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术前双能CT影像组学联合机器学习对弥漫型胃腺癌的预测价值
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作者 李敏 秦洪涛 +4 位作者 高磊 张霞 尤杨 石佳宝 杨丽 《放射学实践》 北大核心 2025年第7期873-881,共9页
目的:探讨双能量CT影像组学联合不同机器学习算法在术前预测弥漫型胃腺癌中的价值。方法:回顾性分析两个医疗中心209例手术切除的进展期胃腺癌患者,分为训练集(中心1,122例)、内部验证集(中心1,53例)和外部验证集(中心2,34例)。使用单... 目的:探讨双能量CT影像组学联合不同机器学习算法在术前预测弥漫型胃腺癌中的价值。方法:回顾性分析两个医疗中心209例手术切除的进展期胃腺癌患者,分为训练集(中心1,122例)、内部验证集(中心1,53例)和外部验证集(中心2,34例)。使用单因素逻辑回归筛选与弥漫型胃癌相关的传统特征(P<0.1),构建临床模型。基于静脉期融合图像和碘图提取影像组学特征,采用组内相关系数(ICC>0.8)、稳定性特征限定及LASSO方法筛选特征,应用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)3种机器学习算法分别构建影像组学模型。通过受试者操作特征(ROC)曲线、DeLong检验、校准曲线、临床决策曲线(DCA)评价预测模型效能及临床收益,并采用Shapley Additive Explanations(SHAP)方法对最优模型进行可解释性分析。结果:单因素结果显示肿瘤位置是弥漫型胃癌的预测因素,以其建立的临床模型在训练集、内部验证集、外部验证集中的AUC分别为0.599(95%CI:0.509~0.691)、0.625(95%CI:0.474~0.762)和0.495(95%CI:0.306~0.661)。从融合图像和碘图中共筛选出18个影像组学特征,以其构建的LR模型、SVM模型、RF模型在训练集中AUC分别为0.869(95%CI:0.806~0.926)、0.847(95%CI:0.772~0.916)和0.838(95%CI:0.764~0.905),均优于临床模型(P<0.05),其中LR模型预测效能最佳;内部验证集中LR模型AUC为0.833(95%CI:0.701~0.938),优于临床模型(P<0.05);外部验证集中LR模型AUC为0.682(95%CI:0.476~0.856),优于临床模型(P>0.05)。相比于其他模型,LR模型校准曲线最接近参考线,且临床收益较高。结论:采用LR算法的双能量CT影像组学模型在术前区分弥漫型胃腺癌方面具有较高的价值。 展开更多
关键词 胃癌 弥漫型 机器学习算法 双能量ct 影像组学
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中老年女性种植患者不同CBCT设备下颌管清晰度的对比研究
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作者 罗旭辉 刘澍 +1 位作者 滕跃辉 林梓桐 《口腔医学研究》 北大核心 2025年第7期601-606,共6页
目的:对比中老年女性种植患者不同锥形束CT(cone beam CT,CBCT)设备拍摄的CBCT图像下颌管的显示清晰度,为中老年种植患者CBCT成像提供指导。方法:收集我院70例中老年女性种植患者分别使用过两种不同CBCT机型拍摄的CBCT图像,设备1为NewTo... 目的:对比中老年女性种植患者不同锥形束CT(cone beam CT,CBCT)设备拍摄的CBCT图像下颌管的显示清晰度,为中老年种植患者CBCT成像提供指导。方法:收集我院70例中老年女性种植患者分别使用过两种不同CBCT机型拍摄的CBCT图像,设备1为NewTom VGi(电压:110 kV,电流:1~12 mA,体素0.30 mm,扫描视野12×8 cm,曝光时间4.3 s),设备2为Kavo 3D exam(电压:120 kV,电流:5 mA,体素0.25 mm,扫描视野16×13 cm,曝光时间7 s)。由影像医师对CBCT图像的下颌管进行清晰度评分,评分分为3个等级,将2种CBCT机型的下颌管清晰度评分使用SPSS 27.0进行统计学分析。此外,影像医师对2种CBCT设备的轴位图像的噪声进行总体评分,评分分为2级。结果:设备1的下颌管清晰度评分低于设备2,且两组间差异具有统计学意义(P<0.05);亚组分析表明,设备1(1~4 mA)亚组与设备2之间的下颌管清晰度的差异具有统计学意义(P<0.05),而设备1(5~7 mA)亚组及(8~12 mA)亚组与设备2之间的下颌管清晰度差异比较无统计学意义(P>0.05)。除电流设置外,2个CBCT图像重建算法具有较大差异,设备1的图像无明显噪声,设备2的图像噪声较明显,表明2个设备的重建算法可能具有一定的差异。结论:对于中老年女性种植患者,应合理选择CBCT扫描参数及图像重建算法以提升CBCT图像下颌管清晰度。 展开更多
关键词 锥形束ct 中老年患者 下颌管 骨量减低 管电流 图像重建算法
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Phase error analysis and optimization for chirp transform spectrometer
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作者 RU Penglei LIU Mengwei +1 位作者 HU Baifan WANG Wen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第3期597-608,共12页
