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基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法被引量：1: 1; 作者周晓赵锋朱艳林《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1739-1743,1748,共6页; 针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束... 展开更多; 关键词移动目标检测视觉背景提取算法自适应检测阈值边缘抑制闪烁像素噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法被引量：8: 2; 作者吴尔杰杨艳芳 +1 位作者田中贺蒋建国《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期56-61,共6页; ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行... 展开更多; 关键词目标检测背景模型 vibe算法鬼影静止目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色布局描述子的改进ViBe算法被引量：11: 3; 作者王彤王巍 +1 位作者崔益豪朱天宇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期812-818,共7页; 针对ViBe算法在检测运动目标时会有"鬼影"产生和在动态背景下会对目标检测过程中产生干扰造成运动目标误检的问题,结合颜色布局描述子(CLD)提取关键帧进行三帧差分、形态学后处理的技术,提出一种改进的ViBe算法。首先,通过CL... 展开更多; 关键词运动目标检测 vibe 关键帧三帧差颜色布局描述子鬼影; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ViBe算法的运动目标检测方法被引量：8: 4; 作者高健焮陈健《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期99-102,共4页; 针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例... 展开更多; 关键词背景减除视觉背景提取算法三帧差分算法形态学光照突变; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测被引量：32: 5; 作者陈星明廖娟 +1 位作者李勃陈启美《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2545-2552,共8页; 由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型... 展开更多; 关键词前景检测视觉背景提取(vibe) 动态背景自适应阈值空间一致性模糊准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法被引量：7: 6; 作者甘玲李瑞《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3511-3514,共4页; 针对虚拟线圈检测算法在多车道车流量检测中存在误检或者漏检的问题,提出一种基于自适应虚拟线圈的车流量检测算法.根据图像二值化原理,对ViBe算法的前景检测部分进行二次判断,并改变背景更新机制,提出一种改进的ViBe算法,以达到快速消... 展开更多; 关键词智能交通车流量检测背景差分 vibe 虚拟线圈; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测被引量：5: 7; 作者陈树丁保阔《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期673-680,共8页; 针对视觉背景提取ViBe算法在前景检测中存在的鬼影现象且长时间难以消除的缺点,提出一种改进的视觉背景提取算法。首先,在视频前n帧序列的帧差法中,引入大津(OTSU)算法求自适应阈值,以分割出更为准确的前景区域;其次,利用去除前景区域的... 展开更多; 关键词 vibe算法鬼影前景检测背景减除法 OTSU算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉背景提取的自适应运动目标提取算法被引量：10: 8; 作者吕嘉卿刘立程 +1 位作者郝禄国张文忠《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2029-2032,共4页; 在复杂场景下的视频运动目标提取是视频分析技术的首要工作。为了解决前景运动目标提取的精确度不高的问题,提出一种基于视觉背景提取(ViBE)的改进视频运动目标提取算法(ViBE+)。首先,在背景模型初始化阶段采用像素的菱形邻域来简化样... 展开更多; 关键词前景提取视觉背景提取背景建模自适应阈值更新因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法被引量：1: 1; 作者周晓赵锋朱艳林; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1739-1743,1748,共6页; 文摘针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束背景模型的采样值范围以提高背景模型准确性。在前景检测阶段引入自适应检测阈值提高前景物体检测精度,在背景模型更新过程中对图像边缘背景像素点进行边缘抑制以阻止错误背景样本值更新到背景模型。在此基础上,结合形态学操作修复连通域,提高前景图像的完整性。最后选取多个视频序列将该方法与原始Vi Be算法、形态学改进方法的检测结果进行对比。实验结果表明,该方法能有效消除闪烁像素噪声对前景检测造成的影响,获取更精确的前景图像。; 关键词移动目标检测视觉背景提取算法自适应检测阈值边缘抑制闪烁像素噪声; Keywords moving object detection visual background extractor （vibe） algorithm adaptive detection threshold edge inhibition flicker pixels noise; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法被引量：8: 2; 作者吴尔杰杨艳芳田中贺蒋建国; 机构合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学电子科学与应用物理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期56-61,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61371155) 安徽省科技攻关计划资助项目(1301b042023); 文摘 ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行抑制,然后采用不同的策略更新鬼影区域和静止目标区域的背景。实验结果中,改进算法仅用15帧就可以完全抑制鬼影,仅用20帧就能完全抑制静止目标,而原始ViBe算法完全抑制鬼影需要108帧且抑制静止目标能力有限。实验结果表明,对于普通的以及背景较为复杂的监控场景,文中改进算法可行、有效。; 关键词目标检测背景模型 vibe算法鬼影静止目标; Keywords object detection background model visual background extractor（vibe） algorithm ghost stay object; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色布局描述子的改进ViBe算法被引量：11: 3; 作者王彤王巍崔益豪朱天宇; 机构河北工程大学信息与电气工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学) 江南大学物联网工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期812-818,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFF0301004) 国家自然科学基金资助项目(61802107) +1 种基金江苏省博士后科研资助计划项目(1601085C)~~; 文摘针对ViBe算法在检测运动目标时会有"鬼影"产生和在动态背景下会对目标检测过程中产生干扰造成运动目标误检的问题,结合颜色布局描述子(CLD)提取关键帧进行三帧差分、形态学后处理的技术,提出一种改进的ViBe算法。首先,通过CLD提取视频关键帧图像;然后,将所选取关键帧图像进行三帧差分,通过差分结果将含有运动目标的背景模型进行填充,得到真实的背景图像,再对运动目标进行检测,以达到消除鬼影的目的;最后,在背景模型更新的阶段加入自适应阈值的形态学处理技术,消除动态背景模型中的干扰信息。