检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器被引量：6: 1; 作者张雨浓陈俊维 +2 位作者刘锦荣曲璐黎卫兵《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期766-770,809,共6页; 构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具... 展开更多; 关键词单极Sigmoid函数神经网络分类器权值直接确定法数值实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法被引量：21: 2; 作者张雨浓曲璐 +2 位作者陈俊维刘锦荣郭东生《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4113-4116,4151,共5页; 结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到... 展开更多; 关键词 BP神经网络多输入 Sigmoid激励函数权值直接确定法双阶段结构自确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定被引量：11: 3; 作者张雨浓劳稳超 +1 位作者余晓填李钧《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期102-106,122,共6页; 基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法... 展开更多; 关键词权值与结构确定算法二元幂级数展开两输入幂激励前向神经网络最优结构权值直接确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法被引量：10: 4; 作者张雨浓钟童科 +1 位作者李巍易称福《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期249-253,共5页; 根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出... 展开更多; 关键词 Laguerre正交多项式激励函数前向神经网络 BP迭代法权值直接确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Fourier三角基神经元网络的权值直接确定法被引量：7: 5; 作者张雨浓旷章辉 +1 位作者肖秀春陈柏桃《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期112-115,共4页; 根据Fourier变换理论,本文构造出一类基于三角正交基的前向神经网络模型。该模型由输入层、隐层、输出层构成,其输入层和输出层采用线性激励函数,以一组三角正交基为其隐层神经元的激励函数。依据误差回传算法(即BP算法),推导了权值修... 展开更多; 关键词三角正交基函数 Fourier三角基神经元网络权值修正直接确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

三输入伯努利神经网络权值与结构双确定被引量：2: 6; 作者张雨浓罗飞恒 +1 位作者陈锦浩黎卫兵《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期142-148,共7页; 根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网... 展开更多; 关键词伯努利神经网络权值直接确定法权值与结构确定法算法数值实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器被引量：6: 1; 作者张雨浓陈俊维刘锦荣曲璐黎卫兵; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期766-770,809,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075121) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100171110045) 国家大学生创新训练项目(201210558042); 文摘构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。; 关键词单极Sigmoid函数神经网络分类器权值直接确定法数值实验; Keywords unipolar Sigmoid function neural network classifier weights direct determination （wdd） method numerical experiment; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法被引量：21: 2; 作者张雨浓曲璐陈俊维刘锦荣郭东生; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4113-4116,4151,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075121) 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题(20100171110045); 文摘结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近(学习与校验)性能。; 关键词 BP神经网络多输入 Sigmoid激励函数权值直接确定法双阶段结构自确定法; Keywords BP neural network multiple-input Sigmoid activation function weights direct determination method two-stage structure automatic-determination method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定被引量：11: 3; 作者张雨浓劳稳超余晓填李钧; 机构中山大学信息科学与技术学院中山大学深圳研究院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期102-106,122,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61075121 No.60935001) 中央高校基本科研业务费专项资金; 文摘基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法。计算机仿真与数值实验结果验证了所构建的网络在逼近与去噪方面具有优越的性能,所提出的权值与结构确定算法能够快速、有效地确定网络的权值与最优结构,保证网络的最佳逼近能力。; 关键词权值与结构确定算法二元幂级数展开两输入幂激励前向神经网络最优结构权值直接确定法; Keywords weights-And-Structure-determination（WASD）algorithm two-variable power series expansion two- input power-activation feed-forward neural network optimal structure weights-direct-determination method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法被引量：10: 4; 作者张雨浓钟童科李巍易称福; 机构中山大学电子与通信工程系; 出处《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期249-253,共5页; 基金国家自然科学基金(60643004) 中山大学科研启动费和后备重点课题; 文摘根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法.该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代训练的冗长过程.仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够能达到更高的工作精度.; 关键词 Laguerre正交多项式激励函数前向神经网络 BP迭代法权值直接确定法; Keywords Laguerre orthogonal polynomials activation function feed-forward neural network iterative-training algorithm weights-direct-determination method; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Fourier三角基神经元网络的权值直接确定法被引量：7: 5; 作者张雨浓旷章辉肖秀春陈柏桃; 机构中山大学信息科学与技术学院广东海洋大学信息学院广东海洋大学航海教育质管办; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期112-115,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60643004 60775050) +1 种基金中山大学科研启动费后备重点课题资助项目; 文摘根据Fourier变换理论,本文构造出一类基于三角正交基的前向神经网络模型。该模型由输入层、隐层、输出层构成,其输入层和输出层采用线性激励函数,以一组三角正交基为其隐层神经元的激励函数。依据误差回传算法(即BP算法),推导了权值修正的迭代公式。针对BP迭代法收敛速度慢、逼近目标函数精度较低的缺点,进一步提出基于伪逆的权值直接确定法,该方法避免了权值反复迭代的冗长过程。仿真和预测结果表明,该方法比传统的BP迭代法具有更快的计算速度和更高的仿真与测试精度。; 关键词三角正交基函数 Fourier三角基神经元网络权值修正直接确定法; Keywords trigonometric activation function trigonometrically-activated Fourier neural network weight-updating formula direct determination method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三输入伯努利神经网络权值与结构双确定被引量：2: 6; 作者张雨浓罗飞恒陈锦浩黎卫兵; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期142-148,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075121) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题(20100171110045); 文摘根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网络权值与结构双确定算法。数值实验显示,由这三个算法分别确定的神经网络在学习与校验方面都拥有优越的性能,同时也具有较佳的预测能力。; 关键词伯努利神经网络权值直接确定法权值与结构确定法算法数值实验; Keywords Bernoulli polynomial neural net weights-direct-determination method weights-and-structure-determination algorithm algorithm numerical experiment; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器	张雨浓陈俊维刘锦荣曲璐黎卫兵	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法	张雨浓曲璐陈俊维刘锦荣郭东生	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定	张雨浓劳稳超余晓填李钧	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法	张雨浓钟童科李巍易称福	《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Fourier三角基神经元网络的权值直接确定法	张雨浓旷章辉肖秀春陈柏桃	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	三输入伯努利神经网络权值与结构双确定	张雨浓罗飞恒陈锦浩黎卫兵	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料