In the field of deep space exploration,the rapid development of terahertz spectrometer has put forward higher requirements to the back-end chirp transform spectrometer(CTS)system.In order to simultaneously meet the me... In the field of deep space exploration,the rapid development of terahertz spectrometer has put forward higher requirements to the back-end chirp transform spectrometer(CTS)system.In order to simultaneously meet the measurement requirements of wide bandwidth and high accuracy spectral lines,we built a CTS system with an analysis bandwidth of 1 GHz and a frequency resolution of 100 kHz around the surface acoustic wave(SAW)chirp filter with a bandwidth of 1 GHz.In this paper,the relationship between the CTS nonlinear phase error shift model and the basic measurement parameters is studied,and the effect of CTS phase mismatch on the pulse compression waveform is analyzed by simulation.And the expander error optimization method is proposed for the problem that the large nonlinear error of the expander leads to the unbalanced response of the CTS system and the serious distortion of the compressed pulse waveform under large bandwidth.It is verified through simulation and experiment that the method is effective for reducing the root mean square error(RMSE)of the phase of the expander from 18.75°to 6.65°,reducing the in-band standard deviation of the CTS frequency resolution index from 8.43 kHz to 4.72 kHz,solving the problem of serious distortion of the compressed pulse waveform,and improving the uneven CTS response under large bandwidth. 展开更多
关键词 chirp transform spectrometer(ctS) microwave heterodyne spectroscopy phase error compensation surface acoustic wave(SAW) wide bandwidth
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深度学习重建联合Smart去金属伪影算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像中的应用 被引量:3
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作者 唐丽 刘星 +1 位作者 吕培杰 高剑波 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期484-487,共4页
目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像... 目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像:基于混合模型的自适应迭代重建(ASIR-V)50%算法(IR),ASIR-V50%联合Smart MAR算法(IR-S),高水平DLR联合Smart MAR算法(DLR-S)。测量不受伪影影响的颈内动脉C1段和头夹肌感兴趣区CT值的标准差(SD)2和SD4,作为图像噪声指标;计算颈内动脉C1段和舌部的金属伪影指数(AI)1和AI2;对颈内动脉C1段和口腔整体图像质量进行主观评分。结果:与IR组和IR-S组比较,DLR-S组SD2和SD4降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组AI1、AI2降低;与IR-S组比较,DLR-S组AI1、AT2降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组口腔整体和颈内动脉C1段图像质量主观评分均增高;与IR-S组比较,DLR-S组图像质量主观评分增高(P<0.05),9例患者舌部可见新的伪影。结论:Smart MAR联合DLR可减少口腔植入物造成的金属伪影,提高头颈CTA图像质量。但Smart MAR可能引入新的伪影,需联合未加入Smart MAR的图像进行分析。 展开更多
