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Immune evolutionary algorithms with domain knowledge for simultaneous localization and mapping 被引量:4
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作者 李枚毅 蔡自兴 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2006年第5期529-535,共7页
Immune evolutionary algorithms with domain knowledge were presented to solve the problem of simultaneous localization and mapping for a mobile robot in unknown environments. Two operators with domain knowledge were de... Immune evolutionary algorithms with domain knowledge were presented to solve the problem of simultaneous localization and mapping for a mobile robot in unknown environments. Two operators with domain knowledge were designed in algorithms, where the feature of parallel line segments without the problem of data association was used to construct a vaccination operator, and the characters of convex vertices in polygonal obstacle were extended to develop a pulling operator of key point grid. The experimental results of a real mobile robot show that the computational expensiveness of algorithms designed is less than other evolutionary algorithms for simultaneous localization and mapping and the maps obtained are very accurate. Because immune evolutionary algorithms with domain knowledge have some advantages, the convergence rate of designed algorithms is about 44% higher than those of other algorithms. 展开更多
关键词 immune evolutionary algorithms simultaneous localization and mapping domain knowledge
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Error Analysis in Frequency Domain for Linear Multipass Algorithms
2
作者 费景高 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第4期77-84,共8页
Error analysis methods in frequency domain are developed in this paper for determining the characteristic root and transfer function errors when the linear multipass algorithms are used to solve linear differential eq... Error analysis methods in frequency domain are developed in this paper for determining the characteristic root and transfer function errors when the linear multipass algorithms are used to solve linear differential equations. The relation between the local truncation error in time domain and the error in frequency domain is established, which is the basis for developing the error estimation methods. The error estimation methods for the digital simulation model constructed by using the Runge-Kutta algorithms and the linear multistep predictor-corrector algorithms are also given. 展开更多
关键词 algorithmS Computer simulation Differential equations Error analysis Frequency domain analysis Runge Kutta methods
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Circular SAR processing using an improved omega-k type algorithm 被引量:7
3
作者 Leilei KOU Xiaoqing Wang +2 位作者 Jinsong Chong Maosheng Xiang Minhui Zhu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期572-579,共8页
An improved circular synthetic aperture radar(CSAR) imaging algorithm of omega-k(ω-k) type mainly for reconstructing an image on a cylindrical surface is proposed.In the typical CSAR ω-k algorithm,the rage traje... An improved circular synthetic aperture radar(CSAR) imaging algorithm of omega-k(ω-k) type mainly for reconstructing an image on a cylindrical surface is proposed.In the typical CSAR ω-k algorithm,the rage trajectory is approximated by Taylor series expansion to the quadratic terms,which limits the valid synthetic aperture length and the angular reconstruction range severely.Based on the model of the CSAR echo signal,the proposed algorithm directly transforms the signal to the two-dimensional(2D) wavenumber domain,not using approximation processing to the range trajectory.Based on form of the signal spectrum in the wavenumber domain,the formula for the wavenumber domain interpolation of the w-k algorithm is deduced,and the wavenumber spectrum of the reference point used for bulk compression is obtained from numerical method.The improved CSAR ω-k imaging algorithm increases the valid synthetic aperture length and the angular area greatly and hence improves the angular resolution of the cylindrical imaging.Additionally,the proposed algorithm can be repeated on different cylindrical surfaces to achieve three dimensional(3D) image reconstruction.The 3D spatial resolution of the CSAR system is discussed,and the simulation results validate the correctness of the analysis and the feasibility of the algorithm. 展开更多
关键词 circular synthetic aperture radar omega-k algorithm wavenumber domain three-dimensional spatial resolution.
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Direction-of-arrival estimation based on direct data domain (D3) method 被引量:2
4
作者 Chen Hui Huang Benxiong +1 位作者 Wang Yongliang Hou Yaoqiong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期512-518,共7页
A direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm based on direct data domain (D3) approach is presented. This method can accuracy estimate DOA using one snapshot modified data, called the temporal and spatial two... A direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm based on direct data domain (D3) approach is presented. This method can accuracy estimate DOA using one snapshot modified data, called the temporal and spatial two-dimensional vector reconstruction (TSR) method. The key idea is to apply the D3 approach which can extract the signal of given frequency but null out other frequency signals in temporal domain. Then the spatial vector reconstruction processing is used to estimate the angle of the spatial coherent signal source based on extract signal data. Compared with the common temporal and spatial processing approach, the TSR method has a lower computational load, higher real-time performance, robustness and angular accuracy of DOA. The proposed algorithm can be directly applied to the phased array radar of coherent pulses. Simulation results demonstrate the performance of the proposed technique. 展开更多
关键词 direction-of-arrival estimation space-time two-dimensional DOA direct data domain de-correlation.
