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New weighting factors assignment of evidence theorybased one vidence distance 被引量:3
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作者 ChenLiangzhou ShiWenkang DuFeng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期273-278,共6页
Evidence theory has been widely used in the information fusion for its effectiveness of the uncertainty reasoning. However, the classical DS evidence theory involves counter-intuitive behaviors when the high conflict ... Evidence theory has been widely used in the information fusion for its effectiveness of the uncertainty reasoning. However, the classical DS evidence theory involves counter-intuitive behaviors when the high conflict information exists. Based on the analysis of some modified methods, Assigning the weighting factors according to the intrinsic characteristics of the existing evidence sources is proposed, which is determined on the evidence distance theory. From the numerical examples, the proposed method provides a reasonable result with good convergence efficiency. In addition, the new rule retrieves to the Yager's formula when all the evidence sources contradict to each other completely. 展开更多
关键词 evidence theory rule of combination weighting factors evidence distance.
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Problem of the reference height of the projectile trajectory as a reduced meteo-ballistic weighting factor 被引量:1
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作者 Vladimir CECH Ludek JEDLICKA Jiri JEVICKY 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2014年第2期131-140,共10页
This paper deals with the issue of preparation of the aiming angles with the use of tabular firing tables and needed determination of the ballistic elements μ_B(ballistic wind w_B,w_(xB),w_(ZB),ballistic(virtual) tem... This paper deals with the issue of preparation of the aiming angles with the use of tabular firing tables and needed determination of the ballistic elements μ_B(ballistic wind w_B,w_(xB),w_(ZB),ballistic(virtual) temperature τ_B.ballistic density p_B) from the standardized met messages.The weighting factors are used for the calculation of ballistic elements μ_B that are incorporated into the trajectory calculations characteristics of weapon and ammunition.Two different methodologies practically used in the praxis are analysed and compared.For the comparison of the two methodologies the reference height of trajectory determined from the weighting factor functions is employed.On the basis of the analyses conducted,the potential for further increase in accuracy of these aiming angles preparation methods is pointed out. 展开更多
关键词 加权因子 弹道风 基准 气象 弹丸 制备方法 瞄准角 道密度
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Improved theory of generalized meteo-ballistic weighting factor functions and their use 被引量:1
