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基于在线LASSO VAR和EGARCH模型的风场功率集成概率预测 被引量:2
1
作者 王鹏 李艳婷 张宇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期845-858,共14页
由于风速波动性大,风力发电往往呈现一定的不确定性.传统风能预测模型以均值为0、方差固定的正态分布度量不确定性,但方差可能随时间变化,即具有异方差性.为提升预测精度,基于在线最小绝对收缩和选择算子的向量自回归(LASSO VAR)和指数... 由于风速波动性大,风力发电往往呈现一定的不确定性.传统风能预测模型以均值为0、方差固定的正态分布度量不确定性,但方差可能随时间变化,即具有异方差性.为提升预测精度,基于在线最小绝对收缩和选择算子的向量自回归(LASSO VAR)和指数自回归条件异方差(EGARCH)模型,提出一种考虑异方差性的风场级功率集成概率预测模型.首先使用在线LASSO VAR模型预测风力机的有功功率,再利用自回归条件异方差检验验证残差的异方差性,并利用信息冲击曲线和动态显著线评估正负残差对未来条件方差的不对称影响.然后针对异方差性和不对称性,使用EGARCH模型对单风力机有功功率的残差进行预测,得到有功功率的条件方差.最后,考虑各风力机有功功率的相关性,将风场中各风力机的有功功率求和,得到整个风场总有功功率的概率预测结果.将该方法应用于中国华东某地风场,验证了该模型能有效提高预测精度. 展开更多
关键词 在线LASSO var 异方差 指数条件异方差模型 概率预测
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中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性——基于DCC-MGARCH和VAR模型的实证分析 被引量:12
2
作者 唐韵捷 曲林迟 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第1期38-45,共8页
为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的... 为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的动态相关性.作为重要纽带的上证综指与BDI之间的动态相关性是制定海运运价不可或缺的因素,也可以作为金融资产定价的重要因素. 展开更多
关键词 DCC-MGARCH模型 向量自回归(var)模型 波罗的海干散货指数(BDI) 上证综指 动态相关性
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A statistical analysis of spatiotemporal variations and determinant factors of forest carbon storage under China's Natural Forest Protection Program 被引量:9
3
作者 Shengnan Wu Jiaqi Li +5 位作者 Wangming Zhou Bernard Joseph Lewis Dapao Yu Li Zhou Linhai Jiang Limin Dai 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2018年第2期410-419,共10页
The Natural Forest Protection Program(NFPP)is one of the key ecological forestry programs in China.It not only facilitates the improvement of forest ecological quality in NFPP areas,but also plays a significant role i... The Natural Forest Protection Program(NFPP)is one of the key ecological forestry programs in China.It not only facilitates the improvement of forest ecological quality in NFPP areas,but also plays a significant role in increasing the carbon storage of forest ecosystems.The program covers 17 provinces,autonomous regions,and municipalities with correspondingly diverse forest resources and environments,ecological features,engineering measures and forest management regimes,all of which affect regional carbon storage.In this study,volume of timber harvest,tending area,pest-infested forest,firedamaged forest,reforestation,and average annual precipitation,and temperature were evaluated as factors that influence carbon storage.We developed a vector autoregression model for these seven indicators and we studied the dominant factors of carbon storage in the areas covered by NFPP.Timber harvest was the dominant factorinfluencing