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Modified Omega-K algorithm for processing helicopter-borne frequency modulated continuous waveform rotating synthetic aperture radar data 被引量:2
5
作者 Dong Li Guisheng Liao +1 位作者 Yong Liao Lisheng Yang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第3期476-485,共10页
With appropriate geometry configuration, helicopter- borne rotating synthetic aperture radar (ROSAR) can break through the limitations of monostatic synthetic aperture radar (SAR) on forward-looking imaging. With ... With appropriate geometry configuration, helicopter- borne rotating synthetic aperture radar (ROSAR) can break through the limitations of monostatic synthetic aperture radar (SAR) on forward-looking imaging. With this capability, ROSAR has extensive potential applications, such as self-navigation and self-landing. Moreover, it has many advantages if combined with the frequency modulated continuous wave (FMCW) technology. A novel geometric configuration and an imaging algorithm for helicopter-borne FMCW-ROSAR are proposed. Firstly, by per- forming the equivalent phase center principle, the separated trans- mitting and receiving antenna system is equalized to the case of system configuration with antenna for both transmitting and receiving signals. Based on this, the accurate two-dimensional spectrum is obtained and the Doppler frequency shift effect in- duced by the continuous motion of the platform during the long pulse duration is compensated. Next, the impacts of the velocity approximation error on the imaging algorithm are analyzed in de- tail, and the system parameters selection and resolution analysis are presented. The well-focused SAR image is then obtained by using the improved Omega-K algorithm incorporating the accurate compensation method for the velocity approximation error. FJnally, correctness of the analysis and effectiveness of the proposed al- gorithm are demonstrated through simulation results. 展开更多
关键词 helicopter-borne rotating synthetic aperture radar(ROSAR) frequency modulated continuous wave (FMCW) improved Omega-K algorithm two-dimensional spectrum.
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New UWB imaging algorithm for multiple targets detection
6
作者 Weijun Zhong Chuangming Tong +1 位作者 Guorong Huang Yan Geng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第6期905-909,共5页
Because the conventional ultra wideband(UWB) radar imaging algorithm cannot meet the demand in the capability of multiple targets detection,a novel UWB radar imaging algorithm based on the near field radiation theor... Because the conventional ultra wideband(UWB) radar imaging algorithm cannot meet the demand in the capability of multiple targets detection,a novel UWB radar imaging algorithm based on the near field radiation theory of dipole is presented.On the foundation of researching the principle of a time domain imaging algorithm,the back projection(BP) algorithm is derived and analyzed.Firstly,the far field sampling data are transferred to the near field sampling data by using the near field radiation theory of dipole.Then the BP algorithm is applied to target detection.The capability of the new algorithm to detect the multi-target is verified by using the finite-difference time-domain method,and the threedimensional images of targets are obtained.The coupling effect between targets for imaging is analyzed.The simulation results show that the new UWB radar imaging algorithm based on the near field radiation theory of dipole could weaken the coupling effect for imaging,and as a result the quality of imaging is improved. 展开更多
关键词 ultra wideband(UWB) back projection(BP) algorithm DIPOLE finite-difference time-domain(FDTD) method.
