一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 被引量：30

1

作者 梁栋 李瑶 +2 位作者 沈敏 高清维 鲍文霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期320-322,共3页

利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分... 利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果. 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 CYCLE SPINNING 图像融合

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基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法 被引量：8

2

作者 宋亚军 倪国强 高昆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-172,共5页

为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系... 为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系数进行加权,得到融合小波-Contourlet系数.实验结果和均值、方差、熵与交叉熵等客观评价数据表明,在相同融合规则下,小波-Contourlet变换能够取得比Contourlet变换更好的结果;在相同变换条件下,基于不同窗口函数的区域能量融合规则的融合效果好于基于均值窗口函数的区域能量融合规则和低频采用均值与高频取最大值的融合规则. 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 图像融合 融合规则 区域能量

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基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法 被引量：5

3

作者 殷兵 于梅 +1 位作者 梁栋 鲍文霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2197-2199,共3页

利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像... 利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。实验结果表明,该算法明显降低了融合图像的RMSE值,减少了运算时间,达到了良好的视觉效果。 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 区域能量 CYCLE SPINNING 图像融合

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一种基于WBCT的自然图像质量评价方法 被引量：8

4

作者 路文 高新波 王体胜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期303-308,共6页

部分参考型图像质量评价的性能依赖于图像的特征提取和稀疏表示.WBCT(Wavelet-based Contourlet Transform)是一种无冗余度的图像稀疏表示方法,能有效地反映图像的视觉感知特性,可以用来捕捉由于图像失真而引起的视觉感知的变化.为此,... 部分参考型图像质量评价的性能依赖于图像的特征提取和稀疏表示.WBCT(Wavelet-based Contourlet Transform)是一种无冗余度的图像稀疏表示方法,能有效地反映图像的视觉感知特性,可以用来捕捉由于图像失真而引起的视觉感知的变化.为此,结合部分参考型图像质量评价模型和WBCT,提出了一种自然图像质量客观评价方法.实验结果表明,利用该方法所得到的图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有很好的一致性,能准确地反映人眼对图像质量的主观感受. 展开更多

关键词 图像质量评价 部分参考型 视觉感知 wbct

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基于小波-Contourlet变换的图像增强算法 被引量：6

5

作者 殷兵 于梅 +1 位作者 方洁 梁栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3142-3144,共3页

小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平... 小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。 展开更多

关键词 图像增强 小波-contourlet变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性

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基于WBCT的虹膜图像质量评价方法 被引量：3

6

作者 陈瑞 林喜荣 丁天怀 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期618-621,共4页

基于小波分析的Contourlet变换(Wavelet-based con-tourlet transform,WBCT)能有效地反映虹膜图像纹理的视觉感知特性.用级联BP神经网络确定图像的评估区域后,对区域图像进行WBCT分解,并分别定义和计算了5种质量评价指标来评估离焦模糊... 基于小波分析的Contourlet变换(Wavelet-based con-tourlet transform,WBCT)能有效地反映虹膜图像纹理的视觉感知特性.用级联BP神经网络确定图像的评估区域后,对区域图像进行WBCT分解,并分别定义和计算了5种质量评价指标来评估离焦模糊图像、运动模糊图像、佩带隐形眼镜图像、睫毛和眼睑遮挡图像.实验结果表明,定义的指标可以快速精确地评价这几种图像的质量.并且评价结果与人眼主观评价一致,优于其他评价算法. 展开更多

关键词 图像质量评价 评估区域 BP神经网络 基于小波分析的contourlet变换

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WBCT变换的SPIHT图像压缩算法的改进 被引量：3

7

作者 席志红 肖易寒 +1 位作者 海涛 郭亮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1519-1523,共5页

传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚... 传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚拟低频建立低频子带与高频子带的关系,使方向树结构更高,压缩效果更好;同时又避免了系数位置置换,提高了编码效率.与传统算法和现有的WBCT算法相比,该算法既能有效保护图像细节和纹理,又节省了编解码时间,同时提高了压缩后图像的峰值信噪比(特别是在低比特率下),而且具有通用性. 展开更多

