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基于CVFDT的网络流量分类方法 被引量:2
1
作者 朱欣 赵雷 杨季文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期101-103,共3页
针对网络流量数据大、动态变化性高的问题,提出一种基于数据流挖掘技术——概念自适应快速决策树(CVFDT)的网络流量识别方法。CVFDT适合处理流动数据,随数据样本分布的变化更新模型,并能处理概念漂移。在具有12个最优属性特征的网络流... 针对网络流量数据大、动态变化性高的问题,提出一种基于数据流挖掘技术——概念自适应快速决策树(CVFDT)的网络流量识别方法。CVFDT适合处理流动数据,随数据样本分布的变化更新模型,并能处理概念漂移。在具有12个最优属性特征的网络流数据集上进行实验,结果表明,与朴素贝叶斯方法相比,CVFDT方法具有较好的分类效果和稳定性。 展开更多
关键词 流量分类 应用识别 概念自适应快速决策树 数据流挖掘
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大数据环境下的不确定数据流在线分类算法 被引量:9
2
作者 吕艳霞 王翠荣 +1 位作者 王聪 于长永 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1245-1249,共5页
在大数据环境下,由于隐私保护、数据丢失等原因,数据普遍存在不确定性;数据流系统中数据不断地到达系统,只扫描一遍且不能一次性全部获得;所以要构建一个增量分类模型来处理不确定数据流分类.本文基于VFDT算法提出了WBVFDTu算法,该算法... 在大数据环境下,由于隐私保护、数据丢失等原因,数据普遍存在不确定性;数据流系统中数据不断地到达系统,只扫描一遍且不能一次性全部获得;所以要构建一个增量分类模型来处理不确定数据流分类.本文基于VFDT算法提出了WBVFDTu算法,该算法在学习和分类阶段都可快速而有效地分析不确定信息.在学习期间,采用Hoeffding分解定理构造决策树模型;在分类期间,在决策树的叶子节点利用加权贝叶斯分类算法提高模型的分类准确率和算法的执行效率.最终证明该算法能够非常快速地学习不确定数据流,提高分类的准确率. 展开更多
关键词 不确定数据流 加权贝叶斯 vfdt 分类算法 大数据
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福建珍贵阔叶用材树种的筛选研究 被引量:17
3
作者 李建民 潘标志 +2 位作者 陈存及 李生 胡晓静 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第S1期93-99,共7页
在对福建 1 0种珍贵阔叶树种的速生丰产特性、经济性状和适应性调查基础上 ,运用多目标决策原理 ,进行福建珍贵阔叶用材树种的筛选研究。结果表明 :在 1 0种珍贵阔叶树种中 ,檫树的速生丰产指标得分最高 ,闽楠的经济性状指标得分最高 ,... 在对福建 1 0种珍贵阔叶树种的速生丰产特性、经济性状和适应性调查基础上 ,运用多目标决策原理 ,进行福建珍贵阔叶用材树种的筛选研究。结果表明 :在 1 0种珍贵阔叶树种中 ,檫树的速生丰产指标得分最高 ,闽楠的经济性状指标得分最高 ,福建青冈、刺栲、青钩栲的适应性指标最好 ;1 0个阔叶树种可分为 3个等级 ,其中一级的刺栲、闽楠为福建适宜的阔叶造林树种 ;二级的檫树、青钩栲、沉水樟、福建青冈为福建次适宜的阔叶造林树种。 展开更多
关键词 阔叶树种 速生丰产 多目标决策
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南方林区速生乡土阔叶树种的评价与筛选 被引量:7
4
作者 李建民 陈存及 +2 位作者 潘标志 李生 梁彦兰 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2003年第6期777-782,共6页
Based on investigation on fast-growing, and high-yielding characters, site adaptability, economic character of broadleaved tree species, eighteen broadleaved tree species were evaluated by the method of polygonal deci... Based on investigation on fast-growing, and high-yielding characters, site adaptability, economic character of broadleaved tree species, eighteen broadleaved tree species were evaluated by the method of polygonal decision. The results of comprehensive evaluation showed that six tree species were in the first class. They were in the sequence of Liriodendron chinense>Manjglietia yuyuanensis>Michelia fujianensis>Altingia gracilipes>Castanopsis carlesii>Tsoongiodendron odorum. These six tree species were practicable tree species for popularization in south China. 展开更多
