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Access原发性肝癌数据库的建立及其应用价值分析 被引量:1
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作者 王海永 孔春丽 +2 位作者 周利芬 洪怀江 王祖飞 《数字通信世界》 2024年第12期108-110,共3页
目的:探讨Access原发性肝癌数据库的建立方法及其应用价值。方法:选择本院2020年1月至2024年4月期间确诊的原发性肝癌患者,数据来源为医院内局域网系统中的患者信息数据,通过Access数据库保存和管理患者的临床资料,建立原发性肝癌患者... 目的:探讨Access原发性肝癌数据库的建立方法及其应用价值。方法:选择本院2020年1月至2024年4月期间确诊的原发性肝癌患者,数据来源为医院内局域网系统中的患者信息数据,通过Access数据库保存和管理患者的临床资料,建立原发性肝癌患者的临床资料专科数据库。结果本院成功创建了原发性肝癌数据库并应用于临床诊疗、教学和科研等工作中。结论:建立原发性肝癌数据库并形成肝癌临床数据库管理系统,从而为临床诊疗工作和科研工作提供有效数据支撑,应用价值较高。 展开更多
关键词 原发性肝癌 access数据库 k均值聚类算法机器 SMITH-WATERMAN算法 应用价值
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面向大规模多接入边缘计算场景的任务卸载算法
2
作者 卢先领 李德康 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期116-127,共12页
基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体... 基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体的数量增加而成比例增加,导致系统扩展性变差。为解决以上问题,该文将大规模多接入边缘计算任务卸载问题,描述为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),提出基于平均场多智能体的任务卸载算法。通过引入长短期记忆网络(LSTM)解决局部观测问题,引入平均场近似理论降低联合动作空间维度。仿真结果表明,所提算法在任务时延与任务掉线率上的性能优于单智能体任务卸载算法,并且在降低联合动作空间的维度情况下,任务时延与任务掉线率上的性能与MADDPG一致。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 任务卸载 强化学习 多智能体算法 平均场近似理论
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基于商用密码的水文物联网零信任系统设计及应用
3
作者 沈凯华 徐路平 +1 位作者 陈潇 张政熠 《浙江水利科技》 2025年第2期95-99,共5页
零信任作为当前网络安全行业的新一代理念,其关键在于打破默认的“信任”,对所有人、设备和系统持默认不信任的态度,基于身份认证和授权重新构建访问控制的信任基础。为解决当前浙江省水文行业感知体系的安全难题,设计了一套基于商用密... 零信任作为当前网络安全行业的新一代理念,其关键在于打破默认的“信任”,对所有人、设备和系统持默认不信任的态度,基于身份认证和授权重新构建访问控制的信任基础。为解决当前浙江省水文行业感知体系的安全难题,设计了一套基于商用密码的水文物联网零信任系统,并成功在浙江省水文通信平台进行部署应用,主要针对浙江省水文物联网感知体系建立以可信身份为基础,进行持续信任评估、动态访问控制、用户行为分析等一系列的安全防护能力,有效提升了浙江省水文通信平台的安全性,保证水文物联网端到端的安全。 展开更多
关键词 零信任 可信接入 商用密码算法 水文物联网
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基于ASP+ACCESS的学生诚信等级评价系统设计与实现 被引量:1
4
作者 何源 《襄阳职业技术学院学报》 2019年第5期80-83,共4页
随着高校教育行业的发展,传统的高校学生档案管理方式难以准确地记录学生的信用状况,建立科学、合理的学生诚信等级评价系统成为目前研究的重要方向。使用ASP技术作为系统开发工具,结合ACCESS后台数据库,对系统进行了需求分析,设计了系... 随着高校教育行业的发展,传统的高校学生档案管理方式难以准确地记录学生的信用状况,建立科学、合理的学生诚信等级评价系统成为目前研究的重要方向。使用ASP技术作为系统开发工具,结合ACCESS后台数据库,对系统进行了需求分析,设计了系统的软件体系结构、功能模块和数据库,并把模糊综合评估法应用到学生诚信等级评定研究中,快速、高效、准确地对学生诚信等级进行评定,进一步方便了学校对学生诚信做出客观、合理的评价。 展开更多