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作者 Vladimir CECH Jiri JEVICKY 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第3期242-254,共13页
It follows from the analysis of artillery fire errors that approximately two-thirds of the inaccuracy of indirect artillery fire is caused by inaccuracies in the determination of the meteo parameters included in fire ... It follows from the analysis of artillery fire errors that approximately two-thirds of the inaccuracy of indirect artillery fire is caused by inaccuracies in the determination of the meteo parameters included in fire error budget model.Trajectories calculated under non-standard conditions are considered to be perturbed.The tools utilized for the analysis of perturbed trajectories are weighting factor functions(WFFs)which are a special kind of sensitivity functions.WFFs are used for calculation of meteo ballistic elements B(ballistic wind w B,densityρB,virtual temperatureτB,pressure p B)as well.We have found that the existing theory of WFF calculation has several significant shortcomings.The aim of the article is to present a new,improved theory of generalized WFFs that eliminates the deficiencies found.Using this theory will improve methods for designing firing tables,fire control systems algorithms,and meteo message generation algorithms. 展开更多
关键词 EXTERIOR BALLISTIC Non-standard projectile trajectory Perturbation Meteoconditions Sensitivity FUNCTION (Generalized) weighting (factor) function(curve) (Generalized) EFFECT FUNCTION Norm EFFECT
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Radar emitter signal recognition based on multi-scale wavelet entropy and feature weighting 被引量:16
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作者 李一兵 葛娟 +1 位作者 林云 叶方 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第11期4254-4260,共7页
In modern electromagnetic environment, radar emitter signal recognition is an important research topic. On the basis of multi-resolution wavelet analysis, an adaptive radar emitter signal recognition method based on m... In modern electromagnetic environment, radar emitter signal recognition is an important research topic. On the basis of multi-resolution wavelet analysis, an adaptive radar emitter signal recognition method based on multi-scale wavelet entropy feature extraction and feature weighting was proposed. With the only priori knowledge of signal to noise ratio(SNR), the method of extracting multi-scale wavelet entropy features of wavelet coefficients from different received signals were combined with calculating uneven weight factor and stability weight factor of the extracted multi-dimensional characteristics. Radar emitter signals of different modulation types and different parameters modulated were recognized through feature weighting and feature fusion. Theoretical analysis and simulation results show that the presented algorithm has a high recognition rate. Additionally, when the SNR is greater than-4 d B, the correct recognition rate is higher than 93%. Hence, the proposed algorithm has great application value. 展开更多