关键词 深度学习重建 口腔金属植入物 金属伪影 ct血管成像 Smart去金属伪影算法
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Novel joint encoding/decoding algorithms of fountain codes for underwater acoustic communication 被引量:1
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作者 Mingshen Liang Jinjue Duan +2 位作者 Danfeng Zhao Jiaxi Si Xiangyu Song 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第4期772-779,共8页
Fountain codes are considered to be a promising coding technique in underwater acoustic communication(UAC) which is challenged with the unique propagation features of the underwater acoustic channel and the harsh ma... Fountain codes are considered to be a promising coding technique in underwater acoustic communication(UAC) which is challenged with the unique propagation features of the underwater acoustic channel and the harsh marine environment. And Luby transform(LT) codes are the first codes fully realizing the digital fountain concept. However, in conventional LT encoding/decoding algorithms, due to the imperfect coverage(IC) of input symbols and short cycles in the generator matrix, stopping sets would occur and terminate the decoding. Thus, the recovery probability is reduced,high coding overhead is required and decoding delay is increased.These issues would be disadvantages while applying LT codes in underwater acoustic communication. Aimed at solving those issues, novel encoding/decoding algorithms are proposed. First,a doping and non-uniform selecting(DNS) encoding algorithm is proposed to solve the IC and the generation of short cycles problems. And this can reduce the probability of stopping sets occur during decoding. Second, a hybrid on the fly Gaussian elimination and belief propagation(OFG-BP) decoding algorithm is designed to reduce the decoding delay and efficiently utilize the information of stopping sets. Comparisons via Monte Carlo simulation confirm that the proposed schemes could achieve better overall decoding performances in comparison with conventional schemes. 展开更多
关键词 underwater acoustic communication(UAC) fountain codes non-uniform encoding hybrid decoding algorithm stopping sets
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基于接地电流谐波特征的CT二次回路中性线接地故障辨识 被引量:2
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作者 闫茂华 温才权 +2 位作者 熊小伏 荣浩 李大川 《水电能源科学》 北大核心 2024年第10期201-205,共5页
