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一种新的无约束优化线搜索算法
被引量：
5
1
作者
朱训芝
唐焕文
《运筹与管理》
CSCD
2005年第5期18-23,共6页
在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法。对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质。在每一步迭代中算法至多需要计算...
在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法。对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质。在每一步迭代中算法至多需要计算两次梯度,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。数值试验表明本文算法是可行的和有效的。
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关键词
运筹学
线性搜索
wolf
e-
powell
准则
无约束优化
在线阅读
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职称材料
BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用
被引量：
2
2
作者
杨慧中
张素贞
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期459-462,共4页
介绍了拟牛顿公式中 BFGS修正算法和 Wolf- Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质 。
关键词
前馈神经元网络
拟牛顿公式
BFGS修正算法
wolf
-
powell
不精确线性搜索准则
学习算法
非线性优化理论
在线阅读
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职称材料
题名
一种新的无约束优化线搜索算法
被引量：
5
1
作者
朱训芝
唐焕文
机构
大连理工大学应用数学系
出处
《运筹与管理》
CSCD
2005年第5期18-23,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(90103033)
文摘
在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法。对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质。在每一步迭代中算法至多需要计算两次梯度,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。数值试验表明本文算法是可行的和有效的。
关键词
运筹学
线性搜索
wolf
e-
powell
准则
无约束优化
Keywords
operational re
search
line
search
wolf
-
powell
rule
unconstrained optimization
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用
被引量：
2
2
作者
杨慧中
张素贞
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期459-462,共4页
文摘
介绍了拟牛顿公式中 BFGS修正算法和 Wolf- Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质 。
关键词
前馈神经元网络
拟牛顿公式
BFGS修正算法
wolf
-
powell
不精确线性搜索准则
学习算法
非线性优化理论
Keywords
feed forward neural networks
Quasi Newton formula
BFGS revised algorithm
wolf powell rule without exact linear search
learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的无约束优化线搜索算法
朱训芝
唐焕文
《运筹与管理》
CSCD
2005
5
在线阅读
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职称材料
2
BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用
杨慧中
张素贞
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
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职称材料
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