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Intelligent Iterated Local Search Methods for Solving Vehicle Routing Problem with Different Fleets
1
作者 李妍峰 李军 赵达 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2007年第4期344-352,共9页
To solve vehicle routing problem with different fleets, two methodologies are developed. The first methodology adopts twophase strategy. In the first phase, the improved savings method is used to assign customers to a... To solve vehicle routing problem with different fleets, two methodologies are developed. The first methodology adopts twophase strategy. In the first phase, the improved savings method is used to assign customers to appropriate vehicles. In the second phase, the iterated dynasearch algorithm is adopted to route each selected vehicle with the assigned customers. The iterated dynasearch algorithm combines dynasearch algorithm with iterated local search algorithm based on random kicks. The second methodplogy adopts the idea of cyclic transfer which is performed by using dynamic programming algorithm, and the iterated dynasearch algorithm is also embedded in it. The test results show that both methodologies generate better solutions than the traditional method, and the second methodology is superior to the first one. 展开更多
关键词 vehicle routing problem Savings method Iterated dynasearch algorithm Dynamic programming Iterated local search Random kick Cyclic transfer
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Overview of Stochastic Vehicle Routing Problems
2
作者 郭耀煌 谢秉磊 郭强 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2002年第2期113-121,共9页
Stochastic vehicle routing problems ( VRPs) play important roles in logistics, though they have not been studied systematically yet. The paper summaries the definition, properties and classification of stochastic VRPs... Stochastic vehicle routing problems ( VRPs) play important roles in logistics, though they have not been studied systematically yet. The paper summaries the definition, properties and classification of stochastic VRPs, makes further discussion about two strategies in stochastic VRPs, and at last overviews dynamic and stochastic VRPs. 展开更多
关键词 vehicle routing problems stochastic factors routes
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两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题
3
作者 梁学恒 杨家其 向子权 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第1期19-24,共6页
在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提... 在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提高新解的产生效率.两阶段求解思路,解决了BSO算法容易陷入局部最优值和SA算法收敛较慢的问题.使用三个不同规模的算例用于验证,并与模拟退火、遗传算法、头脑风暴算法进行对比,结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 车辆路径优化 头脑风暴算法 两阶段 单边软时间窗
