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基于主成分及聚类分析的板栗品质综合评价 被引量:1
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作者 于艳奇 杨明源 +4 位作者 吕春茂 白绍赐 张群芳 邹晨阳 姜晗 《食品工业科技》 北大核心 2025年第2期280-291,共12页
为建立一种适宜的板栗资源果实品质评价方法,本研究以25个板栗品种为研究对象,选取21项品质指标进行测定,通过主成分分析结合相关性分析、描述性统计分析的方法筛选影响板栗品质的核心评价指标,基于熵权法对核心指标赋予权重,并建立灰... 为建立一种适宜的板栗资源果实品质评价方法,本研究以25个板栗品种为研究对象,选取21项品质指标进行测定,通过主成分分析结合相关性分析、描述性统计分析的方法筛选影响板栗品质的核心评价指标,基于熵权法对核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种板栗多项指标存在显著差异(P<0.05),且多个指标间存在显著相关性,主成分分析确立了水分、直链淀粉与支链淀粉含量的比值(Ratio of amylose to amylopectin,AA)、总黄酮、好果率、果形指数、硬度、可溶性糖和还原糖为核心指标,熵权法计算核心指标的权重分别为14.08%、14.64%、15.64%、7.74%、9.41%、9.11%、18.90%、10.48%。灰色关联度分析结果表明,丹栗1号、丹东9113和qX-005综合品质列前三位。经聚类分析将25个品种板栗分为4类,第一类板栗适宜开发功能性饮品;第二类板栗适合取仁加工,制作罐头、果脯等产品,或加工成板栗粉用于面包、饼干等产品的制作;第三类板栗可作为优质的食品原料;第四类板栗适宜炒食,也适宜作为直售坚果。本研究结果为板栗优质资源筛选及品种的选育提供参考,也为各品种的综合利用提供了理论依据。 展开更多
关键词 板栗 主成分分析 熵权法 灰色关联度分析 聚类分析
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基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别 被引量:8
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作者 乔宇 黄席樾 +2 位作者 柴毅 邓金城 陈虹宇 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期28-31,共4页
将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别。最后,通过对剑桥ORL数据库进行... 将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别。最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率。 展开更多
关键词 主元分析 特征加权 人脸识别 加权主元分析 计算机视觉 加权子空间
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基于主成分及聚类分析的甘蔗汁品质综合评价
3
作者 李先丽 李虹琳 +4 位作者 鄢正美 鲁泽 娄红波 何丽莲 李富生 《食品工业科技》 北大核心 2025年第17期325-334,共10页
为建立一种适宜的甘蔗汁品质评价方法,本研究以14个甘蔗品种甘蔗汁为研究对象,选取14项品质指标进行测定,通过主成分分析结合相关性分析、描述性统计分析的方法筛选影响甘蔗汁品质的核心评价指标,基于熵权法对核心指标赋予权重,并建立... 为建立一种适宜的甘蔗汁品质评价方法,本研究以14个甘蔗品种甘蔗汁为研究对象,选取14项品质指标进行测定,通过主成分分析结合相关性分析、描述性统计分析的方法筛选影响甘蔗汁品质的核心评价指标,基于熵权法对核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种甘蔗汁多项指标存在显著差异(P<0.05),且多个指标间存在显著相关性(P<0.05),主成分分析确立了可滴定酸、果糖、蔗糖、蛋白质、可溶性固形物、多酚为核心指标,熵权法计算核心指标的权重分别为14.17%、14.45%、17.23%、18.17%、16.36%、19.63%。灰色关联度分析结果表明,‘桂糖11’‘滇蔗01-106’和‘滇蔗02-38’综合品质列前三位。经聚类分析将14种甘蔗汁分为3类,第一类甘蔗糖含量较高,建议用于榨糖或加工成红糖,第二类甘蔗甜度适中,适宜开发功能性饮品,第三类甘蔗口感好且风味佳,适宜榨汁鲜食,本研究结果为鲜食甘蔗优质资源筛选及品种的选育提供参考,也为各品种的综合利用提供了理论依据。 展开更多
关键词 甘蔗汁 主成分分析 熵权法 灰色关联度分析 聚类分析
