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基于改进Vibe的车辆目标检测算法被引量：3: 1; 作者刘牮史美浩 +2 位作者钱闯杨鹏马文良《电子测量技术》 2019年第22期150-154,共5页; 为了适应国内的道路监控信息并针对运动目标提取算法对噪声、光照和突发运动敏感以及容易产生鬼影、拖影等问题,在基于传统vibe算法的基础上,提出一种结合最大类间差分法的改进Vibe算法。在传统Vibe判别的基础上,通过计算当前帧的最佳... 展开更多; 关键词 vibe算法最大类间差分法背景更新率目标提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法被引量：1: 2; 作者周晓赵锋朱艳林《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1739-1743,1748,共6页; 针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束... 展开更多; 关键词移动目标检测视觉背景提取算法自适应检测阈值边缘抑制闪烁像素噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法被引量：8: 3; 作者吴尔杰杨艳芳 +1 位作者田中贺蒋建国《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期56-61,共6页; ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行... 展开更多; 关键词目标检测背景模型 vibe算法鬼影静止目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ViBe算法的运动目标检测方法被引量：8: 4; 作者高健焮陈健《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期99-102,共4页; 针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例... 展开更多; 关键词背景减除视觉背景提取算法三帧差分算法形态学光照突变; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉背景提取的自适应运动目标提取算法被引量：10: 5; 作者吕嘉卿刘立程 +1 位作者郝禄国张文忠《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2029-2032,共4页; 在复杂场景下的视频运动目标提取是视频分析技术的首要工作。为了解决前景运动目标提取的精确度不高的问题,提出一种基于视觉背景提取(ViBE)的改进视频运动目标提取算法(ViBE+)。首先,在背景模型初始化阶段采用像素的菱形邻域来简化样... 展开更多; 关键词前景提取视觉背景提取背景建模自适应阈值更新因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进视觉背景提取算法的前景检测被引量：7: 6; 作者刘志豪黄俊 +2 位作者刘武启李英杰郑小楠《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第4期758-762,共5页; 针对经典的视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法在首帧出现运动目标会引入鬼影以及面对复杂场景表现出检测不佳等问题,提出一种以ViBe算法为基础的改进算法.采用多帧初始化背景模型的方式,为背景模型引入可靠真实的背... 展开更多; 关键词运动目标检测视觉背景提取算法背景建模鬼影; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进视觉背景提取算法在室内监控场景的应用被引量：4: 7; 作者刘武启谭钦红 +2 位作者李英杰刘志豪郑小楠《计算机工程与设计》北大核心 2020年第9期2678-2683,共6页; 针对视觉背景提取(ViBe)算法在室内监控场景中容易引入“鬼影”干扰和光照变化误检等问题,提出一种改进的ViBe算法。针对“鬼影”影响,采用外接矩像素直方图对比法检测“鬼影”区域,将检测出的“鬼影”改变其像素值属性并更新背景模型;... 展开更多; 关键词视觉背景提取算法室内监控鬼影光照变化像素直方图局部区域积分值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Vibe的车辆目标检测算法被引量：3: 1; 作者刘牮史美浩钱闯杨鹏马文良; 机构上海理工大学; 出处《电子测量技术》 2019年第22期150-154,共5页; 文摘为了适应国内的道路监控信息并针对运动目标提取算法对噪声、光照和突发运动敏感以及容易产生鬼影、拖影等问题,在基于传统vibe算法的基础上,提出一种结合最大类间差分法的改进Vibe算法。在传统Vibe判别的基础上,通过计算当前帧的最佳分割阈值,对前景像素进行二次判别,抑制鬼影。提取出前景后,依据目标前景的帧间质心差实时调整背景的更新率。实验表明,相较于各类目标提取方法,该算法在干扰抑制和目标提取的准确性和完整性上都有明显的提高。; 关键词 vibe算法最大类间差分法背景更新率目标提取; Keywords vibe algorithm Maximum inter-class difference algorithm background update rate Target extraction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法被引量：1: 2; 作者周晓赵锋朱艳林; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1739-1743,1748,共6页; 文摘针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束背景模型的采样值范围以提高背景模型准确性。在前景检测阶段引入自适应检测阈值提高前景物体检测精度,在背景模型更新过程中对图像边缘背景像素点进行边缘抑制以阻止错误背景样本值更新到背景模型。在此基础上,结合形态学操作修复连通域,提高前景图像的完整性。最后选取多个视频序列将该方法与原始Vi Be算法、形态学改进方法的检测结果进行对比。实验结果表明,该方法能有效消除闪烁像素噪声对前景检测造成的影响,获取更精确的前景图像。; 关键词移动目标检测视觉背景提取算法自适应检测阈值边缘抑制闪烁像素噪声; Keywords moving object detection visual background extractor （vibe） algorithm adaptive detection threshold edge inhibition flicker pixels noise; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法被引量：8: 3; 作者吴尔杰杨艳芳田中贺蒋建国; 机构合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学电子科学与应用物理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期56-61,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61371155) 安徽省科技攻关计划资助项目(1301b042023); 文摘 ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行抑制,然后采用不同的策略更新鬼影区域和静止目标区域的背景。