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基于频域积分时域基线校正算法的地震加速度波形再现
7
作者 郭迎庆 刘少帅 +3 位作者 朱文 徐赵东 景兴建 张汉奇 《林业工程学报》 北大核心 2025年第5期154-161,共8页
加速度信号在积分过程中初始速度和位移信号未知导致积分得到的位移信号存在严重的漂移现象。针对上述问题,本研究提出一种频域积分时域基线校正算法。首先对加速度信号进行滤波处理,消除频段外的噪声;然后在频域内对加速度信号进行积... 加速度信号在积分过程中初始速度和位移信号未知导致积分得到的位移信号存在严重的漂移现象。针对上述问题,本研究提出一种频域积分时域基线校正算法。首先对加速度信号进行滤波处理,消除频段外的噪声;然后在频域内对加速度信号进行积分和基线校正得到速度信号,接着对得到的速度信号进行相同的处理得到位移信号,其中两次基线校正主要实现信号未知的初始值引起的漂移。研究结果表明,与时频混合积分算法相比,采用频域积分时域基线校正算法得到的位移绝对误差和峰值误差分别减小了0.020和0.232,其性能提升率分别为3.06%和61.5%。在振动台地震波复现试验中,采用频域积分时域基线校正算法得到的最大加速度峰值误差比时频混合积分算法的减小39.95 gal,最大峰值误差率降低了18.16%,证明了频域积分时域基线校正算法在提高振动台波形复现精度方面具有较高的实用价值和现实意义。 展开更多
关键词 地震模拟振动台 波形复现 频域积分算法 基线校正算法
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爆炸冲击响应谱的时域重构方法及仿真应用
8
作者 宋庭新 向新 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第18期26-32,共7页
对舰船设备时域抗冲击能力分析依赖大量试验数据的问题提出一种解决方法。结合遗传算法与差分进化算法形成遗传-差分混合算法,利用该算法将阻尼正弦函数合成为水下爆炸产生的时域冲击加速度,使时域重构冲击响应谱值逼近爆炸冲击响应谱... 对舰船设备时域抗冲击能力分析依赖大量试验数据的问题提出一种解决方法。结合遗传算法与差分进化算法形成遗传-差分混合算法,利用该算法将阻尼正弦函数合成为水下爆炸产生的时域冲击加速度,使时域重构冲击响应谱值逼近爆炸冲击响应谱真实值。以侧推盖板为例,将合成的时域冲击加速度作为输入,用Ansys分析其爆炸时应力应变变化。结果表明,遗传-差分混合算法优化结果较单独遗传算法有显著提升,其爆炸冲击响应谱各频点数值超过90%处于(–1.5/+1.5)dB容差范围内,与目标谱匹配度更高。在实例分析中,该方法能更精准反映侧推盖板爆炸时应力应变的变化情况,有助于后续结构优化设计。 展开更多
关键词 遗传算法 差分进化算法 舰船设备 时域重构 冲击响应谱
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基于扩展频谱时域反射原理的电容反射波特性及容值估算方法
9
作者 成庶 张多 +2 位作者 刘畅 向超群 吕壮壮 《电工技术学报》 北大核心 2025年第4期1156-1168,共13页
电容是电力电子领域的核心元件,在多种应用场合都发挥着重要作用。基于此,该文提出一种利用扩展频谱时域反射原理估算电容容值的方法,根据注入信号与反射信号所做出的互相关波形,发现信号种类、信号频率、互相关系数峰值大小、互相关系... 电容是电力电子领域的核心元件,在多种应用场合都发挥着重要作用。基于此,该文提出一种利用扩展频谱时域反射原理估算电容容值的方法,根据注入信号与反射信号所做出的互相关波形,发现信号种类、信号频率、互相关系数峰值大小、互相关系数峰值对应时延4个特征参数与容值的映射关系显著,并以上述4个特征参数作为输入,建立基于遗传算法(GA)-BP神经网络的容值估算模型。结果表明,随着信号码长的增加,信号互相关系数图像旁瓣值越小,相关特性越好;信号频率通过影响电容的特征阻抗,进而影响信号的互相关波形;互相关系数峰值所对应时延与容值呈严格正相关趋势。同时,相较于传统的BP神经网络模型,GA优化后的模型误差减少了28.32%,估算精度在99%以上,精度高于传统BP神经网络模型,适合更好地挖掘各特征参数与容值之间的映射关系。 展开更多
关键词 多层陶瓷电容(MLCC) 容值估算 扩展频谱时域反射法 遗传算法(GA)-BP 神经网络
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时变电磁场计算的隐式DTS-FVTD方法
10
作者 许勇 丁明松 +2 位作者 江涛 李鹏 傅杨奥骁 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期294-300,共7页
