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基于AGA-BP系统的涵洞结构应力预测研究 被引量:5
1
作者 范鹤 宁宝宽 刘斌 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1782-1786,共5页
为了解决神经网络过训练和经验公式确定网络结构盲目性的问题,更好地实现对高填土涵洞结构应力预测研究,结合遗传算法和BP网络两种智能方法各自优点开发出自适应遗传算法-神经网络(AGA-BP)系统.该系统引进自适应交叉、变异概率公式,改... 为了解决神经网络过训练和经验公式确定网络结构盲目性的问题,更好地实现对高填土涵洞结构应力预测研究,结合遗传算法和BP网络两种智能方法各自优点开发出自适应遗传算法-神经网络(AGA-BP)系统.该系统引进自适应交叉、变异概率公式,改进传统的交叉、变异遗传操作,提高局部搜索能力;同时将BP网络累积预测误差标准差作为自适应遗传算法的适应度函数,并作为遗传终止的判定准则之一.以模型试验数据为样本,通过AGA-BP系统和经验公式两种方法确定网络结构,实现对涵洞应力的预测.预测结果对比验证了AGA-BP系统在高填土涵洞应力预测研究中的可行性及优越性. 展开更多
关键词 涵洞结构 BP网络 自适应遗传算法 aga-BP系统 预测
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基于改进AGA算法求解含交易费用组合投资模型 被引量:6
2
作者 何洋林 叶春明 徐济东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期235-237,共3页
根据国内证券交易市场的实际情况提出了含交易费用的投资组合优化模型,并利用改进自适应遗传算法(AGA)求解该模型,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了很好的效果。
关键词 证券投资组合 交易费用 aga算法
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基于AGA的ADRC及其应用研究 被引量:22
3
作者 刘丁 刘晓丽 杨延西 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1909-1911,1916,共4页
提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题。采用一阶ADRC对连续搅拌反应釜(CSTR)系统进行控制,并用简化的一阶ADRC控制平面两连杆机械手水平方向的正弦运动,仿真结果验... 提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题。采用一阶ADRC对连续搅拌反应釜(CSTR)系统进行控制,并用简化的一阶ADRC控制平面两连杆机械手水平方向的正弦运动,仿真结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自抗扰控制器 自适应遗传算法 参数优化 连续搅拌反应釜 两连杆机械手
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基于AGA的时间最优机械臂轨迹规划算法 被引量:9
4
作者 付荣 居鹤华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3275-3278,共4页
根据机械臂运动学约束,提出了关节空间基于自适应遗传算法(AGA)的3-5-3多项式插值轨迹规划算法。利用运动学约束,以最优时间为目标,针对关节型机器人在静态环境下点到点的轨迹规划问题,利用AGA算法解算多项式插值的时间。通过与基于GA的... 根据机械臂运动学约束,提出了关节空间基于自适应遗传算法(AGA)的3-5-3多项式插值轨迹规划算法。利用运动学约束,以最优时间为目标,针对关节型机器人在静态环境下点到点的轨迹规划问题,利用AGA算法解算多项式插值的时间。通过与基于GA的3-5-3多项式机械臂轨迹规划进化曲线和运动位置、速度、加速度曲线对比,证明该方法在算法收敛、运行平稳度上都有突出优点。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹规划 时间最优 自适应遗传算法 多项式插值
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基于AGA的SVM需水预测模型研究 被引量:13
5
作者 张灵 陈晓宏 +1 位作者 刘丙军 王兆礼 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第1期38-42,46,共6页
需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统,其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策。作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的... 需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统,其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策。作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果。基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型。同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法。模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度。 展开更多