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新疆典型大煤矿生态环境质量时空变化特征研究
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作者 任兵兵 蒋平安 +5 位作者 方勇 李宝玉 孙芳芳 武红旗 史名杰 陈新雨 《金属矿山》 北大核心 2025年第6期273-283,共11页
“疆电外送”政策下新疆煤炭资源的加速开发对生态环境造成了破坏。为了更好地落实国家的环境保护措施,基于遥感生态指数(RSEI)系统分析了2003—2023年新疆典型煤矿——伊北煤矿与西黑山煤矿的生态环境变化。研究结果表明:(1)伊北煤矿... “疆电外送”政策下新疆煤炭资源的加速开发对生态环境造成了破坏。为了更好地落实国家的环境保护措施,基于遥感生态指数(RSEI)系统分析了2003—2023年新疆典型煤矿——伊北煤矿与西黑山煤矿的生态环境变化。研究结果表明:(1)伊北煤矿的生态环境呈现出“先退化后改善”的趋势,且改善幅度显著;西黑山煤矿表现为“先改善后退化再改善”局面,但整体改善幅度有限。(2)RSEI驱动力分析表明,伊北煤矿和西黑山煤矿的生态变化均受自然与人为因素的共同影响。在伊北煤矿,气温和降水等自然因素在生态初期和恢复期发挥了重要的调节作用,而土地利用类型则是生态退化的主要人为驱动力。类似地,西黑山煤矿的生态变化也受到降水等自然因素的显著影响,特别是在生态初期和恢复阶段。与此同时,土地利用类型依然是导致生态退化的主要人为因素。(3)不同的气候区对矿产开发后的生态修复策略有所不同,研究结果可为半湿润区与半干旱区煤矿的生态治理和恢复策略提供参考依据。 展开更多
关键词 伊北煤矿 西黑山煤矿 遥感生态指数 主成分分析 熵权法 地理探测器
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一种融合WPCA与WLDA的人脸识别方法 被引量:3
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作者 范冠杰 陈万培 +1 位作者 陈才扣 王旻毅 《无线电通信技术》 2013年第5期89-92,共4页
提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法。该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离... 提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法。该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点;以马氏距离为参数的权函数w2使得LDA分类时,进一步扩大类间离散度,减小类内离散度。另外该方法在识别精度上比WPCA+LDA、PCA+WLDA、PCA+LDA算法都有很大的提高,通过在ORL、AR、FERET人脸库上的实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 主成分分析 线性鉴别分析 权函数 wpca+WLDA
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基于WPCA和修正的最大间距准则的人脸识别 被引量:2
6
作者 王进军 王汇源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期151-153,共3页
针对Fisher准则遇到的高维小样本问题和最大间距准则遇到的"次优化问题",提出一种基于加权PCA(WPCA)和修正的最大间距准则(MMMC)的线性判别分析方法。首先对PCA空间进行加权,对最大间距准则的散布矩阵进行修正,然后结合WPCA和... 针对Fisher准则遇到的高维小样本问题和最大间距准则遇到的"次优化问题",提出一种基于加权PCA(WPCA)和修正的最大间距准则(MMMC)的线性判别分析方法。首先对PCA空间进行加权,对最大间距准则的散布矩阵进行修正,然后结合WPCA和MMMC进行特征提取。该方法为有效地解决上述两个问题提供了途径。在ORL和FERET人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 加权主成分分析(PCA) 最大间距准则
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基于改进的加权动态时间规整的面板数据聚类方法
7
作者 韩柳沅 邓光明 《桂林理工大学学报》 北大核心 2025年第2期279-284,共6页
在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利... 在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利用现有的聚类算法实现面板数据的聚类。该方法能够有效改善序列匹配中因过度拉伸或压缩导致的聚类准确性低的问题,并综合考虑在匹配过程中数据的数值相似性与形状相似性,通过调整数值与形状不同的权重来适应不同的数据集以得到最优的聚类结果。数值模拟的结果表明,该方法能有效提升聚类的准确度,并且由实证分析的聚类结果可以看出,该方法能够实现面板数据的合理聚类,使其更贴合实际情况。 展开更多
