均匀设计抽样的偏差 被引量：15

1

作者 王兆军 张润楚 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第2期207-217,共11页

该文证明了均匀设计抽样点集的偏差为O（n－1（lnn）d），另外也证明了随机化均匀设计点集的偏差有同样的阶．最后进行了随机模拟．

关键词 均匀设计 随机化 均匀设计抽样 偏差 抽样

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飞机概念设计的多学科综合优化技术 被引量：9

2

作者 张科施 李为吉 李响 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期102-106,共5页

将均匀设计与二次响应面相结合 ,发展了一种高效实用的飞机多学科设计的并行子空间优化算法。采用均匀设计给出初始样本点 ,为近似模型提供有效的精确模型信息 ,简单实用的二次响应面作为一种在计算量和精确度上达到合理折衷的近似方法... 将均匀设计与二次响应面相结合 ,发展了一种高效实用的飞机多学科设计的并行子空间优化算法。采用均匀设计给出初始样本点 ,为近似模型提供有效的精确模型信息 ,简单实用的二次响应面作为一种在计算量和精确度上达到合理折衷的近似方法为系统级和学科级的优化模型提供状态变量的近似信息。将该方法用于某通用航空飞机的概念设计 ,考虑气动、重量和性能 3个学科 ,很好地解决了各学科间复杂耦合带来的计算困难 ,证实了该算法的有效性。 展开更多

关键词 并行子空间优化 响应面 均匀设计 飞机概念设计

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一种求解0-1背包问题的新遗传算法 被引量：8

3

作者 周本达 陈明华 任哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期45-47,52,共4页

众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出... 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新算法,称之为随机化均匀设计遗传算法。最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解0-1背包问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其他方法常有的早期收敛现象。 展开更多

关键词 遗传算法 随机化均匀设计 随机化均匀设计遗传算法

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采用混合高斯模型及边缘变换技术的蒙特卡洛随机潮流方法 被引量：30

4

作者 徐青山 黄煜 +1 位作者 刘建坤 卫鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期23-30,共8页

提出一种计及输入变量相关性的改进蒙特卡洛随机潮流方法。该方法针对系统输入变量多样性和随机性的特点,建立其混合高斯模型并根据测量数据进行参数估计。在蒙特卡洛仿真基础上,引入均匀设计抽样技术提高采样效率,并通过边缘变换和Chol... 提出一种计及输入变量相关性的改进蒙特卡洛随机潮流方法。该方法针对系统输入变量多样性和随机性的特点,建立其混合高斯模型并根据测量数据进行参数估计。在蒙特卡洛仿真基础上,引入均匀设计抽样技术提高采样效率,并通过边缘变换和Cholesky分解产生具有相关性的输入变量样本。采用多重线性化手段在加快计算速度的同时减小潮流方程线性化引起的截断误差。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的测试分析,验证了所提方法的准确性、快速性和有效性。 展开更多

关键词 随机潮流 混合高斯模型 相关性 均匀设计抽样 多重线性化

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风洞MDOE的形式实验设计方法研究 被引量：10

5

作者 张江 秦永明 马汉东 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期59-69,共11页

MDOE风洞实验方法能够用相对于传统实验方法更少的吹风次数,获得更高精准度的数据。为了解决现有基于参数模型的MDOE方法获取较强非线性气动规律能力的不足,需要发展基于非参数模型的MDOE方法。本文对基于非参数模型的MDOE的形式实验设... MDOE风洞实验方法能够用相对于传统实验方法更少的吹风次数,获得更高精准度的数据。为了解决现有基于参数模型的MDOE方法获取较强非线性气动规律能力的不足,需要发展基于非参数模型的MDOE方法。本文对基于非参数模型的MDOE的形式实验设计方法进行研究。通过"虚拟"风洞实验的方法,对两种常用的"空间填充设计"——拉丁超立方设计和均匀设计应用于风洞实验的适用性进行对比,并在此基础上发展了几种对均匀设计的优化改进方法,可以进一步提高样本点设计质量,使其满足风洞实验的要求。研究表明:均匀设计较拉丁超立方设计更为稳健、均匀,更适合基于非参数模型的风洞MDOE方法;在均匀设计方法基础上,根据风洞实验的特点发展了优化方法,包括边界点补充、样本点密度调整和重复点设计,能够将已有的"先验信息"应用于实验设计中;所发展的形式实验设计方法所需的测量点要少于OFAT方法的测量点(如示例中所用的测量点数仅为OFAT方法的66.7%),且能够充分和准确地对较剧烈的非线性变化规律进行采样。本文对风洞MDOE的形式实验设计方法的研究结果,为后续发展基于非参数模型的风洞MDOE方法奠定了基础。 展开更多