关键词 需水预测 支持向量机 加速遗传算法 BP神经网络
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AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用 被引量:4
6
作者 金菊良 杨晓华 +2 位作者 魏一鸣 储开凤 郦建强 《农村生态环境》 CSCD 1997年第4期39-42,共4页
介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法(AGA),并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与传统参数估计方法进行了比较。初步结果表明,AGA法直观、简便、拟合精度高、通用性强,易为广大环境工程技术人员理解和使用。
关键词 基因算法 加速基因算法 非线性数学模型 参数
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中国31省份数字贸易发展水平测算分析--基于RAGA投影寻踪模型 被引量:43
7
作者 刘媛媛 陶长琪 《价格月刊》 北大核心 2021年第4期69-76,共8页
随着数字智能的渗透,全球贸易逐渐步入数字贸易时代。在明晰数字贸易内涵与外延的基础上,从基础设施环境、技术创新环境、数字贸易能力等方面构建了数字贸易发展水平评价指标体系,进而基于RAGA投影寻踪模型对2014—2019年中国31省份数... 随着数字智能的渗透,全球贸易逐渐步入数字贸易时代。在明晰数字贸易内涵与外延的基础上,从基础设施环境、技术创新环境、数字贸易能力等方面构建了数字贸易发展水平评价指标体系,进而基于RAGA投影寻踪模型对2014—2019年中国31省份数字贸易发展水平进行了测算。结果显示:中国数字贸易呈现“东强西弱、南强北弱”发展格局,与区域经济发展水平密切相关;各省份数字贸易增速差异明显,大部分省份表现出“高水平低增长”或“低水平高增长”发展模式。 展开更多
关键词 数字贸易 加速遗传算法 Raga 投影寻踪模型
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基于RAGA的模糊层次分析方法在爆破方案优选中的应用 被引量:12
8
作者 汪明武 吴大国 张薇薇 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期225-228,共4页
探讨了应用实码加速遗传算法,直接检验和修正模糊优先关系矩阵的爆破方案模糊层次分析改进优选方法。实例应用表明,该法可合理确定指标权重,能提高评价结果的精度和优度值的离散度。
关键词 爆炸力学 模糊层次分析法 实码加速遗传算法 爆破 优化
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基于RAGA-PPC模型的土地整治综合效益评价——以甘肃省庆阳市15个土地整治项目为例 被引量:24
9
作者 程文仕 乔蕻强 +1 位作者 刘志 黄鑫 《水土保持通报》 CSCD 2016年第4期257-261,268,共6页
[目的]对甘肃省庆阳市2012—2013年实施完成的15个土地整治项目进行综合效益评价,以期为庆阳市土地整治项目的实施与管理提供参考。[方法]采用投影寻踪方法(PP)构建评价指标体系,借助实数编码加速遗传算法的投影寻踪分类模型(RAGA-PPC模... [目的]对甘肃省庆阳市2012—2013年实施完成的15个土地整治项目进行综合效益评价,以期为庆阳市土地整治项目的实施与管理提供参考。[方法]采用投影寻踪方法(PP)构建评价指标体系,借助实数编码加速遗传算法的投影寻踪分类模型(RAGA-PPC模型),从社会、经济、生态3个方面选取12个评价指标对项目实施的综合效益进行评价。[结果]15个土地整治项目中宁县和正宁县的两个项目的综合效益为优,西峰区项目为良,合水县等的11个项目为中,华池县城壕乡项目最差。[结论]研究区土地整治项目实施效益整体较好,但是还需要在制定和优化土地整治工程建设内容和管理时更加合理、平衡。 展开更多
关键词 土地整治 实数编码加速遗传算法 投影寻踪分类模型 综合效益 甘肃省庆阳市
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AGA-FAHP在工程项目评标中的应用 被引量:2
10
作者 郭琦 田志超 曾露 《节水灌溉》 北大核心 2010年第9期62-64,69,共4页
根据目前工程项目评标过程中一些定性指标无法定量化的问题,提出了基于加速遗传算法的模糊层次分析法(AGA-FAHP),分析了其具体的操作步骤,探讨了如何应用AGA-FAHP方法在工程项目评标中科学、合理地选择中标人,以保证最优者中标。
关键词 遗传算法 模糊层次分析法 建设工程 评标方法
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AGA在植物病理专家系统中的应用研究 被引量:3
11
作者 张钰 刘秋红 王哲 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第24期11808-11809,11817,共3页
