脸的器官定位.与传统方法相比,该方法不是局限于全局化的定位手段,而是通过逐层调整匹配精度的形式,使总体匹配精度得到提高. 展开更多

关键词 人脸特征点 主动外观模型 自底向上方法 训练学习

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一种鲁棒高效的人脸特征点跟踪方法 被引量：14

10

作者 黄琛 丁晓青 方驰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期788-796,共9页

人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使... 人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使得AAM对初始参数敏感,且易陷入局部极值.因此,基于传统AAM的人脸特征点跟踪方法不能同时较好地解决大姿态、光照和表情的问题.本文在多视角AAM的框架下,提出一种结合随机森林和线性判别分析(Linear discriminate analysis,LDA)的实时姿态估计算法对跟踪的人脸进行姿态预估计和更新,从而有效地解决了视频人脸大姿态变化的问题.提出了一种改进的在线表象模型(Online appearance model,OAM)方法来评估跟踪的准确性,并自适应地通过增量主成分分析(Principle component analysis,PCA)学习来更新AAM的纹理模型,极大地提高了跟踪的稳定性和模型应对光照和表情变化的能力.实验结果表明,本文算法在视频人脸特征点跟踪的准确性、鲁棒性和实时性方面都有良好的性能。 展开更多

关键词 人脸特征点跟踪 主动表象模型 姿态估计 自适应更新

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改进的ASM方法在人脸定位中的应用 被引量：7

11

作者 刘爱平 周焰 关鑫璞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期227-229,241,共4页

在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT具有良好的去... 在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT具有良好的去相关性能和能量集中性能,仅采取3.52%的DCT系数却平均保留了图像95%的能量,并采用八方向搜索最佳轮廓点,提高了定位速度。实验证明该方法非常有效。 展开更多

关键词 主动形状模型 主动外观模型 主成分分析 离散余弦变换 人脸定位

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基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统 被引量：10

12

作者 王向周 张新 郑戍华 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1263-1268,共6页

针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利... 针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测;为了提高系统精度和鲁棒性,提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明,视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性,而且具有较高的精度,在头部静止的情况下平均误差为1.34°,在头部运动的情况下平均误差为3.26°. 展开更多

关键词 主动表现模型 梯度向量法 人工神经网络 动态标定算法

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基于Kinect传感器的瞳孔定位算法 被引量：4

13

作者 杨文璐 郑加悦 +2 位作者 占婵 夏斌 谢宏 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第2期125-128,共4页

传统算法通常需在头部稳定或光线明亮的情况下进行,较难在自然条件下对多姿态头部运动时的人眼进行跟踪。针对该问题,提出基于Kinect传感器的瞳孔定位算法,使用三维主动表观模型(AAM)对眼轮廓匹配得到眼部特征点,粗定位分割出眼睛,再对... 传统算法通常需在头部稳定或光线明亮的情况下进行,较难在自然条件下对多姿态头部运动时的人眼进行跟踪。针对该问题,提出基于Kinect传感器的瞳孔定位算法,使用三维主动表观模型(AAM)对眼轮廓匹配得到眼部特征点,粗定位分割出眼睛,再对瞳孔进行精确定位。实验表明:在多姿态与头部带有遮挡物的情况下仍能较好地跟踪和定位人眼。 展开更多

关键词 瞳孔定位 主动表观模型 人机交互 图像处理

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基于动态时间规整和主动外观模型的动态表情识别 被引量：6

14

作者 许良凤 王家勇 +3 位作者 崔婧楠 胡敏 张柯柯 滕文娣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期338-345,共8页

针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部... 针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部梯度DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)主方向模式(Dominant Direction Pattern,DDP)特征的DTW对表情序列进行规整。然后采用AAM定位出表情图像的66个特征点并进行跟踪,利用中性脸的特征点构建人脸几何模型,通过人脸几何模型的匹配克服不同人呈现表情的差异,并通过计算表情序列中相邻两帧图像对应特征点的位移获得表情的变化特征。最后采用最近邻分类器进行分类识别。在CK+库和实验室自建库HFUT-FE(He Fei University of Technology-Face Emotion)上的实验结果表明,所提算法具有较高的准确性。 展开更多

关键词 动态表情识别 动态时间规整 主动外观模型 双树复小波变换 主方向模式

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基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法 被引量：6

15

作者 张建明 杨丽瑞 王良民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期643-646,649,共5页

针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准... 针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准正交非负矩阵分解(ONMF)提取纹理信息,使用改进的主动表观模型(AAM)提取几何形变信息,再使用高维小样本下典型相关分析(CCA)对提取的两种特征进行特征融合,最后使用离散HMM来进行表情分类识别。实验结果表明,经过特征融合后,在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快的识别速度。 展开更多