为保持时间精度和提高计算效率,将双时间步(dual time-stepping,DTS)方法和隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(lower-upper symmetric Gauss-Seidel,LU-SGS)算法引入到时域有限体积(finite-volume time-domain,FVTD)法电磁解算器中,提出一种... 为保持时间精度和提高计算效率,将双时间步(dual time-stepping,DTS)方法和隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(lower-upper symmetric Gauss-Seidel,LU-SGS)算法引入到时域有限体积(finite-volume time-domain,FVTD)法电磁解算器中,提出一种时变电磁场计算的隐式DTS-FVTD方法。DTS法具有2阶时间精度,无条件稳定格式使物理时间步可取任意值,其取值仅须考虑时间精度要求,而定常虚拟时间导数趋于零,虚拟时间步长满足稳定性要求,由此放松了通常显式方法和网格对物理时间步长的限制。全隐格式的前后向LU-SGS算法采用大库朗数计算,并取消矩阵求逆运算从而减少了计算量和存储占用。典型二维、三维和复杂外形目标电磁散射计算结果表明,通过对物理时间步长、最大子迭代步数、子迭代收敛判据的合理选取,隐式DTS-FVTD方法能保证数值模拟精度并提升计算效率。 展开更多
关键词 双时间步(DTS)方法 隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(LU-SGS) 时域有限体积(FVTD)法 雷达散射截面(RCS)
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多目标约束下绿色柔性车间机器与AGV集成调度优化
11
作者 张天瑞 朱广豪 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期232-240,共9页
为降低柔性制造车间加工过程和运输过程的综合能耗,建立了绿色柔性作业车间集成调度问题的双目标优化模型。提出了一种改进型多目标樽海鞘群算法求解,该算法基于工序、机器和AGV三层编码并采用反向学习的初始化策略提高初始种群的质量,... 为降低柔性制造车间加工过程和运输过程的综合能耗,建立了绿色柔性作业车间集成调度问题的双目标优化模型。提出了一种改进型多目标樽海鞘群算法求解,该算法基于工序、机器和AGV三层编码并采用反向学习的初始化策略提高初始种群的质量,采用基于快速非支配排序和外部存储库的选择操作结合改进的交叉变异算子进行非支配解集更新,保证非劣解均匀分布;设置了3种领域结构,基于变领域搜索算法作对存储库中非支配解执行变邻域搜索,提高了局部搜索能力。通过测试算例仿真实验和案例应用,证明了所提算法在解决柔性制造车间机器与AGV集成调度多目标优化问题的有效性。 展开更多
关键词 绿色柔性车间 集成调度 多目标优化 樽海鞘群算法 变领域搜索
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一种基于频域内推理计算的长短期记忆神经网络硬件加速器设计
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作者 靳松 陈诗琪 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1781-1794,共14页
长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)可以捕捉到序列数据间长距离的依赖关系,因此在时间序列预测、自然语言分析和语音识别等领域得到广泛应用。然而,LSTM网络独特的门控机制和状态更新过程导致其推理计算的复杂度较高,参... 长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)可以捕捉到序列数据间长距离的依赖关系,因此在时间序列预测、自然语言分析和语音识别等领域得到广泛应用。然而,LSTM网络独特的门控机制和状态更新过程导致其推理计算的复杂度较高,参数量较大,对其在资源受限的边缘设备上的部署形成挑战。本文提出一种基于频域内推理计算的长短期记忆神经网络硬件加速器设计。采用循环分块矩阵对网络的权重参数进行压缩存储,结合快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和频域激活函数实现频域内网络推理计算,避免在处理不同时间样本时频繁的时域-频域切换开销。采用坐标旋转数字计算机算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)替换频域内的乘法运算和超函数计算,实现LSTM的低功耗硬件部署。提出的硬件加速器在PYNQ-Z2开发板上进行了原型实现。面向开源时间序列数据集的实验结果表明,加速器实现了63.6μs的网络平均推理延迟,功耗1.743 W,相比时域LSTM推理计算延迟降低了44.2%,功耗降低6.4%。同时,BRAM和FIFO的资源占用率仅为5%和2%,相比时域LSTM推理计算分别降低了83%和91.2%。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 分块循环矩阵 坐标旋转数字计算机 频域推理计算 快速傅里叶变换
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融合改进A*与VO算法的船舶避碰策略研究 被引量:1
13
作者 廖功铭 任鸿翔 +1 位作者 王德龙 梁霄 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期32-38,共7页