关键词 MDOE 非参数模型 均匀设计 拉丁超立方 风洞实验

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求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法 被引量：2

6

作者 周本达 岳芹 陈明华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期229-231,共3页

针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真... 针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真算例表明,该算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,与DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法相比,对部分算例能得到更好解。 展开更多

关键词 最大团问题 遗传算法 均匀设计抽样 人工免疫系统

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大数据挖掘的均匀抽样设计及数值分析 被引量：9

7

作者 李毅 米子川 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第4期3-6,共4页

就大数据生成过程的多维性、稀疏性和动态性等特征而言,大数据集并不等于统计总体,即便对于静态大数据集,随机抽样同样有着不可或缺的参数估计和总体推断的方法论价值。在大型数据分析中,常常遇到需要降低维度和减少计算量但又不知如何... 就大数据生成过程的多维性、稀疏性和动态性等特征而言,大数据集并不等于统计总体,即便对于静态大数据集,随机抽样同样有着不可或缺的参数估计和总体推断的方法论价值。在大型数据分析中,常常遇到需要降低维度和减少计算量但又不知如何抽样处理的问题。因此,提出均匀抽样在大数据挖掘中应用的基本策略,并使用模拟数据和医学胎心宫缩监护数据集进行数值分析。结果表明:均匀抽样在降低决策树、adaboost、bagging和随机森林的误差率上优于现有文献的常用方法,这一策略能为面向大数据的数据挖掘方法提供参考,也为针对大数据分析的抽样有效性提供佐证。 展开更多

关键词 均匀设计 数据挖掘 大数据抽样

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基于Kriging模型的桥梁结构易损性分析 被引量：3

8

作者 袁万城 王建国 +1 位作者 庞于涛 贾丽君 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1504-1509,共6页

地震易损性用来描述不同强度地震作用下超越某一极限状态或性能的概率,通常采用蒙特卡罗(MC)、拉丁超立方(LHS)方法来生成易损性曲线,但是,这两种方法计算量很大。本文通过引入Kriging模型代替计算量较大的增量动力分析方法(IDA)对某三... 地震易损性用来描述不同强度地震作用下超越某一极限状态或性能的概率,通常采用蒙特卡罗(MC)、拉丁超立方(LHS)方法来生成易损性曲线,但是,这两种方法计算量很大。本文通过引入Kriging模型代替计算量较大的增量动力分析方法(IDA)对某三跨连续梁桥进行易损性分析,发现该方法能够显著减小计算量。以LHS易损性曲线为参考,对该方法的准确性进行了研究,发现通过该方法计算得到的易损性曲线精度较好。最后,本文对比分析不同均匀设计样本得到的Kriging易损性曲线,发现文中所使用的U15(157)均匀设计样本已经具有能够收敛的结果。 展开更多

关键词 易损性 KRIGING模型 桥梁结构 数学计算方法 均匀设计 拉丁超立方

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基于克里金插值技术的开关磁阻电机极面优化设计 被引量：3

9

作者 张艳丽 夏斌 +1 位作者 谢德馨 白保东 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期56-61,共6页

为了减小一台3相6/4极开关磁阻电机的转矩脉动,研究了一种改变定子极面和附加转子极靴的设计方案,提出了一种基于克里金插值技术与遗传算法相结合的优化算法,即利用均匀采样得到的采样点构造克里金插值曲面,再用遗传算法进行寻优。根据... 为了减小一台3相6/4极开关磁阻电机的转矩脉动,研究了一种改变定子极面和附加转子极靴的设计方案,提出了一种基于克里金插值技术与遗传算法相结合的优化算法,即利用均匀采样得到的采样点构造克里金插值曲面,再用遗传算法进行寻优。根据不同变异函数对克里金插值准确性的影响,采用遗传算法对球状变异函数模型进行了参数估计,同时为了提高优化算法的运行速率,提出了设计空间局部逐步细化克里金插值曲面的自适应加密优化策略。通过解析算例验证了所提出算法的有效性,并实现了开关磁阻电机减小转矩脉动的优化设计。 展开更多