关键词 面板数据 主成分分析 加权动态时间规整 形状相似性 聚类评价指标
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二陈改良汤发酵菌种的筛选及发酵工艺的优化
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作者 周妍 黄优生 +4 位作者 黄丽琼 李碧琳 董欢欢 管咏梅 朱卫丰 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第16期197-205,共9页
该研究以4种药食同源中药材(陈皮、橘红、茯苓、甘草)组成的二陈改良汤为原料,以乳酸菌为发酵剂,旨在开发一款新型具有乳酸菌风味的镇咳祛痰饮料。采用主成分分析法对不同乳酸菌发酵的二陈改良汤的理化指标和活性成分含量进行综合品质评... 该研究以4种药食同源中药材(陈皮、橘红、茯苓、甘草)组成的二陈改良汤为原料,以乳酸菌为发酵剂,旨在开发一款新型具有乳酸菌风味的镇咳祛痰饮料。采用主成分分析法对不同乳酸菌发酵的二陈改良汤的理化指标和活性成分含量进行综合品质评价,筛选出最适发酵菌种,基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权TOPSIS法优化最佳发酵工艺参数。结果表明,副干酪乳酪杆菌HCS17-040为最适菌种。最佳工艺为料液比1∶30(g∶mL),接种量8%,发酵时间36 h,发酵温度37℃,在此优化条件下,副干酪乳杆菌HCS17-040发酵二陈改良汤中桔皮素、柚皮素、橙皮素含量与未发酵组相比分别增加了29.87%、12.77%、23.93%。研究结果表明使用乳酸菌发酵改良二陈汤可显著增加其桔皮素、柚皮素和橙皮素等活性成分的含量,可能有助于提高其镇咳祛痰的效果。 展开更多
关键词 二陈改良汤 发酵工艺 主成分分析 层次分析法 熵权TOPSIS法
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基于二次平滑和特征加权的高光谱图像分类
9
作者 许淇 杨嘉葳 王继燕 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期55-61,共7页
针对多种基于图像滤波的空谱联合分类方法在去噪的同时难以保留图像弱边缘的问题,本文提出了一种基于二次平滑和特征加权的高光谱图像分类方法。首先通过最小最大规范化对原始高光谱图像进行预处理,其次采用主成分分析对高光谱图像进行... 针对多种基于图像滤波的空谱联合分类方法在去噪的同时难以保留图像弱边缘的问题,本文提出了一种基于二次平滑和特征加权的高光谱图像分类方法。首先通过最小最大规范化对原始高光谱图像进行预处理,其次采用主成分分析对高光谱图像进行降维,再次运用加窗域变换递归滤波在得到弱化噪声的特征图像的同时保留弱边缘,然后通过L0梯度最小化对特征图像进行二次平滑进一步抑制噪声并增强边缘,并基于方差对特征图像进行加权,最后采用支持向量机进行分类。在两个数据集上进行试验,该方法的分类精度相比基于光谱特征的方法分别提升了14.06%和25.75%,相比于该领域多种滤波算法分别提升0.76%~4.3%和1.5%~5.69%,且分类结果更能反映真实地物类别。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 主成分分析 加窗域变换递归滤波 L0梯度最小化 特征加权
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伊洛河流域地表水-地下水水化学演化特征及其形成机制
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作者 李康 田盼盼 +1 位作者 曹智铭 钱会 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第3期537-554,共18页
