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基于混沌博弈理论的多源微波加热温度均匀性优化
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作者 杨彪 韩泽民 +3 位作者 段绍米 黄宏彬 吴照刚 彭飞云 《材料导报》 北大核心 2025年第3期50-57,共8页
本工作研究了多源微波加热系统中材料内部整体温度均匀性的优化问题,也就是在谐振腔体存在驻波的情况下,实现温度场梯度最小的优化目标。首先,从微波频率的动态变化出发,采用热点交替的移频方法,逆转材料温域分布,实现材料间冷热点的中... 本工作研究了多源微波加热系统中材料内部整体温度均匀性的优化问题,也就是在谐振腔体存在驻波的情况下,实现温度场梯度最小的优化目标。首先,从微波频率的动态变化出发,采用热点交替的移频方法,逆转材料温域分布,实现材料间冷热点的中和,达到均匀加热的目的。然后,基于不同微波源之间的耦合程度差异,引入混沌博弈优化算法重构不同频率下各个微波源的馈入功率数值,在确保温度均匀性不变的情况下,提升材料的整体温度。最后,通过多源微波与SiC材料相互作用的仿真实例来分析加热过程,并开展对均匀性指标的有效计算。数值计算结果表明,与固定频率加热和扫频加热相比,所提出的方法均匀性分别提升了26.3%~70.2%和60.0%~62.7%,同时加热效率分别提高了2.5%~41.7%和14.2%~14.6%,能有效地改善微波加热的温度均匀性。 展开更多
关键词 微波加热 多微波源 功频协同 热点交替 混沌博弈优化算法 均匀性
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基于改进NSGA-Ⅲ的多Delta机器人协作食品动态分拣研究
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作者 郭凌岑 王海晖 +1 位作者 赵小霏 王思璐 《食品与机械》 北大核心 2025年第7期72-77,共6页
[目的]探索提升多Delta机器人协作的食品动态分拣准确率和效率的方法。[方法]基于多Delta机器人食品自动化生产线,提出一种结合动态目标跟踪、多机器人任务分类和机器人轨迹规划的多Delta机器人协作食品动态分拣方法。通过精确计算传送... [目的]探索提升多Delta机器人协作的食品动态分拣准确率和效率的方法。[方法]基于多Delta机器人食品自动化生产线,提出一种结合动态目标跟踪、多机器人任务分类和机器人轨迹规划的多Delta机器人协作食品动态分拣方法。通过精确计算传送带移动距离,并结合相机实时采集的目标坐标信息,实现对食品动态位置的精准捕捉。通过集中控制分配策略,根据各机器人的工作状态与任务优先级,科学合理地进行任务分配。通过改进的第三代非支配排序遗传算法和5次非均匀有理B样条曲线实现多目标综合最优轨迹规划。并通过搭建试验平台对所提方法的性能进行全面验证。[结果]试验所提多Delta机器人协作分拣方法具有优异的性能。在实际运行中,该方法实现了食品分拣的高精度、高效率与高稳定性,分拣成功率为100%,分拣平均时间为0.231 s,平均运行冲击为4.45×10^(3)(°)/s^(3),平均运行能耗为2.45×10^(2)(°)/s^(2),有效满足了食品生产对高效、稳定作业的需求。[结论]通过优化现有动态分拣方法并结合多机器人可以实现食品的准确、高效和稳定分拣。 展开更多
关键词 食品自动化生产线 多Delta机器人 动态目标跟踪 第三代非支配排序遗传算法 非均匀有理B样条
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基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法
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作者 陆旭 吴雅琦 +2 位作者 周先春 朱心悦 陈章 《微波学报》 北大核心 2025年第1期51-57,共7页
数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数... 数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数和数据长度的增多而急剧增加。针对这一问题,本文提出了一种基于DVR模型的低运算复杂度数字预失真方法。所提方法包含低复杂度分解矢量旋转(LCDVR)数字预失真模型和非均匀选择采样(NSS)算法两个方面,共同减少模型参数提取时的运算开销。所提LCDVR模型通过增加算子矩阵中0项的数量,减少了所需的乘法运算操作;同时,根据信号幅度分布特点,采用NSS算法进行数据采样点选取,可以减少参数提取时所需的数据长度,并使选择后的信号幅度分布相对均匀,便于分析LCDVR模型幅度分段值的选取。实验结果表明,当输入信号数据长度为70000时,LCDVR模型的θ_(max)为0.7,θ_(min)为0.3;采用NSS算法后的数据长度为10849时,本文所提方法的参数提取所需乘法运算量仅为DVR模型的2.24%,且能够保持相当的线性化效果。因此,本文所提方法可以在保持线性化精度的同时显著降低参数提取中的运算复杂度,具有较强的应用性和可实现性。 展开更多
关键词 线性化 数字预失真 功率放大器 低复杂度分解矢量旋转模型 非均匀选择采样算法
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亚音速均匀流场中无限域声传播模拟的快速奇异边界法
