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单变量时间序列DLM的Gibbs Sampling方法
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作者 石汝娟 刘福升 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期39-41,共3页
应用Gibbssampler对线性动态模型进行贝叶斯推断 ,与以往不同 ,这种方法是在给定其它变量情况下 ,同时产生出所有的状态向量。本文主要对此方法的滤波过程进行了改进 ,使其更加简洁。
关键词 吉布斯抽样 卡尔曼滤波 马尔可夫链蒙特卡洛方法 单变量时间序列 递归滤波 贝叶斯推断
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Underdetermined direction of arrival estimation with nonuniform linear motion sampling based on a small unmanned aerial vehicle platform
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作者 Xinwei Wang Xiaopeng Yan +2 位作者 Tai An Qile Chen Dingkun Huang 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期352-363,共12页
Uniform linear array(ULA)radars are widely used in the collision-avoidance radar systems of small unmanned aerial vehicles(UAVs).In practice,a ULA's multi-target direction of arrival(DOA)estimation performance suf... Uniform linear array(ULA)radars are widely used in the collision-avoidance radar systems of small unmanned aerial vehicles(UAVs).In practice,a ULA's multi-target direction of arrival(DOA)estimation performance suffers from significant performance degradation owing to the limited number of physical elements.To improve the underdetermined DOA estimation performance of a ULA radar mounted on a small UAV platform,we propose a nonuniform linear motion sampling underdetermined DOA estimation method.Using the motion of the UAV platform,the echo signal is sampled at different positions.Then,according to the concept of difference co-array,a virtual ULA with multiple array elements and a large aperture is synthesized to increase the degrees of freedom(DOFs).Through position analysis of the original and motion arrays,we propose a nonuniform linear motion sampling method based on ULA for determining the optimal DOFs.Under the condition of no increase in the aperture of the physical array,the proposed method obtains a high DOF with fewer sampling runs and greatly improves the underdetermined DOA estimation performance of ULA.The results of numerical simulations conducted herein verify the superior performance of the proposed method. 展开更多
关键词 Unmanned aerial vehicle(UAV) Uniform linear array(ULA) Direction of arrival(DOA) Difference co-array Nonuniform linear motion sampling method
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Direct rapid determination of traces of sulfide in environment samples 被引量:1