针对CT二次回路中性线发生接地故障,CT中性点接地电流幅值小难以识别中性线上的接地故障,发生区外故障时易诱发保护误动作的问题,提出利用CT中性点接地电流奇次谐波和偶次谐波的相对大小识别的中性线接地故障判据。在小电流、高噪声工况... 针对CT二次回路中性线发生接地故障,CT中性点接地电流幅值小难以识别中性线上的接地故障,发生区外故障时易诱发保护误动作的问题,提出利用CT中性点接地电流奇次谐波和偶次谐波的相对大小识别的中性线接地故障判据。在小电流、高噪声工况下,利用VMD-Prony算法通过VIMF模态分解和熵值排序,滤除中性点接地电流的高频噪声信号,并对低噪分量进行Savitzky-Gloay平滑,然后重构VIMF分量得到降噪信号,最后利用Prony算法获取谐波分量,用于中性点接地故障判别。现场测试数据和仿真数据验证结果表明,该判别方法具有可行性。 展开更多
关键词 ct二次回路 接地电流谐波 VMD-Prony算法 故障判据
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An Orthogonal Wavelet Transform Fractionally Spaced Blind Equalization Algorithm Based on the Optimization of Genetic Algorithm
7
作者 廖娟 郭业才 季童莹 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2011年第2期65-71,共7页
An orthogonal wavelet transform fractionally spaced blind equalization algorithm based on the optimization of genetic algorithm(WTFSE-GA) is proposed in viewof the lowconvergence rate,large steady-state mean square er... An orthogonal wavelet transform fractionally spaced blind equalization algorithm based on the optimization of genetic algorithm(WTFSE-GA) is proposed in viewof the lowconvergence rate,large steady-state mean square error and local convergence of traditional constant modulus blind equalization algorithm(CMA).The proposed algorithm can reduce the signal autocorrelation through the orthogonal wavelet transform of input signal of fractionally spaced blind equalizer,and decrease the possibility of CMA local convergence by using the global random search characteristics of genetic algorithm to optimize the equalizer weight vector.The proposed algorithm has the faster convergence rate and smaller mean square error compared with FSE and WT-FSE.The efficiency of the proposed algorithm is proved by computer simulation of underwater acoustic channels. 展开更多
关键词 information processing technique genetic algorithm orthogonal wavelet transform fractionally spaced equalizer blind equalization underwater acoustic channel
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医学CT序列图像的混合去噪算法
8
作者 陈锦林 原培新 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期464-473,共10页
医学CT(computer tomography)序列图像会因为各种原因而掺杂噪声,去噪能够有效地提高图像的质量.常见的去噪算法都是针对单张图像进行,考虑到CT序列图像之间具有很高的相似性,本文提出一种基于相邻图像结构相似性的混合去噪算法.该算法... 医学CT(computer tomography)序列图像会因为各种原因而掺杂噪声,去噪能够有效地提高图像的质量.常见的去噪算法都是针对单张图像进行,考虑到CT序列图像之间具有很高的相似性,本文提出一种基于相邻图像结构相似性的混合去噪算法.该算法首先计算序列图像的最大和最小灰度值,根据灰度值绘制直方图,设定相关阈值参数,根据筛选之后的直方图计算窗宽窗位,然后进行调窗处理.之后计算目标图像与其前后相邻图像之间的结构相似性,最后根据结构相似性对3张图片混合使用BM3D和高斯滤波2种去噪算法.通过对比实验表明,该算法在均方误差、峰值信噪比和结构相似性三方面都有所提高,能够有效地提高图像质量. 展开更多
关键词 医学ct序列图像 结构相似性 混合去噪算法 直方图 调窗处理
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非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法
9
作者 秦倩 邹永宁 +2 位作者 黄业凌 韦会鸿 王俊瑶 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期233-242,共10页