关键词 南方林区 速生乡土阔叶树种 生长量 经济性状 适应性 综合评价 多目标决策
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基于决策树的快速SVM分类方法 被引量:11
5
作者 崔建 李强 +1 位作者 刘勇 宗大伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2558-2563,共6页
为提高支持向量机(support vector machine,SVM)算法对大规模数据的适应能力,加快SVM算法的分类速度,提出一种基于决策树的快速SVM分类方法。该方法的重点在于构建一棵决策树,将大规模问题分解为相对简单的子问题,树中节点由线性支持向... 为提高支持向量机(support vector machine,SVM)算法对大规模数据的适应能力,加快SVM算法的分类速度,提出一种基于决策树的快速SVM分类方法。该方法的重点在于构建一棵决策树,将大规模问题分解为相对简单的子问题,树中节点由线性支持向量机组成,每个节点包含一个决策超平面,分类过程取决于节点的数量。此方法在分类复杂样本时避免了使用非线性核函数。并且由于使用线性核函数,则不用进行模型选择,进一步加快了样本的分类速度。实验表明,针对大规模多特征数据的非线性分类问题,该方法比传统方法具有更高的速度。 展开更多
关键词 支持向量机 快速分类 决策树 大规模数据
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用于网络入侵检测的VFSA-C4.5特征选择算法 被引量:3
6
作者 李超 李文法 段涞毅 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1240-1245,共6页
提出了一种新的用于网络入侵检测的特征选择算法——VFSA.C4.5算法。该算法采用快速模拟退火(VFSA)搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后利用提供的数据在C4.5决策树上的分类错误率作为特征子集的评估标准来为入侵检测获取最... 提出了一种新的用于网络入侵检测的特征选择算法——VFSA.C4.5算法。该算法采用快速模拟退火(VFSA)搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后利用提供的数据在C4.5决策树上的分类错误率作为特征子集的评估标准来为入侵检测获取最优特征子集。在著名的KDD1999入侵检测数据集上进行了大量的实验,结果表明该算法相对于其它一些应用于入侵检测的特征选择算法,在保证较高检测率的前提下,可有效地降低误报率、入侵检测的计算复杂度和提高检测速度,能更适用于现实高速网络应用环境。 展开更多
关键词 网络入侵检测 特征选择 快速模拟退火(VFSA) 决策树
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一种面向流分类的特征选择算法 被引量:1
7
作者 李文法 段洣毅 +1 位作者 刘悦 孙春来 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期51-57,94,共8页
流分类技术在网络安全监控,QoS,入侵检测等方面起着重要的作用。流分类器处理的数据含有大量的相关与冗余特征,这不仅增加了分类器的计算复杂性,同时也影响了分类器的分类效果。针对高维特征空间,特征选择一方面可以提高分类精度与效率... 流分类技术在网络安全监控,QoS,入侵检测等方面起着重要的作用。流分类器处理的数据含有大量的相关与冗余特征,这不仅增加了分类器的计算复杂性,同时也影响了分类器的分类效果。针对高维特征空间,特征选择一方面可以提高分类精度与效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。该文提出一种wrapper型特征选择算法VFSA-C4.5来构建轻量级的流分类器。该算法采用快速模拟退火VFSA搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后以提供的数据在C4.5上的分类正确率作为特征子集的评价标准,来获取最优特征子集。在流数据集上进行的大量实验结果表明,基于VFSA-C4.5的流分类器在不影响分类性能的情况下能够提高分类速度。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 流分类 特征选择 快速模拟退火 决策树
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闽南沿海沙地引种树种的评价 被引量:11
8
作者 林武星 《中南林学院学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期42-45,共4页
