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利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法
被引量：
2
1
作者
张敏情
杨刚
张震
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第4期941-944,共4页
小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行...
小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行二层小波包分解,提取小波包子带系数直方图特征函数多阶绝对矩(CF)和高频子带系数平方和作为特征,使用支持向量机进行训练分类.在UCID V2标准图库下,针对LSB、F5、Jsteg和outguess等典型隐写算法进行实验,结果表明:本文方法比现有典型盲检测方法在抗噪方面具有更好的检测效果.
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关键词
隐写分析
抗噪
直方图特征函数绝对矩
小波包分解
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职称材料
题名
利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法
被引量：
2
1
作者
张敏情
杨刚
张震
机构
武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室
西北工业大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第4期941-944,共4页
基金
陕西省自然科学基金基础研究项目(2012JM8014)资助
武警工程大学基础研究基金计划项目(WJY201123)资助
文摘
小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行二层小波包分解,提取小波包子带系数直方图特征函数多阶绝对矩(CF)和高频子带系数平方和作为特征,使用支持向量机进行训练分类.在UCID V2标准图库下,针对LSB、F5、Jsteg和outguess等典型隐写算法进行实验,结果表明:本文方法比现有典型盲检测方法在抗噪方面具有更好的检测效果.
关键词
隐写分析
抗噪
直方图特征函数绝对矩
小波包分解
Keywords
steganalysis
noise endurance
absolute characteristic function moments of histogram
wavelet packet decomposition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法
张敏情
杨刚
张震
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
2
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