carbon storage in the Yellow and Yangtze River basins.Reforestation contributed most to carbon storage in the state-owned forest region in Xinjiang.In state-owned forest regions of Heilongjiang and Jilin Provinces,the dominant factors were forest fires and forest cultivation,respectively.For the enhancement of carbon sequestration capacity,a longer rotation period and a smaller timber harvest are recommended for the Yellow and Yangtze River basins.Trees should be planted in stateowned forests in Xinjiang.Forest fires should be prevented in state-owned forests in Heilongjiang,and greater forest tending efforts should be made in the state-owned forests in Jilin. 展开更多
关键词 Forest carbon storage Influencing factors Natural forest protection program variance decomposition vector autoregression(var) model
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基于VAR模型的新疆金沟河气象要素与径流关系分析 被引量:6
4
作者 李艺珍 毛建刚 +1 位作者 张明 岳春芳 《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第5期80-86,共7页
为探究气候变化下金沟河流域气象要素与径流之间的关系,根据新疆金沟河流域2006-2015年的月平均降水、积雪覆盖率、气温和径流资料,采用VAR模型方法分析了降水、积雪覆盖率、气温变化与径流变化之间的相互响应关系及响应程度。结果表明... 为探究气候变化下金沟河流域气象要素与径流之间的关系,根据新疆金沟河流域2006-2015年的月平均降水、积雪覆盖率、气温和径流资料,采用VAR模型方法分析了降水、积雪覆盖率、气温变化与径流变化之间的相互响应关系及响应程度。结果表明:降水、积雪覆盖率、气温与径流之间互相影响,但径流对降水、积雪覆盖率和气温的影响范围更大;径流对于降水、积雪覆盖率和气温的冲击响应方向不太一致,而降水、积雪覆盖率和气温对于径流冲击的响应均具有滞后性;通过方差分解可知,除径流自身冲击外,降水、积雪覆盖率和气温对径流变化的贡献程度依次为:气温>积雪覆盖率>降水,金沟河流域径流的主要影响因素为气温。研究结果可为流域内的各类水文计算提供参考依据。 展开更多
关键词 var模型 积雪覆盖率 格兰杰因果关系 脉冲响应函数 方差分解 新疆金沟河流域
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基于VAR的道路线形三维特征对运行速度的影响分析 被引量:3
5
作者 田佩汐 符锌砂 《交通运输研究》 2022年第1期89-98,共10页
为提高道路运行速度预测模型的准确性,提出将传统时序分析的向量自回归(Vector Autoregression,VAR)模型用于公路逐桩线形单元序列分析的方法。对道路线形的二维设计指标进行三维转换,得到完整且唯一确定公路曲线形状、走向及弯扭曲方... 为提高道路运行速度预测模型的准确性,提出将传统时序分析的向量自回归(Vector Autoregression,VAR)模型用于公路逐桩线形单元序列分析的方法。对道路线形的二维设计指标进行三维转换,得到完整且唯一确定公路曲线形状、走向及弯扭曲方向的三维线形指标参数,即线形的三维曲率、挠率、切向量、法向量等;对公路逐桩步长序列构建VAR模型,将三维指标与实车驾驶试验得到的运行速度构成联合内生变量从而建立联系。试验结果表明:线形的曲率、挠率、切向量竖向分量、切向量平面分量差分、主法向量竖向分量、副法向量平面分量差分均有90%置信度以上对运行速度造成显著影响;运行速度随线形的曲率、切向量竖向分量、切向量平面分量差分的增大而发生负响应,随线形的挠率、副法向量平面分量差分的增大而发生正响应。最后,根据运行速度对道路三维几何特征的脉冲响应结果,描述了200m内的具体影响效应,并分析了变量呈现其响应结果的原因,验证了道路线形三维特征与运行车速的密切相关性以及驾驶人对道路条件的认知规律。 展开更多
关键词 公路运输 三维线形 运行速度 var模型 曲率 挠率
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基于VAR模型的农村三产融合与科技创新关系研究 被引量:1
6
作者 丁莹莹 何尧 郝平 《广东农业科学》 CAS 2022年第8期155-164,共10页
【目的】随着信息时代的不断发展,科学技术成为农村产业发展的根本推动力,为进一步激活农村发展活力,推动农村三产融合成为实现乡村振兴的有力支撑。【方法】基于向量自回归(VAR)模型,以2011—2019年我国科技及工业相关数据为样本,构建... 【目的】随着信息时代的不断发展,科学技术成为农村产业发展的根本推动力,为进一步激活农村发展活力,推动农村三产融合成为实现乡村振兴的有力支撑。【方法】基于向量自回归(VAR)模型,以2011—2019年我国科技及工业相关数据为样本,构建科技产出、科技投入、农村三产融合3个一级指标和9个二级指标体系,对我国农村三产融合与科技创新投入关系进行研究。【结果】农村三产融合程度仍有很大的提升空间和持续改进余地。指标体系中的科技投入力度、科技产出水平和农村三产融合间存在动态相互作用和高度相关关系;科技创新投入能促进农村三产融合发展,农村三产融合在科技产出当期提高1%时提高0.767%;农村三产融合发展会促进科技创新进一步投入,农村三产融合综合得分每增加0.881%,科技产出综合得分就增加1%。【结论】基于以上结果,我国应着力推进农业科学技术创新,以攻克技术壁垒,支持鼓励农业科研工作者研发产品与技术创新,搭建科技创新联盟平台,增加R&D科技研发投入,营造科研创新环境,加快我国农业技术创新步伐,实现传统农业与高技术产业之间的深度融合。 展开更多