 对闽南沿海沙地10种引种造林树种的速生性、丰产性和适应性进行了调查,并采用多目标决策方法进行了闽南沿海沙地引种树种评价研究.结果表明:在10种引种树种中,厚荚相思速生丰产性和适应性得分最高,综合评价值最大,纹荚相思综合评价值...  对闽南沿海沙地10种引种造林树种的速生性、丰产性和适应性进行了调查,并采用多目标决策方法进行了闽南沿海沙地引种树种评价研究.结果表明:在10种引种树种中,厚荚相思速生丰产性和适应性得分最高,综合评价值最大,纹荚相思综合评价值居第2,柠檬桉综合得分值最低;厚荚相思、纹荚相思和巨尾桉为闽南沿海沙地1级最适宜造林树种,刚果12号桉、大叶相思和马占相思为2级次适宜造林树种,毛娟相思、肯氏相思、卵果松和柠檬桉为第3级造林树种. 展开更多
关键词 引种树种 速生丰产 适应性 多目标决策 综合评价
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基于加权划分非平衡决策树的诗歌朗读情感度分析
9
作者 董本清 李凤坤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期46-51,共6页
本文面向诗歌朗读的情感度分析,提出了一种新的非平衡决策树算法。该算法称为加权划分非平衡决策树(Weighted Division of Unbalanced Decision Tree,WDOUDT),通过对诗歌朗读感染力的指标展开研究,从朗读的音频中提取梅尔频率倒谱系数,... 本文面向诗歌朗读的情感度分析,提出了一种新的非平衡决策树算法。该算法称为加权划分非平衡决策树(Weighted Division of Unbalanced Decision Tree,WDOUDT),通过对诗歌朗读感染力的指标展开研究,从朗读的音频中提取梅尔频率倒谱系数,应用可解释性最强的决策树方法进行建模。加权划分非平衡决策树推导算法不使用进化算法和启发信息搜索,应用在诗歌朗读音频的情感度打分中,时间复杂度低于传统决策树,该算法具有更少的节点数和较好的泛化能力,对噪音数据有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 非平衡决策树 加权划分 情感度分析 快速收敛
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在数据流管理系统中实现快速决策树算法(英文) 被引量:3
10
作者 袁磊 张阳 +2 位作者 李梅 李雪 王勇 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第8期673-682,共10页
在数据流管理系统(data stream management system,DSMS)中嵌入数据挖掘算法对数据库研究者是一项新的挑战,而在数据流管理系统中嵌入快速决策树(very fast decision tree,VFDT),尚未见报道。利用DSMS原有的机制在Esper中实现了VFDT算... 在数据流管理系统(data stream management system,DSMS)中嵌入数据挖掘算法对数据库研究者是一项新的挑战,而在数据流管理系统中嵌入快速决策树(very fast decision tree,VFDT),尚未见报道。利用DSMS原有的机制在Esper中实现了VFDT算法。其主要思想是将VFDT算法转换为Esper的数据查询语言(Esper query language,EQL)。给出了在DSMS中实现VFDT算法的两种方法:普通方法。直接将VFDT算法转化为EQL语言并在DSMS中实现(记作DVFDT);改进方法。通过Esper中固有的批量处理模式来实现(记作optimal-DVFDT)。通过一系列实验比较分析了两种方法对海量数据流分类的准确率和性能;将提出的两种方法与用Java实现的VFDT算法(记作JVFDT)在分类精度和时间上进行比较。结果表明,在DSMS中实现的VFDT算法具有较好的性能,并且该算法对大规模数据流数据的子集同样具有较高的性能。 展开更多
关键词 数据管理系统 vfdt算法 嵌入 分类
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融合启发式搜索的改进极快决策树算法在多规格货物智能混合装载中的应用 被引量:5
11
作者 李伟 杨超宇 孟祥瑞 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第36期15074-15080,共7页
针对多规格货物装载效率较低问题,提出一种融合启发式搜索的改进极快决策树智能装箱算法,该算法首先计算并择优选取样本信息熵,然后构建生成货物装箱决策树模型,基于启发式搜索方法对货物装载后的剩余空间进行合并再利用。通过保证决策... 针对多规格货物装载效率较低问题,提出一种融合启发式搜索的改进极快决策树智能装箱算法,该算法首先计算并择优选取样本信息熵,然后构建生成货物装箱决策树模型,基于启发式搜索方法对货物装载后的剩余空间进行合并再利用。通过保证决策树每个节点装入货物体积最大,对待装货物进行快速决策。最后,基于七组异构性逐渐增强的货物数据对算法进行仿真实验。结果表明:本算法在保证较高集装箱利用率的情况下实现了快速装箱。 展开更多
关键词 集装箱装载 智能装载 极快决策树 启发式算法
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