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聚类蚁群混合算法求解CVRP
4
作者 何通尧 李琳 郑学东 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第1期90-96,共7页
针对带容量约束的车辆路径问题,提出了一种聚类蚁群混合算法,将车辆路径问题拆分成数个旅行商问题进行求解。首先,改进了蚁群算法中信息素和路径的生成方式,使其能够对车辆路径问题进行有效的拆分求解;然后通过对种群进行分级,加快了蚁... 针对带容量约束的车辆路径问题,提出了一种聚类蚁群混合算法,将车辆路径问题拆分成数个旅行商问题进行求解。首先,改进了蚁群算法中信息素和路径的生成方式,使其能够对车辆路径问题进行有效的拆分求解;然后通过对种群进行分级,加快了蚁群算法的收敛速度,并设置3种邻域搜索算子来避免蚁群算法陷入局部最优;最后,设计了仿真实验对算法的部分参数进行合理设计,选取50个Solomon基准算例对算法进行实验验证。实验结果表明,算法收敛速度快,稳定性较高,求解结果较好。 展开更多
关键词 带容量约束的车辆路径问题 聚类分析 改进蚁群算法 信息素 邻域搜索
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基于混合人工蜂群算法的容量约束车辆路径优化
5
作者 李阳 谷雯雯 《供应链管理》 2025年第4期97-112,共16页
针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭... 针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭代,算子中包含对路径节点、字符串及子路径的针对性变换操作,保证蜂群种群多样性,设计侦察蜂变邻域算子扰动策略强化算法跳出局部最优的能力。文献算例集及其算法求解的对比分析表明,混合变邻域人工蜂群算法参数及局部搜索策略设置合理有效,全局搜索能力强,能求得74个算例中47个最优解,求解精度高,最优解平均最小偏差为0.34%,尤其在求解稳定性方面表现良好,平均算例集平均值偏差为0.57%,整体性能优于所对比文献算法。 展开更多
关键词 组合优化 车辆路径问题 人工蜂群算法 变邻域搜索算子 容量约束 路径优化
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考虑道路拥堵的电动车路径及充电策略
6
作者 温廷新 孟昊廷 《交通运输工程与信息学报》 2025年第1期212-226,共15页
【背景】近年来,车辆保有量的增加使道路拥堵日趋严重,导致电动车配送难以在客户满意时间窗内送达,且电动车存在续航里程短、充电时间长的特点,易导致其配送时效性差、客户满意度降低。【目标】针对电动车配送存在的不足,优化考虑道路... 【背景】近年来,车辆保有量的增加使道路拥堵日趋严重,导致电动车配送难以在客户满意时间窗内送达,且电动车存在续航里程短、充电时间长的特点,易导致其配送时效性差、客户满意度降低。【目标】针对电动车配送存在的不足,优化考虑道路拥堵的电动车配送路径及充电策略。【方法】首先,构建了包含车辆自身参数和道路阻抗等因素的电动车电耗测度模型,以及考虑固定成本、车辆使用成本、电能消耗成本和时间窗惩罚成本最小化的数学模型;其次,提出了改进的自适应大邻域搜索算法,根据问题特性,设计了高效的破坏算子和修复算子以扩大解的搜索空间;最后,使用了充电站节点调整策略,通过优化充电站的选择和访问顺序,在满足车辆续航需求的前提下,实现运输成本和充电成本的最小化。【数据】利用Solomon提出的不同规模的算例进行实验,以便对所提算法的性能进行全面的对比与测算。【结果】所提算法相较于传统的自适应大邻域搜索算法,求解质量和求解效率大幅提高,验证了所提算法的有效性。【应用】分析了不同充电策略、不同载重和不同拥堵时长对配送总成本、配送总时长等指标的影响,为物流企业电动车车辆路径优化管理带来一定启示。 展开更多
关键词 电动车车辆路径问题 充电策略 道路拥堵 改进的自适应大邻域搜索算法
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一类特殊车辆路径问题(VRP) 被引量:13
7
作者 李嘉 王梦光 +1 位作者 唐立新 宋建海 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期245-248,共4页
描述了一类特殊的车辆路径问题 (VRP) -混合车队车辆路径问题·在分析问题特性的基础上 ,通过引入“车队模式”定义 ,提出了求解框架 ,设计了基于遗传算法和禁忌搜索启发式的混合算法·针对其中的混合车队车辆路径问题 ,所设计... 描述了一类特殊的车辆路径问题 (VRP) -混合车队车辆路径问题·在分析问题特性的基础上 ,通过引入“车队模式”定义 ,提出了求解框架 ,设计了基于遗传算法和禁忌搜索启发式的混合算法·针对其中的混合车队车辆路径问题 ,所设计混合算法 ,利用了GA搜索全局性好 ,TS局部爬山能力强的特点·提出的车队、任务分段组合编码和解码规则充分考虑了混合车队车辆路径问题的特点·实例计算结果表明了框架。 展开更多
关键词 车辆路径问题 混合车队车辆 遗传算法 禁忌搜索
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基于改进混合蛙跳算法的CVRP求解 被引量:31
8
作者 骆剑平 李霞 陈泯融 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期429-434,共6页