关键词 学生诚信 等级评价系统 模糊评估算法 ASP+access
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身份属性分类下电网设备故障数据访问控制
5
作者 李自愿 赵辉 +2 位作者 孙高峰 马丽 潘宇 《电子设计工程》 2025年第4期114-118,共5页
为了解决现有系统在用户解除访问权限后存在的入侵风险问题,提出了身份属性分类下电网设备故障数据访问控制方法。设计基于身份属性分类安全访问平台,采用基于权重的合成方法实现多个属性的身份验证。分析客户端和服务器之间的密钥传递... 为了解决现有系统在用户解除访问权限后存在的入侵风险问题,提出了身份属性分类下电网设备故障数据访问控制方法。设计基于身份属性分类安全访问平台,采用基于权重的合成方法实现多个属性的身份验证。分析客户端和服务器之间的密钥传递关系,计算不同分类结果的私钥和密钥,结合AES算法,获取待访问数据密文,并输入访问结构树,设计数据访问控制过程。由实验结果可知,应用所提方法后数据入侵率由0.1降到0.06。所提方法能够加密、解密全部数据,具有良好的控制鲁棒性和访问安全性。 展开更多
关键词 身份属性分类 电网设备故障 数据访问控制 AES算法 权重
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基于RBAC模型云资源管理系统访问控制权限的设计与实施
6
作者 魏巍 《科学技术创新》 2025年第2期122-125,共4页
本文主要探究了基于RBAC模型云资源管理系统访问控制权限的设计要点与实现方法。采用策略模型以MAC强制控制访问模型为策略基础,为主体、客体设置安全属性区分相应的权限,并设定了基于属性的访问控制规则;同时融合了RBAC访问控制的优势... 本文主要探究了基于RBAC模型云资源管理系统访问控制权限的设计要点与实现方法。采用策略模型以MAC强制控制访问模型为策略基础,为主体、客体设置安全属性区分相应的权限,并设定了基于属性的访问控制规则;同时融合了RBAC访问控制的优势,引入了角色的权限验证机制,判定用户访问权限,从而保证了云存储系统的安全。 展开更多
关键词 RBAC 访问控制 安全策略 权限判定算法
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基于国密SM9的边云协同属性基签密方案
7
作者 万云飞 彭长根 +1 位作者 谭伟杰 杨昊煊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第2期115-121,共7页
为了提高边云协同模式下数据交互的安全性、效率性,提出了一种基于国密SM9的边云协同属性基签密方案.该方案将国密SM9算法和属性基签密算法相融合,利用线性秘密共享方案构造混合密钥与密文策略的访问控制机制,并借助边缘云协同网络实现... 为了提高边云协同模式下数据交互的安全性、效率性,提出了一种基于国密SM9的边云协同属性基签密方案.该方案将国密SM9算法和属性基签密算法相融合,利用线性秘密共享方案构造混合密钥与密文策略的访问控制机制,并借助边缘云协同网络实现方案部分外包解密.实验分析结果表明,该方案在提供灵活访问控制的同时,实现了边云协同模式下高效、可靠的安全防护,适用于需求动态、复杂的云应用场景. 展开更多
关键词 属性基签密 访问控制 边云协同 外包计算 国密SM9算法
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电力企业生产环境智能门禁管理系统的设计
8
作者 甘绪桐 《中国高新科技》 2025年第1期118-120,共3页
随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的ROI-KNN卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测... 随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的ROI-KNN卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测试。实验结果表明,改进后的系统在低光环境下识别准确率提高至98%,在遮挡条件下准确率为75.16%,在高面部相似度条件下准确率为76.8%。改进系统显著提升了智能门禁管理系统的识别性能和适应能力。 展开更多
关键词 面部识别 遗传算法 ROI-KNN卷积神经网络 智能门禁