伊洛河是黄河右岸的重要支流,是黄河流域生态保护体系中的重要组成部分。通过采集伊洛河流域的地表水和地下水样品,结合统计分析、Piper三线图、氢氧同位素分析、离子比值法与熵权水质指数(EWQI)等方法,对流域水体转化、水化学演化及其... 伊洛河是黄河右岸的重要支流,是黄河流域生态保护体系中的重要组成部分。通过采集伊洛河流域的地表水和地下水样品,结合统计分析、Piper三线图、氢氧同位素分析、离子比值法与熵权水质指数(EWQI)等方法,对流域水体转化、水化学演化及其影响因素进行了系统研究。结果表明:伊洛河流域水体整体呈弱碱性,地表水各离子浓度从上游到下游呈递增趋势,而地下水中各离子浓度的空间变化波动较大;沿着径流方向,地表水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型逐渐演化为HCO_(3)·SO_(4)-Ca·Mg型,地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型逐渐演化为HCO_(3)-Ca·Mg·Na型;流域水体主要由大气降水进行补给,并受到蒸发作用的影响,上游区域地下水对地表水的补给占主导,中游区域则出现地表水对地下水的补给,下游区域地下水对地表水的补给逐渐减弱;流域水体水化学形成演化主要受到碳酸盐岩和硅酸盐岩风化溶解作用的控制,同时受到阳离子交换作用和人类活动的影响;部分支流(如麻坪河、涧河和瀍河)的地表水受工矿废水排放影响较大;NO_(3)^(-)为流域水体主要污染因子,地表水中的NO_(3)^(-)主要来源于化肥和生活污水,地下水中的NO_(3)^(-)主要受到化肥施用和土壤有机氮累积的影响。熵权水质指数评价结果显示,流域水体水质整体较好,上游区域水质优于下游区域,大部分地表水、泉水和井水适宜饮用,但下游区域部分井水质量较差,不宜直接饮用。 展开更多
关键词 水化学 氢氧同位素 熵权水质指数 主成分分析 水岩相互作用 离子交换 黄河
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改进D-S证据理论的高冲突多信息融合方法研究
11
作者 刘素艳 乔一鸣 +2 位作者 董一林 赵健岭 马增强 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期3328-3338,共11页
随着高速列车的发展,单一信号源难以全面反映故障状态,多信号故障诊断成为研究的热点问题。多复杂信息融合的质量直接影响滚动轴承故障诊断的效果。为解决高冲突证据融合产生的悖论问题,使多信息融合结果更加准确可靠,提出一种改进D-S... 随着高速列车的发展,单一信号源难以全面反映故障状态,多信号故障诊断成为研究的热点问题。多复杂信息融合的质量直接影响滚动轴承故障诊断的效果。为解决高冲突证据融合产生的悖论问题,使多信息融合结果更加准确可靠,提出一种改进D-S证据理论的高冲突多信息融合方法。首先,获取2种不同数据类型的传感信息(振动信号和电流信号),分别对单一类型的数据进行时域、频域及时频域的特征提取,得到30维的特征矩阵;采用核主成分分析法(kernel principal component analysis,KPCA)对特征提取的结果进行降维和最优特征的筛选,并采用深度置信学习网络(deep belief network,DBN)进行基本概率赋值函数(basic probability assignment,BPA)的转换,作为原始证据源;另外,进行多信息融合证据源的改进,利用模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和熵权法结合计算各个信息源的综合权重,完成证据源的修正。然后,通过李弼程提出的证据合成公式,提出新的融合决策合成规则,避免冲突证据概率的丢失,并通过对冲突证据的概率重新加权分配,提高合成结果的精准性和可靠性;最后,搭建实验平台并采用帕德博恩大学的轴承故障数据集进行实验验证,得出离散度评价融合结果。实验结果表明:该方法能够有效融合多种类型的状态特征信息,在相同故障等级下,改进后的D-S融合效果是改进前的5倍以上。该方法可应用于轴承故障诊断领域,有效提高多数据融合结果的准确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 信息融合 核主成分分析 熵权法 模糊层次分析法 证据理论
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基于物性表征的黄精大蜜丸质量评价模型的建立及在处方工艺优化中的应用
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作者 徐悦媛 吴鑫雨 梁泽华 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第7期2050-2062,共13页
目的基于中医药整体观,结合外在性状和内在品质,建立更加客观、全面的黄精大蜜丸质量评价模型,并应用于处方工艺优化,验证其可行性及适用性,为其他蜜丸制剂工艺优化提供参考和借鉴。方法基于质构仪采集黄精大蜜丸的质构表征信息,基于202... 目的基于中医药整体观,结合外在性状和内在品质,建立更加客观、全面的黄精大蜜丸质量评价模型,并应用于处方工艺优化,验证其可行性及适用性,为其他蜜丸制剂工艺优化提供参考和借鉴。方法基于质构仪采集黄精大蜜丸的质构表征信息,基于2020版《中国药典》采集含水量和化学成分信息。