关键词 emitter recognition multi-scale wavelet entropy feature weighting uneven weight factor stability weight factor
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Logistic混沌映射与差分进化改进人工蜂群优化水下定位 被引量:3
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作者 陈嘉兴 刘扬 +1 位作者 刘晓茜 刘志华 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期57-67,共11页
水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为... 水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为对节点目标函数的优化问题,有效地提高了水下节点的定位精度。尽管如此,ABC算法在迭代过程中仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。针对这些问题,提出了一种通过Logistic混沌映射与差分进化改进的人工蜂群优化水下定位算法(improved artificial bee colony optimization underwater localization algorithm by Logistic chaos mapping and differential evolution,LDIABC)。首先,在算法种群初始化阶段,引入了Logistic混沌映射,利用该映射函数产生的混沌序列代替随机数生成器,从而使种群在初始化分布时蜜源位置更均匀,并从理论上证明了Logistic混沌序列的互异性,从而避免由于种群分布过于密集导致算法在迭代过程中陷入局部最优;其次,提出了适应度方差这一标准来验证在算法迭代过程中未陷入局部最优,进一步证明其有效性;然后,在引领蜂搜索阶段,基于差分进化的变异策略,提出了权重因子改进引领蜂邻域搜索方式,提高了引领蜂的全局搜索效率,加快了算法的收敛速度。仿真实验表明,LDIABC算法能够有效避免传统ABC算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。相较于Tent-IABC算法、ELOABC算法、CODEGWO算法以及SAPSO算法,LDIABC算法在收敛速度和节点定位成功率上均有显著提升,并且优化定位精度分别提升了6.36%、13.33%、14.16%和16.88%。这些结果证明LDIABC算法能够有效提升水下节点定位精度,具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 人工蜂群优化 水下定位 LOGISTIC混沌映射 适应度方差 权重因子
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永磁轮毂电机最优磁链矢量无权重价值函数模型预测转矩控制 被引量:1
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作者 朱孝勇 乙峰 +3 位作者 张超 杜怿 徐磊 张丽 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第2期736-747,I0028,共13页
永磁轮毂电机的外转子通常与轮辋轮胎直接相联结,相比内转子永磁驱动电机,转动惯量较大,其速度响应明显滞后负载变化。因此,复杂运行工况下,永磁轮毂电机驱动系统转速不稳定,电动车辆行走路径易出现偏移。为解决轮毂驱动下电动车辆的这... 永磁轮毂电机的外转子通常与轮辋轮胎直接相联结,相比内转子永磁驱动电机,转动惯量较大,其速度响应明显滞后负载变化。因此,复杂运行工况下,永磁轮毂电机驱动系统转速不稳定,电动车辆行走路径易出现偏移。为解决轮毂驱动下电动车辆的这一固有技术难题,提出一种磁链为唯一约束条件的无权重价值函数模型预测转矩控制(model predictive torque control,MPTC)策略,可实现复杂多变动态工况下电动车辆稳定运行的工作需求。所提价值函数将转矩、定子磁链幅值约束统一为定子磁链矢量的优化,消除了权重系数的整定,提高了复杂运行工况下轮毂电机的反应速度。同时,引入有效电压矢量与零电压矢量切换瞬间的定子磁链,以此为评估依据选择最优电压矢量,可降低转矩与定子磁链脉动,从而提高轮毂电机转速控制精度。实验验证了控制方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 永磁轮毂电机 模型预测转矩控制 最优占空比 无权重系数 快速响应
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融合多策略的改进鹈鹕优化算法 被引量:1
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作者 李智杰 赵铁柱 +3 位作者 李昌华 介军 石昊琦 杨辉 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1184-1197,1206,共15页