该文提出基于实数编码模式的混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)求解容量约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP);把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(PowerLaw Extremal Optimization,... 该文提出基于实数编码模式的混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)求解容量约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP);把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(PowerLaw Extremal Optimization,τ-EO)融合于SFLA,针对CVRP对τ-EO过程进行设计和改进。改进的τ-EO采用新颖的组元适应度计算方法;采用幂律概率分布来挑选需要变异的组元;根据最邻近城市表,采用幂律概率分布挑选变异组元的最佳邻近城市,执行线路间或线路内的变异。求解测试库中的实例,证明该改进算法有效。 展开更多
关键词 智能优化 进化算法 混合蛙跳算法 极值动力学优化 车辆路径问题 收敛性
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遗传算法和3-opt结合求解带有能力约束的VRP 被引量:26
9
作者 张涛 王梦光 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期254-256,共3页
描述了带有能力约束的车辆路径问题(VRP),在预先不固定车辆数的情况下,把聚类和排序有机地结合起来,并用遗传算法和3opt算法相结合的混合算法对问题进行求解,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较... 描述了带有能力约束的车辆路径问题(VRP),在预先不固定车辆数的情况下,把聚类和排序有机地结合起来,并用遗传算法和3opt算法相结合的混合算法对问题进行求解,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较令人满意· 展开更多
关键词 车辆路径问题 遗传算法 3-opt算法 能力约束 vrp
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带模糊预约时间的动态VRP的插入启发式算法 被引量:14
10
作者 张建勇 李军 郭耀煌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期107-113,共7页
为有效解决动态环境下考虑顾客偏好的车辆路径优化问题,在对反映顾客偏好的模糊预约时间以及具有模糊预约时间的动态车辆路径问题进行简单描述的基础上,给出了该问题的求解思路,即当新顾客出现时,在保证车辆运载能力和服务时间的可行性... 为有效解决动态环境下考虑顾客偏好的车辆路径优化问题,在对反映顾客偏好的模糊预约时间以及具有模糊预约时间的动态车辆路径问题进行简单描述的基础上,给出了该问题的求解思路,即当新顾客出现时,在保证车辆运载能力和服务时间的可行性的前提下,由最佳车辆在最合适的时间为该新顾客服务.基于此思路,设计了由前后双向可推的推-碰过程确定最佳服务时间的插入启发式算法.在该算法中,通过对顾客的服务时间的前推或后推,确定能使所有顾客的综合满意度达到最大的服务时间调整方案.同时,通过综合考虑顾客满意度、车辆行驶距离和车辆等待时间等因素,使由于新顾客的加入而引起的综合成本增加值得以优化.最后,给出了一个算例,以说明该插入启发式算法求解考虑顾客偏好的动态车辆路径问题的有效性. 展开更多
关键词 模糊预约时间 动态车辆路径问题 启发式算法
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物流配送车辆路径问题(VRP)算法综述 被引量:25
11
作者 方金城 张岐山 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2006年第4期357-360,共4页
物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP-hard问题,对这类问题如何求解,学术界提出了多种算法,这些算法可归结为2大类:精确算法和启发式算法.通过对这2类算法中最具代表性的几种算法的分析、比较和总结,指出了各种算法的优缺点、适用范围和场... 物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP-hard问题,对这类问题如何求解,学术界提出了多种算法,这些算法可归结为2大类:精确算法和启发式算法.通过对这2类算法中最具代表性的几种算法的分析、比较和总结,指出了各种算法的优缺点、适用范围和场合、存在的问题以及改进的方案,为物流配送车辆路径问题求解过程中算法的选择提供了依据和参考. 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径问题 算法
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求解VRPSDP的变邻域混合遗传算法 被引量:8
12
作者 马欢 张建伟 +1 位作者 赵进超 陈明 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期120-124,共5页