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作者 郭方遒 黄兰芳 梁逸曾 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第4期250-254,共5页
An improved ethylene blue method for determination of sulfide is developed. It has been adapted to a direct determination of sulfide by both common spectrophotometric method and total differential spectrophotometric m... An improved ethylene blue method for determination of sulfide is developed. It has been adapted to a direct determination of sulfide by both common spectrophotometric method and total differential spectrophotometric method. In common spectrophotometric method, the calibration curve is A=1.69ρ + 0.006 and the correlation coefficient is 0.9994.The apparent molar absorptivity is 5.42×10 4 L·mol -1 ·cm -1 and calibration curve is liner when ρ is in the range of 0 0.9 mg·L -1 . In total differential spectrophotometric method, the calibration curve is A=9.25ρ +0.004 and the correlation coefficient is 0.9996. The apparent molar absorptivity is 2.96×10 5 L·mol -1 ·cm -1 and calibration curve is liner when ρ is in the range of 0 0.10 mg·L -1 . The sensitivity of this method is increased significantly compared with the former ethylene blue method. The speed of reaction is also faster than the former one. The limit of detection is found to be 1.0 ng·mL -1 by both common spectrophotometric method and total differential spectrophotometric method. Ten replicate analyses of a sample solution containing 100 ng·mL -1 sulfide give a relative standard deviation of 1.8%. The effects of various cations and anions on the determination of sulfide are studied and procedures for removal of interference is described. The method is used for the determination of sulfide in environment samples with satisfactory results. 展开更多
关键词 total differential SPECTROPHOTOMETRIC method p-amino-N N-diethylaniline K2Cr2O7 SULFIDE ENVIRONMENT samplES
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电感耦合等离子质谱(ICP-MS)法测定稀土矿石中稀土元素 被引量:4
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作者 徐进力 陈润莎 +3 位作者 陈卫明 张鹏鹏 杜雪苗 白金峰 《中国无机分析化学》 北大核心 2025年第5期644-651,共8页