针对鹈鹕优化算法在寻优过程中存在的种群多样性降低、收敛速度下降、易陷入局部最优等问题,融合多种策略对其进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)。首先,利用帐篷(tent)混沌映射和折射反... 针对鹈鹕优化算法在寻优过程中存在的种群多样性降低、收敛速度下降、易陷入局部最优等问题,融合多种策略对其进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)。首先,利用帐篷(tent)混沌映射和折射反向学习策略初始化鹈鹕种群,在增加种群多样性的同时为算法寻优能力的提升打下基础;然后,在鹈鹕逼近猎物阶段引入非线性惯性权重因子以提高算法的收敛速度;最后,引入樽海鞘群算法的领导者策略以协调算法的全局搜索能力和局部寻优能力。实验测试了单一改进策略的改进效果,并将IPOA与其他9种优化算法进行了对比。实验结果证明了各改进策略的有效性和IPOA的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 帐篷混沌映射 折射反向学习 非线性惯性权重因子 樽海鞘群算法
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基于矢量分类的NPC型三电平双三相PMSM的改进模型预测电压控制 被引量:2
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作者 袁庆庆 步凡 +1 位作者 谢晓彤 夏鲲 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第2期758-768,I0030,共12页
多电平多相电机驱动系统存在电压矢量数目多、冗余复杂及多目标非线性约束等问题。以二极管钳位型三电平六相逆变器驱动双三相永磁同步电机为研究对象,以电机谐波电流抑制和逆变器直流侧中点电位平衡控制为目标,提出一种基于电压矢量三... 多电平多相电机驱动系统存在电压矢量数目多、冗余复杂及多目标非线性约束等问题。以二极管钳位型三电平六相逆变器驱动双三相永磁同步电机为研究对象,以电机谐波电流抑制和逆变器直流侧中点电位平衡控制为目标,提出一种基于电压矢量三角区域分类的改进模型预测电压控制策略。首先,以基波子平面大投影幅值为原则,对729个电压矢量进行初筛;接着,基于三角区域分类方法对筛选后的电压矢量进行分类,并对期望电压进行所属三角区域定位、确定候选矢量。设计满足电机定子电流谐波抑制及逆变器中点电位平衡控制的目标函数;根据电机数学模型和逆变器特征研究多目标控制权重因子的理论设计方法。不同工况下的有效性及对比实验表明,所研究的控制策略不仅能改善多电平多相电机驱动系统的多目标控制性能,还能有效降低控制器计算负担。 展开更多
关键词 二极管钳位型三电平六相逆变器 双三相永磁同步电机 矢量分类 谐波电流 中点电位 模型预测电压控制 权重因子
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Semi-analytical weight function method for center-cracked circular disk subjected to diametral compression
9
作者 CHEN Feng, SUN Zong qi, XU Ji cheng (The Key Laboratory of Nonferrous Metal Materials Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) 《Journal of Central South University of Technology》 2001年第2期99-104,共6页
Büeckner Rice weight function method was used to analyse mixed mode fracture of center cracked circular disk subjected to uniaxial compression. Based on Wu Carlsson procedure semi analytical modes Ⅰ and Ⅱ weigh... Büeckner Rice weight function method was used to analyse mixed mode fracture of center cracked circular disk subjected to uniaxial compression. Based on Wu Carlsson procedure semi analytical modes Ⅰ and Ⅱ weight functions were derived from corresponding reference displacement fields and stress intensity factors calculated by finite element method. Normalized mode Ⅰ and mode Ⅱ stress intensity factors, f Ⅰ, f Ⅱ , were derived from the obtained semi analytical weight functions. The results were then fitted into polynomials, the precision is within 0.5%. It is interesting to note that when the inclined angle θ of a crack is less than 15°, the f Ⅰvalues are positive. when θ =15°, the f Ⅰ values are positive for the crack length a varying from 0.1 to 0.7, but when a =0.8, the f Ⅰ takes the negative value -0.51. When θ >15°, all the f Ⅰ values become negative, which denotes that the compression shear mode is achieved at crack tips. These results are very useful in the investigation of mixed mode fracture of brittle materials. 展开更多
关键词 weight function stress intensity factor compression center cracked circular disk
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混合多策略北方苍鹰优化算法及特征选择