植物病理专家系统的功能主要是对各种病害做诊断并提供防治方法。在这个系统中,通过症状群对病害结果的搜索是个难解决的问题。应用了自适应遗传算法(AGA)作为搜索方法。具体是将这病害结果的可能性作成一个自适应函数,然后利用自适应... 植物病理专家系统的功能主要是对各种病害做诊断并提供防治方法。在这个系统中,通过症状群对病害结果的搜索是个难解决的问题。应用了自适应遗传算法(AGA)作为搜索方法。具体是将这病害结果的可能性作成一个自适应函数,然后利用自适应遗传算法来搜索最适合的病害结果。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 植物病理 专家系统 人工智能
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基于RSM-AGA的永磁驱动器周向开槽的参数优化设计 被引量:4
12
作者 石松宁 王大志 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期601-607,共7页
针对永磁驱动器工作效率较差的问题,提出一种导体盘上周向开梯形槽的永磁驱动器,采用有限元仿真确定了永磁驱动器导体盘的开槽个数,联合中心复合设计和响应面法建立了响应变量与设计变量之间的响应面模型。基于该模型,选择适当的约束条... 针对永磁驱动器工作效率较差的问题,提出一种导体盘上周向开梯形槽的永磁驱动器,采用有限元仿真确定了永磁驱动器导体盘的开槽个数,联合中心复合设计和响应面法建立了响应变量与设计变量之间的响应面模型。基于该模型,选择适当的约束条件,以传动转矩最大和涡流损耗最小为优化目标,利用自适应遗传算法对永磁驱动器的开槽结构参数进行优化。优化结果使开槽结构永磁驱动器的传动转矩与原始设计相比增加了24.439 8 N·m,涡流损耗减小了36.44 W,重量减小了3.748 1 kg。有限元仿真实验验证了开槽结构可以优化涡流路径,减少杂散电流,进一步提高永磁驱动器的传动转矩。 展开更多
关键词 永磁驱动器 响应面法 自适应遗传算法 有限元
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基于子集模拟优化的冲击波形控制方法
13
作者 李凡 李洪双 《振动与冲击》 北大核心 2025年第6期82-89,136,共9页
地面冲击试验是航空航天设备投入使用前必不可少的阶段,因此冲击波形发生器对冲击载荷复现是至关重要的环节之一。针对冲击波形重复精度低和可控性差的问题,提出一种面向多孔式冲击波形发生器的波形控制方法。根据阻尼孔的流动特性和活... 地面冲击试验是航空航天设备投入使用前必不可少的阶段,因此冲击波形发生器对冲击载荷复现是至关重要的环节之一。针对冲击波形重复精度低和可控性差的问题,提出一种面向多孔式冲击波形发生器的波形控制方法。根据阻尼孔的流动特性和活塞的受力状态,建立试验系统的冲击响应计算模型及其离散计算形式。考虑子集模拟优化算法面对高维复杂优化问题时具有收敛快、不易陷入局部最优解的优势,使用该算法寻求各排阻尼孔数量的最优离散组合,并与遗传算法进行对比。结果表明:对于不同试验要求,优化后加速度波形曲线均满足试验标准规定的容差,优于遗传算法。 展开更多
关键词 冲击波形发生器 阻尼孔 加速度波形 子集模拟优化 遗传算法
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基于AGA防洪投资的Stackelberg博弈模型 被引量:2
14
作者 李磊 王金赞 +1 位作者 金菊良 梁忠民 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期148-150,共3页
提出用加速遗传算法求解Stackelberg博弈模型中上下层决策者的最优决策,通过上、下层决策者之间动态调整决策逼近博弈均衡解,并用之于模拟防洪投资决策中。结果表明,该计算方法可行、有效,能很好地反映博弈的动态过程。
关键词 防洪投资 STACKELBERG博弈 递解优化 加速遗传算法
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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究 被引量:4
15
作者 王硕 张有富 金菊良 《中国工程科学》 2005年第4期83-87,共5页
运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度,... 运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度,同时改善局部最小问题。最后给出实例研究,结果表明,该方法能明显提高预测精度。 展开更多
关键词 神经网络 加速遗传算法 非线性组合预测 预测精度
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基于AGA-PP的农村公共安全综合风险评价方法 被引量:4
16
作者 黄星 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期585-592,共8页
为了构建一套有效评价农村公共安全风险的指标体系和评价方法,考虑农村环境承载力影响因素对农村公共安全的制约,围绕农村生态承载力、基础设施承载力、社会承载力和人口承载力4个维度,提出能够全面评价农村公共安全风险的指标体系和基... 为了构建一套有效评价农村公共安全风险的指标体系和评价方法,考虑农村环境承载力影响因素对农村公共安全的制约,围绕农村生态承载力、基础设施承载力、社会承载力和人口承载力4个维度,提出能够全面评价农村公共安全风险的指标体系和基于PP(projection pursuit,投影寻踪)模型的风险评价方法.在风险评价方法构建上,采用AGA(accelerated genetic algorithm,加速遗传算法)对PP模型进行改进,实现投影指标函数的快速优化,在此基础上,采用回归分析方法,将时间序列与一维投影值进行拟合,求得一维投影值的预测曲线,通过对一维投影值的预测,利用信息扩散理论将投影值所携带的风险信息扩散至设定的4个风险等级上,用风险熵计算农村环境承载力发展趋势,并借以评价农村公共安全的风险大小.结果表明:基于AGA-PP的评价方法能够最大限度暴露多维指标数据的结构特征.依据最佳投影方向获得的一维投影值与时间序列拟合后,其拟合精度达到0.027 1,较高的拟合精度保证了后续农村环境承载力风险熵值的可信度,这在一定程度上保证了农村公共安全风险评价的可靠性.研究显示,从农村环境承载力的视角评价农村公共安全风险能够很好地反映农村公共安全风险的现实状况和发展趋势.基于AGA-PP的农村公共安全评价方法简单有效,具有评价精度高且与实际吻合度高的特征,能够为公共安全管理部门提供决策依据和方法参考. 展开更多