稀土元素(REE)是现代高科技领域不可或缺的功能材料,稀土矿石中稀土成分的准确分析对于资源开发和应用具有重要意义。通过考察两种稀土矿石样品的前处理方法:氢氧化钠-过氧化钠体系碱熔法和盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸-硫酸(五酸)敞开酸溶... 稀土元素(REE)是现代高科技领域不可或缺的功能材料,稀土矿石中稀土成分的准确分析对于资源开发和应用具有重要意义。通过考察两种稀土矿石样品的前处理方法:氢氧化钠-过氧化钠体系碱熔法和盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸-硫酸(五酸)敞开酸溶法,并利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)对稀土元素进行测定。实验表明,碱熔法在消解复杂基体的稀土矿石样品时具有更高的消解效率和更好的精密度(RSD≤4%),尽管其样品空白本底值略高于五酸消解法,基本不影响分析结果的准确度。通过优化仪器工作参数,建立了准确度、精密度高的分析方法。方法的检出限低(如Y为0.02μg/g,Lu为0.001μg/g),精密度良好(RSD小于3%),相对误差(RE)小于11%,适用于稀土矿石中稀土元素的准确测定。研究表明,碱熔法是稀土矿石样品前处理的优选方法,而五酸消解法可作为对比验证手段,可确保分析数据的可靠性。ICP-MS的高效性和准确性使其成为稀土元素分析的理想工具,为稀土资源的开发和研究提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 稀土元素 稀土矿石 碱熔 酸溶 电感耦合等离子体质谱
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考虑相关性变量的电网可靠性评估交叉熵法 被引量:1
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作者 赵渊 陈嘉 +2 位作者 谢开贵 赖仲谋 胡家勤 《电网技术》 北大核心 2025年第4期1551-1561,共11页
交叉熵法可显著加速电网可靠性评估,但往往聚焦于独立随机变量,若将其拓展至相关性变量可进一步提升加速性能。为有效获取相关性变量的重要抽样密度函数以实现其重要抽样,针对相关性建模中广泛使用的核密度估计模型(kernel density esti... 交叉熵法可显著加速电网可靠性评估,但往往聚焦于独立随机变量,若将其拓展至相关性变量可进一步提升加速性能。为有效获取相关性变量的重要抽样密度函数以实现其重要抽样,针对相关性建模中广泛使用的核密度估计模型(kernel density estimation,KDE)开展了交叉熵优化研究。因KDE模型不属于指数分布家族,传统交叉熵优化难以实施,故利用复合抽样算法特点提出了新颖的直接交叉熵优化方法,推导出KDE模型最优权重参数的解析表达式。因权重参数数量级较小,直接优化易导致准确性退化,故基于子集模拟思想进一步提出间接交叉熵优化方法,将较小的权重参数优化转换成较大的条件概率优化,提升了优化准确性。通过MRTS79和MRTS96可靠性测试系统的评估分析,验证了所提方法在含相关性变量电网可靠性评估中的高效加速性能。 展开更多
关键词 相关性随机变量 核密度估计 交叉熵法 复合抽样 可靠性评估
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基于集成学习和考虑滑坡负样本的滑坡易发性评价 被引量:1
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作者 郑元勋 周康康 +4 位作者 胡少伟 张海超 于国卿 徐路凯 彭浩 《人民黄河》 北大核心 2025年第7期116-123,共8页
滑坡易发性评价对区域防灾减灾具有重要意义。针对机器学习算法的滑坡易发性评价中单一分类器精确度欠佳,以及滑坡负样本选择较为随意的问题,提出一种基于信息量法的滑坡负样本选择方式耦合集成学习算法的滑坡易发性评价模型。以黄河上... 滑坡易发性评价对区域防灾减灾具有重要意义。针对机器学习算法的滑坡易发性评价中单一分类器精确度欠佳,以及滑坡负样本选择较为随意的问题,提出一种基于信息量法的滑坡负样本选择方式耦合集成学习算法的滑坡易发性评价模型。以黄河上游李家峡至公伯峡段为研究区,选取高程、坡度、降水量等13个因子作为滑坡发生的评价因子,采用缓冲区、低坡度和信息量法3种滑坡负样本选择方式,通过构建分类回归树(CART)以及3种集成学习算法(Bagging、Boosting和随机森林)的滑坡易发性评价模型,分析不同集成学习算法和不同滑坡负样本选择方式下评价模型的性能。结果表明:集成学习算法均可以提升单一基分类器的模型性能,且Boosting算法的提升效果最为突出;信息量法负样本选择方式充分考虑了大多数评价因子,模型可靠性更高。 展开更多
关键词 滑坡易发性 集成学习 信息量法 滑坡负样本 黄河上游
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地下水中全氟与多氟烷基化合物分析方法研究进展 被引量:1
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作者 龚利强 李志鸿 +1 位作者 周波 周正元 《岩矿测试》 北大核心 2025年第4期562-575,共14页
全氟与多氟烷基化合物(PFAS)是一类人工合成的化学品,属于典型的持久性有机污染物(POPs)和新兴污染物,在全球范围内的水环境中被广泛检出,对人体健康及生态系统构成潜在威胁。地下水中的PFAS浓度通常为痕量水平,这对现有监测方法的灵敏... 全氟与多氟烷基化合物(PFAS)是一类人工合成的化学品,属于典型的持久性有机污染物(POPs)和新兴污染物,在全球范围内的水环境中被广泛检出,对人体健康及生态系统构成潜在威胁。地下水中的PFAS浓度通常为痕量水平,这对现有监测方法的灵敏度和准确性提出了严峻挑战。然而,现有的主流监测方法仍存在样品代表性不足、成本高昂、操作复杂等问题,难以全面满足实际需求,亟需进一步优化和创新。针对研究现状,本文系统梳理了近年来地下水中典型PFAS监测涉及的样品采集、样品前处理及分析检测技术研究最新进展。在样品采集领域,被动采样技术的兴起为地下水低成本持续监测提供了可能;在样品前处理领域,膜式固相萃取、分散固相萃取等新技术的引入有效地缩短了现今固相萃取法的样品前处理时间,提高了分析效率;在检测方法领域,高灵敏度的液相色谱-串联质谱法仍是PFAS定量检测的主流手段,高分辨质谱非靶向筛查使地下水中PFAS的定性识别不再依赖标准品,而传感检测等技术的运用则为地下水现场快检提供了新的手段。未来相关研究应重点关注高通量、自动化的前处理方法及灵敏、准确、特异的PFAS定性、定量检测方法的开发与完善。 展开更多
