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The relationship between international crude oil prices and China's refined oil prices based on a structural VAR model 被引量:4
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作者 Song Han Bao-Sheng Zhang +1 位作者 Xu Tang Ke-Qiang Guo 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2017年第1期228-235,共8页
With the frequent fluctuations of international crude oil prices and China's increasing dependence on foreign oil in recent years, the volatility of international oil prices has significantly influenced China domesti... With the frequent fluctuations of international crude oil prices and China's increasing dependence on foreign oil in recent years, the volatility of international oil prices has significantly influenced China domestic refined oil price. This paper aims to investigate the transmission and feedback mechanism between international crude oil prices and China's refined oil prices for the time span from January 2011 to November 2015 by using the Granger causality test, vector autoregression model, impulse response function and variance decomposition methods. It is demonstrated that variation of international crude oil prices can cause China domestic refined oil price to change with a weak feedback effect. Moreover, international crude oil prices and China domestic refined oil prices are affected by their lag terms in positive and negative directions in different degrees. Besides, an international crude oil price shock has a signif- icant positive impact on domestic refined oil prices while the impulse response of the international crude oil price variable to the domestic refined oil price shock is negatively insignificant. Furthermore, international crude oil prices and domestic refined oil prices have strong historical inheri- tance. According to the variance decomposition analysis, the international crude oil price is significantly affected by its own disturbance influence, and a domestic refined oil price shock has a slight impact on international crude oil price changes. The domestic refined oil price variance is mainly caused by international crude oil price disturbance, while the domestic refined oil price is slightly affected by its own disturbance. Generally, domestic refined oil prices do not immediately respond to an international crude oil price change, that is, there is a time lag. 展开更多