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作者 廖琪琦 习强 +1 位作者 徐文志 傅卓佳 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第6期697-708,共12页
快速奇异边界法被首次用于求解亚音速均匀流场中的无限域声传播问题.在奇异边界法中,满足亚音速均匀流场中声传播特性的基本解与权重系数的线性组合被用于计算得到声压.其中,源点强度因子被用于解决基本解的源点奇异性问题,基于递归骨... 快速奇异边界法被首次用于求解亚音速均匀流场中的无限域声传播问题.在奇异边界法中,满足亚音速均匀流场中声传播特性的基本解与权重系数的线性组合被用于计算得到声压.其中,源点强度因子被用于解决基本解的源点奇异性问题,基于递归骨架分解技术的快速直接求解法被用于分解压缩奇异边界法在大规模声学计算中生成的稠密矩阵.最后,在两个数值算例中,通过与解析解、有限元参考解及已有文献结果的对比验证了快速奇异边界法的精确性、收敛性和有效性,并且探究了Mach数、波数对亚音速均匀流场中声传播的影响. 展开更多
关键词 奇异边界法 快速算法 亚音速均匀流 无限域 声传播
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基于神经网络的6063铝型材挤压工艺多目标优化
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作者 刘鹏程 彭炳锋 +3 位作者 刘寒龙 刘莹雪 孙立科 林高用 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期881-890,共10页
对1种典型6063铝合金挤压型材金相进行分析。采用有限元数值模拟方法对该型材的挤压过程进行模拟。为了解决6063铝型材横截面组织不均匀问题,提出一种基于数值模拟和神经网络相结合的挤压温度均匀性多目标优化方法。基于GABP神经网络建... 对1种典型6063铝合金挤压型材金相进行分析。采用有限元数值模拟方法对该型材的挤压过程进行模拟。为了解决6063铝型材横截面组织不均匀问题,提出一种基于数值模拟和神经网络相结合的挤压温度均匀性多目标优化方法。基于GABP神经网络建立工艺参数(挤压速度、坯料温度、模具温度和挤压筒温度)和成形质量(型材出口横截面的平均温度T_(av)和温度标准差D_(SDT))的映射关系,基于NSGA-Ⅱ算法和Matlab软件平台,对挤压工艺参数进行优化,获得较佳的工艺参数组合。研究结果表明:铝型材不同区域的晶粒组织存在较明显差异;型材组织的不均匀性主要是挤出模口的型材温度不均匀所致;较佳的工艺参数组合是挤压速度为3.73mm/s、坯料温度为474.1℃、模具预热温度为469.9℃、挤压筒预热温度为456.8℃;与初始挤压工艺方案对比,采用优化的挤压工艺参数时,温度标准差DSDT从5.33℃下降到3.32℃。将这组最优工艺参数进行挤压生产验证,发现不同部位晶粒组织的均匀性大幅度提高。 展开更多
关键词 6063铝型材 组织均匀性 GABP神经网络 NSGA-Ⅱ算法 Qform软件
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基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化
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作者 金秋 原博文 王清岩 《机械设计》 北大核心 2025年第3期71-77,共7页
为了提升铸造生产线性能,提出了一种基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化方法。针对遗传算法常面临的固定变异率及交叉率的局限、算法易陷入局部最优、难以实现全局搜索等问题,设计了一种双种群遗传算法。该算法允许在两个不... 为了提升铸造生产线性能,提出了一种基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化方法。针对遗传算法常面临的固定变异率及交叉率的局限、算法易陷入局部最优、难以实现全局搜索等问题,设计了一种双种群遗传算法。该算法允许在两个不同的种群之间进行信息交换,并通过引入非均匀变异率和交叉率策略,动态调整这些参数以适应优化过程中的不同阶段,从而提升解的质量。文中以某企业铸造生产线为研究对象,根据实际生产系统的布局及工艺流程,构建了铸造生产线的数字孪生模型,采用改进的双种群遗传算法对生产线生产过程进行评估和优化,并将其与传统遗传算法进行对比。结果表明:将数字孪生技术与改进遗传算法相结合,生产平衡率显著提升,生产平滑指数大幅减小,同时算法的收敛速率及结果均得到明显改善。 展开更多
关键词 数字孪生 仿真优化 双种群遗传算法 非均匀变异
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基于改进EEUC算法的智能变电站无线传感器网络路由策略研究
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作者 刘宇明 崔晨 +2 位作者 孙严智 李旭 田丰 《电测与仪表》 北大核心 2025年第7期99-105,共7页