关键词 全氟与多氟烷基化合物 地下水 新污染物 样品前处理 检测方法 质谱法
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基于表型性状的蝴蝶兰初级核心种质构建
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作者 钟淮钦 罗宇婷 +3 位作者 钟声远 吴建设 林兵 樊荣辉 《福建农业学报》 北大核心 2025年第1期53-62,共10页
【目的】基于表型性状构建蝴蝶兰初级核心种质,为蝴蝶兰资源的保存利用和品种选育提供理论依据。【方法】以210份蝴蝶兰种质资源为材料,对32个表型性状进行调查,其中包括13个质量性状和19个数量性状。采用3种取样方法(随机取样法、优先... 【目的】基于表型性状构建蝴蝶兰初级核心种质,为蝴蝶兰资源的保存利用和品种选育提供理论依据。【方法】以210份蝴蝶兰种质资源为材料,对32个表型性状进行调查,其中包括13个质量性状和19个数量性状。采用3种取样方法(随机取样法、优先取样法、偏离度取样法)、2种遗传距离(欧氏距离、马氏距离)、3种取样比例(20%、25%、30%)和8种聚类方法(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、不加权类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法),探讨最佳取样策略,构建核心种质。利用均值差异百分率(Mean difference percentage,MD)、方差差异百分率(Variance difference percentage,VD)、极差符合率(Range coincidence rate,CR)和变异系数变化率(Variation coefficient change rate,VR)对备选核心种质进行评价,利用均值、极值比较分析和主成分分析对核心种质进行确认。【结果】优先取样法能够使核心种质更具代表性,欧式距离优于马氏距离,25%为最佳取样比例,最优聚类方法为最长距离法,最终抽提出52份材料的初级核心种质。构建的核心种质各项评价参数优秀,能够代表原始种质的遗传多样性,主成分信息得到保留,并且很好地去除了原种质的遗传冗余。【结论】构建的蝴蝶兰初级核心种质可以优先作为后续蝴蝶兰种质资源研究的材料,为种质的保存和利用提供理论基础。 展开更多
关键词 蝴蝶兰 初级核心种质 表型性状 取样策略
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基于德尔菲法制定北京地区泛知情同意书模板研究
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作者 徐文静 王雪芹 +3 位作者 杨健 常素华 孙思伟 孙洪强 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第8期1003-1008,共6页
目的 建立适用于临床研究的泛知情同意书要素框架及模板,以规范医疗数据和生物样本的收集、储存及再利用,使之符合伦理与法律要求。方法 采用文献回顾及小组讨论构建泛知情同意书要素框架及模板初稿,用德尔菲专家咨询法对13名相关领域... 目的 建立适用于临床研究的泛知情同意书要素框架及模板,以规范医疗数据和生物样本的收集、储存及再利用,使之符合伦理与法律要求。方法 采用文献回顾及小组讨论构建泛知情同意书要素框架及模板初稿,用德尔菲专家咨询法对13名相关领域专家进行两轮函询,确定泛知情同意书模板的两级要素框架及模板。结果 两轮函询专家问卷回收率均高于90%,专家积极系数较好,权威系数(Cr)均高于0.85;第二轮函询重要性均值≥4.4分,CV均<0.17,Kendall’s W为0.184(P<0.001),专家意见趋于一致。最终形成了4项一级条目,21个二级条目的泛知情同意书要素框架以及模板。结论 构建的泛知情同意书要素框架及模板具有较高的科学性和适用性,可为临床研究提供参考。 展开更多
关键词 泛知情同意 生物样本 健康数据 德尔菲法
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基于RANSAC改进算法的连接器位姿检测
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作者 张硕 史玲玲 +2 位作者 王威威 金鑫 李忠新 《电子测量技术》 北大核心 2025年第12期137-145,共9页
连接器的多针对接装配过程中,如果不能准确获得零件的位置和姿态,将很可能导致连接器对接任务失败,甚至造成插针弯曲或零件结构损坏。然而受图像噪声、孔内加工痕迹、孔深导致失焦以及孔壁阴影等因素的干扰,在进行孔的检测工作时难以精... 连接器的多针对接装配过程中,如果不能准确获得零件的位置和姿态,将很可能导致连接器对接任务失败,甚至造成插针弯曲或零件结构损坏。然而受图像噪声、孔内加工痕迹、孔深导致失焦以及孔壁阴影等因素的干扰,在进行孔的检测工作时难以精准地获取完整精确的圆形轮廓,从而对连接器位姿检测精度产生较为显著的负面影响。针对上述问题,本文提出了一种基于RANSAC的圆拟合改进算法。首先,通过霍夫梯度法进行粗定位,然后通过RANSAC算法获得待拟合圆的内点集;最后,提出了依据邻域内点相对数量确定权重的WLS,重新对内点集进行圆拟合,进而计算得到连接器精确位姿。本文还进行了精度测试实验,测得姿态平均误差为0.051°,位置平均误差为0.567 pixel,并与其他常见算法进行对比,最终验证本文算法具有较高的精确度与稳定性,检测效果优于其他算法。 展开更多