针对卸装一体化车辆路径问题,提出一种结合变邻域下降搜索和遗传算法的混合启发式算法(GA_VND).利用随机生成的初始种群,通过遗传算法的交叉变异操作生成弱可行解种群,选择其中的最优值作为变邻域深度搜索的初始解.在变邻域深度搜索的... 针对卸装一体化车辆路径问题,提出一种结合变邻域下降搜索和遗传算法的混合启发式算法(GA_VND).利用随机生成的初始种群,通过遗传算法的交叉变异操作生成弱可行解种群,选择其中的最优值作为变邻域深度搜索的初始解.在变邻域深度搜索的过程中通过两种不同的局部搜索算子对解进行局部搜索和迭代优化.通过对54个算例的求解,仿真结果表明GA_VND更新了54个已知最好解中的8个,表明了该算法是解决卸装一体化车辆路径问题的一种有效方法. 展开更多
关键词 卸装一体化 车辆路径问题 变邻域下降搜索 遗传算法 组合优化
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随机需求情形VRP的Hopfield神经网络解法 被引量:16
13
作者 袁健 刘晋 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期579-585,共7页
在涉及物资分发与收集或提供服务的诸多部门中有着各种各样的 VRP(车辆路由问题 ) ,现有的对于 VRP的研究主要集中在需求是确定性的情形。由于实际情况中需求往往是随机的 ,随机性需求情形 VRP的研究近年来得到了国内外学者的重视。本... 在涉及物资分发与收集或提供服务的诸多部门中有着各种各样的 VRP(车辆路由问题 ) ,现有的对于 VRP的研究主要集中在需求是确定性的情形。由于实际情况中需求往往是随机的 ,随机性需求情形 VRP的研究近年来得到了国内外学者的重视。本文利用 Hopfield人工神经网络解组合最优化问题时计算量不随维数指数增加这一优点 ,针对一类随机需求情形 VRP给出了一种 Hopfield人工神经网络解法。文中描述了相应于该 VRP优化问题的优化变量的编码 ,能量函数的构造和网络方程的推导 ,并通过算例考察了该算法的寻优性能。结果表明 ,该算法具有较好的局部寻优和整体寻优性能。 展开更多
关键词 运筹学 路由问题 组合优化 随机需求 神经网络
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求解VRPBTW的变邻域搜索算法 被引量:3
14
作者 刘士新 刘玲 张涛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期316-319,共4页
以电子商务环境下物流配送为背景,建立了带有时间窗和回程载货约束的车辆路径问题优化模型,设计了改进的变邻域搜索求解算法.该算法采用改进的Braysy顺序插入法生成问题初始解,再根据变邻域搜索算法机制应用4种不同搜索范围的局域搜索... 以电子商务环境下物流配送为背景,建立了带有时间窗和回程载货约束的车辆路径问题优化模型,设计了改进的变邻域搜索求解算法.该算法采用改进的Braysy顺序插入法生成问题初始解,再根据变邻域搜索算法机制应用4种不同搜索范围的局域搜索算子对初始解进行改进.通过对多个算例的求解实验,并与采用一般流程的变邻域搜索算法进行比较,结果表明所提出的变邻域搜索算法的求解效果明显优于采用一般流程的变邻域搜索算法,是求解该类问题的有效算法. 展开更多
关键词 车辆路径问题 时间窗口 回程载货 变邻域搜索 局域搜索算子
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物流配送车辆路径问题(VRP)算法研究 被引量:6
15
作者 方金城 张岐山 《徐州工程学院学报》 2007年第2期84-88,共5页
物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP—hard问题.文章介绍了当前最具有代表性的算法,分析并总结了各种算法的优缺点及目前的改进情况,指出目前启发式算法是求解车辆路径问题的主要方法,至于大规模客户集的配送路径优化问题或者是多... 物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP—hard问题.文章介绍了当前最具有代表性的算法,分析并总结了各种算法的优缺点及目前的改进情况,指出目前启发式算法是求解车辆路径问题的主要方法,至于大规模客户集的配送路径优化问题或者是多约束的复杂VRP问题,可以考虑利用多种算法相结合的办法来解决. 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径问题 算法
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变邻域模拟退火算法求解速度时变的VRPTW问题 被引量:22
16
作者 张建同 丁烨 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期77-84,共8页
本文在经典的带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)的基础上,考虑不同时间段车辆行驶速度不同的情况,研究速度时变的带时间窗车辆路径问题(TDVRPTW),使问题更具实际意义。本文用分段函数表示不同时间段下的车辆行驶速度,并解决了速度时变条件... 本文在经典的带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)的基础上,考虑不同时间段车辆行驶速度不同的情况,研究速度时变的带时间窗车辆路径问题(TDVRPTW),使问题更具实际意义。本文用分段函数表示不同时间段下的车辆行驶速度,并解决了速度时变条件下行驶时间计算的问题。针对模拟退火算法(SA)在求解VRPTW问题时易陷入局部最优解,变邻域搜索算法(VNS)在求解VRPTW问题时收敛速度慢的问题,本文将模拟退火算法以一定概率接受非最优解的思想和变邻域搜索算法系统地改变当前解的邻域结构以拓展搜索范围的思想结合起来,提出了一种改进的算法--变邻域模拟退火算法(SAVN),使算法在退火过程中一陷入局部最优解就改变邻域结构,更换搜索范围,以此提升算法跳出局部最优解的能力,加快收敛速度。通过在仿真实验中将SAVN算法的求解结果与VNS算法、SA算法进行对比,验证了SAVN算法确实能显著提升算法跳出局部最优解的能力。 展开更多