关键词 wbct变换 SPIHT算法 空间方向树 虚拟低频 图像压缩

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基于WBCT变换的水下图像高效压缩方法 被引量：2

8

作者 张洋 李庆忠 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期124-132,共9页

针对压缩效率和重建质量无法兼顾的问题,提出一种基于WBCT变换(Wavelet-based contourlet transform)的水下图像高效压缩算法。首先根据水下图像和人类视觉系统的特点,在WBCT变换域提出了一种改进的人眼最小可觉察失真(JND)模型,以自适... 针对压缩效率和重建质量无法兼顾的问题,提出一种基于WBCT变换(Wavelet-based contourlet transform)的水下图像高效压缩算法。首先根据水下图像和人类视觉系统的特点,在WBCT变换域提出了一种改进的人眼最小可觉察失真(JND)模型,以自适应去除水下图像中的视觉冗余。然后,对重要的低频系数采用定长量化和无损压缩;而对高频系数,采用基于WBCT树结构的变精度定长量化和位置差降编码策略进行编码。实验结果表明,提出的算法不仅具有较高的压缩效率,而且能获得视觉上较为满意的解码效果,适用于水下图像在甚低比特率下的压缩传输。 展开更多

关键词 水下图像 图像压缩 wbct变换 JND模型

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一种高效的小波Contourlet变换阈值去噪算法 被引量：6

9

作者 万智萍 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期831-836,共6页

针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软... 针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软阈值去噪算法与边缘优化算法对其分类处理,实验表明,该算法能够有效的对含噪图像进行去噪的同时保留其边缘信息,具有高效性、保真度高的图像去噪特性,在图像去噪领域有较好的发展前景。 展开更多

关键词 contourlet变换 小波变换 小波contourlet变换 阈值去噪

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基于小波-Contourlet变换的图像压缩算法 被引量：1

10

作者 田秀伟 郑喜凤 丁铁夫 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期437-441,共5页

利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更... 利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示图像的边缘和纹理。无链表集合分裂嵌入块算法充分利用系数子带内的相关性,具有复杂度低、编码效率高的优点。实验结果表明,与基于小波变换的SPIHT算法和SPECK算法相比,新算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果和视觉效果。 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 方向滤波器组 图像编码 无链表集合分裂嵌入块编码

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基于WBCT的地震数据感兴趣区域编码算法

11

作者 张岩 任伟建 +1 位作者 唐国维 赵璨 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1499-1503,共5页

提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT)最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法.首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低码块复杂度,提高编码效率;然后针对不同地质信息对小波各子带的带... 提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT)最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法.首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低码块复杂度,提高编码效率;然后针对不同地质信息对小波各子带的带通特性不同,改进JPEG2000算法感兴趣区域掩模处理方式,对不同的小波子带设置不同权值,进行掩模处理;最后通过EBCOT编码生成压缩码流.实验结果表明,重构的地震数据不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且地震数据同向轴局部纹理失真明显减小. 展开更多

关键词 地震数据压缩 小波变换 contourlet变换 小波域contourlet变换 最优截断嵌入码块

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Contourlet和小波相结合的SPIHT算法 被引量：2

12

作者 吕嘉凯 冯燕 吕维 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期168-170,共3页

借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理... 借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理和细节信息,并在低比特率下具有较高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 contourlet变换 小波变换 图像编码 多级树集合分裂编码算法 基于小波的contourlet变换

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基于WBCT与归一化相关矩阵的红外与可见光图像融合算法

13

作者 苏伍各 陶忠祥 董博 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期248-250,254,共4页

突出目标指示特性和提高空间分辨率是红外与可见光图像融合的重要问题。针对传统区域能量融合规则的局限性,提出了一种基于小波-Contourlet变换WBCT(Wavelet-based contourlet transform)和归一化相关矩阵与区域能量相结合的融合算法。... 突出目标指示特性和提高空间分辨率是红外与可见光图像融合的重要问题。针对传统区域能量融合规则的局限性,提出了一种基于小波-Contourlet变换WBCT(Wavelet-based contourlet transform)和归一化相关矩阵与区域能量相结合的融合算法。采用一组红外与可见光图像数据进行融合实验,利用均值、标准差、熵、总体交叉熵和平均互信息评价指标对融合效果进行分析。对结果的分析比较表明,所提出的融合规则的效果优于小波融合方法及Contourlet变换方法,达到了良好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像融合 小波-contourlet变换 归一化相关矩阵 结构相似度

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基于改进型WBCT的多光谱图像融合方法

14

作者 彭超 刘斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期221-223,共3页

针对多光谱图像的融合问题,以提升小波变换代替传统小波变换,提出一种改进的WBCT方法。利用该方法对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频分量,采用不同的融合规则对其进行处理,得到融合后的系数,并通过逆变换得到融合图像。实验结果表... 针对多光谱图像的融合问题,以提升小波变换代替传统小波变换,提出一种改进的WBCT方法。利用该方法对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频分量,采用不同的融合规则对其进行处理,得到融合后的系数,并通过逆变换得到融合图像。实验结果表明,与Contourlet变换和提升小波变换相比,改进方法的融合效果有明显提升。 展开更多