关键词 连接器 圆拟合 随机抽样一致性 最小二乘法
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基于栅元嵌套网格的停堆剂量率方法初步验证及应用
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作者 郑征 夏春梅 +4 位作者 梅其良 解均涵 史涛 高静 王梦琪 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第9期118-124,共7页
停堆剂量率计算分析是核反应堆辐射安全的重要内容。为了分析车载微型移动核电源的停堆剂量率,研究了基于栅元嵌套网格的停堆剂量率计算方法。该方法在严格两步法的计算框架下,对活化光子源的抽样方法进行了改进。通过构建几何简单的包... 停堆剂量率计算分析是核反应堆辐射安全的重要内容。为了分析车载微型移动核电源的停堆剂量率,研究了基于栅元嵌套网格的停堆剂量率计算方法。该方法在严格两步法的计算框架下,对活化光子源的抽样方法进行了改进。通过构建几何简单的包围盒,抽样得到源栅元内的粒子分布,从而提高了抽样效率和精度。在国际热核聚变实验堆(ITER)停堆剂量率基准题中进行了验证,该方法与参考解符合较好。基于该方法开展了兆瓦级车载微型移动核电源Megapower的停堆剂量率分析,计算结果表明热管贯穿端剂量率水平相对较高。该方法可用于反应堆停堆剂量率的计算分析,能够准确评估结构材料活化源及其产生的剂量率,对于反应堆屏蔽设计、维修计划的制定及退役具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 停堆剂量率 严格两步法 源粒子抽样 ITER基准题 Megapower
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便携式拉曼光谱仪结合CGAN-Multi-CNN模型的矿物精确识别方法研究
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作者 向艳芳 石红 +1 位作者 张家臣 蔡耀仪 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1075-1085,共11页
野外环境下天然未知矿物的快速识别受限于不同光谱设备分辨率差异、样本量不足导致的模型泛化能力弱以及高维复杂光谱特征的提取能力有限这三个难题。为了解决上述难题,该文设计并实现了一种多尺度卷积神经网络结合光谱样本生成的拉曼... 野外环境下天然未知矿物的快速识别受限于不同光谱设备分辨率差异、样本量不足导致的模型泛化能力弱以及高维复杂光谱特征的提取能力有限这三个难题。为了解决上述难题,该文设计并实现了一种多尺度卷积神经网络结合光谱样本生成的拉曼光谱分类模型,并联立便携式拉曼光谱仪实现了野外未知矿物的快速识别。首先,三次样条曲线拟合算法被用于实现不同设备所采集光谱的维数匹配,从而消除不同光谱设备之间采样分辨率的差异。其次,全球矿物光谱库包含1648类矿物的5668个光谱样本被送入生成对抗网络进行训练并产生15000个扩增样本,从而缓解了数据稀缺性对模型分类性能的制约。此外,一种新的多尺度深度卷积网络被用于同步提取拉曼光谱的宽峰与窄峰特征,从而增强复杂光谱的表征能力。实验中将所提出的模型与k-近邻(k-NN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等几类经典机器学习模型对未知矿物的识别性能进行对比。结果表明,所提出的多尺度卷积神经网络结合光谱样本生成的分类模型对未知矿物拉曼光谱的判别准确率远超其他传统机器学习模型,其top-1和top-3的准确率值分别为93.26%和98.94%。使用所提出的模型结合便携式拉曼光谱系统对50类未知天然矿石样本进行了识别,其准确率达到100%,单个样本的识别时间仅为1~2 min,体现了该方法快速、精确和无需取样制样的优势。 展开更多
关键词 拉曼光谱 矿物识别 重采样方法 多尺度卷积网络 条件生成对抗网络(CGAN)样本生成
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基于LabVIEW的真实核信号数值模拟研究
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作者 陈华 黄熙 袁永刚 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第6期832-839,共8页
基于ORTEC Nuclide Navigator的核数据,在LabVIEW软件平台上,采用蒙特卡罗直接抽样方法,实现了与真实放射源核信号的幅度、衰减常数和时间间隔分布一致的数字核信号模拟。对核信号的能量分布和衰减时间采用高斯分布进行抽样,对前后核信... 基于ORTEC Nuclide Navigator的核数据,在LabVIEW软件平台上,采用蒙特卡罗直接抽样方法,实现了与真实放射源核信号的幅度、衰减常数和时间间隔分布一致的数字核信号模拟。对核信号的能量分布和衰减时间采用高斯分布进行抽样,对前后核信号之间的时间间隔采用负指数分布进行抽样,经测试,在抽样次数达到10×10^(5)次及以上时,模拟产生的射线分布与真实核素射线分布偏差小于1%,可反映真实核素发射的辐射分布,实现了真实放射源的数字核脉冲信号模拟,可用于当前数字核脉冲信号采集处理趋势下的信号处理算法研究。 展开更多