关键词 克里金模型 均匀采样 开关磁阻电机 转矩脉动 优化设计

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自调用支持向量回归优化支持向量机参数 被引量：3

10

作者 王志明 谭显胜 +1 位作者 袁哲明 伍朝华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期376-378,共3页

参数选择是支持向量回归分析的关键问题之一,在大训练样本条件下,大范围遍历搜索极为耗时。基于均匀设计和自调用支持向量回归,提出了一种将大样本搜索转化为小样本搜索的策略:在3因素9水平搜索范围,经混合均匀设计产生27个参数组合,每... 参数选择是支持向量回归分析的关键问题之一,在大训练样本条件下,大范围遍历搜索极为耗时。基于均匀设计和自调用支持向量回归,提出了一种将大样本搜索转化为小样本搜索的策略:在3因素9水平搜索范围,经混合均匀设计产生27个参数组合,每组合对训练集经交叉测试得其均方误差MSE;以MSE为目标函数,对该27个参数组合形成的小样本自调用支持向量回归以留一法进行大范围搜索建模,预测729个完全参数组合;取预测MSE最小的对应参数组合完成大样本的训练、预测。对5个基准数据集的独立预测表明,新方法在保证预测精度的同时,大幅度缩短了训练建模时间,为大样本支持向量机参数选择提供了新的有效解决方案。 展开更多

关键词 均匀设计 支持向量回归 大样本 参数选择

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奇异值分解结合均匀设计采样的半不变量法概率潮流计算 被引量：17

11

作者 毛晓明 叶嘉俊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期159-165,172,共8页

在样本形成过程中半不变量法概率潮流(PLF-CM)计算可能遇到输入变量相关系数矩阵非正定的情况,此时常用的Cholesky分解不再适用。提出一种奇异值分解(SVD)结合均匀设计采样(UDS)的PLF-CM计算方法。通过SVD和UDS结合Nataf变换得到考虑相... 在样本形成过程中半不变量法概率潮流(PLF-CM)计算可能遇到输入变量相关系数矩阵非正定的情况,此时常用的Cholesky分解不再适用。提出一种奇异值分解(SVD)结合均匀设计采样(UDS)的PLF-CM计算方法。通过SVD和UDS结合Nataf变换得到考虑相关性的随机变量样本,借助这些样本计算常规数值方法难以求解的部分输入变量的半不变量,利用SVD处理输入变量的协方差矩阵以准确计算输出变量的半不变量,采用Cornish-Fisher级数展开求得输出变量的概率分布。以改造后的IEEE 14节点测试系统为算例,验证了所提方法的快速性、有效性及对高渗透率新能源发电的适应性。 展开更多

关键词 电力系统 概率潮流 半不变量法 奇异值分解 均匀设计采样

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均匀设计抽样混合遗传算法求解图的二划分问题 被引量：1

12

作者 周本达 陈明华 任哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2850-2852,共3页

遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析... 遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个求解图二划分问题的新遗传算法,称之为基于均匀设计抽样的混合遗传算法。最后将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新算法不但提高了算法的求解速度和精度,而且避免了常有的早期收敛现象。 展开更多

关键词 图的二划分 遗传算法 均匀设计抽样 均匀设计遗传算法

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改进的遗传算法及其在求解MVCP中的应用 被引量：1

13

作者 李国成 吴涛 周本达 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期187-189,共3页

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较... 为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较,结果证明该算法可以提高求解的质量、速度和精度。 展开更多

关键词 最小顶点覆盖问题 遗传算法 均匀设计抽样 基于均匀设计抽样的遗传算法

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基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用 被引量：1

14

作者 施明华 周本达 陈明华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3050-3053,共4页

通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明... 通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高。 展开更多

关键词 回归模型选择 遗传算法 均匀设计抽样

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基于对数极坐标映射的非均匀透镜阵列设计 被引量：2

15

作者 曹杰 郝群 +4 位作者 宋勇 樊凡 刘韬 杨云翼 高鸿勋 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期91-96,共6页