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Sparse Code Multiple Access-Towards Massive Connectivity and Low Latency 5G Communications 被引量:3
9
作者 Lei Wang Xiuqiang Xu +2 位作者 Yiqun Wu Shuangshuang Xing Yan Chen 《电信网技术》 2015年第5期6-15,共10页
Sparse code multiple access(SCMA) is a novel non-orthogonal multiple access technology considered as a key component in 5G air interface design. In SCMA, the incoming bits are directly mapped to multi-dimensional cons... Sparse code multiple access(SCMA) is a novel non-orthogonal multiple access technology considered as a key component in 5G air interface design. In SCMA, the incoming bits are directly mapped to multi-dimensional constellation vectors known as SCMA codewords, which are then mapped onto blocks of physical resource elements in a sparse manner. The number of codewords that can be non-orthogonally multiplexed in each SCMA block is much larger than the number of resource elements therein, so the system is overloaded and can support larger number of users. The joint optimization of multi-dimensional modulation and low density spreading in SCMA codebook design ensures the SCMA receiver to recover the coded bits with high reliability and low complexity. The flexibility in design and the robustness in performance further prove SCMA to be a promising technology to meet the 5G communication demands such as massive connectivity and low latency transmissions. 展开更多
关键词 SCMA 电信技术 多址接入 编码
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无蜂窝大规模MIMO系统接入点动态选择算法 被引量:2
10
作者 申敏 裘德市 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期416-422,共7页
在无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,所有接入点(Access Point,AP)为用户提供服务的方式会造成较大的功率消耗和增加前传链路压力。以“用户为中心”的AP选择方案为每个用户选择最佳的AP集合,使系... 在无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,所有接入点(Access Point,AP)为用户提供服务的方式会造成较大的功率消耗和增加前传链路压力。以“用户为中心”的AP选择方案为每个用户选择最佳的AP集合,使系统频谱效率和能量效率得以提升。为了给每个用户选择最佳的AP集合,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的接入点动态选择算法。将AP与用户之间的大尺度衰落向量作为输入,AP与用户之间的连接关系作为BP神经网络输出的预测向量,同时,针对BP神经网络初始化权值,提出了一种改进的自适应遗传算法以提高算法的收敛速度和收敛性能。仿真结果表明,改进后的BP神经网络预测结果更接近于实际值,并且比全连接和启发式的AP选择方案具有更高的系统和速率。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模MIMO 接入点选择 遗传算法 BP神经网络