针对船舶在复杂海域下的静态路径规划及动态避碰问题,提出一种融合改进A*算法与VO算法的船舶避碰策略。通过引入栅格障碍占比改进启发函数,并添加安全距离参数和3次折线优化等方法提高了A*算法效率,为船舶规划一条安全、高效的航行路径... 针对船舶在复杂海域下的静态路径规划及动态避碰问题,提出一种融合改进A*算法与VO算法的船舶避碰策略。通过引入栅格障碍占比改进启发函数,并添加安全距离参数和3次折线优化等方法提高了A*算法效率,为船舶规划一条安全、高效的航行路径。针对多船会遇,提出基于四元船舶领域模型的速度障碍法,并融合动态窗口法对速度区间进一步约束。最后通过仿真实验验证算法在多船避碰中的有效性。 展开更多
关键词 船舶避碰 A*算法 四元船舶领域 速度障碍法
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基于重构频域协方差矩阵的DOA估计方法 被引量:1
14
作者 陈宝君 李学庆 +2 位作者 鞠艳杰 王硕 李春林 《电讯技术》 北大核心 2025年第6期953-959,共7页
针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法在低信噪比、少快拍数条件下表现性能差甚至失效的问题,提出了一种基于重构频域协方差矩阵的波达方位估计方法。该方法根据转化的频域信号进行共轭反向修正实现对噪声的抑制,构造出... 针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法在低信噪比、少快拍数条件下表现性能差甚至失效的问题,提出了一种基于重构频域协方差矩阵的波达方位估计方法。该方法根据转化的频域信号进行共轭反向修正实现对噪声的抑制,构造出了新的频域协方差矩阵,利用平均噪声子空间建立空间谱估计函数,通过谱峰搜索估计出信源的方位角。经仿真对比分析,所提改进方法可以识别多个相干信号,并且在低信噪比、少快拍数条件下仍然获得较好的方位估计性能,估计误差较传统算法降低2%~25%。 展开更多
关键词 相干信号 波达方向估计 频域协方差矩阵 噪声子空间 MUSIC算法
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基于深度强化学习的Windows域渗透攻击路径生成方法 被引量:1
15
作者 霍兴鹏 沙乐天 +2 位作者 刘建文 吴尚 苏子悦 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期400-406,共7页
Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Wind... Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Windows域渗透测试路径自动化生成方法。首先,将Windows域渗透测试场景建模为马尔可夫决策过程,通过OpenAI的Gymnasium设计了一个适用于强化学习的模拟器;其次,为了解决在大动作空间和观察空间下的探索不充分问题,提出了通过先验知识对冗余动作进行削减并对无效观察空间进行压缩的方法;最后,在小型服务器中利用虚拟机技术部署Windows域环境,以NDD-DQN作为基础算法,实现了在真实环境中从信息收集、模型构建到路径生成的全流程自动化。实验结果表明,所提方法在真实的Windows复杂环境中具有良好的模拟和训练效果。 展开更多
关键词 渗透测试 Windows域 深度强化学习 DQN算法 攻击路径
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基于互补集合经验模态分解的相位敏感光时域反射计系统降噪方法 被引量:1
16
作者 岳新博 高旭 +2 位作者 高阳 王海涛 鲁秀娥 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第2期134-148,共15页
为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)... 为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)算法筛选后,通过改进的小波阈值算法进行去噪,并设计采用多元宇宙优化(MVO)算法对参数进行优化。实际搭建了外差式Φ-OTDR系统,经仿真和实际测试验证文中算法有效性。最后,将设计算法与以往的经验模态分解-皮尔逊相关系数(EMD-PCC)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)及变分模态分解-改进小波阈值(VMD-NWT)去噪方法进行了对比。结果表明,在10.14 km的传感光纤位置上,该方法对于低频10 Hz、中频200 Hz以及高频1 200 Hz的振动事件,其位置信息信噪比分别可达8.88、30.26、11.90 dB,对不同频率段的振动信号均具备有效的去噪能力,且系统定位精度更高。该方法在提高系统信噪比的同时,成功地对振动信号进行了解调,且解调效果比其他三种算法效果更好,为Φ-OTDR系统降噪研究提供了新思路。 展开更多
关键词 相位敏感光时域反射仪 互补集合经验模态分解算法 多尺度排列熵 改进的小波阈值算法 多元宇宙优化算法
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谐波电能测算方法研究综述
17
作者 刘坚 侯兴哲 +3 位作者 李世松 要文波 赵伟 吴华 《中国测试》 北大核心 2025年第8期1-12,共12页