关键词 International crude oil prices China's refinedoil prices var model Granger causality - Impulseresponse variance decomposition
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基于VAR的高速公路与经济增长关系实证分析——以广东省为例
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作者 蔡秀挺 陈海华 曹光 《时代汽车》 2025年第5期172-174,共3页
本文选取了广东省2000—2022年的时间序列数据,构建了高速公路里程与地区生产总值的向量自回归模型,结合脉冲响应函数和方差分解等方法,探究了高速公路建设发展与经济增长之间的关系,为区域科学发展提供数据支持。实证结果表明,广东省... 本文选取了广东省2000—2022年的时间序列数据,构建了高速公路里程与地区生产总值的向量自回归模型,结合脉冲响应函数和方差分解等方法,探究了高速公路建设发展与经济增长之间的关系,为区域科学发展提供数据支持。实证结果表明,广东省高速公路里程增长与经济总量增长之间存在显著的相互促进作用。高速公路建设对经济发展的促进作用持久稳定,但不及其他经济活动的贡献。 展开更多
关键词 高速公路 经济增长 var模型 广东省
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“双支柱”政策调控与企业金融资产配置时变关系研究:基于TVP-SV-VAR模型的实证检验
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作者 丁黎黎 赵忠超 王垒 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期72-87,共16页
金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控... 金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控效果呈现出阶段性的演化特征,二者的协同效应能够有效抑制企业金融资产的过度配置。相比制度环境冲击,“双支柱”政策调控在面对金融环境冲击时表现出更强的作用效果和力度。进一步研究发现,“双支柱”政策通过资本流动管理、资产价格稳定和金融风险缓释途径影响企业金融资产配置,且对流动性与非流动性金融资产配置的作用效果存在显著差异。研究结论为理解实体企业金融化和完善金融市场制度提供了新的理论视角,也为政府相关部门依据金融环境和制度环境进行“双支柱”政策调控的动态调整提供决策依据。 展开更多
关键词 “双支柱”政策调控 金融资产配置 TVP-SV-var模型 时变参数估计
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能源进口与中国绿色金融发展——基于TVP-VAR模型的分析
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作者 郭桂霞 曹青 《当代金融研究》 2024年第10期81-104,共24页
在当前国际环境不确定性加大的情况下,能源进口波动与国内绿色金融发展的相互影响成为一个应当切实关注的问题。通过建立包含能源进口、能源价格波动、经济政策不确定性和绿色金融发展在内的四变量时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,实... 在当前国际环境不确定性加大的情况下,能源进口波动与国内绿色金融发展的相互影响成为一个应当切实关注的问题。通过建立包含能源进口、能源价格波动、经济政策不确定性和绿色金融发展在内的四变量时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,实证分析2010-2022年主要化石能源进口与绿色金融发展之间的相互影响和脉冲响应关系。结果表明:(1)能源进口的扩张在短期内会对中国绿色金融市场造成波动,长期内会促进中国绿色金融市场的发展;而绿色金融的发展对能源进口具有正向的促进作用,和能源进口呈现良性的循环。(2)能源进口对绿色金融发展的作用随经济政策不确定性和能源价格指数波动的变化而变化,呈现出非线性特征。(3)在国际政治环境不稳定时,石油对于国内经济的影响表现突出,相对重要性高于煤炭和天然气。石油进口波动在长期情况下提高本国经济政策不确定性,但同时也促进绿色金融的发展。研究凸显了深化能源机制体制改革的重要意义,应充分发挥绿色金融市场对能源贸易的激励作用,并通过深化国际交流与合作来降低国际政策不确定性对中国绿色金融发展的影响。 展开更多
关键词 能源进口 经济政策不确定性 能源价格 绿色金融发展 TVP-var模型
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物价与税收的动态影响关系——基于面板VAR模型的实证分析 被引量:1
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作者 白彦锋 贾亦真 《当代金融研究》 2024年第9期66-80,共15页