提出了一种基于非均匀透镜阵列的对数极坐标传感器,通过建立数学模型,证明其具有非均匀采样与对数极坐标映射特性.通过仿真实验以及实例设计验证了模型的有效性,同时分析了非均匀透镜阵列的关键参量(盲孔半径r0,增长系数q,填充因子ηf)... 提出了一种基于非均匀透镜阵列的对数极坐标传感器,通过建立数学模型,证明其具有非均匀采样与对数极坐标映射特性.通过仿真实验以及实例设计验证了模型的有效性,同时分析了非均匀透镜阵列的关键参量(盲孔半径r0,增长系数q,填充因子ηf)对系统性能的影响,结果表明:1)盲孔半径r0在每环透镜数量N相同的情况下,随着环数M的增加而减小;在M相同的情况下,随着N的增加而增大;2)填充因子ηf随N的增加而增加,当N≥40,ηf趋于极限值π/4,选取N=40,得到较为合理的环间增长系数q=1.106.所获得的实验结果为实现对数极坐标映射的非均匀透镜阵列设计奠定了理论基础,有利于实现一种新型对数极坐标图像传感器. 展开更多

关键词 应用光学 非均匀透镜阵列 对数极坐标映射 非均匀采样 光学设计 数学模型 光学传感器

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自调用支持向量回归和偏最小二乘优化支持向量机参数 被引量：3

16

作者 王志明 谭显胜 +1 位作者 袁哲明 伍朝华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期1815-1819,共5页

参数选择是支持向量分类、回归分析的关键问题之一,在大训练样本条件下,大范围遍历搜索极为耗时.将均匀设计(UD)分别与自调用支持向量回归(SVR)、偏最小二乘回归(PLR)结合,提出了两种将大样本搜索转化为小样本搜索的策略UD-SVR和UD-PLR... 参数选择是支持向量分类、回归分析的关键问题之一,在大训练样本条件下,大范围遍历搜索极为耗时.将均匀设计(UD)分别与自调用支持向量回归(SVR)、偏最小二乘回归(PLR)结合,提出了两种将大样本搜索转化为小样本搜索的策略UD-SVR和UD-PLR:在默认搜索范围内由均匀设计产生部分参数组合,每组合对训练集经交叉测试得评价指标(对分类为准确率,对回归为均方误差);以评价指标为目标函数,对部分参数组合形成的小样本,UD-SVR自调用支持向量回归以留一法进行大范围搜索建模,UD-PLR以PLR直接建模,并预测默认范围内所有参数组合;取预测评价指标最优的对应参数组合训练大样本,完成独立预测.对8个基准分类数据集、8个回归数据集的独立预测表明,两种新方法在保证预测精度的同时,大幅度缩短了训练建模时间,为大样本支持向量机参数选择提供了新的有效解决方案,UD-SVR比UD-PLR更具鲁棒性. 展开更多

关键词 均匀设计 支持向量回归 偏最小二乘 大样本 参数选择

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基于多线性支持向量机的样本点正确分类与复杂失效方程稳步模拟 被引量：2

17

作者 蒋友宝 黄星星 +1 位作者 廖国宇 张建仁 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期313-321,共9页

为克服一般响应面方法重构复杂隐式失效方程所需样本数量较多、精度较差的不足,提出了一种基于多线性支持向量机的结构失效方程模拟方法。该方法的显著特点是应用了样本点正确分类技术,因而其求解精度随着样本点数量的增多而稳步趋近于... 为克服一般响应面方法重构复杂隐式失效方程所需样本数量较多、精度较差的不足,提出了一种基于多线性支持向量机的结构失效方程模拟方法。该方法的显著特点是应用了样本点正确分类技术,因而其求解精度随着样本点数量的增多而稳步趋近于真实失效方程。其主要求解过程为,(1)结合均匀设计方法,生成均匀的紧邻极限状态曲面的失效和可靠样本点。(2)依据样本点向量模和样本点向量间夹角余弦值将总体空间划分成多个子空间,确保每个子空间内的样本点能由一个线性支持向量机完全分开。(3)采用一种基于扩充样本点对的迭代算法不断更新样本点集合,从而逐步修正模拟的多个线性失效方程。算例分析表明,无论失效方程为强非线性函数还是多个失效模式组成的分段函数,该方法的计算精度与效率均较为稳定。这为具有复杂失效方程结构的可靠度分析提供了有益参考。 展开更多