关键词 速度时变 车辆路径优化 改进模拟退火算法 变邻域搜索算法
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基于密度峰值聚类的VRPTW问题研究 被引量:2
17
作者 吴斌 宋琰 +1 位作者 程晶 董敏 《工业工程》 北大核心 2020年第5期58-66,74,共10页
提出一种密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的新型混合算法(density peak clustering with genetic algorithm,DGA),求解带时间窗的车辆路径问题。首先应用DPC对客户进行聚类以缩减问... 提出一种密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的新型混合算法(density peak clustering with genetic algorithm,DGA),求解带时间窗的车辆路径问题。首先应用DPC对客户进行聚类以缩减问题规模,再将聚类后的客户用GA进行线路优化。结果表明:DGA在9个数据集上的平均值比模拟退火(simulated annealing,SA)和禁忌搜索(Tabu)分别提高了13.41%和4.7%,单个数据集最大提高了26.4%。这证明了该算法是求解车辆调度问题的高效算法。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 vrpTW问题 车辆调度 遗传算法
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求解VRPSDP的多邻域导向局部搜索算法 被引量:1
18
作者 赵进超 李红婵 朱颢东 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第9期109-113,共5页
针对有运输容量约束的车辆路径问题,提出一种基于多邻域的导向局部搜索算法.该算法首先利用最近邻法构造初始可行解,然后再从该可行解出发同时在多个邻域内进行局部搜索,当陷入局部最优解时找出解中惩罚效用最大的弧并修改惩罚特征系数... 针对有运输容量约束的车辆路径问题,提出一种基于多邻域的导向局部搜索算法.该算法首先利用最近邻法构造初始可行解,然后再从该可行解出发同时在多个邻域内进行局部搜索,当陷入局部最优解时找出解中惩罚效用最大的弧并修改惩罚特征系数和目标函数,在选择当前的最优解后从新的目标函数出发重新进行局部优化.通过对54个算例的求解,仿真结果表明了该算法在解决卸装一体化车辆路径优化问题上是一种可行有效的方法. 展开更多
关键词 车辆路径问题 多邻域 导向局部搜索 惩罚策略
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一种新的免疫克隆算法在CVRP问题中的应用 被引量:1
19
作者 石刚 井元伟 马佳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1373-1376,共4页
基于克隆选择学说,通过引入克隆算子提出一种新的免疫克隆算法,并将其用于求解CVRP问题.该算法采用了克隆增殖、高频变异和克隆选择算子的操作,增加了种群中优秀个体获得克隆增殖实现亲和度成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜... 基于克隆选择学说,通过引入克隆算子提出一种新的免疫克隆算法,并将其用于求解CVRP问题.该算法采用了克隆增殖、高频变异和克隆选择算子的操作,增加了种群中优秀个体获得克隆增殖实现亲和度成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡.仿真结果表明,该算法具有良好的全局收敛性和较快的收敛速度,能有效解决CVRP问题. 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫克隆算法 克隆选择 疫苗 Cvrp
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混合文化基因算法求解带容量约束的电动车辆路径问题
20
作者 骆维 陈仕军 吴华伟 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期177-186,共10页
针对带容量约束的电动车辆路径问题(CEVRP),以最小化总行驶里程为优化目标,提出一种混合文化基因求解算法。将原问题分解为两个子问题,即带容量约束的车辆路径问题和固定路径下的车辆充电问题。针对该问题设计双层解码,上层解码采用分... 针对带容量约束的电动车辆路径问题(CEVRP),以最小化总行驶里程为优化目标,提出一种混合文化基因求解算法。将原问题分解为两个子问题,即带容量约束的车辆路径问题和固定路径下的车辆充电问题。针对该问题设计双层解码,上层解码采用分割算法获得满足容量约束的路径,下层采用移除启发式算法获得可行的充电路径。首先,利用k最近邻算法获得多样性的编码个体,再采用双层解码获得优良初始种群;然后,对种群执行变邻域搜索改进个体的解质量;接着,使用精英保留策略对精英个体继续采用三种局部强化策略,对带容量约束的车辆路径进行局部搜索,对车辆路径中的充电站和客户点进行优化调整;最后,采用两种选择操作并使用顺序交叉在不同解之间共享信息。实验部分采用国际竞赛中的CEVRP测试数据集,将所提算法与对比算法进行比较,实验结果表明,所提算法在中小规模实例上优于对比算法,在大规模实例上也能得到满意解,并且具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 电动车辆路径问题 混合文化基因算法 k最近邻 变邻域搜索 局部搜索 精英保留策略
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