实验结果中,改进算法仅用15帧就可以完全抑制鬼影,仅用20帧就能完全抑制静止目标,而原始ViBe算法完全抑制鬼影需要108帧且抑制静止目标能力有限。实验结果表明,对于普通的以及背景较为复杂的监控场景,文中改进算法可行、有效。; 关键词目标检测背景模型 vibe算法鬼影静止目标; Keywords object detection background model visual background extractor（vibe） algorithm ghost stay object; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ViBe算法的运动目标检测方法被引量：8: 4; 作者高健焮陈健; 机构福建工程学院海峡工学院福建工程学院信息科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期99-102,共4页; 基金福建省教育厅科技项目(JK2015031) 福建工程学院科研项目(GY-Z160038); 文摘针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞。实验结果表明,改进后的Vi Be算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用Vi Be算法或者三帧差分法的检测结果。; 关键词背景减除视觉背景提取算法三帧差分算法形态学光照突变; Keywords background subtraction visual background extraction （vibe） algorithm three-frame difference algorithm morphology light mutation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉背景提取的自适应运动目标提取算法被引量：10: 5; 作者吕嘉卿刘立程郝禄国张文忠; 机构广东工业大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2029-2032,共4页; 文摘在复杂场景下的视频运动目标提取是视频分析技术的首要工作。为了解决前景运动目标提取的精确度不高的问题,提出一种基于视觉背景提取(ViBE)的改进视频运动目标提取算法(ViBE+)。首先,在背景模型初始化阶段采用像素的菱形邻域来简化样本信息;其次,在前景运动目标提取阶段引入自适应分割阈值来适应场景的动态变化;最后,在更新阶段提出背景重建和调整更新因子方法来处理光照变化的情形。实验结果表明,对于复杂视频场景LightSwitch的运动目标提取结果在相似度指标上,改进后的算法与混合高斯模型(GMM)算法、码本模型算法以及原始ViBE算法相比,分别提高了1.3倍、1.9倍以及3.8倍。所提算法能够在有效时间内对复杂场景具有较好的自适应性,且性能明显优于对比算法。; 关键词前景提取视觉背景提取背景建模自适应阈值更新因子; Keywords foreground extraction visual background extractor （vibe） background modeling self-adaptive threshold update-parameter; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进视觉背景提取算法的前景检测被引量：7: 6; 作者刘志豪黄俊刘武启李英杰郑小楠; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第4期758-762,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61671095)资助。; 文摘针对经典的视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法在首帧出现运动目标会引入鬼影以及面对复杂场景表现出检测不佳等问题,提出一种以ViBe算法为基础的改进算法.采用多帧初始化背景模型的方式,为背景模型引入可靠真实的背景样本,从而快速消除鬼影;前景检测阶段,以背景扰动指数衡量背景的扰动程度,出现背景扰动的情形以自增适应因子适当增大分类阈值;对于发生光照突变算法表现敏感问题,采取统计前后帧像素点差异个数判断是否发生光照突变,若发生了光照突变采用当前帧重新初始化背景模型.实验表明,本文算法在抑制鬼影以及适应复杂场景上相比ViBe以及其它算法都有较好的表现.; 关键词运动目标检测视觉背景提取算法背景建模鬼影; Keywords moving target detection visual background extraction algorithm background modeling ghosting; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进视觉背景提取算法在室内监控场景的应用被引量：4: 7; 作者刘武启谭钦红李英杰刘志豪郑小楠; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第9期2678-2683,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61671095)。; 文摘针对视觉背景提取(ViBe)算法在室内监控场景中容易引入“鬼影”干扰和光照变化误检等问题,提出一种改进的ViBe算法。针对“鬼影”影响,采用外接矩像素直方图对比法检测“鬼影”区域,将检测出的“鬼影”改变其像素值属性并更新背景模型;针对光照变化影响,通过邻间帧图像局部区域积分值快速匹配实现光照变化的判定,根据不同光照变化情况采用不同改进策略,达到快速适应光照变化的目的。实验结果表明,改进的ViBe算法可以有效去除“鬼影”及光照变化的影响,提高了室内监控场景前景目标提取的准确性。; 关键词视觉背景提取算法室内监控鬼影光照变化像素直方图局部区域积分值; Keywords visual background extraction algorithm indoor monitoring ghosting illumination change pixel histogram local area integral value; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进Vibe的车辆目标检测算法	刘牮史美浩钱闯杨鹏马文良	《电子测量技术》	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法	周晓赵锋朱艳林	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法	吴尔杰杨艳芳田中贺蒋建国	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进ViBe算法的运动目标检测方法	高健焮陈健	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于视觉背景提取的自适应运动目标提取算法	吕嘉卿刘立程郝禄国张文忠	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进视觉背景提取算法的前景检测	刘志豪黄俊刘武启李英杰郑小楠	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	改进视觉背景提取算法在室内监控场景的应用	刘武启谭钦红李英杰刘志豪郑小楠	《计算机工程与设计》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料