2023年我国物价涨幅仅为0.2%,成为近十年的最低位,这势必要求政府发力,运用积极的宏观政策进行调控,提振市场信心。物价运行对税收增长的影响值得深入分析,在此基础上有助于更好地研判税收经济走势并采取有针对性的调控措施。选取2012-2... 2023年我国物价涨幅仅为0.2%,成为近十年的最低位,这势必要求政府发力,运用积极的宏观政策进行调控,提振市场信心。物价运行对税收增长的影响值得深入分析,在此基础上有助于更好地研判税收经济走势并采取有针对性的调控措施。选取2012-2022年中国省级面板数据,构建面板VAR模型,分析物价与税收的动态相互影响,并进一步探讨物价与增值税、消费税、企业所得税等主要税种多个变量间的动态关系。实证结果表明,物价与税收之间存在双向因果关系,物价水平对税收具有先强后弱的正向影响,且这一影响长期持续;税收对物价水平在短期内能够产生较强的负向影响,但长期趋于零。物价水平变动对税收的冲击在中部地区、中等收入群体中表现最强烈;税收变动对物价的冲击则在西部地区、高收入群体中表现最强烈。最后,从稳定物价和税收政策入手,提出要强调跨周期和逆周期宏观调控相结合,注重税收政策的提质增效;优化税制结构,提高直接税比重;继续实施减税降费政策,以扩大内需为突破点,提振市场信心。 展开更多
关键词 物价 税收收入 面板var模型 税制结构
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收储制度改革后我国玉米价格影响因素分析:基于VAR模型
6
作者 朱之洵 李干琼 《中国食物与营养》 2024年第10期30-35,共6页
目的:玉米收储制度改革后,玉米价格进入市场定价阶段,价格波动更加频繁、剧烈,探讨不同因素对玉米价格的冲击程度。方法:利用2016年4月—2024年2月的数据,通过构建向量自回归(VAR)模型定量分析收储制度改革后我国玉米价格的影响因素。结... 目的:玉米收储制度改革后,玉米价格进入市场定价阶段,价格波动更加频繁、剧烈,探讨不同因素对玉米价格的冲击程度。方法:利用2016年4月—2024年2月的数据,通过构建向量自回归(VAR)模型定量分析收储制度改革后我国玉米价格的影响因素。结果:玉米期货价格、大豆价格和新冠疫情对我国玉米价格的影响程度最大,生猪价格、肉鸡价格和国际石油价格次之,而进口玉米价格和玉米进口量对玉米价格的冲击相对较小。结论:关注玉米价格风险来源,强化玉米价格监测预警,确保玉米市场稳定运行。 展开更多
关键词 玉米价格 影响因素 临时收储 var模型
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基于Pearson相关性的VAR模型煤电水煤比寻优应用 被引量:1
7
作者 郭楚珊 《科学技术创新》 2024年第3期223-228,共6页
本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型... 本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型从多个参数的时间序列寻找对应工况下水煤比最优值,同时使用三种不同分析方法确保该最优值的准确性和安全性。实践证明,该方法能有效解决机组由于煤质频繁变化导致锅炉给水策略不适配引发的主蒸汽温度和主蒸汽压力偏差大等问题。 展开更多
关键词 超临界 水煤比 时间序列 var Pearson相关性
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基于VAR 模型的新疆棉花产量的短期预测研究 被引量:1
8
作者 刘亚娇 《高原农业》 2024年第3期342-349,共8页
棉花在我国国民经济中占有重要地位,是关系我国国计民生的重要战略物资和棉纺织工业原料。自2009年以来,我国棉花种植面积持续下降,但由于棉花机械化程度的提高棉花采收进度有所加快,因此我国棉花产量整体保持稳定。新疆是我国最大的棉... 棉花在我国国民经济中占有重要地位,是关系我国国计民生的重要战略物资和棉纺织工业原料。自2009年以来,我国棉花种植面积持续下降,但由于棉花机械化程度的提高棉花采收进度有所加快,因此我国棉花产量整体保持稳定。新疆是我国最大的棉花生产地,棉花机械提升效果显著,未来随着棉花机械化工作持续推进,新疆棉花产量将继续增长。通过对新疆棉花市场现状及发展进行对比分析,结合2000-2022年的新疆棉花产量与种植面积数据构建VAR模型,对新疆棉花产量进行一个短期预测。结果显示:2023年新疆棉花产量将持续增加,但是增幅不会太大。 展开更多
关键词 棉花 产量预测 var模型 短期预测研究 新疆
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基于贝叶斯模型与VAR模型的蔬菜销量与定价预测
9
作者 艾乐怡 刘珉熙 +1 位作者 李浩 杨新平 《数学建模及其应用》 2024年第2期57-65,共9页