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协作多小区大规模MIMO系统中基于协方差的活跃设备检测
11
作者 王子岳 刘亚锋 王兆瑞 《移动通信》 2025年第1期122-129,共8页
聚焦于多小区大规模多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)系统中基于协方差的活跃设备检测问题。在该系统中,活跃设备向多个基站传输其导频序列,基站根据接收到的信号协作地检测活跃设备。在单小区场景下,基于协方差的活... 聚焦于多小区大规模多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)系统中基于协方差的活跃设备检测问题。在该系统中,活跃设备向多个基站传输其导频序列,基站根据接收到的信号协作地检测活跃设备。在单小区场景下,基于协方差的活跃设备检测模型的尺度定律(Scaling Law)已在文献中得到广泛分析,旨在分析基于协方差的活跃设备检测模型在多小区大规模MIMO系统中的尺度定律。具体来说,在衰落信道的路径损耗指数γ>2的情况下,建立了多小区系统中的二次尺度定律。这一结果表明,在多小区大规模MIMO系统中,当天线数趋于无穷大时,每个小区能够正确检测出的活跃设备数量的最大值随导频序列的长度呈二次方增长,且随着小区数量呈对数减少。此外,除了分析由球面上均匀分布生成的导频序列的尺度定律,还建立了由有限字母表生成的导频序列的尺度定律,这类序列更易于生成和存储。最后,提出了两种高效的加速坐标下降(CD,Coordinate Descent)算法来求解活跃设备检测问题,它们都具有收敛性保证。第一种算法通过非精确坐标更新策略来降低CD算法的复杂度;第二种算法利用积极集选择策略避免了CD算法中不必要的计算。仿真结果表明,所提出的算法在计算效率和检测错误概率方面表现出色。 展开更多
关键词 加速坐标下降算法 协作活跃设备检测 大规模随机接入 多小区大规模多输入多输出 尺度定律分析 导频序列
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基于ICAE算法的城市群高速公路网布局优化研究 被引量:1
12
作者 裴玉龙 闻宇航 +1 位作者 王婉佼 潘胜 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期70-76,103,共8页
为提升城市群高速公路网通达程度和可达性水平,建立了体现城市群特征的优化模型,并改进了帝国竞争算法,以哈长城市群为案例,探究布局优化效果。采用高速公路出行时间确定城市群可达性等级,通过考虑可达性、距离等参数建立优化模型;引入... 为提升城市群高速公路网通达程度和可达性水平,建立了体现城市群特征的优化模型,并改进了帝国竞争算法,以哈长城市群为案例,探究布局优化效果。采用高速公路出行时间确定城市群可达性等级,通过考虑可达性、距离等参数建立优化模型;引入进化算子改进算法,构建进化帝国竞争算法;根据哈长城市群特征确定约束条件并求解,利用求解节点和周边道路网确定优化方案。研究表明:改进的算法收敛精度提高16.4%,时间缩短42.4%,共求解出6个节点,规划新建高速公路6条,改建高速公路14条,优化后的城市群高速公路2 h交通圈覆盖范围达到65.3%,14个县域交通圈等级上升,优化方案扩大了城市群2 h交通圈范围。 展开更多
关键词 交通工程 公路交通 高速公路网 帝国竞争算法 城市群可达性
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高校实验室门禁系统设计
13
作者 王小会 李保印 +2 位作者 薛延刚 李晓青 何爱欢 《中国集成电路》 2024年第11期63-68,共6页
为提升高校实验室的安全性和便利性,设计了一种智能化的门禁系统。运用单片机STC89C52作为控制器,采用红外测温传感器检测体温,通过键盘输入密码,单片机将储存的密码与输入密码进行对比,通过PWM算法控制门锁动作,同时将所测体温与密码... 为提升高校实验室的安全性和便利性,设计了一种智能化的门禁系统。运用单片机STC89C52作为控制器,采用红外测温传感器检测体温,通过键盘输入密码,单片机将储存的密码与输入密码进行对比,通过PWM算法控制门锁动作,同时将所测体温与密码比对结果进行显示。仿真实验结果表明,该系统可以实现密码开锁、人体测温等功能,测温平均相对误差为0.07%。该系统的成本低、操作方便、节省了人力资源,推进了线下实验课的安全展开。 展开更多
关键词 实验室门禁 单片机 PWM算法