关键词 农村三产融合 科技投入 科技产出 var模型 乡村振兴 农业技术创新
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非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测 被引量:3
7
作者 尚秀芹 宋红军 +1 位作者 陈倩 闫贺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期128-133,共6页
在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯... 在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯两步参量广义似然比(B2S-PGLRT)检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器(PAMF)具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验(MAP)估计代替了最大似然估计(MLE)。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明:当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。 展开更多
关键词 目标检测 参量广义似然比检测(PGLRT) 分布目标 向量自回归(var)模型 非均匀环境 最大后验(MAP)估计
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非均匀环境中的参量多通道目标检测 被引量:1
8
作者 尚秀芹 宋红军 +1 位作者 徐海胜 郑经波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1095-1100,共6页
该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为Q的复逆Wishart分布。当Q未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAM... 该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为Q的复逆Wishart分布。当Q未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAMF),贝叶斯PAMF(B-PAMF)和归一化形式B-NPAMF;当Q已知时,文章根据最大后验概率(MAP)准则提出了MAP-PAMF和归一化形式MAP-NPAMF。结果表明:NP-PAMF和B-PAMF均和μ有关,当μ→∞时,B-PAMF趋于经典的PAMF;B-NPAMF与μ无关,和经典的NPAMF一致。在MAP-PAMF中,空域协方差矩阵的MAP估计由经典估计和先验知识构成,μ控制后者的权重。最后,文中分析了检测器的复杂度和检测性能。实验表明:贝叶斯的参量检测器具有很好的检测性能,且比归一化检测器的性能优越。 展开更多
关键词 目标检测 参量自适应匹配滤波 非均匀环境 向量自回归模型 逆Wishart分布
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稀疏组lasso罚向量自回归模型的大气污染物预测:京津冀案例研究 被引量:2
9
作者 王金甲 孙梦然 郝智 《高技术通讯》 北大核心 2017年第6期567-576,共10页
进行了大气污染物预测研究。针对传统的向量自回归模型方法所面临的过参数化问题,提出了稀疏组lasso罚向量自回归模型并应用近邻梯度下降法求解模型参数。为了验证模型的有效性,将其应用于2015年京津冀大气污染物数据中并对2016年1月1... 进行了大气污染物预测研究。针对传统的向量自回归模型方法所面临的过参数化问题,提出了稀疏组lasso罚向量自回归模型并应用近邻梯度下降法求解模型参数。为了验证模型的有效性,将其应用于2015年京津冀大气污染物数据中并对2016年1月1日北京6项大气污染物浓度进行预测。实验数据表明:基于稀疏组lasso罚模型的PM2.5预测归一化均方误差约为3.8%,预测精度高于向量自回归(VAR)模型、基于各种稀疏结构的向量自回归(VAR-L)模型、分层向量自回归(HVAR)模型。此外,京津冀不同城市对北京的空气质量影响程度不同,这可以通过组内稀疏模型参数进行解释。将凸优化概念与向量自回归模型结合应用于大气污染物浓度的预测中,对京津冀大气污染协同治理具有重要意义。 展开更多
关键词 向量自回归(var)模型 稀疏组lasso 近邻梯度下降法 凸优化 大气污染
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基于大数据技术的智能旅游数据间的相关性分析及应用研究 被引量:3
10
作者 刘燕 《林业调查规划》 2022年第3期181-184,共4页
为提高旅游大数据利用效率,在研究了大数据五维范式基础上,对旅游大数据中天气、温度、周末和公共假期与目的地游客到达量和目的地搜索热度的相关性进行了研究,并探索了目的地实际到达人数与其搜索热度之间的Granger因果关系。通过仿真... 为提高旅游大数据利用效率,在研究了大数据五维范式基础上,对旅游大数据中天气、温度、周末和公共假期与目的地游客到达量和目的地搜索热度的相关性进行了研究,并探索了目的地实际到达人数与其搜索热度之间的Granger因果关系。通过仿真分析,该方法能够有效分析各变量之间的关系。仿真结果进一步验证了该方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 大数据 五维范式 向量自回归模型(var) 智能旅游 GRANGER因果关系 网络爬虫
