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基于加权一阶局域理论的综合电力滤波器谐波电流预测方法
被引量：
20
1
作者
李圣清
周有庆
+1 位作者
朱英浩
刘光晔
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期19-23,共5页
受硬件和软件条件的限制,现有的各种谐波电流检测万法都存在延时问题,一股约为一个周期。检测出的结果实际上是一个周期前的谐波电流,因而会产生较大误差。对谐波电流进行准确的跟踪和预测,然后根据预测值进行补偿是解决这一问题的有效...
受硬件和软件条件的限制,现有的各种谐波电流检测万法都存在延时问题,一股约为一个周期。检测出的结果实际上是一个周期前的谐波电流,因而会产生较大误差。对谐波电流进行准确的跟踪和预测,然后根据预测值进行补偿是解决这一问题的有效方法。该文提出了基于加权一阶局域理论的谐波电流预测方法,该方法在t时刻预测出t+2时刻的谐波电流与其理想值的偏差值,通过选择t+1时刻的控制策略,利用加权最小二乘法使得在t+2时刻该偏差值为最小,从而实现了两步预测的无差拍控制。将中心点的空间距离作为一个拟合参数引入预测过程,提高了预测精度和消噪能力。该方法具有原理简单和实时性好等特点,仿真和实验结果验证了它的有效性和实用性。
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关键词
综合电力滤波器
谐波电流
预测
加权—阶局域理论
电力系统
无功功率补偿
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职称材料
基于D-S证据理论的室内组合定位算法
被引量：
3
2
作者
王续乔
王瑾琨
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1198-1201,1211,共5页
在非定位系统部署信标的大体量场区环境下,针对基于位置的服务(LBS)的室内定位需求问题,提出了一种基于D-S证据推理理论的无线局域网/惯性测量组件(WiFi/IMU)组合定位算法。该算法首先建立各接入点(AP)单点的信号强度传输模型,并利用卡...
在非定位系统部署信标的大体量场区环境下,针对基于位置的服务(LBS)的室内定位需求问题,提出了一种基于D-S证据推理理论的无线局域网/惯性测量组件(WiFi/IMU)组合定位算法。该算法首先建立各接入点(AP)单点的信号强度传输模型,并利用卡尔曼滤波对接收到的信号强度指示(RSSI)值进行去噪修正处理;然后通过D-S证据理论对实时采集的WiFi信号强度、偏航角、各轴加速度的多源信息进行融合处理,选取可信度高的指纹区块;最后通过加权K近邻(WKNN)算法得到终端估算位置。单元场区仿真实验结果显示,最大误差2.36 m,综合平均误差1.27m,验证了该算法的可行性与有效性;且误差累计概率分布在小于等于典型距离时为88.20%,优于惩罚参数C支持向量回归机(C-SVR)的70.82%和行人航迹推算(PDR)算法的67.85%。进一步地,算法在全场区实际实验中也表现出了良好的环境适用性。
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关键词
无线局域网
室内定位
接收信号强度指示
位置指纹
D-S证据理论
加权K近邻
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职称材料
题名
基于加权一阶局域理论的综合电力滤波器谐波电流预测方法
被引量：
20
1
作者
李圣清
周有庆
朱英浩
刘光晔
机构
株洲工学院电气系
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期19-23,共5页
基金
国家自然科学基金(50247006)
湖南省教育厅项目资助
文摘
受硬件和软件条件的限制,现有的各种谐波电流检测万法都存在延时问题,一股约为一个周期。检测出的结果实际上是一个周期前的谐波电流,因而会产生较大误差。对谐波电流进行准确的跟踪和预测,然后根据预测值进行补偿是解决这一问题的有效方法。该文提出了基于加权一阶局域理论的谐波电流预测方法,该方法在t时刻预测出t+2时刻的谐波电流与其理想值的偏差值,通过选择t+1时刻的控制策略,利用加权最小二乘法使得在t+2时刻该偏差值为最小,从而实现了两步预测的无差拍控制。将中心点的空间距离作为一个拟合参数引入预测过程,提高了预测精度和消噪能力。该方法具有原理简单和实时性好等特点,仿真和实验结果验证了它的有效性和实用性。
关键词
综合电力滤波器
谐波电流
预测
加权—阶局域理论
电力系统
无功功率补偿
Keywords
Harmonic current
Combined power filter
weighted first-order local area theory
Prediction
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于D-S证据理论的室内组合定位算法
被引量：
3
2
作者
王续乔
王瑾琨
机构
中国民航大学机器人研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1198-1201,1211,共5页
基金
天津市自然科学基金资助项目(12JCZDJC34200)~~
文摘
在非定位系统部署信标的大体量场区环境下,针对基于位置的服务(LBS)的室内定位需求问题,提出了一种基于D-S证据推理理论的无线局域网/惯性测量组件(WiFi/IMU)组合定位算法。该算法首先建立各接入点(AP)单点的信号强度传输模型,并利用卡尔曼滤波对接收到的信号强度指示(RSSI)值进行去噪修正处理;然后通过D-S证据理论对实时采集的WiFi信号强度、偏航角、各轴加速度的多源信息进行融合处理,选取可信度高的指纹区块;最后通过加权K近邻(WKNN)算法得到终端估算位置。单元场区仿真实验结果显示,最大误差2.36 m,综合平均误差1.27m,验证了该算法的可行性与有效性;且误差累计概率分布在小于等于典型距离时为88.20%,优于惩罚参数C支持向量回归机(C-SVR)的70.82%和行人航迹推算(PDR)算法的67.85%。进一步地,算法在全场区实际实验中也表现出了良好的环境适用性。
关键词
无线局域网
室内定位
接收信号强度指示
位置指纹
D-S证据理论
加权K近邻
Keywords
Wireless
local
area
Network（WLAN）
indoor positioning
Received Signal Strength Indication（RSSI）
location fingerprint
Dempster/Shafer（D-S） evidence
theory
weighted
K-Nearest Neighbor（WKNN）
分类号
TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权一阶局域理论的综合电力滤波器谐波电流预测方法
李圣清
周有庆
朱英浩
刘光晔
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于D-S证据理论的室内组合定位算法
王续乔
王瑾琨
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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