鉴于硬度等质构表征指标属于适度指标,故采用极值法-主成分分析法(Principal component analysis,PCA)建立的质量评价模型用于表征评价指标数值的量化,可用于Plackett-Burman(PB)实验筛选显著性影响因素;采用最优值法、极值法-层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)-CRITIC法建立的质量评价模型用于表征评价指标实际值的量化,可用于最陡爬坡实验、响应面实验和验证性实验优化工艺,得出最优工艺参数。结果基于极值法-PCA建立的质量评价模型用于PB实验筛选出药蜜比、干燥温度、目数3个显著性影响因素;基于最优值、极值法-AHP-CRITIC法建立的质量评价模型用于最陡爬坡实验、响应面实验、验证性实验,得出黄精大蜜丸最优处方工艺参数为药蜜比为1∶0.64、蜜温60℃、目数为100目、干燥温度为50.8℃、干燥时间3 h、发汗时间1天。结论本文验证了质构属性指导处方优化的可行性和适用性;且建立的质量评价模型在处方优化过程中兼顾物理属性和化学属性,保障终产品质量检测,在蜜丸制剂工艺优化和质量评价方法方面展现出较好的应用前景。 展开更多
关键词 大蜜丸 质构表征 指标性质 主成分分析法 AHP-CRITIC权重赋值法 极值法 最优值法
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基于UWPCA与粗糙集相结合的表情识别
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作者 邵晓根 段丽 张建明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期138-141,共4页
针对现有的WPCA方法强调信息不足和提取特征维数过高问题,提出了一种改进的加权主成分分析和粗糙集相结合的方法。该算法利用加权主成分分析的原理,将特征加权和主成分分析相结合,构造了一个新的双向三中心高斯分布函数作为加权函数对... 针对现有的WPCA方法强调信息不足和提取特征维数过高问题,提出了一种改进的加权主成分分析和粗糙集相结合的方法。该算法利用加权主成分分析的原理,将特征加权和主成分分析相结合,构造了一个新的双向三中心高斯分布函数作为加权函数对图像各维特征进行加权,从而得到特征向量,再使用改进的粗糙集属性约简算法对得到的特征向量进行筛选,去除冗余信息。实验结果显示,方法是有效的。 展开更多
关键词 加权主成分分析(wpca) 粗糙集 特征选择 表情分类
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陕西省突发公共卫生事件应急能力评价
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作者 郑学召 张心怡 +2 位作者 童鑫 熊艳玲 苏海蛟 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第2期211-223,共13页
为探究突发公共卫生事件应急能力提升路径,基于应急管理全过程理论,遵循“分析-评价-提升”的逻辑,首先,分析突发公共卫生事件特点与发展变化规律,构建包含预防与准备、监测与预警、处置与救援、恢复与重建4项一级指标,以及23项二级指... 为探究突发公共卫生事件应急能力提升路径,基于应急管理全过程理论,遵循“分析-评价-提升”的逻辑,首先,分析突发公共卫生事件特点与发展变化规律,构建包含预防与准备、监测与预警、处置与救援、恢复与重建4项一级指标,以及23项二级指标的评价指标体系;然后结合主成分分析,运用熵权TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)和秩和比法(Rank-Sum Ratio,RSR)构建应急能力评价模型;最后,分析陕西省10个地级市2018-2022年数据,得到各地级市公共卫生事件应急能力评价等级。结果表明:陕西省应急能力分布总体呈现中部高而四周低,北部较高、东南部较低的空间格局;研究期内西安市的应急能力总体表现最优,评分均在0.65以上,其次为榆林、咸阳、铜川和宝鸡;西安市应急能力较为均衡,部分地级市恢复重建能力占比仍有待提升;卫生机构覆盖率、社区卫生服务中心覆盖率和疾病预防控制中心覆盖率为影响突发公共卫生事件管控的最有效因素。研究结果为提升突发公共卫生事件的应对能力提供了一定的实践借鉴。 展开更多
关键词 突发事件 应急能力评价 公共卫生 主成分分析法 熵权TOPSIS 秩和比法
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WPCA-LDA:一种数据分类新方法 被引量:5
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作者 黄欣研 李玲 辛云宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1650-1653,共4页