关键词 ORTEC LABVIEW 蒙特卡罗 直接抽样 放射源 数字核脉冲
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非洲猪瘟病毒抗体阻断ELISA法测量不确定度评估
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作者 柴娟 张璐 +10 位作者 董建斐 周丰超 王雅婷 孙仁杰 陈文静 黄晓兵 冯肖肖 黄靖 郑方宇 谢荣辉 张传亮 《中国动物检疫》 2025年第5期120-124,共5页
为了评估阻断ELISA方法检测结果的可靠性,使用阻断ELISA方法检测非洲猪瘟病毒(ASFV)抗体,并分别使用“影响因素分析”法和“对照样品”法对试验进行测量不确定度评估。“影响因素分析”法和“对照样品”法评估的扩展不确定度(U)分别为0.... 为了评估阻断ELISA方法检测结果的可靠性,使用阻断ELISA方法检测非洲猪瘟病毒(ASFV)抗体,并分别使用“影响因素分析”法和“对照样品”法对试验进行测量不确定度评估。“影响因素分析”法和“对照样品”法评估的扩展不确定度(U)分别为0.053 0和0.044 2 (k=2),表明在控制好移液器、培养箱和酶标仪等仪器引入的不确定度基础上,ELISA方法检测ASFV抗体的整体不确定度相对较低。两种方法评估的不确定度值差异不显著,使用“影响因素分析”法可以通过分析各分量在测量结果中的相对贡献,得到影响结果的关键因素,并进行改进;使用“对照样品”法可减少大量计算过程,操作更简单。ASFV抗体ELISA试验判定引入不确定度,可以提高结果的准确性,有利于进一步完善兽医检测领域不确定度评估体系。 展开更多
关键词 ELISA 非洲猪瘟病毒抗体 测量不确定度 “影响因素分析”法 “对照样品”法
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湘西传统竹家具造型知识感性意向分析
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作者 肖德荣 姚令华 刘祺 《林产工业》 北大核心 2025年第9期26-34,共9页
随着环保意识的增强和生活方式的变迁,传统工艺与现代设计融合成为当代家具设计重要趋势。通过系统形态分析和感性意象评估,深入探讨了湘西传统竹家具的设计特征及其文化内涵。研究方法包括对湘西传统竹家具的系统分类、代表性样本筛选... 随着环保意识的增强和生活方式的变迁,传统工艺与现代设计融合成为当代家具设计重要趋势。通过系统形态分析和感性意象评估,深入探讨了湘西传统竹家具的设计特征及其文化内涵。研究方法包括对湘西传统竹家具的系统分类、代表性样本筛选,运用语义差异法和李克特7点量表构建感性意象评估体系。首先对200余个相关词汇整理和筛选,确定了15组具有代表性的评价词对。随后,对16个典型竹家具样本进行深入感性意象评估。通过聚类分析和因子分析揭示了湘西竹家具造型特征与感性意象之间的内在联系。研究为湘西竹家具的创新设计提出了具体思路,也为湘西竹家具产业可持续发展和创新实践提供了方法。 展开更多
关键词 感性意象 湘西竹家具 造型知识 知识样本 语义差异法
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基于熵权-TOPSIS的省域道路货运企业运营安全评估方法
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作者 闫晟煜 赵佳琪 +2 位作者 刘杨 郝时杰 马振祥 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期116-122,共7页
采用分层抽样理论,提出道路货运企业运营安全调查方法;以企业拥有的货车数为标准,设定企业的安全教育次数、安全检查次数、交通违章次数和交通事故次数为评价指标,运用熵权法确定评价指标权重,基于逼近理想解排序(TOPSIS)理论,提出道路... 采用分层抽样理论,提出道路货运企业运营安全调查方法;以企业拥有的货车数为标准,设定企业的安全教育次数、安全检查次数、交通违章次数和交通事故次数为评价指标,运用熵权法确定评价指标权重,基于逼近理想解排序(TOPSIS)理论,提出道路货运企业运营安全评估方法,测算企业运营安全评估值;通过分析某省域5个重点地市469个道路货运企业的样本数据,验证评估方法的可行性。结果表明:模型相对接近度的变异系数为16.45%,具有良好的离散度;实例省份规下企业的分层抽样比例为6.04%,可有效减少评估工作量;企业的交通违章次数、交通事故次数2项评价指标权重分别为24.49%、34.93%,平均高于正向型评价指标9.42%。该方法可为省域道路货运行业的安全管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 交通工程 道路货运企业 运营安全评价 逼近理想解排序法 熵权法 分层抽样理论
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“青年案例学者30人论坛(2024)”综述
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作者 崔淼 《管理案例研究与评论》 北大核心 2025年第2期284-291,共8页