针对智能变电站无线传感器网络路由策略中节点能耗分布不均匀等问题,在智能变电站辅助设备监控系统的基础上,提出了一种基于动态聚类半径优化的非均匀聚类算法用于智能变电站无线传感网络路由。从两个方面(剩余能量和空间位置)选择簇首... 针对智能变电站无线传感器网络路由策略中节点能耗分布不均匀等问题,在智能变电站辅助设备监控系统的基础上,提出了一种基于动态聚类半径优化的非均匀聚类算法用于智能变电站无线传感网络路由。从两个方面(剩余能量和空间位置)选择簇首节点,使其分布更加均匀,并通过动态竞争半径平衡簇首节点的能耗。通过仿真对其性能进行对比分析,验证了所提方法的可行性。结果表明,与常规的路由算法相比,所提方法可以较好地平衡网络能耗,并在簇首节点能耗、平均节点能耗、网络生命周期和吞吐量几个方面均有一定的提升,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由策略 智能变电站 监控系统 非均匀分簇算法 动态簇半径
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多目标NSDE算法的施釉机器人轨迹优化
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作者 霍平 李伟 +1 位作者 陈江峰 冯永利 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期106-112,共7页
针对机器人施釉中人工示教给定的初始轨迹优化问题,提出一种基于NSDE算法的多目标优化方法。在给定初始轨迹基础上,以釉层厚度均匀性高和施釉工作时间短为优化目标建立多目标优化模型,采用NSDE算法对喷枪移动速度和喷枪高度参数进行优化... 针对机器人施釉中人工示教给定的初始轨迹优化问题,提出一种基于NSDE算法的多目标优化方法。在给定初始轨迹基础上,以釉层厚度均匀性高和施釉工作时间短为优化目标建立多目标优化模型,采用NSDE算法对喷枪移动速度和喷枪高度参数进行优化,计算得优化参数解集,通过仿真分析比较优化前、后釉层厚度的均匀性,并采用优化参数下的喷涂轨迹对坯体试样进行施釉试验及厚度检测,依据此轨迹优化方法喷涂的釉层厚度均匀性误差为9.21%,验证了所规划施釉轨迹的可行性及有效性。 展开更多
关键词 施釉机器人 多目标优化 NSDE算法 轨迹优化 厚度均匀性
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基于均匀设计试验法的电磁线圈发射关键参数优化
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作者 杨保成 韩俊峰 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期440-445,共6页
电磁线圈发射的出口速度及发射效率会受到发射系统结构参数和电路参数等关键参数的影响。为获得更高的出口速度和发射效率,根据电路原理和动力学原理建立电磁线圈垂直发射模型,并利用有限元仿真软件Ansoft Maxwell进行动态仿真。利用均... 电磁线圈发射的出口速度及发射效率会受到发射系统结构参数和电路参数等关键参数的影响。为获得更高的出口速度和发射效率,根据电路原理和动力学原理建立电磁线圈垂直发射模型,并利用有限元仿真软件Ansoft Maxwell进行动态仿真。利用均匀设计试验法安排数次试验,研究了5级线圈发射系统的触发位置等关键参数对发射效率的影响。对仿真结果进行逐步回归分析,提出利用模拟退火算法对触发位置进行优化的方法,得到最佳触发控制策略。对所得触发位置进行仿真,发射效率达到56.27%,验证了所提优化方法的有效性,为大质量发射技术的优化提供参考。 展开更多
关键词 电磁感应线圈发射 Maxwell仿真 参数优化 均匀设计试验法 模拟退火算法
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基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法
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作者 蒋成 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1157-1163,共7页
针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降... 针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降低Sink节点到各传感器间的传输距离;其次,计算节点消耗的能量,最小化节点网络损耗,构建节点部署优化模型,引入折中规划方法将多目标模型进行单目标化处理;最后,引入蚁群算法对模型求解,能有效遍历潜在解空间,快速找到较优的部署方案.实验结果表明,该算法的网络覆盖率为97%,能量消耗最高仅为1.56×10-7J,能有效降低网络能量消耗,生存周期达1 500轮,可获取最佳节点部署方案. 展开更多
关键词 蚁群算法 多跳无线网络 非均匀节点 节点部署
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Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用
11
作者 李一汀 乔宇超 +6 位作者 王旭春 任家辉 崔宇 赵执扬 刘静 赵瑞青 仇丽霞 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期44-49,共6页