关键词 结构可靠度 支持向量 正确分类 样本点对 均匀设计 失效方程

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考虑变量相关性的桥梁时变地震易损性研究 被引量：7

18

作者 李辉辉 李立峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期173-183,共11页

为研究变量相关性对桥梁时变地震易损性的影响,引入Nataf变换和均匀设计,提出了一种考虑变量相关性的桥梁时变地震易损性分析方法。以一多跨连续梁桥为研究对象,基于OpenSees建立其非线性分析模型,考虑氯离子侵蚀引起的钢筋直径及面积... 为研究变量相关性对桥梁时变地震易损性的影响,引入Nataf变换和均匀设计,提出了一种考虑变量相关性的桥梁时变地震易损性分析方法。以一多跨连续梁桥为研究对象,基于OpenSees建立其非线性分析模型,考虑氯离子侵蚀引起的钢筋直径及面积的退化,基于OpenSees截面非线性分析及单条地震波的非线性地震响应分析,探讨了氯离子侵蚀对桥梁抗震能力和地震需求的影响。然后,考虑桥墩、铅芯橡胶支座(LRB)、板式橡胶支座(PETB)和桥台等构件的地震损伤,建立了桥梁时变地震易损性曲线;最后,针对结构参数变量相关性对桥梁抗震能力、地震需求和时变地震易损性曲线的影响进行了定性分析。研究结果表明:①氯离子侵蚀会导致桥墩截面极限抗弯承载能力下降,而截面极限曲率、延性能力却略有提升;②考虑由氯离子侵蚀引起的纵筋锈蚀后,桥梁墩底截面弯矩需求有一定程度的下降,而墩顶位移和墩底截面曲率延性需求却有所增大,桥梁在不同损伤状态下的损伤超越概率会随服役时间的增加而增大;③该方法可较好处理结构参数变量相关性,并且考虑变量相关性后,在全寿命设计基准期内,桥墩截面极限抗弯承载能力有所提升,而墩顶位移、墩底截面弯矩和曲率延性需求则有一定程度的下降;④忽略变量相关性条件的影响,可能会高估桥梁结构的时变地震易损性。 展开更多

关键词 桥梁工程 地震 时变易损性分析 Nataf变换 均匀设计 结构随机参数相关性 氯离子侵蚀

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基于均匀试验设计的结构可靠指标计算方法 被引量：2

19

作者 周道成 段忠东 欧进萍 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期88-93,共6页

基于可靠指标的几何原理,结合均匀试验方法设计试验点均匀分散的特点,提出了一种基于均匀试验方法求解结构可靠指标的实用计算方法。该方法不需求偏导数,适合于求偏导数难和偏导数不存在的可靠指标求解问题。经算例验证,该方法简便实用... 基于可靠指标的几何原理,结合均匀试验方法设计试验点均匀分散的特点,提出了一种基于均匀试验方法求解结构可靠指标的实用计算方法。该方法不需求偏导数,适合于求偏导数难和偏导数不存在的可靠指标求解问题。经算例验证,该方法简便实用,且具有令人满意的计算精度和计算效率,同时将该方法应用于一实际斜拉桥桥塔强度可靠指标计算,也具有良好效果。本文方法为结构可靠指标计算提供一种新的有效途径。 展开更多

关键词 可靠度 可靠指标的几何原理 均匀试验设计

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结构可靠度分析中的混合模拟法及应用 被引量：3

20

作者 蒋正文 万水 +1 位作者 李明鸿 马磊 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期782-791,共10页

针对具有多维随机变量、隐式功能函数特点的复杂结构可靠度分析问题,结合拉丁超立方抽样(LHS)法与均匀设计响应面法,提出基于拉丁抽样均匀设计的混合模拟法.利用LHS法选取灵敏度较高的输入变量继续作为随机变量.通过Matlab语言编写L2-... 针对具有多维随机变量、隐式功能函数特点的复杂结构可靠度分析问题,结合拉丁超立方抽样(LHS)法与均匀设计响应面法,提出基于拉丁抽样均匀设计的混合模拟法.利用LHS法选取灵敏度较高的输入变量继续作为随机变量.通过Matlab语言编写L2-偏差最小的均匀设计表程序,根据生成的均匀设计表选取随机变量的取样点,在构造响应面方程的迭代过程中利用JC法求解结构失效概率.通过2个经典可靠度算例和1个连续刚构桥可靠度算例验证了混合模拟法的适用性.研究结果表明,采用该方法可以精确、高效地求解具有多维随机变量的结构可靠度问题,提高计算效率. 展开更多

关键词 可靠性理论 拉丁超立方抽样法 均匀设计响应面法 混合模拟法 结构失效概率

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