对商超蔬菜日销售数据进行数据透视筛选,利用同期平均法处理异常值和缺失值,生成年度日销售新数据.对单品蔬菜销量进行Shapiro-Wilks检验,发现不服从正态分布,但经相关性分析发现同类别不同蔬菜单品销量间存在显著相关性.构建同类蔬菜销... 对商超蔬菜日销售数据进行数据透视筛选,利用同期平均法处理异常值和缺失值,生成年度日销售新数据.对单品蔬菜销量进行Shapiro-Wilks检验,发现不服从正态分布,但经相关性分析发现同类别不同蔬菜单品销量间存在显著相关性.构建同类蔬菜销量Bayesian模型,定量化表达单品间销量的关系,建立单品蔬菜销量的Bayesian模型刻画销量的主要影响因素,两个模型分析和预测结果与实际相符.构建VAR(2)模型,完成未来一周补货设计.以收益最大化为目标,在满足市场需求与销售空间限制下,建立优化模型,完成未来一天的补货量及定价设计,为商超蔬菜销售提供合理化建议. 展开更多
关键词 同期平均 Bayesian模型 MC链收敛性 var(2)模型 优化模型
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基于TVP-VAR模型的中美资本市场风险溢出效应研究
10
作者 陈维国 李湛 +1 位作者 尧艳珍 李永武 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期193-199,共7页
为深入分析资本市场风险溢出,及时化解金融外源性风险。本文选取2007年1月1日—2020年12月30日中美股票市场主要股指的日度数据,首先基于TVP-VAR模型构建溢出指数研究金融市场之间的风险溢出效应,然后利用Granger因果检验分析动态溢出... 为深入分析资本市场风险溢出,及时化解金融外源性风险。本文选取2007年1月1日—2020年12月30日中美股票市场主要股指的日度数据,首先基于TVP-VAR模型构建溢出指数研究金融市场之间的风险溢出效应,然后利用Granger因果检验分析动态溢出效应的Granger因果关系,探寻各股票市场变动的Granger原因。研究表明:(1)各市场之间具有较强的关联性,内部风险溢出普遍高于市场间风险溢出,危机时期美股对A股市场的风险溢出较大;(2)2011年与2018年各股票市场之间风险溢出较大,其中2015年和2018年A股为主要的风险溢出方,其他时间内美三大股指为主要风险溢出方;(3)在5%的显著性下,除SPX和IXIC之间的动态净溢出效应不存在Granger因果关系之外,其他各市场动态净溢出效应均互为Granger原因。 展开更多
关键词 金融国际化 资本市场风险溢出 TVP-var模型 格兰杰因果检验
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产业链视角下油料产品价格溢出效应的对比分析——基于三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型
11
作者 张璐 刘成 冯中朝 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期14-20,共7页
为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上... 为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上、中、下游产品的价格溢出效应。结果表明:大豆产业链各环节产品均存在价格均值溢出效应,油菜产业链上、中游之间没有价格均值溢出效应,花生产业链上、下游之间不存在价格均值溢出效应;在大豆、油菜和花生产业链中,各环节产品间价格双向波动溢出效应明显。政府应通过建立农业产业链价格监测体系、多元化的价格监测体系、稳定的市场调节机制等措施,促进相关农业产业链的协调发展。 展开更多
关键词 油料产业链 均值溢出效应 波动溢出效应 var-BEKK-GARCH(1 1)模型
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基于VAR模型的新疆农业科技资源与农业经济增长的动态关系研究
12
作者 戴清秀 《现代农业科技》 2024年第4期203-209,共7页
农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明:新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关... 农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明:新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关系,而农业科技资源对短期偏离均衡的调整力度为106.93%;农业科研开发活动经费投入与农业经济增长之间存在单向格兰杰因果关系;农业机械总动力与农业技术人员数量之间存在单向格兰杰因果关系;两者之间的互动关系是长期良性状态。通过脉冲响应分析可知,就短期而言,农业科技资源对农业经济增长具有显著影响。总的来说,农业科研开发活动经费投入、农业机械总动力与农业技术人员数量对农业经济增长的促进作用具有不稳定性,四者之间的相互作用较复杂。 展开更多
关键词 var模型 农业科技资源 农业经济增长 动态关系 新疆维吾尔自治区
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铁矿石价格波动对钢铁行业产量的影响研究
13
作者 成金华 刘凯雷 +1 位作者 邵诗峰 成鹏弘 《中国矿业》 北大核心 2025年第2期212-221,共10页