在“双高”、“双随机”特点日益显著的电力系统中,电网电压和电流信号的随机动态变化愈发明显。这一变化给现有电能测算方法带来新挑战,迫切需要对传统测算方法进行系统性的分析与改进。该文旨在对当前用于电网时域信号测算和分析的多... 在“双高”、“双随机”特点日益显著的电力系统中,电网电压和电流信号的随机动态变化愈发明显。这一变化给现有电能测算方法带来新挑战,迫切需要对传统测算方法进行系统性的分析与改进。该文旨在对当前用于电网时域信号测算和分析的多种传统电能测算方法进行全面梳理,包括频域算法、参数化算法以及时-频域算法。具体地,该文详细探讨这些算法的基本原理,分析其在实际应用中的表现,以及改进优化后的特征。在对比这些算法的优缺点时,该文强调它们在不同应用场合中的适用性,界定各种算法的适用场合。通过综合比对和分析,该文不仅归纳这些算法在电能计量中的应用现状,还为如何构建更合理有效的电网电能测算方法提出参考性建议。 展开更多
关键词 电能计量 谐波 频域算法 参数化算法 时频域算法
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基于贝叶斯超参数优化的BiLSTM模型DGA域名生成方法
18
作者 李博文 乔延臣 +3 位作者 王继刚 陆柯羽 张宇 张伟哲 《信息安全研究》 北大核心 2025年第10期950-959,共10页
近年来,域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)在网络攻击中被广泛使用,为恶意软件通信动态生成大量随机域名,给安全防御带来严峻挑战.随着DGA结构日益复杂,传统依赖手动提取特征的域名分类方法难以及时适配新型变种;而基于生... 近年来,域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)在网络攻击中被广泛使用,为恶意软件通信动态生成大量随机域名,给安全防御带来严峻挑战.随着DGA结构日益复杂,传统依赖手动提取特征的域名分类方法难以及时适配新型变种;而基于生成的深度模型虽然能从数据分布中自动捕捉潜在规律,却常因参数规模庞大与调参难度高而无法在面对多样化DGA时保持稳定表现.为了应对这一挑战,提出了一种基于贝叶斯超参数优化(Bayesian hyperparameter optimization,Bayesian HPO)的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)模型的DGA域名生成方法,预测并生成用于僵尸网络中恶意行为的拦截DGA域名黑名单.贝叶斯超参数优化技术通过自动调优关键超参数显著减轻了人工干预与训练成本,并提升了模型对不同DGA的鲁棒性与泛化能力.实验结果表明,该方法在多种DGA域名上均展现了优秀的生成准确率,可以为网络安全提供一种主动、防御前移的新思路. 展开更多
关键词 域名生成算法 双向长短期记忆网络 贝叶斯超参数优化 DGA域名生成 网络安全
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基于USRP的通信信号载波频率估计研究 被引量:1
19
作者 马宇杰 郭兴龙 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期17-22,共6页
针对α稳定分布噪声下通信信号载波频率估计困难的问题,文中提出一种改进频域居中算法。首先,采用非线性变换和自适应阈值来降低α稳定分布噪声对接收信号的干扰;然后,通过频域居中算法对阈值以上的峰值进行迭代估计;最后,使用GNU Radi... 针对α稳定分布噪声下通信信号载波频率估计困难的问题,文中提出一种改进频域居中算法。首先,采用非线性变换和自适应阈值来降低α稳定分布噪声对接收信号的干扰;然后,通过频域居中算法对阈值以上的峰值进行迭代估计;最后,使用GNU Radio和通用软件无线电外设(USRP)采集真实通信信号对文中算法进行验证。实验结果表明,文中算法在混合信噪比(MSNR)≤-5 dB时,载波频率估计性能有显著提升,具有一定的工程实用性。 展开更多
关键词 通信信号 非线性变换 Α稳定分布噪声 载波频率估计 USRP 频域居中算法
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基于过谐振调频扩展移相控制的CLLC谐振变换器电流优化策略 被引量:1
20
作者 王翌琛 王丰 +1 位作者 卓放 于克凡 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期178-188,共11页
电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提... 电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提升CLLC谐振变换器的整体运行效率,提出了一种基于粒子群优化算法的过谐振调频扩展移相控制方法。此控制方法在调频控制的基础上引入了2个移相型控制变量,增加了CLLC谐振变换器的控制自由度。同时,基于精准时域模型并使用粒子群优化算法,可以明确变换器采用过谐振调频扩展移相控制方法时的最优工作点,从而有效地提升变换器不同工况下的运行效率。最后,通过一台2kW级实验样机验证了所提电流优化方法的可行性。 展开更多
关键词 直流电力系统 谐振变换器 粒子群优化算法 过谐振调频扩展移相控制 谐振电流优化 时域模型
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