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作者 鲍美英 申晋祥 +1 位作者 张景安 周建慧 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期121-130,共10页
针对北方苍鹰优化(NGO)算法在处理复杂优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度低和易陷入局部最优等问题,提出融合多种策略的北方苍鹰优化(LANGO)算法。LANGO算法采用Tent混沌映射和反向学习策略初始化种群,增加种群多样性,提高全局搜索能... 针对北方苍鹰优化(NGO)算法在处理复杂优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度低和易陷入局部最优等问题,提出融合多种策略的北方苍鹰优化(LANGO)算法。LANGO算法采用Tent混沌映射和反向学习策略初始化种群,增加种群多样性,提高全局搜索能力;引入非线性权重因子,改善全局勘探能力,提高算法的收敛速度和收敛精度;引入Lévy飞行,改进NGO算法采用随机猎物引导种群易陷入局部最优的缺陷,对陷入局部最优的解进行扰动,使其跳出局部最优。选取8个经典基准函数进行测试,仿真结果表明,LANGO在求解精度、收敛速度等方面都优于比较算法。LANGO与K近邻分类器相结合,用于解决特征选择问题,进行数据分类,可以对特征有效降维并提高数据分类的准确率。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化算法 Lévy飞行 特征选择 K近邻分类器 权重因子 收敛性
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电力电子变换器MPC权重系数的ANN设计
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作者 毕长飞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期221-224,共4页
针对电力电子变换器采用有限集模型预测控制(MPC)时,其成本函数中权重系数难以整定的问题,设计了一种基于人工神经网络(ANN)的新型MPC权重系数整定方案。基于仿真平台搭建了变换器电路仿真模型并代入不同权重系数进行测试以获取对应的... 针对电力电子变换器采用有限集模型预测控制(MPC)时,其成本函数中权重系数难以整定的问题,设计了一种基于人工神经网络(ANN)的新型MPC权重系数整定方案。基于仿真平台搭建了变换器电路仿真模型并代入不同权重系数进行测试以获取对应的如总谐波失真等关键性能指标,然后利用这些数据对ANN进行训练,使得ANN具备为任意权重系数组合快速准确估计性能指标的能力。从而,对于任意结合输出指标的用户自定义适应度函数,可快速准确地找到权重系数优化组合。利用不间断电源系统开展了对MPC权重系数设计的ANN方法的实验,实验结果为对于指定的示例性适应度函数,采用AAN设计权重系数后可产生预期的控制性能,并对负载变化具有一定的鲁棒性,同时与仿真模型的误差小于3%,与实测误差小于10%。实验结果验证了所设计的ANN方法整定电力电子变换器MPC权重系数的有效性。 展开更多
关键词 模型预测控制 电力电子变换器 成本函数 权重系数 人工神经网络
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我国未来产业发展水平测度、动态演进及障碍因子识别
12
作者 胡苗 吴旭辉 鲁雪峰 《统计与决策》 北大核心 2025年第16期84-89,共6页
文章基于2010—2022年我国30个省份的面板数据,用加入时间变量的熵权法测算未来产业发展水平,用核密度估计法、空间自相关模型、障碍度模型分析我国未来产业发展水平的动态演进特征及障碍因子。研究结果显示,尽管未来产业发展水平逐年提... 文章基于2010—2022年我国30个省份的面板数据,用加入时间变量的熵权法测算未来产业发展水平,用核密度估计法、空间自相关模型、障碍度模型分析我国未来产业发展水平的动态演进特征及障碍因子。研究结果显示,尽管未来产业发展水平逐年提升,但仍存在显著的梯度分布特征,且其主要依靠产业成长能力来带动。南方地区未来产业整体发展水平和子维度发展水平均领先于北方地区,且在南北方地区均存在明显的区域内差异和两极分化问题。我国未来产业存在明显的正向空间集聚特征,且带动效应与虹吸效应并存。产业成长能力和创新生态支持能力是影响未来产业发展的主要障碍因子,对应的主要障碍因子指标有产业结构升级、工业机器人渗透率、研发经费投入强度,但障碍因子在南北方地区存在差异。 展开更多
关键词 未来产业 核密度 熵权法 障碍因子
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混合多策略改进的海鸥优化算法
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作者 杨聪聪 姜金华 蒋志成 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1970-1980,共11页
针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-S... 针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-SOA)。首先,采用Chebyshev混沌序列进行了海鸥种群的初始化处理,解决了海鸥种群随机初始化导致的解空间覆盖不均匀问题。调整了线性惯性权重因子A的搜索步长,优化了算法在迭代前期全局和迭代后期局部的搜索能力。引入了Levy飞行策略,扩大了算法在迭代过程中的搜索空间,解决了传统算法在迭代过程中种群搜索空间收缩导致的种群多样性下降的问题。采用同步扰动随机逼近算法对种群个体进行了局部搜索,有效提升了算法跳出局部最优的能力;然后,研究了CLS-SOA算法时间复杂度;最后,设计了CLS-SOA与5种群智能优化算法在5个标准测试函数上的仿真实验。研究结果表明:CLS-SOA未增加算法时间复杂度,同时CLS-SOA在测试函数上的最优值、最差值、平均值和标准差方面均更接近全局最优值0,其收敛曲线呈现出大斜率的指数收敛特性。该结果验证了CLS-SOA在寻优精度、稳定性、收敛速度及跳出局部最优值方面具有显著优势;并且CLS-SOA在水表数字与背景分割任务中表现出色。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 Chebyshev混沌序列 非线性权重因子A Levy飞行策略 同步扰动随机逼近算法 改进的海鸥优化算法