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无源数据约束下多源域自适应的风电齿轮箱故障诊断方法 被引量:1
14
作者 吴宣勇 黄忠全 +1 位作者 李琪康 汤宝平 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期238-246,共9页
针对在数据隐私和安全性的背景下,无法接触源域数据导致领域自适应方法不可用的问题,提出一种无源数据约束下多源域自适应的故障诊断方法。首先,通过信息最大化损失促使源域与目标域数据在特征空间进行对齐;然后利用自监督伪标签策略挖... 针对在数据隐私和安全性的背景下,无法接触源域数据导致领域自适应方法不可用的问题,提出一种无源数据约束下多源域自适应的故障诊断方法。首先,通过信息最大化损失促使源域与目标域数据在特征空间进行对齐;然后利用自监督伪标签策略挖掘目标域数据的特征表征信息,并采用熵筛选策略抑制噪声伪标签的影响;最后通过自适应加权有效利用多个源域的知识并抑制负迁移影响,实现无源数据约束下的风电齿轮箱的故障诊断。通过动力传动综合实验台数据和某风场风电机组CMS数据对所提方法进行验证与应用。结果表明:所提方法仅利用预训练的源域模型和目标域无标签数据即可有效实现目标域风电齿轮箱故障诊断。 展开更多
关键词 风电机组 数据隐私 自适应算法 无源数据约束 齿轮箱 故障诊断
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基于NOMA-VLC系统的GWO-DNN信道估计方法 被引量:1
15
作者 邱涵 张峰 赵黎 《光通信技术》 北大核心 2024年第2期62-67,共6页
为了解决室内非正交多址(NOMA)可见光通信(VLC)信道估计方法的可靠性和用户公平性低问题,提出了一种在NOMA-VLC系统中使用灰狼优化(GWO)算法对深度神经网络(DNN)进行信号补偿和恢复的方法,即GWO-DNN信道估计方法。该方法引入非线性收敛... 为了解决室内非正交多址(NOMA)可见光通信(VLC)信道估计方法的可靠性和用户公平性低问题,提出了一种在NOMA-VLC系统中使用灰狼优化(GWO)算法对深度神经网络(DNN)进行信号补偿和恢复的方法,即GWO-DNN信道估计方法。该方法引入非线性收敛因子和二维混沌映射,有效提升了系统可靠性和多用户传输公平性。实验结果表明:在误码率(BER)为10^(-4)时,所提方法比最小均方误差(MMSE)方法最高可获得4.3 dB的信噪比(SNR)增益,两用户的SNR差异由3.2 dB降到0.9 dB;在不同阶次的正交幅度调制下,所提方法的性能均优于MMSE方法,且调制阶次越高性能改善越明显。 展开更多
关键词 可见光通信 非正交多址接入 神经网络 灰狼算法 信道估计
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基于条件代理重加密的区块链医疗数据共享模型 被引量:3
16
作者 尚龙飞 王华杰 徐露 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期78-83,共6页
医疗数据具有较高的私密性和敏感性,然而以往的医疗数据共享过程中往往采取中心化的集中式存储,这带来了数据隐私泄露和非法篡改的风险。针对上述问题,文中将区块链和代理重加密技术结合起来,提出基于条件代理重加密的区块链医疗数据共... 医疗数据具有较高的私密性和敏感性,然而以往的医疗数据共享过程中往往采取中心化的集中式存储,这带来了数据隐私泄露和非法篡改的风险。针对上述问题,文中将区块链和代理重加密技术结合起来,提出基于条件代理重加密的区块链医疗数据共享模型。各级医院组成联盟区块链,采用改进的实用拜占庭共识机制选取代理节点,提高了节点达成共识的效率。借助于云服务器海量的存储能力,将患者的医疗数据存储在云服务器,联盟区块链中保存条件摘要密文,数据请求者在联盟链上进行条件搜索获取患者医疗数据,同时利用代理重加密技术实现特定数据请求者和第三方用户之间的细粒度共享。实验结果证明,基于条件代理重加密的区块链医疗数据共享模型在通信和计算开销方面更具优势。 展开更多
关键词 区块链 代理重加密 医疗数据共享 访问控制 去中心化 共识算法 数据存储
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城市复杂环境下蜂窝接入式无人机多层次路径规划方法
17
作者 张添翼 徐文翔 +2 位作者 罗喜伶 周家柳 王钢 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期14-18,共5页