目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有... 目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型,再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优,最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R^(2)=0.97298和R^(2)=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案,其中3号方案与原文方案相比,微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中,并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比,理论是可行且合理的。 展开更多
关键词 混料设计 Logratio变换 PSO-BP神经网络 改进非劣分类遗传算法
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多种均匀圆阵阵型的波达方向估计性能分析
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作者 周爽 周莉 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期46-54,共9页
均匀圆阵具有二维波达方向估计能力、适用于跨频程场景以及易于架设的特点,广泛应用于民用、军事、天文探测等领域。针对某电子侦察任务0.8~6 GHz频率范围二维高分辨率测向需求,开展均匀圆阵阵列模型的优化设计和波达方向估计性能比较分... 均匀圆阵具有二维波达方向估计能力、适用于跨频程场景以及易于架设的特点,广泛应用于民用、军事、天文探测等领域。针对某电子侦察任务0.8~6 GHz频率范围二维高分辨率测向需求,开展均匀圆阵阵列模型的优化设计和波达方向估计性能比较分析,从而确定均匀圆阵的最优阵型。首先介绍无心圆阵和中心圆阵模型结构,理论推导圆阵阵列形式对测向的影响,并通过多重信号分类算法进行仿真实验,对不同信噪比、采样快拍数、半径波长比的情况下无心7圆阵、无心8圆阵、无心9圆阵、中心8圆阵、中心9圆阵、中心10圆阵等6种阵列模型的测向精度进行比较,并结合波束宽度、分辨率等性能指标进行综合分析,结果表明在0.8~6 GHz频带的高精度二维测向需求下,中心8圆阵为最佳测向阵型。 展开更多
关键词 波达方向估计 均匀圆阵 多重信号分类算法 中心圆阵 无心圆阵
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Angle estimation in bistatic MIMO radar using improved reduced dimension Capon algorithm 被引量:15
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作者 Xiaofei Zhang Dazhuan Xu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第1期84-89,共6页
This paper discusses the problem of direction of departure (DOD) and direction of arrival (DOA) estimation for a bistatic multiple input multiple output (MIMO) radar, and proposes an improved reduced-dimension C... This paper discusses the problem of direction of departure (DOD) and direction of arrival (DOA) estimation for a bistatic multiple input multiple output (MIMO) radar, and proposes an improved reduced-dimension Capon algorithm therein. Compared with the reduced-dimension Capon algorithm which requires pair matching between the two-dimensional angle estimation, the pro- posed algorithm can obtain automatically paired DOD and DOA estimation without debasing the performance of angle estimation in bistatic MIMO radar. Furthermore, the proposed algorithm has a lower complexity than the reduced-dimension Capon algorithm, and it is suitable for non-uniform linear arrays. The complexity of the proposed algorithm is analyzed and the Cramer-Rao bound (CRB) is also derived. Simulation results verify the usefulness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 multiple input multiple output (MIMO) radar angle estimation Capon algorithm non-uniform array.