铁矿石作为战略性关键矿产资源,其价格波动对全球钢铁行业的发展具有深远影响。基于产业安全视角,深入分析了铁矿石价格波动对钢铁行业产出的影响及其时滞效应。采用2007年1月—2020年12月的月度数据,构建向量自回归(VAR)模型,全面剖析... 铁矿石作为战略性关键矿产资源,其价格波动对全球钢铁行业的发展具有深远影响。基于产业安全视角,深入分析了铁矿石价格波动对钢铁行业产出的影响及其时滞效应。采用2007年1月—2020年12月的月度数据,构建向量自回归(VAR)模型,全面剖析了国际与国内铁矿石市场之间的动态关系,以及铁矿石价格波动对国内钢铁行业产出的传导机制。研究结果显示,国际铁矿石市场对国内铁矿石市场存在显著的单向冲击效应,而国际铁矿石价格波动并未对国内钢铁行业产出产生直接的冲击。相反,国内铁矿石价格波动对国内钢铁行业产出具有显著的单向冲击效应,且这种影响存在一定的时滞。这表明国内铁矿石市场的价格信号能够直接影响生产决策,进而调节钢铁行业的产出。本文研究揭示了一个清晰的价格传导链条机制,即从国际铁矿石市场到国内铁矿石市场,再到国内钢铁行业产出的传导路径。本文研究不仅揭示了铁矿石价格波动与钢铁行业产出之间的动态关系,还为理解和应对铁矿石价格波动提供了新的视角。在全球经济一体化的背景下,这一发现对政策制定者和产业实践者具有重要意义。通过加强国内铁矿石资源的勘查与开发、推动技术升级、优化产业结构,以及建立灵活的供应链管理体系等措施,可以有效提升我国铁矿石产业的整体竞争力,保障国家资源安全,促进经济的稳定增长。 展开更多
关键词 战略性关键矿产资源 铁矿石 价格波动 钢铁行业 var模型
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俄乌冲突对欧盟碳排放权交易市场波动及风险影响研究——基于GARCH-VaR视角
14
作者 靳慧娜 《上海节能》 2024年第6期949-954,共6页
俄乌冲突的爆发对欧盟(EU)碳排放交易体系造成了剧烈冲击,测度俄乌冲突对碳排放交易价格波动和风险水平的冲击具有重要意义。通过设置俄乌冲突前和俄乌冲突后两个情景,基于欧盟碳排放配额期货(EUA)日度数据,采用GARCH-VaR模型来探究俄... 俄乌冲突的爆发对欧盟(EU)碳排放交易体系造成了剧烈冲击,测度俄乌冲突对碳排放交易价格波动和风险水平的冲击具有重要意义。通过设置俄乌冲突前和俄乌冲突后两个情景,基于欧盟碳排放配额期货(EUA)日度数据,采用GARCH-VaR模型来探究俄乌冲突对欧盟碳市场价格波动和市场风险影响,研究证实GARCH-VaR模型可以测度俄乌冲突前后欧盟碳排放权收益率序列的波动特征以及度量市场风险水平,俄乌冲突增加了欧盟碳交易市场的波动及风险水平。 展开更多
关键词 俄乌冲突 GARCH模型 在险价值var 影响研究
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基于VAR模型的农业贷款、财政支农对农民收入增长的动态性分析——以河北为例 被引量:18
15
作者 崔姹 孙文生 李建平 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期235-238,共4页
利用河北1978—2008年农业贷款、财政支农投入和农民收入的实际数据,通过平稳性检验、协整检验和格兰杰非因果检验,进行脉冲分析和方差分解,结果显示:财政支农投入和农业贷款与农民收入增长之间存在长期稳定的关系,但其增长作用不大。1... 利用河北1978—2008年农业贷款、财政支农投入和农民收入的实际数据,通过平稳性检验、协整检验和格兰杰非因果检验,进行脉冲分析和方差分解,结果显示:财政支农投入和农业贷款与农民收入增长之间存在长期稳定的关系,但其增长作用不大。1978—2008年河北财政支农支出和农业贷款对农民收入的提高的没有起到应有的作用。财政支农投入是农民收入的格兰杰原因。对农民收入的提高,短期内财政支农的作用大于农业贷款;从长期看,农业贷款的作用大于财政支农。财政支农投入对农业贷款有影响。并在最后提出了相应对策。 展开更多
关键词 农业贷款 财政支农 农民收入 var横型
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基于VAR模型的林业经济增长与林产品进出口贸易关系研究 被引量:7
16
作者 余智敏 田治威 +1 位作者 潘焕学 邓晶 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第21期192-196,209,共6页
选取1994—2012年的主要林产品进出口值与林业总产值的年度数据为研究样本,建立VAR模型,对林业经济增长与林产品进出口贸易的动态关系进行实证研究。结果表明:林业经济增长与林产品进出口贸易存在长期稳定的均衡关系,并互为格兰杰因果... 选取1994—2012年的主要林产品进出口值与林业总产值的年度数据为研究样本,建立VAR模型,对林业经济增长与林产品进出口贸易的动态关系进行实证研究。结果表明:林业经济增长与林产品进出口贸易存在长期稳定的均衡关系,并互为格兰杰因果关系。从长期而言,两者互相存在较弱的正效应。林业经济增长与林产品进出口贸易分别对两者的贡献度相比,林业经济增长对自身以及林产品进出口贸易的贡献度较大。 展开更多
关键词 林产品贸易 林业经济 var模型 脉冲响应函数 方差分解
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基于VAR模型分析径流对降水和水土保持措施的响应 被引量:6