PCA(principal component analysis)是一种常用的特征提取方法,LDA(linear discriminant analysis)是一种常用的数据分类方法。然而,传统PCA投影数据没有区分数据的类标签,传统LDA投影数据没有消除数据间的相关性,分类效果都不理想。针... PCA(principal component analysis)是一种常用的特征提取方法,LDA(linear discriminant analysis)是一种常用的数据分类方法。然而,传统PCA投影数据没有区分数据的类标签,传统LDA投影数据没有消除数据间的相关性,分类效果都不理想。针对该问题进行研究,设计出了一种WPCA-LDA(weighted principal component analysis-linear discriminant analysis)分类方法。该方法首先对样本数据进行预处理,再运用数据中不同类别间的特征关系计算权值,对数据样本加权,之后用PCA进行特征提取,最后采用LDA方法对提取的特征分类。在MATLAB仿真实验中,该方法能将六类样品清晰分开。实验结果表明:与传统的PCA、LDA和PCA-LDA分类方法相比,WPCA-LDA方法的数据分类效果更好。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 数据预处理 权值 数据分类
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基于CMM的EWPCA故障诊断可靠性的研究
16
作者 魏星 李元 吴荣亮 《控制工程》 CSCD 2007年第S2期103-105,共3页
软件度量是软件项目管理的关键技术,它是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程。利用度量可控制和改进软件过程,在介绍度量基本理论与相关知识的基础上重点分析了对软件过程的度量,并设计完成了... 软件度量是软件项目管理的关键技术,它是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程。利用度量可控制和改进软件过程,在介绍度量基本理论与相关知识的基础上重点分析了对软件过程的度量,并设计完成了软件过程度量系统,根据统计过程控制思想以及能力成熟度模型(CMM)的过程评估标准,把指数加权主元分析方法应用于故障诊断的可靠性进行分析,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 统计过程控制 能力成熟度模型 指数加权主元分析
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基于PCA-ShapeDTW-QWGRU的分布式光伏集群短期功率预测 被引量:5
17
作者 欧阳静 秦龙 +3 位作者 王坚锋 尹康 褚礼东 潘国兵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期458-467,共10页
针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚... 针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚类算法(PCA-OPTICS)的集群划分方法;针对目前选取代表电站与集群相似性较低的问题,提出基于改进的动态时间规整算法(ShapeDTW)的代表电站的选取方法,利用ShapeDTW度量相似性距离,选取最小值作为代表电站,并利用基于均方根传播梯度下降法优化的量子加权门控循环单元(RMSprop-QWGRU)模型进行预测;为了解决代表电站与集群功率的变换系数转换差异较大的问题,采用实时变换系数对代表电站进行集群功率值预测计算。实验结果表明,所提方法能有效提升光伏集群功率预测的精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 集群划分 主成分分析 动态时间规整 量子加权门控循环单元
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基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价 被引量:7
18
作者 沈海军 徐子昂 +2 位作者 王文琪 宇庭 曹仲文 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第1期231-238,共8页