从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分... 从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分割基础上对图像进行内腔填充,再通过闭运算和布尔操作实现完整内腔的分割。经过多种分割方法对比,实验结果表明局部多尺度凸包算法在汽车零部件CT图像上的F1分数达到了0.9735。所提算法正确性较高,能够快速、准确地分割出不同类型工业CT图像中的非封闭内腔区域。 展开更多
关键词 ct图像 非封闭内腔 图像分割 局部多尺度凸包算法
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基于IWOA-LSTM算法的预应力钢筋混凝土梁损伤识别 被引量:5
10
作者 范旭红 章立栋 +2 位作者 杨帆 李青 郁董凯 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期105-112,119,共9页
为准确识别桥梁结构的损伤程度,制作了桥梁的关键构件——预应力钢筋混凝土梁,进行三点弯曲加载试验.收集了损伤破坏全过程的声发射(AE)信号,通过AE信号参数分析,将梁的损伤破坏过程划分为4个典型阶段.构建了长短时记忆神经网络(LSTM)模... 为准确识别桥梁结构的损伤程度,制作了桥梁的关键构件——预应力钢筋混凝土梁,进行三点弯曲加载试验.收集了损伤破坏全过程的声发射(AE)信号,通过AE信号参数分析,将梁的损伤破坏过程划分为4个典型阶段.构建了长短时记忆神经网络(LSTM)模型,根据经验设置LSTM模型的超参数容易导致网络陷入局部最优而影响了分类结果,提出采用Sine混沌映射和自适应权重来改进鲸鱼优化算法(WOA),对LSTM进行超参数寻优.设计了IWOA-LSTM算法模型,训练识别试验梁各损伤阶段的AE信号特征参数.定型网络结构,并识别同种工况下其他梁的AE信号.结果表明:IWOA-LSTM算法模型识别准确率均超过或接近92%,相较于普通LSTM模型,IWOA-LSTM模型识别准确率提高了约7%. 展开更多
关键词 预应力钢筋混凝土梁 声发射 损伤识别 长短时记忆神经网络 改进的鲸鱼优化算法
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头颈部CTA低对比剂用量、低辐射剂量扫描技术及图像重建算法的研究进展
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作者 姜沁伶 崔园园 +3 位作者 樊荣荣 孙红标 原卫民 萧毅 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第12期1294-1299,共6页
CT血管成像是头颈部血管检查的重要方式,其不仅需要关注血管内对比显像满足图像后处理和诊断的需要,还要关注大范围扫描、多次随访带来的辐射剂量问题以及碘对比剂使用带来的潜在肾功能损害风险。实现低对比剂用量、低辐射剂量扫描的同... CT血管成像是头颈部血管检查的重要方式,其不仅需要关注血管内对比显像满足图像后处理和诊断的需要,还要关注大范围扫描、多次随访带来的辐射剂量问题以及碘对比剂使用带来的潜在肾功能损害风险。实现低对比剂用量、低辐射剂量扫描的同时保证良好的图像质量,是头颈部CT血管成像的最终目标。临床实践显示低对比剂用量、低辐射剂量带来的图像噪声也会成为成像质量和诊断准确性的干扰因素,如何对低对比剂用量、低辐射剂量条件进行恰当应用及组合一直是临床研究的重要方向。本文从临床需求出发,复习梳理目前低对比剂、低辐射剂量技术的进展、原理以及各类图像重建算法在图像质量提升中的作用,并结合目前深度学习重建算法在该方向的应用研究进行综述。 展开更多
关键词 头颈部 ct血管成像 辐射剂量 造影剂 重建算法 综述
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基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取
12
作者 刘忠 刘圳 +2 位作者 邹淑云 周泽华 乔帅程 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期70-75,111,共7页
为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异... 为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异互相关系数为适应度函数,利用IHHO对VMD进行参数寻优,对信号进行最优VMD分解和相关系数阈值重构从而实现降噪。最后,提取其能量和波动散布熵特征,分析其随空化系数变化的关系。结果表明:相较于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)和HHO算法,IHHO对VMD寻优的降噪效果更好;随着空化系数减小,声发射信号能量呈现先增加、再减小、再增加、再减小的趋势,波动散布熵值呈现先减小后增大的趋势。 展开更多
关键词 声学 水轮机 空化 声发射 降噪 哈里斯鹰优化算法 秃鹰搜索算法
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基于层级分解的前围声学包多目标优化 被引量:1
13
作者 杨帅 吴宪 薛顺达 《振动与冲击》 北大核心 2025年第3期267-277,共11页
搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变... 搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变量范围,以PBNR(power based noise reduction)均值作为约束,以质量和成本作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行多目标优化,得到Pareto多目标解集。并从中选取满足设计目标的最佳组合方案(材料组合、覆盖率、前围过孔密封方案选型)。结果显示,该模型最终的优化结果与实测结果接近,误差分别为0.35%,1.47%,1.82%,相较于初始声学包方案,优化后的结果显示,PBNR均值提升3.05%,其质量降低52.38%,成本降低15.15%,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 GAPSO-RBFNN 声学包 PBNR NSGA-II Pareto多目标解集
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基于剪切波变换的偶极远探测声波测井数据去噪方法
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作者 岳文正 李羽飞 +1 位作者 刘鑫 张恒 《地球物理学报》 北大核心 2025年第5期1984-2002,共19页
偶极远探测声波测井是在阵列声波测井的基础上发展起来的成像探测方法,其中如何有效从全波列中分离出反射波是该方法的重点.由于井下的高温、高压环境影响,反射波信号经常受到随机噪声的干扰,因此通常利用带通滤波进行噪声压制,但分离... 偶极远探测声波测井是在阵列声波测井的基础上发展起来的成像探测方法,其中如何有效从全波列中分离出反射波是该方法的重点.由于井下的高温、高压环境影响,反射波信号经常受到随机噪声的干扰,因此通常利用带通滤波进行噪声压制,但分离出的反射波信噪比较低.针对传统带通滤波方法的不足,本文结合剪切波变换的稀疏表示最优和方向敏感性等优点,基于该算法提出了能同时对偶极声波测井数据进行波场分离和随机噪声压制的新方法.新方法利用剪切波变换进行波场分离,基于不同信号在剪切波域内的幅度不同,采用标准差自适应确定每一分解尺度的阈值,实现直达波和噪声的同步滤除.通过对模拟和实际测井数据的处理,展示了偶极全波场的反射波提取效果,并对比基于该方法的阈值去噪算法与带通滤波方法在理论和实际数据中的随机噪声压制效果.波场分离和最终成像结果表明:剪切波变换能够有效地分离出反射波,并且在信噪比较低时,基于该方法的阈值去噪算法具有更强的随机噪声压制能力,有效提升了反射波的信噪比. 展开更多
关键词 偶极远探测 反射波提取 随机噪声压制 剪切波变换 阈值去噪
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基于ResNet-UNet模型的DAS矸石浆体充填堵管监测技术
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作者 柴敬 王梓名 +7 位作者 马晨阳 张丁丁 李至 周森 秋丰岐 吴玉意 冀汶莉 赵鹏翔 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第4期650-662,共13页
煤矸石浆体输送管道在输送过程中易产生堵塞、腐蚀等多种问题。目前针对浆体管道输送中存在的堵塞问题,精准定位仍面临着巨大挑战。基于此,提出了一种以分布式声波传感技术(DAS)为监测手段,结合图像降噪与ResNet-UNet复合网络对堵塞点... 煤矸石浆体输送管道在输送过程中易产生堵塞、腐蚀等多种问题。目前针对浆体管道输送中存在的堵塞问题,精准定位仍面临着巨大挑战。基于此,提出了一种以分布式声波传感技术(DAS)为监测手段,结合图像降噪与ResNet-UNet复合网络对堵塞点位进行监测和识别的方法;为评估所提出的技术方案,建立了15.14 m的环管模型,并进行注浆堵塞模拟试验。结果表明:相比于传统的UNet及ResNet网络,ResNet-UNet网络模型可在有效避免梯度爆炸问题的基础上,较为精准地对堵塞点位图像进行识别,堵塞点定位的准确率为97.83%,精确率为97.76%,召回率为94.80%,F1分数为0.958 9。该研究在全覆盖式监测矸石输送管道的基础上,有效解决了DAS传感监测时,由于其高灵敏度所带来的噪声处理难题,较为精确地实现了堵塞点的定位效果,研究为矸石浆体输送管道监测及堵塞点的定位问题提供了智能化的解决方案。 展开更多
关键词 分布式声波传感技术 矸石浆体管道输送 降噪算法 ResNet-UNet模型 图像识别 堵塞定位
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改进模糊聚类语义分割声环境功能区划图
16
作者 曾宇 姚琨 秦勤 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期210-215,共6页
声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线... 声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究,但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法,对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线性迭代聚类构建超像素,提取声环境功能区划图特征矩阵,基于K-means++改进模糊C均值聚类算法,语义分割超像素粒化的声环境功能区划图,并以声功能区面积占比计算结果偏差为评价指标,分析超像素尺度对分割结果的影响。然后基于不同图像特征矩阵构建方法和聚类中心初始化方法,使用模糊C均值聚类、高斯混合模型聚类、K-medoids聚类语义分割声环境功能区划图,最后比较不同组合方案的声功能区面积占比计算结果偏差,验证方法的有效性。 展开更多
关键词 声学 声环境功能区划图 彩色图像分割 模糊C均值聚类 简单线性迭代聚类 K-means++算法