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基于回归分析的飞机航行灯罩注塑工艺参数多目标优化
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作者 王韬 王博伦 +4 位作者 许雪婷 葛勇 郎建林 孙琦伟 颜悦 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第7期100-107,114,共9页
针对飞机航行灯罩在注射成型过程中产生较大翘曲变形和残余应力,导致产品在二次加工、装配以及使用过程中产生开裂等问题,提出基于回归分析的方法,对灯罩的翘曲变形和残余应力实施多目标优化。选择熔体温度、模具温度、注射时间、注射... 针对飞机航行灯罩在注射成型过程中产生较大翘曲变形和残余应力,导致产品在二次加工、装配以及使用过程中产生开裂等问题,提出基于回归分析的方法,对灯罩的翘曲变形和残余应力实施多目标优化。选择熔体温度、模具温度、注射时间、注射压力、保压时间、保压压力、冷却时间为试验因素,以产品的翘曲变形和残余应力为优化目标,建立7因素21水平均匀设计试验。通过熵权法与改进折中规划法将多目标优化问题转换为综合目标值评价,并建立以综合目标值为响应值的多元回归方程。使用粒子群算法对回归方程进行迭代寻优,求得最小响应值为0.096,对应的最优工艺参数组合为熔体温度306℃、模具温度82℃、注射时间3s、注射压力85MPa、保压时间24s、保压压力138MPa、冷却时间54s。按照最优工艺参数组合对塑件进行模拟,其最大翘曲变形为0.812mm,最大残余应力为1.256MPa,综合目标值为0.103,优化方案的模拟结果与预测值差异较小,表明回归模型预测精度较高。将优化后的工艺参数组合应用于实际试模生产,产品的实测结果与优化模拟趋势一致,满足装配和使用要求。 展开更多
关键词 注塑工艺参数 多元回归分析 均匀试验设计 熵权法 粒子群算法
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Novel joint encoding/decoding algorithms of fountain codes for underwater acoustic communication 被引量:1
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作者 Mingshen Liang Jinjue Duan +2 位作者 Danfeng Zhao Jiaxi Si Xiangyu Song 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第4期772-779,共8页
Fountain codes are considered to be a promising coding technique in underwater acoustic communication(UAC) which is challenged with the unique propagation features of the underwater acoustic channel and the harsh ma... Fountain codes are considered to be a promising coding technique in underwater acoustic communication(UAC) which is challenged with the unique propagation features of the underwater acoustic channel and the harsh marine environment. And Luby transform(LT) codes are the first codes fully realizing the digital fountain concept. However, in conventional LT encoding/decoding algorithms, due to the imperfect coverage(IC) of input symbols and short cycles in the generator matrix, stopping sets would occur and terminate the decoding. Thus, the recovery probability is reduced,high coding overhead is required and decoding delay is increased.These issues would be disadvantages while applying LT codes in underwater acoustic communication. Aimed at solving those issues, novel encoding/decoding algorithms are proposed. First,a doping and non-uniform selecting(DNS) encoding algorithm is proposed to solve the IC and the generation of short cycles problems. And this can reduce the probability of stopping sets occur during decoding. Second, a hybrid on the fly Gaussian elimination and belief propagation(OFG-BP) decoding algorithm is designed to reduce the decoding delay and efficiently utilize the information of stopping sets. Comparisons via Monte Carlo simulation confirm that the proposed schemes could achieve better overall decoding performances in comparison with conventional schemes. 展开更多
关键词 underwater acoustic communication(UAC) fountain codes non-uniform encoding hybrid decoding algorithm stopping sets
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基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法 被引量:1
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作者 王永 王明月 龚建 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期519-527,538,共10页