近年来蜂窝接入式无人机在解决传统无人机模型的局限性方面被广泛应用,但还未形成有效应对城市多建筑群及突发障碍物环境下的路径规划方法。本文提出一种新的蜂窝式无人机多层次路径规划方法,由连通性感知的全局规划层和无碰撞的局部规... 近年来蜂窝接入式无人机在解决传统无人机模型的局限性方面被广泛应用,但还未形成有效应对城市多建筑群及突发障碍物环境下的路径规划方法。本文提出一种新的蜂窝式无人机多层次路径规划方法,由连通性感知的全局规划层和无碰撞的局部规划层组成,全局规划以地面基站信号覆盖范围为规划单元,基于图论算法求解最优宏观路径,以提高求解效率,局部规划侧重飞行避障,以改进的DQN算法求解最优无碰撞飞行路径。仿真实验表明,相较于传统方法,该方法能将飞行距离有效缩短16.02%,并将求解效率提升76.6%,满足复杂城市环境下的无人机寻路需求,为复杂城市环境中的无人机路径规划提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 路径规划 分层模型 蜂窝接入式无人机 图论算法 改进的DQN算法
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基于业务特性和负载均衡的HWNs接入选择算法
18
作者 肖丹妮 林海涛 《舰船电子工程》 2024年第9期112-118,170,共8页
针对传统的网络接入选择算法没有考虑不同用户的业务偏好和网络负载均衡性的问题,论文提出了一种基于业务特性和负载均衡的异构无线网络接入选择算法。算法综合考虑业务特性、用户偏好和网络属性,计算网络属性的主客观权重和用户偏好权... 针对传统的网络接入选择算法没有考虑不同用户的业务偏好和网络负载均衡性的问题,论文提出了一种基于业务特性和负载均衡的异构无线网络接入选择算法。算法综合考虑业务特性、用户偏好和网络属性,计算网络属性的主客观权重和用户偏好权重,根据效用值对候选网络进行排序,并引入网络负载控制机制为业务匹配网络。经仿真验证,该算法能够为业务精准匹配网络,相比于同类算法,在业务满意率性能方面提升了6.9%,且网络负载空闲度方差仅为同类较好算法的47.1%,网络整体负载均衡性能得到提升。该算法应用于海上船舶编队异构无线网络场景可有效提升船舶通信保障性能。 展开更多
关键词 船舶编队异构无线网络 网络接入选择算法 业务特性 服务质量(QoS) 网络负载均衡
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面向船联网的NOMA系统用户公平性研究
19
作者 施佳月 杨洁 +1 位作者 吴小芳 王泽升 《信息技术》 2024年第2期82-88,共7页
非正交多址技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)有助于提升船联网的连接数量和频谱效率。通过研究公平性约束下船联网NOMA系统的能量效率优化问题,设计基于速率方差的用户公平性因子,并提出了一种公平性约束下NOMA系统的能量效... 非正交多址技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)有助于提升船联网的连接数量和频谱效率。通过研究公平性约束下船联网NOMA系统的能量效率优化问题,设计基于速率方差的用户公平性因子,并提出了一种公平性约束下NOMA系统的能量效率优化策略。首先,假设基站到各个簇的发射功率相同且簇内用户数固定,以最大化能量效率作为用户分簇的目标,利用遗传算法对用户分簇方案进行优化;其次,在满足最小公平因子的条件下对簇内用户间的功率分配进行优化。仿真结果表明该优化策略能提高能量效率且用户公平性得到了保证。 展开更多
关键词 非正交多址 资源分配 遗传算法 公平性 能量效率
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基于属性加密算法的计算机数据安全访问控制技术 被引量:3
20
作者 蔡斌 《科技创新与应用》 2024年第10期165-168,共4页
该文针对云计算环境下计算机数据文件访问、传输存在的安全隐患,提出基于属性加密算法的计算机数据安全访问控制技术方案,假定在通信信道可靠、第三方审计机构可信和云计算数据中心忠实的前提下,在现有云计算数据存储安全体系架构基础... 该文针对云计算环境下计算机数据文件访问、传输存在的安全隐患,提出基于属性加密算法的计算机数据安全访问控制技术方案,假定在通信信道可靠、第三方审计机构可信和云计算数据中心忠实的前提下,在现有云计算数据存储安全体系架构基础上使用AES对称加密算法对CDC中的数据文件进行加密处理从而实现USER安全访问,与传统访问控制技术方案相比安全、可靠性更高。该文主要对上述技术方案的参与构成、主要定义、方案内容及重要程序的实现过程进行分析,又通过仿真实验模拟运行环境对该技术应用的可行性和优化路径进行探究,以期为计算机数据安全访问控制提供参考。 展开更多
关键词 属性加密算法 数据文件 访问控制 安全访问控制技术 设计思想
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