关键词 农村公共安全 风险评价 环境承载力 加速遗传算法(aga)
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基于适应度分析的AGA求解柔性Job-shop调度问题 被引量:1
17
作者 潘颖 孙伟 张文孝 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2010年第6期101-104,共4页
针对柔性作业车间调度问题(FJSP)求解过程中具有的阶段性特点和遗传算法(GA)自身的演进特性,结合目前求解FJSP的GA所存在的问题,文中提出一种基于适应度值及其分布进行调整的自适应遗传算法(AGA)。在分析传统GA求解FJSP过程中各典型阶... 针对柔性作业车间调度问题(FJSP)求解过程中具有的阶段性特点和遗传算法(GA)自身的演进特性,结合目前求解FJSP的GA所存在的问题,文中提出一种基于适应度值及其分布进行调整的自适应遗传算法(AGA)。在分析传统GA求解FJSP过程中各典型阶段的适应度分布特点基础上,提取适应度分布范围W和最优值所占比例F作为识别、区分各阶段的表征性参数。并结合各阶段特点提出合理的参数设置。实例证明该算法求解加速了收敛过程,提高了搜索效率,在避免陷入局部最优的同时提高了求解精度。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度(FJSP) 自适应遗传算法(aga) 适应度分布
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基于BAS-AGA的多层级多类型的设施选址-分配问题 被引量:6
18
作者 周国华 杜琬婷 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第12期5251-5259,共9页
针对物流网络的复杂度不断提高,物流网络中的设施选址存在诸多不确定因素的问题,建立考虑多种类型的产品、同一层级有多种类型的设施、同一类型设施可以处理多种类型产品的N层级的选址-分配模型,并考虑4种不确定场景,设计改进的天牛须-... 针对物流网络的复杂度不断提高,物流网络中的设施选址存在诸多不确定因素的问题,建立考虑多种类型的产品、同一层级有多种类型的设施、同一类型设施可以处理多种类型产品的N层级的选址-分配模型,并考虑4种不确定场景,设计改进的天牛须-遗传混合算法(beetle antennae search and adaptive genetic algorithm,BAS-AGA)进行求解。改进的算法以遗传算法为基本框架,混合天牛须算法增强局部搜索能力、引入自适应算子平衡局部搜索能力与全局搜索能力,算例测试验证了BAS-AGA算法的有效性。铁路工程某标段的实例验证了模型的合理性。结果表明:通过适当增加设施数量及科学选择设施位置可以降低物流成本,从而降低总成本。 展开更多
关键词 不确定性 多层级 多类型 选址-分配 改进的天牛须-遗传混合算法(BAS-aga)
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基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化 被引量:5
19
作者 胡颖聪 刘建胜 张有功 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第11期980-990,共11页
非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA... 非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。 展开更多
关键词 非传统布局 货位分配优化 自适应遗传算法(aga) 改进粒子群优化算法(MPSO)
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基于RAGA的PPPCA模型在水资源配置方案中的应用 被引量:1
20
作者 王浩 唐德善 何格 《水电能源科学》 北大核心 2014年第7期37-39,32,共4页
为了解决日益突出的水资源供需矛盾并得到较为合理的水资源配置方案,将投影寻踪主成分分析模型(PPPCA)与加速遗传算法(RAGA)相结合,即利用PPPCA对配置过程中涉及的指标特征变量较多等问题进行降维处理,采用RAGA解决高维全局寻优问题,并... 为了解决日益突出的水资源供需矛盾并得到较为合理的水资源配置方案,将投影寻踪主成分分析模型(PPPCA)与加速遗传算法(RAGA)相结合,即利用PPPCA对配置过程中涉及的指标特征变量较多等问题进行降维处理,采用RAGA解决高维全局寻优问题,并将其应用于台兰河灌区水资源配置方案中。结果表明,采用加速遗传算法与投影寻踪主成分分析模型得出的配置方案合理、可行。 展开更多
关键词 水资源配置 投影寻踪主成分分析模型 加速遗传算法 台兰河灌区
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