关键词 图像融合 contourlet变换 wbct方法 提升小波变换 空间频率 多光谱图像

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基于WBCT的纹理分类算法

15

作者 章立 彭宏京 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期5056-5059,共4页

由于Contourlet变换在分解过程中使用拉普拉斯金字塔分解产生数据冗余,提出一种基于非冗余小波-Contourlet变换(WBCT)系数重组的特征提取方案。该方法充分利用了WBCT变换系数的位置相关性,并克服Contourlet变换的数据冗余,并能捕捉方向... 由于Contourlet变换在分解过程中使用拉普拉斯金字塔分解产生数据冗余,提出一种基于非冗余小波-Contourlet变换(WBCT)系数重组的特征提取方案。该方法充分利用了WBCT变换系数的位置相关性,并克服Contourlet变换的数据冗余,并能捕捉方向细节信息。实验结果表明,该方法分类效果好,算法优越性明显,提出的系数重组方案对于纹理特征提取有很高的实用价值。 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 自组特征映射神经网络 冗余性 特征提取 纹理分类

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有效的红外与可见光图像融合方法研究 被引量：2

16

作者 赵云丰 尹怡欣 +1 位作者 付冬梅 王嘉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1968-1970,共3页

针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换... 针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换系数得到最终融合结果;最后用信息熵、信噪比等指标来评价融合的性能。实验表明,该方法不论在客观评价还是在主观评价指标上都优于其他融合方法,提高了融合图像的视觉效果,可以得到更加清晰的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 红外图像 轮廓小波变换

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数字图像的固定基稀疏表示方法 被引量：3

17

作者 陈新武 朱玉香 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期364-365,368,共3页

提出了一种采用小波与轮廓波混合的固定基数字图像描述和变换方法,该变换在较粗糙的尺度上采用小波变换,在细节尺度上采用轮廓波变换,既能够克服可分离小波在图像描述方面高频子带方向分辨率较低的缺陷,又能够降低轮廓波变换的计算复杂... 提出了一种采用小波与轮廓波混合的固定基数字图像描述和变换方法,该变换在较粗糙的尺度上采用小波变换,在细节尺度上采用轮廓波变换,既能够克服可分离小波在图像描述方面高频子带方向分辨率较低的缺陷,又能够降低轮廓波变换的计算复杂度。实验结果表明,本方法在具有良好的数字图像逼近能力的同时,还具有很好的消噪结果。 展开更多

关键词 小波变换 轮廓波变换 固定基 冗余度

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基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法

18

作者 杨春玲 曹端武 苏卓涵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1875-1880,共6页

基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,W... 基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,WBCT)可以弥补这个不足,它比小波变换能更稀疏地表示图像信息。把WBCT嵌入在JPEG2000框架中,并结合其性质,提出了基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法。实验结果表明,该算法在中低码率下可以更好地表现图像的轮廓和强纹理信息,在高码率下也能较好地编码图像的弱纹理信息。不管是参照客观质量评价方法,还是凭主观视觉感受,该算法的压缩性能均优于JPEG2000。 展开更多

关键词 图像压缩 小波变换 小波-contourlet变换

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基于区域特性的NSCT多聚焦图像融合新方法 被引量：3

19

作者 翟中华 孙季丰 《科学技术与工程》 2010年第29期7165-7170,共6页

提出了一种基于区域特性的NSCT多聚焦图像融合新算法。首先将待融合图像用NSCT分解成不同尺度,不同方向上的子带;然后对分解后的高频系数采用基于区域能量的方法进行融合,对低频系数采用基于区域方差的方法进行融合;最后将融合后的系数... 提出了一种基于区域特性的NSCT多聚焦图像融合新算法。首先将待融合图像用NSCT分解成不同尺度,不同方向上的子带;然后对分解后的高频系数采用基于区域能量的方法进行融合,对低频系数采用基于区域方差的方法进行融合;最后将融合后的系数进行NSCT反变换得到融合后的图像。实验结果表明基于区域特性的NSCT图像融合方法优于其他传统方法,验证了算法的合理性。 展开更多

关键词 图像融合 NSCT变换 小波变换 contourlet变换 区域融合规则

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一种轮廓波域MRF样本修补技术

20

作者 王爽 陈广秋 +1 位作者 孙俊喜 杨华民 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期197-200,共4页

提出轮廓波域MRF样本修补方法,通过轮廓波变换把待修补图像进行多尺度、多方向修补。实验结果表明,与传统的离散小波修补方法相比,轮廓波域MRF样本修补技术能更好抑制马赛克现象,保持良好的纹理和结构特征。

关键词 马尔可夫随机场(MRF)样本修补 离散小波变换 轮廓波变换

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