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中青年肥胖患者减重心理痛苦现状及影响因素研究
14
作者 刘美玲 程志强 +4 位作者 刘渌如 吴琦 肖静波 汤佳珍 曹英 《医药导报》 北大核心 2025年第12期1922-1926,共5页
目的调查和分析中青年肥胖患者减重心理痛苦的现状及影响因素,为制定个性化的干预措施及改善心理痛苦现状提供理论依据。方法采用便利抽样法,选取2024年10月—2025年5月在江西省某三级甲等医院肥胖减重门诊就诊的中青年肥胖患者作为研... 目的调查和分析中青年肥胖患者减重心理痛苦的现状及影响因素,为制定个性化的干预措施及改善心理痛苦现状提供理论依据。方法采用便利抽样法,选取2024年10月—2025年5月在江西省某三级甲等医院肥胖减重门诊就诊的中青年肥胖患者作为研究对象。采用一般资料调查表、心理痛苦温度计、领悟社会支持量表、简易疾病感知问卷、简易应对方式问卷进行调查。采用二元logistics回归分析中青年肥胖患者心理痛苦的影响因素。结果调查回收有效问卷204份,中青年肥胖患者的显著心理痛苦检出率为120例(58.82%),32.84%患者选择药物减重方式。心理痛苦相关问题排名前5的条目分别是外表/形态、工作/学习、没有时间精力照顾老人孩子、洗澡/穿衣、与伴侣相处。二元logistics回归分析结果显示年龄、体质量指数、腰围、慢性病史、领悟社会支持、疾病感知和消极应对方式是导致中青年肥胖患者显著心理痛苦的影响因素(P<0.05)。结论肥胖患者的心理痛苦检出率较高,且受多种因素影响。医护人员可根据影响因素制定个性化干预措施,以降低患者心理痛苦发生率。 展开更多
关键词 肥胖 中青年 减重 心理痛苦 影响因素
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南京都市圈城市洪涝韧性时空演化与障碍因素分析 被引量:2
15
作者 宋兰兰 沈懿 +2 位作者 陈星 张其成 许钦 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期646-655,共10页
适应城市化进程加速与气候变化,提高抵御洪涝灾害的能力是可持续发展的必由之路。从韧性视角出发,构建基于“自然-经济-社会-基础设施”的洪涝韧性评估框架,运用组合赋权-逼近理想解排序模型(Technique for Order Preference by Similar... 适应城市化进程加速与气候变化,提高抵御洪涝灾害的能力是可持续发展的必由之路。从韧性视角出发,构建基于“自然-经济-社会-基础设施”的洪涝韧性评估框架,运用组合赋权-逼近理想解排序模型(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution,TOPSIS)评估2007—2022年南京都市圈城市洪涝韧性水平,并利用障碍度模型诊断抑制洪涝韧性提升的主要因素。结果表明:(1)都市圈城市洪涝韧性呈上升趋势,从较低水平转变为中等水平;(2)洪涝韧性空间分布呈现以南京为核心、向四周辐射递减的“中心-外围”特征;(3)研究时段末南京都市圈洪涝韧性的关键限制因素有河流调蓄能力、人口脆弱度、政府财政情况,植被覆盖率为部分城市潜在障碍因素。研究可为南京都市圈完善洪涝灾害防治体系、提升洪涝韧性提供参考。 展开更多
关键词 公共安全 洪涝韧性 组合赋权法 时空演化 障碍度 南京都市圈
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基于WCF-RF的地质灾害敏感性评价——以左贡县为例
16
作者 张根 欧家婷 +1 位作者 央金卓玛 胡嘉乐 《高原科学研究》 2025年第1期67-77,共11页
为提高地质灾害敏感性评价的准确性和可靠性,文章以昌都市左贡县为例,提出一种结合随机森林模型(RF)与加权确定性系数模型(WCF)的地质灾害敏感性评价方法。通过层次分析法(AHP)对13个关键敏感因子进行权重计算,得到加权确定性系数值,采... 为提高地质灾害敏感性评价的准确性和可靠性,文章以昌都市左贡县为例,提出一种结合随机森林模型(RF)与加权确定性系数模型(WCF)的地质灾害敏感性评价方法。通过层次分析法(AHP)对13个关键敏感因子进行权重计算,得到加权确定性系数值,采用信息量模型(Ⅰ)和确定性系数随机森林模型(CFRF)与WCF-RF模型进行对比分析,利用ArcGIS软件对模型数据进行处理,生成了极低、低、中、高、极高5类敏感区,统计得到不同敏感区对应的地灾点密度,通过ROC曲线下的面积(AUC值)进行模型精确度验证。WCF-RF模型极高敏感区的地灾点密度为15.65处/km^(2),高于Ⅰ模型的6.92处/km^(2)和CF-RF模型的10.87处/km^(2),说明WCF-RF模型更能揭示地质灾害点的分布特征;WCF-RF模型性能最优,Ⅰ模型、CF-RF模型、WCF-RF模型的AUC值分别为80.2%、89.1%、90.7%。结果表明,WCF-RF模型在左贡县的地质灾害敏感性评价中具有较高的准确性和可靠性,能够为地质灾害预防提供参考。 展开更多
关键词 地质灾害敏感性 加权确定性系数 随机森林模型 层次分析法
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基于粒子群算法的零齿差内啮合机构优化
17
作者 王世杰 杨喆 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期61-66,共6页
【目的】针对潜油螺杆泵采油系统中联轴装置零齿差内啮合机构重合度低、内外齿轮齿厚系数不稳定以及齿厚偏薄易导致轮齿折断等问题,提出了一种优化机构内变位系数、提高重合度值的方法,并设计了相应的优化模型。【方法】分析了传统设计... 【目的】针对潜油螺杆泵采油系统中联轴装置零齿差内啮合机构重合度低、内外齿轮齿厚系数不稳定以及齿厚偏薄易导致轮齿折断等问题,提出了一种优化机构内变位系数、提高重合度值的方法,并设计了相应的优化模型。【方法】分析了传统设计方法中零齿差机构变位系数的设计缺陷,明确了目标函数和约束条件,定义了设计变量。采用粒子群优化(PSO)算法中的惯性权重线性递减策略提升粒子的局部与全局寻优能力,引入收缩因子并通过改进的速度更新迭代公式缩短收敛时间。以重合度和齿厚系数为优化目标函数,同时结合零齿差内啮合机构的齿轮约束条件建立了优化模型。【结果】为验证算法的稳定性,以用户输入的初始参数(内外齿轮模数为6,齿数为12,分度圆压力角为20°,外齿轮齿宽为30 mm,内齿轮齿宽为28 mm,偏心量范围为2.5~5 mm)进行优化分析。结果表明,通过改进PSO算法得到了径向变位系数和切向变位系数的最优解,即改进PSO算法显著提升了变位系数的优化效果。对比原始数据和优化结果,改进PSO算法的重合度提升了最高达26.2%,特别是在不同偏心量下,优化后的重合度均显著提高。【结论】通过对比改进前后的PSO算法,改进后的算法兼具全局收敛性与精确搜索能力,所得变位系数更加合理有效;优化后的齿厚系数更加平稳,显著降低了轮齿折断风险。最终优化后的变位系数不仅满足各项约束条件,且便于后续加工,提高了计算效率,显现出良好的设计效果。 展开更多