混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合... 混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能. 展开更多
关键词 S盒 非线性度 差分均匀度 多目标遗传算法 混沌映射
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面向壁厚均匀的液压成形三通管的坯料设计方法与参数优化 被引量:2
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作者 张渝 周豪 +2 位作者 王祥鉴 蓝丽招 刘奇峰 《精密成形工程》 北大核心 2024年第5期225-234,共10页
目的研究连续变厚度管液压成形过程中三通管的壁厚均匀性问题。方法首先,利用有限元软件分析得到了等厚管液压成形三通管过程中的成形规律,根据其成形规律,反向设计了用于液压成形三通管的连续变厚度管坯;其次,采用正交试验方法,研究了... 目的研究连续变厚度管液压成形过程中三通管的壁厚均匀性问题。方法首先,利用有限元软件分析得到了等厚管液压成形三通管过程中的成形规律,根据其成形规律,反向设计了用于液压成形三通管的连续变厚度管坯;其次,采用正交试验方法,研究了连续变厚度管厚区壁厚、过渡区长度对液压成形三通管成形质量的影响;最后,采用多岛遗传算法,对连续变厚度管的结构参数进行了优化验证,提高了液压成形三通管的成形质量。结果在等厚管液压成形三通管成形过程中,支管顶部壁厚值持续减小、轴向过渡圆角及直管底部中间位置处壁厚值持续增大;环向过渡圆角处等效应力最大,其他位置连续变化;轴向压应力使得三通管壁厚增大,拉应力使得壁厚减小;正交试验结果表明,当连续变厚度管厚区厚度、环向过渡区长度达到某一值时将出现较好的壁厚均匀性;在4种过渡区曲线线型中,直线型的壁厚均匀性最好;通过多目标优化得到最佳连续变厚度管结构参数,并通过有限元仿真进行验证,相对误差均在2%以内,使用优化后的连续变厚度管液压成形三通管相对于等厚管,壁厚均匀值减小了0.423 mm。结论可以采用厚度补偿或减薄的方式来提高成形三通管的壁厚均匀性;连续变厚度管坯相比于等厚管,显著提高了液压成形三通管的壁厚均匀性。 展开更多
关键词 连续变厚度管 液压成形 壁厚均匀性 结构设计 多岛遗传算法
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基于KNN神经网络的无人机作业操控系统研究 被引量:1
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作者 夏晶晶 《农机化研究》 北大核心 2024年第7期183-187,共5页
为进一步提升我国农业植保无人机的精准作业效率,针对其操控系统展开优化研究。选定KNN神经网络算法为执行理念,以无人机作业控制原理为基础,搭建正确的过程参数动态计算模型,进行操控系统的算法实现与调控配置,并展开基于KNN神经网络... 为进一步提升我国农业植保无人机的精准作业效率,针对其操控系统展开优化研究。选定KNN神经网络算法为执行理念,以无人机作业控制原理为基础,搭建正确的过程参数动态计算模型,进行操控系统的算法实现与调控配置,并展开基于KNN神经网络的无人机喷施作业试验。试验结果表明:KNN神经网络算法下的无人机操控系统运行稳定,过程参数的分类准确率相对提高了8.00%,目标喷施流量与试验喷施流量的偏差率相对降低了5.71%,农药喷施均匀度可提升至94.75%,整机作业综合效率明显提升。此设计理念以计算机智能数据处理为出发点,对无人机的高效率全面发挥有一定的推动作用,可用于类似智能农机装备的控制系统改进与开发,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 无人机 操控系统 神经网络算法 分类准确率 喷施均匀度
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改进鲸鱼算法优化多微波源功率组合的微波加热系统温度均匀性研究
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作者 杨彪 钱禹东 +4 位作者 石裕怡 韩泽民 黄宏彬 吴照刚 彭飞云 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4367-4381,共15页
多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加... 多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加热系统中的多微波源的功率组合构建成一个鲸鱼种群的优化个体。设定微波总功率为约束条件并将物料温度均匀性作为目标函数,实现多微波源功率分配达到温度均匀分布的充分条件。对鲸鱼优化算法进行改进以提高搜索精度和收敛速度,提出实现微波源跟踪到对应分配功率的一个种群初始化迭代算法,从而实现温度均匀的目标。通过Matlab和COMSOL软件对模型进行联合仿真,结合算法的寻优迭代过程和模拟加热温度求解过程,验证了改进鲸鱼优化算法相较于各对比算法对温度均匀性有更好的效果。 展开更多
关键词 微波加热 鲸鱼优化算法 温度均匀性 多源微波功率 群体智能优化 多物理场联合仿真
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基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测
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作者 吴兰 王恒 姚远 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期8-17,共10页
为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模... 为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模型。首先,提出了一种统计均匀分布方法,利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次,利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化,克服局部极值点,提高收敛速度。最后,引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明,储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著,相关系数均高于0.9,ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.50%,有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。 展开更多
关键词 模式识别与智能系统 储藏小麦品质 预测模型 长短时记忆网络 麻雀搜索算法 统计均匀分布
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