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金融危机以来美联储非常规货币政策效果分析 被引量:1
11
作者 邢玲 《安徽理工大学学报(社会科学版)》 2017年第6期49-57,共9页
2008年开始,美国金融危机发生后蔓延至亚非和其他各个地区,并逐渐演变成全球性的金融危机。在运用常规货币政策的同时,各国央行积极采取非常规货币政策来缓解危机给经济带来的冲击。在对比分析以美国为代表的非常规货币政策具体实践情... 2008年开始,美国金融危机发生后蔓延至亚非和其他各个地区,并逐渐演变成全球性的金融危机。在运用常规货币政策的同时,各国央行积极采取非常规货币政策来缓解危机给经济带来的冲击。在对比分析以美国为代表的非常规货币政策具体实践情况的基础上,通过构建VAR模型,运用脉冲响应、方差分解研究美国非常规货币政策效果。研究结果表明:广义货币供应量、联邦基金利率、公众预期对美国宏观经济影响的效果存在差异,但非常规货币政策带来了一定的影响;非常规货币政策存在时滞问题。因此,对我国货币政策实施提出相关对策建议:使用创新型货币政策、积极引导公众预期以提高货币政策效果,但是货币政策溢出效应不能忽视。 展开更多
关键词 非常规货币政策 向量自回归模型(var) 脉冲响应 方差分解
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Demonstration Analysis of Relationship Between R&D Investment and GDP
12
作者 韩伯棠 刘百善 陈铿 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2005年第1期96-99,共4页
To reveal the quantitative relationship between research and development (R&D) investment and gross domestic product (GDP) in China, we have demonstrated and analyzed the relationship between R&D investment an... To reveal the quantitative relationship between research and development (R&D) investment and gross domestic product (GDP) in China, we have demonstrated and analyzed the relationship between R&D investment and science and technology (S&T) progress, and based on a mount of S&T statistical data, have proceeded demonstration research of the relationship between R&D investment and GDP in China with Solow and vector auto regression (VAR) models. Cubic curve fitting and cross-correlation analysis of them with SPSS have shown that there is a strong synchronic relationship between R&D investment and GDP. 展开更多
关键词 research and development (R&D) investment gross domestic product (GDP) Solow model vector auto regression (var) model
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我国房地产价格影响因素的实证分析
13
作者 朱莎 谢丽琴 《现代营销(下)》 2014年第2期44-46,共3页
2002年以来,我国各地房地产价格快速上涨,部分一线城市房价甚至上涨了4倍左右。为了避免房地产价格过快上涨,保持国内宏观经济的稳定运行,我国政府从货币政策、信贷政策、土地政策、保障房政策、税收政策等方面入手以抑制房地产价格的... 2002年以来,我国各地房地产价格快速上涨,部分一线城市房价甚至上涨了4倍左右。为了避免房地产价格过快上涨,保持国内宏观经济的稳定运行,我国政府从货币政策、信贷政策、土地政策、保障房政策、税收政策等方面入手以抑制房地产价格的过快上涨。本文运用向量自回归法从政策层面及经济层面选取相应指标进行分析,得出影响我国房地产价格波动的主要因素,为房地产调控提供重要的理论依据。 展开更多
关键词 房地产价格 宏观调控 向量自回归模型(var)
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中国三大港口群的动态关系
14
作者 陈鹏 《港口科技》 2016年第3期46-49,共4页
基于2005年第1季度至2013年第4季度的数据,利用脉冲相应函数对中国沿海三大港口群之间的动态联系进行实证分析。结果表明:三大港口群之间具有梯度的不对称的影响;从外溢角度来看,长三角港口群对珠三角港口群具有外溢作用,对环渤海港口... 基于2005年第1季度至2013年第4季度的数据,利用脉冲相应函数对中国沿海三大港口群之间的动态联系进行实证分析。结果表明:三大港口群之间具有梯度的不对称的影响;从外溢角度来看,长三角港口群对珠三角港口群具有外溢作用,对环渤海港口群具有一定的外溢作用,但不是很明显;珠三角港口群和环渤海港口群的外溢作用均不明显;来自三大港口群的冲击均是对本港口群影响最明显,显示出"俱乐部效应"。 展开更多
关键词 港口 珠三角港口群 长三角港口群 环渤海港口群 var 脉冲响应函数
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