关键词 零齿差内啮合 变位系数 重合度 粒子群算法 优化设计 惯性权重 收缩因子
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动态视图融合矩阵驱动的多视图矩阵分解聚类算法
18
作者 李顺勇 曹利娜 +1 位作者 刘坤 赵兴旺 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期171-184,共14页
多视图聚类能整合不同视图互补信息,揭示数据潜在结构。其中,基于矩阵分解的方法同时优化矩阵分解和聚类时复杂度较高,分开处理则导致聚类依赖固定的视图融合矩阵,会限制对复杂数据结构的表达。为此,提出了动态视图融合矩阵驱动的多视... 多视图聚类能整合不同视图互补信息,揭示数据潜在结构。其中,基于矩阵分解的方法同时优化矩阵分解和聚类时复杂度较高,分开处理则导致聚类依赖固定的视图融合矩阵,会限制对复杂数据结构的表达。为此,提出了动态视图融合矩阵驱动的多视图矩阵分解聚类算法。该算法将矩阵分解与证据C均值聚类整合到一个框架中,并引入超参数平衡两部分重要性。先利用非负矩阵分解获取原始数据低维表示,随后通过智能权重分配机制对各视图融合。融合矩阵与聚类动态更新得到最终结果,这种动态更新策略能够避免依靠固定的融合矩阵实现聚类任务而导致的局限性。在5个真实数据集上验证了该算法的性能,结果证实了其优越性。 展开更多
关键词 多视图聚类 矩阵分解 智能权重分配机制 C-均值
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基于自适应改进粒子群算法的无槽永磁直流电机优化设计
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作者 范菁 徐庶 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第4期455-462,共8页
【目的】传统电机优化设计方法是通过搭建电机体积、损耗和成本的解析模型,并选择优化算法对其进行改进,得到最优设计变量。然而,电机模型较为复杂,解析模型无法精确描述部分变量。定子磁密是无槽永磁直流电机的重要变量,其解析式精度... 【目的】传统电机优化设计方法是通过搭建电机体积、损耗和成本的解析模型,并选择优化算法对其进行改进,得到最优设计变量。然而,电机模型较为复杂,解析模型无法精确描述部分变量。定子磁密是无槽永磁直流电机的重要变量,其解析式精度较低。粒子群算法广泛用于优化设计,但是其寻优能力较差。【方法】针对上述问题,提出一种基于自适应改进粒子群算法的无槽永磁直流电机优化设计方法。首先,通过搭建无槽永磁直流电机解析模型,构建以电机体积、损耗和成本为优化目标的目标函数。利用Sobol法获取电机的高灵敏度变量,减少设计变量个数。然后,采用有限元仿真搭建电机磁路模型,调整设计变量参数大小,获取磁密数据。使用响应面法对磁密数据进行重新拟合,构建定子磁密响应面模型,代替定子磁密解析式。对粒子群算法进行改进,通过比较粒子迭代更新时个体适应度值与全局粒子平均适应度值的大小,选择不同的惯性权重与学习因子更新方式,实现算法精度上的提升。最后,分别采用原始算法和改进算法对目标函数进行优化,通过比较得到电机最优设计参数。【结果】通过比较定子磁密解析式与定子磁密响应面模型计算结果发现,定子磁密响应面模型计算结果误差较小。采用自适应粒子群算法、原始粒子群算法和其他经典算法对目标函数进行优化,改进粒子群算法优化得到的结果最优。【结论】实验结果表明,定子磁密响应面模型代替定子磁密解析式可以改善定子磁密解析式计算误差较大的问题。同时,自适应更新惯性权重与学习因子的粒子群算法寻优能力得到了提升,与经典算法相比,其寻优能力更强。 展开更多
关键词 无槽永磁直流电机 定子磁密 Sobol法 响应面法 自适应粒子群 惯性权重 学习因子
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基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混
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作者 陈善学 戚俊杰 《信号处理》 北大核心 2025年第3期553-568,共16页
标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵... 标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵分解高光谱图像解混算法。该算法首先,对传统的NMF模型进行改进,利用在迭代过程中原始高光谱图像矩阵与重构图像矩阵之间的残差来构建残差权重因子,为损失函数的每一行分配贡献权重,以减轻噪声的影响,提高算法的鲁棒性。其次,为利用高光谱图像丰富的先验信息,算法引入像元空谱相似度来衡量像元间的相似性以捕获像元在空间及光谱上的联系,并由相似度矩阵自适应地确定像元邻域来构造空间权重因子,提升了丰度的分段平滑性。此外,结合丰度矩阵的固有特征,构造光谱权重因子,促进了丰度的稀疏性。最后,由于高光谱图像具有较高的光谱分辨率,相邻波段的反射值变化较小,因此端元光谱具有一定的平滑度,算法通过端元光谱反射值间的差异分配平滑权重,以调整在迭代过程中端元光谱的平滑程度。本文利用梯度下降推导出算法的乘法更新规则,为证明所提算法的有效性,将其与其他几种算法在模拟数据以及Jasper Ridge和Urban两个真实高光谱数据上进行实验,实验结果验证了该算法具有更好的解混性能。 展开更多
关键词 高光谱图像解混 非负矩阵分解 加权残差 像元空谱相似度 平滑权重
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