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基于径向基函数的声速法炉内测温实验研究 被引量:1
17
作者 檀经考 李娜 +1 位作者 陈乐航 周屈兰 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期28-36,共9页
温度测量对于电厂锅炉和其他大型工业设备的安全稳定运行至关重要。传统温度测量方法只能获得点参数,而不能获得连续参数场。声波层析成像不仅可以有效地获得温度的相对大小,而且大大降低了成本和难度,适用于炉膛内温度测量。搭建了一... 温度测量对于电厂锅炉和其他大型工业设备的安全稳定运行至关重要。传统温度测量方法只能获得点参数,而不能获得连续参数场。声波层析成像不仅可以有效地获得温度的相对大小,而且大大降低了成本和难度,适用于炉膛内温度测量。搭建了一个简单的二维实验尺度声学测温平台,对利用声学方法重建温度场算法进行了验证。根据声速与气体介质温度的关系,在温度场重建中采用最小二乘正交三角分解(LSQR)算法,能够准确反映目标区域(ROI)的温度分布。引入径向基函数可以极大地提高LSQR算法的重建精度。结果表明:声速法重建二维温度场在实际测量中是可行的。 展开更多
关键词 声层析成像 声速法 重建算法 温度场重建 径向基函数
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声学CT算法重建炉内三维温度场的仿真研究 被引量:11
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作者 安连锁 王然 +1 位作者 沈国清 张世平 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期13-18,共6页
为了实现炉内温度场的实时在线监测,提出了2种声学CT算法:代数重建法(ART)和同步迭代重建法(SIRT).采用2种CT算法分别对炉膛火焰分布的单峰模型、双峰模型和四峰模型进行了温度场重建仿真实验,并对2种算法的仿真结果进行了比较,分析了2... 为了实现炉内温度场的实时在线监测,提出了2种声学CT算法:代数重建法(ART)和同步迭代重建法(SIRT).采用2种CT算法分别对炉膛火焰分布的单峰模型、双峰模型和四峰模型进行了温度场重建仿真实验,并对2种算法的仿真结果进行了比较,分析了2种算法的抗噪声能力.结果表明:2种算法均可用于炉膛三维温度场重建且各有优劣,对于燃烧情况复杂的电站锅炉,抗噪声能力更强的SIRT算法具有更好的稳定性. 展开更多
关键词 炉膛三维温度场 声学ct算法 ART算法 SIRT算法
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基于Basic Theta^(*)算法的声发射源定位方法 被引量:1
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作者 张力中 任会兰 李涛 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期165-177,共13页
对于大型混凝土、岩石等结构,由于其内部含有空区结构,弹性波会绕过空区沿非直线路径传播,基于直线路径的传统时差定位算法误差较大。为提高含空区结构中的声发射源定位精度,基于Basic Theta^(*)算法提出一种适用于含空区结构的声发射... 对于大型混凝土、岩石等结构,由于其内部含有空区结构,弹性波会绕过空区沿非直线路径传播,基于直线路径的传统时差定位算法误差较大。为提高含空区结构中的声发射源定位精度,基于Basic Theta^(*)算法提出一种适用于含空区结构的声发射源定位方法,通过含圆形空区混凝土平板表面的断铅试验对该方法进行了验证,并讨论了传感器数量、传感器位置、声发射源位置对声发射源定位误差的影响。采用多通道声发射测试系统获得了混凝土平板中波速随传播距离衰减的规律;单个和多个声发射源的定位结果表明,相较于传统时差定位方法和A^(*)定位方法,提出的定位方法有效降低了弹性波绕过空区传播对定位的影响,大幅度提高了含空区混凝土结构中的声发射源定位精度及效率。 展开更多
关键词 声发射 含空区混凝土 波速衰减 Basic Theta^(*)算法
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基于NRBO的超短基线角度安装误差校准方法 被引量:1
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作者 祝盖明 王振杰 +1 位作者 聂志喜 刘慧敏 《导航定位学报》 北大核心 2025年第2期94-102,共9页
针对水下导航定位中超短基线(USBL)声学定位系统安装误差校准方法中,传统的2步法通常采用非线性最小二乘方法进行安装误差估计,但会受雅可比矩阵奇异和不准确初始值等影响,导致校准算法计算效率降低和解算精度下降的问题,提出一种基于... 针对水下导航定位中超短基线(USBL)声学定位系统安装误差校准方法中,传统的2步法通常采用非线性最小二乘方法进行安装误差估计,但会受雅可比矩阵奇异和不准确初始值等影响,导致校准算法计算效率降低和解算精度下降的问题,提出一种基于牛顿拉夫逊优化器(NRBO)算法的校准方法:对传统校准方程变形并构建代价函数,利用拉伸向量和克罗尼克积运算结合最小二乘法进行初始化,解算得到安装误差角初始值;然后基于安装误差角初始值及其协方差矩阵,利用高效且稳健的NRBO算法迭代求解安装误差角。仿真实验结果表明,相比于传统2步法,所提算法求解的信标定位精度可提升9%;实测实验结果表明,相比于传统2步法,新算法求解的信标定位精度可提升29.4%。 展开更多
关键词 超短基线(USBL) 声学定位系统 安装误差校准 非线性元启发式算法 水下导航
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