实验结果表明,所提算法在运动目标检测时在避免鬼影、抗动态背景干扰等方面表现出优越性,在相似度量阈值选取为0.67到0.72时,所提算法的准确率最高可以达到99.4%,可以理想地检测出运动目标的位置信息。; 关键词运动目标检测 vibe 关键帧三帧差颜色布局描述子鬼影; Keywords moving target detection vibe(visual background extractor) key frame three frame differencing Color Layout Descriptor(CLD) ghost; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ViBe算法的运动目标检测方法被引量：8: 4; 作者高健焮陈健; 机构福建工程学院海峡工学院福建工程学院信息科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期99-102,共4页; 基金福建省教育厅科技项目(JK2015031) 福建工程学院科研项目(GY-Z160038); 文摘针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞。实验结果表明,改进后的Vi Be算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用Vi Be算法或者三帧差分法的检测结果。; 关键词背景减除视觉背景提取算法三帧差分算法形态学光照突变; Keywords background subtraction visual background Extraction （vibe） algorithm three-frame difference algorithm morphology light mutation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测被引量：32: 5; 作者陈星明廖娟李勃陈启美; 机构南京大学电子科学与工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2545-2552,共8页; 基金交通运输部科技项目(No.2012-364-641-209) 国家自然科学基金资助项目(No.61105015) 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK2011511); 文摘由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型,降低了单帧图像初始化所产生的"鬼影"对前景检测精度的影响;在匹配过程中,引入自适应的匹配阈值,克服了单个的全局阈值对动态背景适应能力差的问题;最后,在更新过程引入空间一致性判断与模糊准则来减少算法的误检,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效地检测动态背景下的运动目标,检测准确率比经典ViBe算法提高了20%以上。; 关键词前景检测视觉背景提取(vibe) 动态背景自适应阈值空间一致性模糊准则; Keywords foreground detection visual background extractor （vibe） dynamic background selfadaptive threshold spatial coherence fuzzy rule; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法被引量：7: 6; 作者甘玲李瑞; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3511-3514,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272195)~~; 文摘针对虚拟线圈检测算法在多车道车流量检测中存在误检或者漏检的问题,提出一种基于自适应虚拟线圈的车流量检测算法.根据图像二值化原理,对ViBe算法的前景检测部分进行二次判断,并改变背景更新机制,提出一种改进的ViBe算法,以达到快速消除鬼影的目的,更准确地完成前景目标提取.在道路上设置固定检测区域,根据运动目标在固定检测区域的运动轨迹来建立或者消除非固定虚拟线圈,再进一步使用虚拟线圈的车流量检测算法实现车流量统计.选择三个不同的场景4车道无车辆变道、2车道有车辆变道和3车道有车辆变道且环境突变进行实验,所提算法的车流量检测准确率比传统的虚拟线圈算法分别提高8.9、25和16.6个百分点,且所用时间相当.实验结果表明所提算法更适用于多车道的车流量检测.; 关键词智能交通车流量检测背景差分 vibe 虚拟线圈; Keywords intelligent transportation traffic flow detection background subtraction visual background extractor（vibe） virtual loop; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测被引量：5: 7; 作者陈树丁保阔; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期673-680,共8页; 文摘针对视觉背景提取ViBe算法在前景检测中存在的鬼影现象且长时间难以消除的缺点,提出一种改进的视觉背景提取算法。首先,在视频前n帧序列的帧差法中,引入大津(OTSU)算法求自适应阈值,以分割出更为准确的前景区域;其次,利用去除前景区域的前n帧图像合成一张尽量少的包含前景区域的样本图像;最后利用扩展的邻域范围在合成的样本图像中对模型初始化,并把扩大的范围用在ViBe背景模型更新阶段。该算法与各种经典算法在大量视频库中进行了对比实验,仿真结果表明,改进的ViBe算法能快速消除鬼影对前景检测的影响,前景检测更为准确。; 关键词 vibe算法鬼影前景检测背景减除法 OTSU算法; Keywords visual background extractor algorithm ghost foreground detection background subtraction method OTSU algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉背景提取的自适应运动目标提取算法被引量：10: 8; 作者吕嘉卿刘立程郝禄国张文忠; 机构广东工业大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2029-2032,共4页; 文摘在复杂场景下的视频运动目标提取是视频分析技术的首要工作。为了解决前景运动目标提取的精确度不高的问题,提出一种基于视觉背景提取(ViBE)的改进视频运动目标提取算法(ViBE+)。首先,在背景模型初始化阶段采用像素的菱形邻域来简化样本信息;其次,在前景运动目标提取阶段引入自适应分割阈值来适应场景的动态变化;最后,在更新阶段提出背景重建和调整更新因子方法来处理光照变化的情形。实验结果表明,对于复杂视频场景LightSwitch的运动目标提取结果在相似度指标上,改进后的算法与混合高斯模型(GMM)算法、码本模型算法以及原始ViBE算法相比,分别提高了1.3倍、1.9倍以及3.8倍。所提算法能够在有效时间内对复杂场景具有较好的自适应性,且性能明显优于对比算法。; 关键词前景提取视觉背景提取背景建模自适应阈值更新因子; Keywords foreground extraction visual background extractor （vibe） background modeling self-adaptive threshold update-parameter; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法	周晓赵锋朱艳林	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法	吴尔杰杨艳芳田中贺蒋建国	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于颜色布局描述子的改进ViBe算法	王彤王巍崔益豪朱天宇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进ViBe算法的运动目标检测方法	高健焮陈健	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测	陈星明廖娟李勃陈启美	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	32	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法	甘玲李瑞	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测	陈树丁保阔	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于视觉背景提取的自适应运动目标提取算法	吕嘉卿刘立程郝禄国张文忠	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料