研究不同品种苹果的品质特性,建立苹果品质综合评价模型。以5个品种的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、黄元帅、奶油富士、洛川红富士)作为研究对象,对其硬度、黏着性、咀嚼性、内聚性等4项质构特性和含水量、可滴定酸(Titratable acid,TA)... 研究不同品种苹果的品质特性,建立苹果品质综合评价模型。以5个品种的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、黄元帅、奶油富士、洛川红富士)作为研究对象,对其硬度、黏着性、咀嚼性、内聚性等4项质构特性和含水量、可滴定酸(Titratable acid,TA)、可溶性糖含量(Soluble sugar,SS)、可溶性固体含量(Soluble solid content,SSC)等4项理化指标进行检测,结合低场核磁共振检测技术,探究苹果水分分布与理化及质构特性间的关联性,通过主成分分析法确立可评价苹果品质的主要指标。基于熵权法对各核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种苹果的各指标存在显著性差异(P<0.05),其水分分布与质构特性和理化指标存在高度的相关性,确立了自旋-自旋弛豫时间T_(22)(不易流动水)、T_(21)(结合水)及TA、SS、SSC为核心指标。熵权法计算权重结果得出T_(22)、T_(21)之和为35.31%,占比最大,表明水分分布对苹果品质影响最大,由灰色关联度分析得出天水花牛和阿克苏糖心的品质较好。本研究所采用的方法,能够快速准确地建立苹果的品质评价模型,为包括苹果在内的果蔬品质评价提供新方法。 展开更多
关键词 苹果 熵权法 灰色关联度法 低场核磁共振 主成分分析 品质评价
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“五位一体”总体布局下陕西省城市宜居性评价及关键驱动力研究 被引量:6
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作者 樊艳翔 雷社平 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期365-376,共12页
以陕西省为例,基于“五位一体”总体布局,使用熵权TOPSIS法对10个地级市的城市宜居性进行评价与分析,并运用主成分析法对区域内城市宜居性提升的关键驱动力进行研究。结果表明,陕西省西安市的城市宜居性较高,且与其他城市存在较大的差异... 以陕西省为例,基于“五位一体”总体布局,使用熵权TOPSIS法对10个地级市的城市宜居性进行评价与分析,并运用主成分析法对区域内城市宜居性提升的关键驱动力进行研究。结果表明,陕西省西安市的城市宜居性较高,且与其他城市存在较大的差异,但总体上各城市宜居性仍有较大的提升空间;商洛、安康和铜川的城市宜居性一直处于较低水平。陕西省城市宜居性提升的驱动力在不同时段存在一定的差异。2011—2015年的关键驱动力为政治、经济和社会因素,关键驱动因子为公共服务水平、经济发展水平、基层政治服务水平、资源供给水平和产业结构优化水平。2016—2020年的关键驱动力转变为经济、文化、社会和生态文明因素,关键驱动因子为通信文化交流环境、公共服务水平、水土流失治理水平、共同富裕水平、污水治理效率和对外开放水平。公共服务水平驱动因子在两个不同的时期对城市宜居性的提升均发挥着重要的促进作用。 展开更多
关键词 陕西省 城市宜居性提升 驱动力 熵权TOPSIS法 主成分分析法
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基于MIWOA优化SCN的变压器故障诊断研究 被引量:6
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作者 丰胜成 张宗瑞 +1 位作者 付华 韩猛 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-89,共11页
针对变压器故障诊断精确度低的问题,本文提出了一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MIWOA)优化随机配置网络(SCN)的变压器故障诊断模型。首先,对变压器冗杂繁多的原始故障数据进行核主成分分析(KPCA)降维处理,降低无效特征的影响;其次,利用T... 针对变压器故障诊断精确度低的问题,本文提出了一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MIWOA)优化随机配置网络(SCN)的变压器故障诊断模型。首先,对变压器冗杂繁多的原始故障数据进行核主成分分析(KPCA)降维处理,降低无效特征的影响;其次,利用Tent混沌映射、动态自适应权重和初级知识获取共享算法对鲸鱼算法(WOA)进行改进,提高其优化能力;然后,在SCN中引入L2范数惩罚项进行正则化处理,并使用改进后的MIWOA算法对SCN惩罚项系数C进行寻优求解,提高SCN分类精度和泛化能力;最后,将降维的数据输入到MIWOA-SCN故障诊断模型中,提高模型收敛速度。结果表明,本文所提出的模型诊断精度为93.1%,与WOA-SCN、GWO-SCN和PSO-SCN诊断模型相比,分别提高了6.89%、9.48%、14.65%,证明MIWOA-SCN诊断模型在变压器故障诊断上具有良好的诊断效果。 展开更多
关键词 变压器 鲸鱼优化算法 核主成分分析 动态自适应权重 初级知识获取共享算法 随机配置网络
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