“青年案例学者30人论坛”的设立旨在探讨案例研究中的热点与难点问题,推动案例研究方法的发展及其在管理学理论中的应用,推动案例学学科发展。2024年,第四届论坛在浙江财经大学举行,会议围绕案例研究的模板化问题、案例研究与大样本数... “青年案例学者30人论坛”的设立旨在探讨案例研究中的热点与难点问题,推动案例研究方法的发展及其在管理学理论中的应用,推动案例学学科发展。2024年,第四届论坛在浙江财经大学举行,会议围绕案例研究的模板化问题、案例研究与大样本数据结合、混合研究方法以及案例研究中的理论创新等关键议题展开深入讨论。通过对会议上提出的上述问题的基本哲学逻辑、主流观点、争议焦点和可能的解决方案进行详细的总结,在此基础上提出了系统性的发展建议与设想,以促进案例研究方法在国内管理理论研究中应用的规范性和创新性。 展开更多
关键词 案例研究 模板化 案例研究与大样本数据结合 混合研究方法 理论创新
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基于动态Kriging代理模型的起重机结构可靠性分析方法
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作者 范小宁 吕召国 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第2期264-269,共6页
针对桥式起重机结构可靠性分析计算中多维小失效概率及隐式功能函数,依靠传统可靠度计算方法难以解决问题,提出采用动态Kriging代理模型结合重要抽样法(ISM)的可靠度计算方法。首先通过2个学习函数构建隐式功能函数的动态Kriging代理模... 针对桥式起重机结构可靠性分析计算中多维小失效概率及隐式功能函数,依靠传统可靠度计算方法难以解决问题,提出采用动态Kriging代理模型结合重要抽样法(ISM)的可靠度计算方法。首先通过2个学习函数构建隐式功能函数的动态Kriging代理模型;再利用改进一次二阶矩法(FORM)结合Kriging代理模型求出最可能失效点,并以此为中心点构造重要抽样密度函数;最后基于所建立的代理模型通过ISM完成可靠度计算。通过引入与学习函数相结合的新增停止准则,降低有限元调用次数。通过工程案例验证,所提方法可以较好地平衡模型精度、结果误差与计算成本。 展开更多
关键词 起重机结构 动态Kriging代理模型 学习函数 重要抽样法 结构可靠性
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基于受力破坏建模的煤层工作面底板三维直流电法响应特征
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作者 高卫富 邹旭 +2 位作者 牛超 肖乐乐 訾建潇 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第9期204-216,共13页
【目的】近年来,华北型煤田底板突水事故频发,为了有效预防底板突水事故的发生,采场底板突水异常响应特征成为防治水研究的重点。【方法】基于矿山压力理论建立采场底板应力模型,分析采场底板应力分布及破坏特征,根据底板破坏特征将工... 【目的】近年来,华北型煤田底板突水事故频发,为了有效预防底板突水事故的发生,采场底板突水异常响应特征成为防治水研究的重点。【方法】基于矿山压力理论建立采场底板应力模型,分析采场底板应力分布及破坏特征,根据底板破坏特征将工作面底板分为压缩区、膨胀区、恢复区。采用岩样应力−电阻率测试法,测试岩样加压、破坏、恢复等状态下电阻率变化规律,模拟底板压缩区、膨胀区和恢复区岩层电阻率变化,确定工作面底板三区的电阻率取值,结合现场岩层电阻率变化,建立不同采动阶段底板电阻率时空演化的三维动态地电模型。利用三维直流电法正反演程序,对已建立的底板地电模型进行正反演计算,绘制底板异常响应三维电性图,研究工作面底板异常响应,总结工作面推进过程中底板异常响应特征。【结果】当工作面推进20 m时,异常地电模型出现应力异常区和低阻异常区,应力异常区出现在工作面回采位置前方,主要影响浅部地层,随着地层深度增加,应力异常区消失。低阻异常区影响深部地层,对浅部地层无影响;当工作面推进30 m时,应力异常区随着推采位置向前移动;低阻异常区与应力异常区相连,低阻区范围不断增大,视电阻率值不断减小,出现明显低阻异常响应,工作面底板发生突水可能性增大;当工作面推进50 m时,工作面出现两处低阻异常区,其中一处为应力异常区,该异常区随着推进位置向前移动;低阻异常区位于采空区,范围大,视电阻率值极低,与围岩差异明显,工作面底板极有可能发生突水。【结论】工作面推进过程中出现“应力异常响应”和“低阻异常响应”特征,其中,“应力异常响应”影响范围小,随着工作面推进不断向前移动;“低阻异常响应”影响范围大,视电阻率值与围岩电阻率差异大,随着工作面推进低阻区不断扩大。矿井水防治者应当及时采取防治水措施,防止工作面底板发生突水。 展开更多
关键词 底板破坏 岩样加载实验 三维直流电法 地电模型 底板异常响应 华北型煤田
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益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
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作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(CARS)算法
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