17
作者 赵娟 穆兴民 +1 位作者 高鹏 赵广举 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期37-44,共8页
确定自然及人类活动对径流的影响程度是水文水资源科学的研究难点。根据1996-2012年黄土高原三条黄河支流的径流、降水及水土保持措施面积,采用VAR模型方法评价降雨及水土保持措施对径流变化的作用程度。结果表明:年径流量对年降水量和... 确定自然及人类活动对径流的影响程度是水文水资源科学的研究难点。根据1996-2012年黄土高原三条黄河支流的径流、降水及水土保持措施面积,采用VAR模型方法评价降雨及水土保持措施对径流变化的作用程度。结果表明:年径流量对年降水量和水土保持措施面积的响应均具有滞后性,对当年各措施面积变化均不响应;各水土保持措施对年径流量的影响不是一成不变的,15年滞后期内径流有增有减,时间越长对径流变化的影响越小。1996-2012年间林地是减少径流的主导因素;采用方差分解可知,各因素相对贡献程度依次为:草地<封禁<林地<梯田<坝地<降水。从长期来看,水土保持措施对径流量减少的贡献可达60%以上,随着时间的推移,贡献度有所增加。径流量减小是水土保持措施持续增加的结果。 展开更多
关键词 径流 降水 水土保持措施 var模型 黄河
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我国国债发行规模影响因素的VAR模型分析 被引量:7
18
作者 李鑫 刘语潇 +1 位作者 曲秋颖 张华蕾 《金融理论与实践》 北大核心 2011年第8期13-19,共7页
基于向量自回归(VAR)模型,运用单位根检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解、等计量经济分析方法,对1981-2007年影响我国国债发行规模(NDS)的因素进行实证分析,说明了财政赤字规模(FD)和信贷规模(LS)的变化是影响国债发... 基于向量自回归(VAR)模型,运用单位根检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解、等计量经济分析方法,对1981-2007年影响我国国债发行规模(NDS)的因素进行实证分析,说明了财政赤字规模(FD)和信贷规模(LS)的变化是影响国债发行规模变化的重要因素,两者对国债发行都产生正面效应,而且后者的作用更为显著,但两者对国债发行规模变化的影响都会随着时间延长而逐渐衰减。 展开更多
关键词 国债发行规模 财政赤字 信贷规模 var模型
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金融脱媒对中国商业银行资产负债业务冲击的动态影响——基于VAR模型的实证研究 被引量:25
19
作者 任碧云 程茁伦 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期26-33,共8页
伴随着金融市场的逐步完善以及互联网技术日新月异,我国金融脱媒趋势逐年显著。非银行融资方式对商业银行资产端和负债端的脱媒势必会影响我国商业银行的业务结构以及盈利模式,并会对我国商业银行的传统业务带来前所未有的挑战。笔者选... 伴随着金融市场的逐步完善以及互联网技术日新月异,我国金融脱媒趋势逐年显著。非银行融资方式对商业银行资产端和负债端的脱媒势必会影响我国商业银行的业务结构以及盈利模式,并会对我国商业银行的传统业务带来前所未有的挑战。笔者选用2000—2013年商业银行贷款、存款、国内生产总值、债券发行规模、股票市场融资规模、信托资产规模、银行理财产品等季度数据,通过建立VAR模型方法来定量评估各种金融脱媒因素对我国商业银行资产负债业务的冲击程度以及度量其贡献度,从而为我国商业银行在业务结构、服务模式、风险管理等方面转型提供实证支持及政策建议。 展开更多
关键词 金融脱媒 商业银行 var模型
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基于MSBVAR模型的中国金融风险预警研究 被引量:14
20
作者 吴宜勇 胡日东 袁正中 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2016年第5期13-23,共11页
金融风险作为一个不可观测的变量,往往给现实的风险预警带来困难。以中国2007年1月至2015年12月的月度数据为基础,把不可观测的金融风险转化为连续的金融压力指数;进而基于MSBVAR模型考察金融风险的区制变换及与宏观经济变量之间的关系... 金融风险作为一个不可观测的变量,往往给现实的风险预警带来困难。以中国2007年1月至2015年12月的月度数据为基础,把不可观测的金融风险转化为连续的金融压力指数;进而基于MSBVAR模型考察金融风险的区制变换及与宏观经济变量之间的关系。研究发现,金融压力指数值较大时期对应高风险区制;金融风险与CPI、M2/GDP、出口/进口、国房开发指数呈同向变化,与工业增加值增长率呈反向变化;状态转移平滑概率图提示,未来一段时期中国有较大概率出现高金融风险。 展开更多
关键词 金融风险 金融压力指数 CDF-信用加权法 MSBvar模型
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