关键词 表情识别 离散小波交换 标准正交非负矩阵分解 主观表现模型 典型相关分析 隐马尔可夫模型

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基于非线性流形学习的人脸面部运动估计 被引量：5

16

作者 王晓侃 毛峡 Ishizuka Mitsuru 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2531-2535,共5页

由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差。为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其... 由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差。为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其应用于主动外观模型中。实验结果表明,不仅对于面部形变不大的人脸形状,局部线性嵌入-主动外观模型拥有更低的估计残差;而且对于一些变化较大的人脸形状,在主成分分析-主动外观模型跟踪失败的情况下,局部线性嵌入-主动外观模型依然可以取得很好的特征估计结果,弥补了主成分分析-主动外观模型的不足。 展开更多

关键词 人脸识别 主动外观模型 非线性流形学习 局部线性嵌入

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人脸漫画特征关系夸张及相像度优化 被引量：2

17

作者 陈文娟 石民勇 孙庆杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期301-304,307,共5页

提出一种漫画中人脸特征的夸张以及相像度优化算法。夸张部分不仅比较了不同漫画对象同一特征之间的相互关系,还比较了同一漫画对象里不同特征之间的相互关系,使得夸张更加具有对比度。引入一种相像度测量方法,以反映漫画结果与原始照... 提出一种漫画中人脸特征的夸张以及相像度优化算法。夸张部分不仅比较了不同漫画对象同一特征之间的相互关系,还比较了同一漫画对象里不同特征之间的相互关系,使得夸张更加具有对比度。引入一种相像度测量方法,以反映漫画结果与原始照片之间的相似性。根据计算得到的"相像度",进一步优化人脸特征之间的夸张。分析与实验表明,该方法生成的漫画具有较好的艺术效果。 展开更多

关键词 漫画 夸张 豪斯多夫距离 主动外观模型

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基于SLPP与MKSVM的痛苦表情识别 被引量：1

18

作者 张伟 黄炜 +1 位作者 夏利民 罗大庸 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期196-199,共4页

为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息的SLPP获取痛苦表情特征,以解决保局投影方法在未使用先验类标签信息的情况下忽略类内局部结构的问题,并... 为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息的SLPP获取痛苦表情特征,以解决保局投影方法在未使用先验类标签信息的情况下忽略类内局部结构的问题,并采用MKLMSVM实现痛苦表情的分类。实验结果表明,该方法的识别准确率可达88.56%,明显优于主动外观模型方法,与一般的支持向量机分类相比,可以提升决策函数的可解释性及分类性能。 展开更多

关键词 痛苦表情识别 监督保局投影 先验类标签 多核支持向量机 多核线性混合 主动外观模型

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基于统计模型与Gabor小波的人脸对齐 被引量：1

19

作者 余棉水 黎绍发 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1771-1773,共3页

将基于Gabor小波的人脸特征点跟踪算法与基于统计模型的主动外观模型AAM人脸特征点定位方法结合起来,实现视频中人脸的自动对齐。先利用Gabor小波进行特征点跟踪,其结果作为AAM的初始形状。利用AAM的全局形状和纹理信息作为约束,对Gabo... 将基于Gabor小波的人脸特征点跟踪算法与基于统计模型的主动外观模型AAM人脸特征点定位方法结合起来,实现视频中人脸的自动对齐。先利用Gabor小波进行特征点跟踪,其结果作为AAM的初始形状。利用AAM的全局形状和纹理信息作为约束,对Gabor小波的局部跟踪错误进行校正。实验表明,该方法是有效的。 展开更多

关键词 特征点跟踪 GABOR小波 主动外观模型

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基于形状-色彩的改进的Laplacianface人脸识别算法 被引量：1

20

作者 钱永林 王雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期210-213,233,共5页

针对人脸识别算法中普遍存在的鲁棒性不高的问题,提出一种新颖的特征提取手段,使提取的特征相对于图像尺度,人脸姿态等条件具有不变性;同时,将特征提取算法集成至Laplacianface人脸识别算法中,形成一种改进的基于形状-色彩特征的人脸识... 针对人脸识别算法中普遍存在的鲁棒性不高的问题,提出一种新颖的特征提取手段,使提取的特征相对于图像尺度,人脸姿态等条件具有不变性;同时,将特征提取算法集成至Laplacianface人脸识别算法中,形成一种改进的基于形状-色彩特征的人脸识别算法。实验结果表明算法不仅提高了现有人脸识别算法的准确度,而且在人脸姿态等条件发生变化的情况下仍然能保持较高的识别率,有效提高了算法的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸特征 aam(主动外观模型) 颜色直方图 LPP(局部保持映射) Laplacianface 人脸识别

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